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IRONOCRの使い方

C#のOCR CodeProjectチュートリアル:IronOCRで画像からテキストを抽出する

C# の光学文字認識 (OCR) を使用すると、 .NETアプリケーション内でスキャンされたドキュメント、画像ファイル、および TIFF ファイルから機械が読み取り可能なテキストを抽出できます。 IronOCRは.NETネイティブのOCRライブラリであり、 NuGetパッケージを1つインストールするだけで、数行のコードで画像からテキストを読み取ることができます。外部サービスも、ランタイム依存関係も、API呼び出しごとの料金も不要です。

IronOCRの無料トライアルを開始して、以下のコードサンプルに沿って操作してみてください。

IronOCRを.NETプロジェクトにインストールするにはどうすればよいですか?

.NET 10プロジェクトにOCR機能を追加する最も簡単な方法は、 NuGetパッケージマネージャーを使用することです。 プロジェクトディレクトリでターミナルを開き、.NET CLI コマンドを実行するか、Visual Studio 内のパッケージマネージャーコンソールを使用してください。

Install-Package IronOcr

インストール後、 NuGetパッケージマネージャーは必要なアセンブリをすべてダウンロードし、参照を自動的に設定します。 IronOCRは、 .NET Framework 4.6.2以降、 .NET Core 3.1以降、および.NET 5から.NET 10までを対象としているため、コンソールアプリ、 ASP.NET Coreサービス、WPFアプリケーション、Azure Functionsなど、幅広い環境で動作します。

ローカル環境でテストする場合は、ライセンスキーを登録する必要はありません。ライセンスが適用されるまで、出力には試用版の透かしが表示されます。 using ディレクティブを追加し、本番環境で使用する準備ができたら、起動時に一度だけキーを渡してください。

using IronOcr;

// Apply license key before any OCR calls (production only)
IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY";
using IronOcr;

// Apply license key before any OCR calls (production only)
IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY";
Imports IronOcr

' Apply license key before any OCR calls (production only)
IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY"
$vbLabelText   $csharpLabel

価格とアクティベーションの詳細については、 IronOCRのライセンスページをご覧ください。

画像ファイルからテキストを抽出するにはどうすればよいですか?

コアOCRワークフローには3つのオブジェクトが含まれます: IronTesseract (エンジン), OcrInput (入力コンテナ), OcrResult (出力)。 以下のサンプルは、PNGを読み取り、認識されたテキストをコンソールに出力します。

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample-document.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("sample-document.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("sample-document.png")

    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

光学式文字認識出力

C#のOCR CodeProjectチュートリアル: IronOCRを使用して画像からテキストを抽出: 画像1 - OCR出力のスクリーンショット

IronTesseractは、Tesseract 5エンジンを.NETフレンドリーなデフォルトと自動モデル管理でラップしています。 OcrInput.LoadImageはPNG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WebPファイルを受け入れるため、エンジンに画像を渡す前にフォーマットを変換する必要がほとんどありません。

OcrResult.Textプロパティは、すべての認識された文字を改行で結合してプレーン文字列を返します。 より豊富なアクセスには -- 単語の境界ボックス、自信スコア、段落ごとのテキスト -- result.Charactersコレクションをナビゲートしてください。

知っておくべき重要な特性:

  • result.Pages[0].Text -- 単一ページのテキスト
  • result.Words[n].Confidence -- 単語ごとの精度 (0.0 -- 1.0)
  • result.Pages[0].Paragraphs -- 構造化抽出のための段落分割

デスクトップまたはウェブアプリケーションでUIスレッドを解放するためにocr.ReadAsync(input)を呼び出すこともできます。

スキャンした文書やTIFFファイルはどのように処理しますか?

