C#のOCR CodeProjectチュートリアル：IronOCRで画像からテキストを抽出する

私の .NET プロジェクトで OCR ライブラリをセットアップするにはどうすればよいですか?

Visual Studioで光学式文字認識（OCR）を設定するには、わずかな手順が必要です。 IronOCRライブラリはNuGet経由で入手可能で、Windowsアプリケーションに簡単に統合できます。

Visual Studioを開き、新しいコンソールアプリケーションプロジェクトを作成します。 ソリューション・エクスプローラーでリファレンスを右クリックし、"Manage NuGet Packages "を選択します。IronOcr "を検索し、パッケージをインストールする。 NuGetパッケージマネージャは、必要なすべてのDLLファイルをダウンロードし、プロジェクトに自動的に参照を追加します。

// Install via Package Manager Console
Install-Package IronOCR

// Install via Package Manager Console
Install-Package IronOCR

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

インストールしたら、using文を追加してIronOCR名前空間をプログラムにインポートする。 このライブラリは、.NET Framework 4.6.2+と.NET Coreをサポートしており、さまざまなプロジェクトタイプやWindowsバージョンでの互換性を確保しています。

画像ファイルからテキストを抽出するにはどうすればよいですか?

OCRプロセスの最初のステップは画像を読み込み、OCRエンジンに通すことです。IronOCRは文字認識操作のための主要なOCR APIとしてIronTesseractクラスを提供しています。 このOCRサンプルは、あらゆる画像ファイルからテキストを抽出するための基本的なアプローチを示しています。

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the new Tesseract engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Load the image file and perform OCR
        using (var input = new OcrInput())
        {
            input.LoadImage(@"sample-document.png");
            // Process the image and extract text
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Output the recognized text
            var text = result.Text;
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the new Tesseract engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Load the image file and perform OCR
        using (var input = new OcrInput())
        {
            input.LoadImage(@"sample-document.png");
            // Process the image and extract text
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Output the recognized text
            var text = result.Text;
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

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スキャンしたドキュメントや TIFF ファイルを処理するにはどうすればよいですか?

実際のアプリケーションでは、TIFFファイルとして保存された複数ページのスキャン文書を処理する必要があることがよくあります。 OCRライブラリは、開発者が特定のページ範囲を読み込んだり、文書全体を処理したりできるようにすることで、これらのシナリオを効率的に処理します。 このサンプルコードは、マルチフレームTIFF画像を扱う方法を示しています。

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Load specific pages from a multi-page TIFF file
            int[] pageIndices = new int[] { 0, 1, 2 };
            input.LoadImageFrames(@"scanned-documents.tiff", pageIndices);
            // Apply image enhancement for better results
            input.Deskew();
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Access page-by-page results
            foreach (var page in result.Pages)
            {
                Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}:");
                Console.WriteLine(page.Text);
            }
        }
    }
}

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Load specific pages from a multi-page TIFF file
            int[] pageIndices = new int[] { 0, 1, 2 };
            input.LoadImageFrames(@"scanned-documents.tiff", pageIndices);
            // Apply image enhancement for better results
            input.Deskew();
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Access page-by-page results
            foreach (var page in result.Pages)
            {
                Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}:");
                Console.WriteLine(page.Text);
            }
        }
    }
}

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OCRコードのエラーを処理し、認識結果を向上させるにはどうすればよいですか?

本番アプリケーションでは、さまざまな例外シナリオを管理するための適切なエラー処理が必要です。 画質の問題、サポートされていないファイル形式、または破損したファイルは、OCRプロセスを失敗させる可能性があります。 例外処理を実装することで、アプリケーションがこのような状況に優雅に対応できるようになります。

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        // Configure the OCR engine for your language
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        try
        {
            using (var input = new OcrInput())
            {
                input.LoadImage(@"document.png");
                // Enhance low-quality images
                input.DeNoise();
                input.Deskew();
                OcrResult result = ocr.Read(input);
                if (result.Text.Length > 0)
                {
                    Console.WriteLine("Recognized text:");
                    Console.WriteLine(result.Text);
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        // Configure the OCR engine for your language
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        try
        {
            using (var input = new OcrInput())
            {
                input.LoadImage(@"document.png");
                // Enhance low-quality images
                input.DeNoise();
                input.Deskew();
                OcrResult result = ocr.Read(input);
                if (result.Text.Length > 0)
                {
                    Console.WriteLine("Recognized text:");
                    Console.WriteLine(result.Text);
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

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Languageプロパティは、OCRエンジンがテキスト認識に使用する言語パックを設定します。 IronOCRは125以上の言語をサポートしており、それぞれ個別のNuGetパッケージとして提供されています。 DeNoiseフィルタはスキャン文書からデジタルアーチファクトを除去し、Deskewはアライメントを補正します。

認識されたテキストから検索可能なPDFを作成するには？

スキャン文書を検索可能なPDFファイルに変換することは、最も価値のあるOCRアプリケーションの1つです。 ユーザーは、これまで画像のみのドキュメントからテキストを検索、選択、コピーすることができます。 この変換により、文書管理システムはコンテンツのインデックスを作成し、アクセシビリティを向上させることができます。

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Set document metadata
            input.Title = "Converted Document";
            // Load source images or existing PDF
            input.LoadImage(@"page1.png");
            input.LoadImage(@"page2.png");
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Save as searchable PDF with embedded text layer
            result.SaveAsSearchablePdf(@"searchable-output.pdf");
            Console.WriteLine("Searchable PDF created successfully.");
            Console.WriteLine($"Total pages processed: {result.Pages.Count}");
        }
    }
}

using System;
using IronOcr;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Set document metadata
            input.Title = "Converted Document";
            // Load source images or existing PDF
            input.LoadImage(@"page1.png");
            input.LoadImage(@"page2.png");
            OcrResult result = ocr.Read(input);
            // Save as searchable PDF with embedded text layer
            result.SaveAsSearchablePdf(@"searchable-output.pdf");
            Console.WriteLine("Searchable PDF created successfully.");
            Console.WriteLine($"Total pages processed: {result.Pages.Count}");
        }
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

結論

C#プロジェクトに光学式文字認識を実装するのはIronOCRを使えば簡単です。 このライブラリは、複雑な画像処理を処理し、複数の画像形式と言語をサポートし、検索可能なPDF生成を含む柔軟な出力オプションを提供します。 単純なテキスト抽出から複数ページの TIFF ドキュメントの処理まで、このチュートリアルのサンプルは、開発者が必要とする中核的なワークフローを示しています。

IronOCRドキュメントは、高度な画像フィルター、バーコード読み取り、および領域固有のOCR処理の追加コード例を提供します。 APIリファレンスでは、包括的な文書処理ソリューションを構築するために利用可能なすべてのクラスとメソッドを詳しく説明しています。

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