複数ページのTIFFファイルは、文書スキャンワークフローでよく使用されます。 IronOCRはLoadImageFramesを使用してそれらを処理し、処理するフレーム (ページ) を正確に選択することができるため、大規模なアーカイブのサブセットが必要な場合に便利です。

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
int[] pageIndices = { 0, 1, 2 };
input.LoadImageFrames("scanned-documents.tiff", pageIndices);

// Correct skew and remove noise before reading
input.Deskew();
input.DeNoise();

OcrResult result = ocr.Read(input);

foreach (var page in result.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}:");
    Console.WriteLine(page.Text);
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
int[] pageIndices = { 0, 1, 2 };
input.LoadImageFrames("scanned-documents.tiff", pageIndices);

// Correct skew and remove noise before reading
input.Deskew();
input.DeNoise();

OcrResult result = ocr.Read(input);

foreach (var page in result.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}:");
    Console.WriteLine(page.Text);
}
Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

Using input As New OcrInput()
    Dim pageIndices As Integer() = {0, 1, 2}
    input.LoadImageFrames("scanned-documents.tiff", pageIndices)

    ' Correct skew and remove noise before reading
    input.Deskew()
    input.DeNoise()

    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

    For Each page In result.Pages
        Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}:")
        Console.WriteLine(page.Text)
    Next
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

複数ページの TIFF ファイルからの OCR 出力

C#のOCR CodeProjectチュートリアル: IronOCRを使用して画像からテキストを抽出: 画像2 - マルチページTIFFのOCR出力

Deskewは、フラットベッドスキャナーによって引き起こされる傾きを修正するために画像を回転させます。 DeNoiseは、Tesseractエンジンを混乱させる斑点やJPEGのアーティファクトを除去します。この2つの前処理フィルターは一緒に、低品質のスキャンでの認識精度を大幅に向上させます。

難しい原材料に利用できる追加のOcrInputフィルター:

  • input.Sharpen() -- ぼやけた画像のエッジコントラストを増加
  • input.Binarize() -- FAX品質の文書のためにモノクロに変換
  • input.Scale(200) -- より良い文字分離のために小さい画像を拡大
  • input.Rotate(90) -- 回転された文書の向きを修正

前処理オプションの全リストと適用時期については、 IronOCR画像フィルタガイドを参照してください。

OCRの言語サポートはどのように設定するのですか?

IronOCRはデフォルトでは英語のテキストを読み取ります。 他言語での文書を処理するためには、対応する言語のNuGetパッケージをインストールし、Languageプロパティを設定します。

dotnet add package IronOcr.Languages.German, IronOcr.Languages.French, IronOcr.Languages.Japanese

次にエンジンを設定し、バイリンガル文書の場合は、第二言語を追加します。

using IronOcr;
using IronOcr.Languages;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.German;

// For bilingual documents (e.g. Canadian forms, EU directives)
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.French);

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("german-invoice.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
using IronOcr;
using IronOcr.Languages;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.German;

// For bilingual documents (e.g. Canadian forms, EU directives)
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.French);

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("german-invoice.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
Imports IronOcr
Imports IronOcr.Languages

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.German

' For bilingual documents (e.g. Canadian forms, EU directives)
ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.French)

Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("german-invoice.png")

    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCRは125以上の言語をサポートしており、各言語は軽量なNuGetパッケージとして個別に配布されています。 これにより、本番環境用のバイナリファイルのサイズを小さく保つことができます。アプリケーションが実際に必要とする言語データのみが含まれるためです。 エンジンはAddSecondaryLanguageを呼び出す際に認識中に主要および副次的な言語モデルをブレンドします。

OCRエラーへの対処方法と認識精度の向上方法について教えてください

実稼働環境のアプリケーションでは、OCRパイプラインにおけるエラー処理が必要です。画像品質の問題、ファイルの欠落、サポートされていないフォーマットなどが原因で例外が発生する可能性があります。 try/catchブロックで呼び出しを囲むことで、クリーンなリカバリパスが確保されます。

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

try
{
    using var input = new OcrInput();
    input.LoadImage("document.png");
    input.DeNoise();
    input.Deskew();

    OcrResult result = ocr.Read(input);

    if (result.Text.Length > 0)
    {
        Console.WriteLine("Recognised text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("No text was detected in the image.");
    }
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"OCR error: {ex.Message}");
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

try
{
    using var input = new OcrInput();
    input.LoadImage("document.png");
    input.DeNoise();
    input.Deskew();

    OcrResult result = ocr.Read(input);

    if (result.Text.Length > 0)
    {
        Console.WriteLine("Recognised text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("No text was detected in the image.");
    }
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"OCR error: {ex.Message}");
}
Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

Try
    Using input As New OcrInput()
        input.LoadImage("document.png")
        input.DeNoise()
        input.Deskew()

        Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

        If result.Text.Length > 0 Then
            Console.WriteLine("Recognised text:")
            Console.WriteLine(result.Text)
        Else
            Console.WriteLine("No text was detected in the image.")
        End If
    End Using
Catch ex As Exception
    Console.WriteLine($"OCR error: {ex.Message}")
End Try
$vbLabelText   $csharpLabel

精度が期待値よりも低い場合に役立つ追加設定をいくつかご紹介します。

  • ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.Auto -- Tesseractに単一列、多列、および単語単位のレイアウトを自動的に選択させます
  • ocr.Configuration.ReadBarCodes = false -- 文章だけを処理している場合に、バードコード検出を無効にしてスループットを速くしたい場合
  • ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 -- 利用可能な最速のエンジンを使用することを確認

フィールドが予測可能な位置に表示される構造化フォームの場合は、領域ベースのOCRを使用して、重要な領域のみを読み取ります。

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
var region = new CropRectangle(x: 50, y: 200, width: 600, height: 100);
input.LoadImage("form.png", region);

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
var region = new CropRectangle(x: 50, y: 200, width: 600, height: 100);
input.LoadImage("form.png", region);

OcrResult result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

Dim ocr As New IronTesseract()

Using input As New OcrInput()
    Dim region As New CropRectangle(x:=50, y:=200, width:=600, height:=100)
    input.LoadImage("form.png", region)

    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

認識対象を切り抜き領域に限定することで、大きな画像の場合、処理時間を最大90%短縮できます。 この技術は、請求書番号の抽出、フォームフィールドの読み取り、および身分証明書のスキャンに最適です。 詳細については、地域OCR操作ガイドをご覧ください。

認識されたテキストから検索可能な PDF をどのように作成しますか?

スキャンした画像アーカイブを検索可能なPDFファイルに変換することは、OCRの最も価値の高い活用事例の一つです。 生成されたファイルは、元の視覚的な外観を保持しつつ、PDFビューア、検索エンジン、スクリーンリーダーがインデックス化できる目に見えないテキストレイヤーを埋め込んでいます。

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
input.Title = "Quarterly Report Q1 2026";
input.LoadImage("page1.png");
input.LoadImage("page2.png");
input.LoadImage("page3.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf");

Console.WriteLine("Searchable PDF created.");
Console.WriteLine($"Pages processed: {result.Pages.Count}");
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
input.Title = "Quarterly Report Q1 2026";
input.LoadImage("page1.png");
input.LoadImage("page2.png");
input.LoadImage("page3.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf");

Console.WriteLine("Searchable PDF created.");
Console.WriteLine($"Pages processed: {result.Pages.Count}");
Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

Using input As New OcrInput()
    input.Title = "Quarterly Report Q1 2026"
    input.LoadImage("page1.png")
    input.LoadImage("page2.png")
    input.LoadImage("page3.png")

    Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
    result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf")

    Console.WriteLine("Searchable PDF created.")
    Console.WriteLine($"Pages processed: {result.Pages.Count}")
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

検索可能なPDFドキュメントを出力する

C#のOCR CodeProjectチュートリアル: IronOCRを使用して画像からテキストを抽出: 画像3 - 入力画像から作成された検索可能なPDF

SaveAsSearchablePdfは、認識された単語がオリジナル画像の正確なピクセル座標に配置されたPDF/A互換のファイルを書き込みます。 Adobe Acrobat、macOS版プレビュー、およびFoxit Readerはすべて、これらのファイルが生成された直後に全文検索をサポートしています。

ウェブベースの文書ビューアまたはダウンストリームのNLPパイプラインには、result.SaveAsHocrFile("output.hocr")を代わりに使用してください。 hOCRフォーマットは、テキストとともに単語ごとの境界ボックスをエンコードするオープンなXML標準であり、クライアント側での検索時のハイライト表示や単語レベルのアクセシビリティ注釈を可能にします。

OcrResultから利用可能な追加の出力フォーマット:

  • result.SaveAsHocrFile("output.hocr") -- 位置データ付きのhOCR XML
  • result.ToXDocument() -- プログラマチックな処理のためのLINQクエリ可能なXDocument
  • result.Pages[0].Text -- ストリーミングパイプラインのためのページごとのプレーンテキスト

IronPDFをすでに使用しているアプリケーションでは、OcrResultをPDF生成ワークフローに直接パイプすることで、OCR抽出とPDF編集を単一 for .NETプロセスで組み合わせることができます。

テキストと並んで表示されるバーコードはどのように読み取るのですか?

IronOCRは、印刷されたテキストと同じ画像に埋め込まれたバーコードやQRコードを読み取ることができるため、別途バーコードライブラリを実行する必要がなくなります。 1つの設定プロパティで機能を有効にします。

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("shipping-label.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);

Console.WriteLine("Text:");
Console.WriteLine(result.Text);

Console.WriteLine("Barcodes:");
foreach (var barcode in result.Barcodes)
{
    Console.WriteLine($"  {barcode.Format}: {barcode.Value}");
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("shipping-label.png");

OcrResult result = ocr.Read(input);

Console.WriteLine("Text:");
Console.WriteLine(result.Text);

Console.WriteLine("Barcodes:");
foreach (var barcode in result.Barcodes)
{
    Console.WriteLine($"  {barcode.Format}: {barcode.Value}");
}
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
$vbLabelText   $csharpLabel

サポートされているバーコード形式には、Code 128、Code 39、EAN-13、EAN-8、UPC-A、UPC-E、PDF417、データマトリックス、およびQRコードが含まれます。 詳細はIronOCRのバーコード読み取りガイドをご覧ください。

この機能は、配送ラベル、患者用リストバンド、製品タグなどに人間が読めるテキストと機械が読めるバーコードの両方が記載されている物流、医療、小売業などの分野で特に役立ちます。

IronOCRと他 for .NET OCRオプションを比較するにはどうすればよいでしょうか?

.NET向けのOCRライブラリを評価する開発者は、通常、 IronOCR、Tesseract .NET、およびGoogle Cloud VisionやAzure コンピュータービジョンなどのクラウドサービスを検討します。 以下の表は、主な違いをまとめたものです。

.NET OCRオプションを主要な開発者基準に基づいて比較
基準 IronOCR Tesseract.NET Azure コンピュータービジョン
デプロイメント オンプレミスまたはクラウド、外部への通話なし オンプレミス クラウド専用、インターネット接続が必要
インストール 単一のNuGetパッケージ 複数のパッケージ + ネイティブバイナリ SDK + Azureサブスクリプション
言語パック NuGetパッケージ経由で125以上 tessdataの手動ダウンロード Azure によって管理されています
検索可能なPDF出力 組み込みのメソッド呼び出しが1つあります 含まれていません 含まれていません
画像の前処理 12種類以上の内蔵フィルター 手動の前処理が必要 自動(サーバー側)
価格設定モデル 一度限りの永久ライセンス オープンソース(Apache 2.0) 通話ごとの課金

Googleがオープンソースプロジェクトとして維持管理しているTesseractは、 IronOCRとTesseract .NETの両方を内部的に支えている。 IronOCRは、.NETの慣用的なパッケージング、自動モデル管理、およびTesseractの生のバインディングにはない本番環境出力機能(検索可能なPDF、hOCRエクスポート)を追加します。 Azure コンピュータービジョンは最先端のクラウド精度を提供しますが、ネットワーク遅延と呼び出しごとのコストが発生するため、大量の処理やオフラインのワークフローには適していません。

データプライバシー規制により、医療記録、法的文書、財務諸表などの文書を外部サービスに送信することが禁止されているシナリオでは、 IronOCRのようなオンプレミス型のライブラリが適切な選択肢となります。

次のステップは何ですか?

これで、 NuGetによるインストール、基本的な画像からテキストへの抽出、複数ページの TIFF 処理、言語設定、エラー処理、領域ベースの読み取り、バーコード検出、検索可能な PDF 生成など、あらゆる.NET 10 アプリケーションに OCR を追加するための構成要素が揃いました。

さらに詳しく知りたい場合は、以下のIronOCRリソースをご覧ください。

IronOCRドキュメントホーム-- 完全なAPIリファレンスと機能ガイド -画像フィルターチュートリアル-- すべての前処理フィルターの詳細ガイド -バーコード読み取りガイド- QRコードとテキスト付きリニアバーコード -領域OCRの使い方- フォームやIDの切り抜き認識 -言語リファレンス-- サポートされている125以上の言語の完全なリスト

ライセンスに関するご質問や、 IronOCRを本番環境に導入する方法については、 IronOCRのライセンスページをご覧ください。 無料トライアルライセンスを利用すると、評価期間中は出力物にウォーターマークが表示されなくなります。また、Iron Softwareのサポートチームは、どのプランをご利用の場合でも技術的なご質問にお答えします。

今IronOCRを始めましょう。
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よくある質問

OCRとは何か、C#開発者にどのようなメリットがあるのか?

OCR(光学文字認識)は、スキャンした紙、PDF、画像などの文書を編集・検索可能なデータに変換します。C#開発者にとって、OCRはアプリケーションが画像やスキャンした文書からテキストを抽出できるようにすることで文書処理を簡素化し、データのアクセシビリティとユーザビリティを向上させます。

C# プロジェクトで OCR を実装するにはどうすればよいですか?

C#プロジェクトでOCRを実装するには、 IronOCR NuGetパッケージをインストールし、IronTesseractインスタンスを作成し、OcrInputに画像を読み込み、Readメソッドを呼び出します。返されるOcrResultには、抽出されたテキストと単語ごとの位置データが含まれます。

IronOCRで対応している画像フォーマットは何ですか?

IronOCRはPNG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WebPの画像形式をサポートしています。これにより、処理前にファイルを変換することなく、ほとんどの一般的な画像形式を扱うことができます。

IronOCRは複数ページのTIFFファイルを扱えますか?

はい、 IronOCRは複数ページのTIFFファイルを処理できます。特定のフレームを処理するには、ページインデックスの配列を指定したLoadImageFrames関数を使用し、ページごとのテキストにアクセスするにはresult.Pages関数を反復処理してください。

IronOCRを使って画像の特定の領域からテキストを抽出することは可能ですか?

はい、LoadImageにCropRectangleを渡すことで、OCR処理を特定の領域に限定できます。これにより処理時間が大幅に短縮され、フォーム、請求書、身分証明書などから特定のフィールドを抽出する際に便利です。

IronOCRはテキスト抽出のために異なる言語をサポートしていますか?

IronOCRは125以上の言語をサポートしており、それぞれが個別のNuGetパッケージとして提供されています。バイリンガルドキュメントの場合は、IronTesseractのLanguageプロパティを設定し、AddSecondaryLanguageを呼び出してください。

生の Tesseract .NETと比較したIronOCRの利点は何ですか?

IronOCR は、Tesseract エンジン上に、.NET 慣用的なパッケージング、自動言語モデル管理、組み込みの画像前処理フィルター、検索可能な PDF 出力、hOCR エクスポートを追加します。これらはすべて、手動によるネイティブ バイナリ管理なしで単一のNuGetパッケージからアクセスできます。

IronOCRはどのようにテキスト認識の精度を向上させるのですか?

IronOCR は、Tesseract エンジンが画像を処理する前に一般的なスキャン欠陥を修正する前処理フィルター (Deskew、DeNoise、Sharpen、Binarize、Scale、Rotate) を提供し、低品質のソース マテリアルでの認識精度を向上させます。

IronOCR はバーコードと QR コードを読み取ることができますか?

はい。ocr.Configuration.ReadBarCodes = true を設定すると、同じ画像内のテキストと並んでバーコードとQRコードも検出されます。結果は、フォーマットの種類とデコードされた値とともに OcrResult.Barcodes で確認できます。

C# アプリケーションでのIronOCRの一般的な使用例は何ですか?

IronOCRは、ドキュメント管理システム、請求書および領収書のデータ抽出、スキャンされたアーカイブからの検索可能な PDF の生成、フォーム フィールドの読み取り、出荷ラベルの処理、医療記録のデジタル化、アクセシビリティ ツールで使用されます。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。

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