コンピュータビジョンを使用したOCR（例のチュートリアル）

FindTextRegion メソッド

FindTextRegionメソッドは、画像内の単一のテキスト領域を識別するために使用されます。 このメソッドは、 Scale 、 DilationAmount 、 Binarize 、 Invertなど、いくつかのオプション パラメータを取ります。

• Scale 、テキスト認識を向上させるために画像のサイズを調整します。
• DilationAmountテキストの太さを増やして視認性を高めます。
• Binarize画像を白黒に変換し、コントラストを向上させます。
• Invert画像の色を反転します。これは特定の種類の画像に役立ちます。

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using inputOCR = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify a text region within the image
	inputOCR.FindTextRegion()

	' Perform OCR on the identified text region
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputOCR)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

>注: コードを実行すると、機械学習プロセスを使用してテキスト領域からテキストが抽出されることがわかります。 出力結果は、高いテキスト認識精度でコンソールに表示されます。

! コンピュータビジョンによるOCR（例のチュートリアル）、図2：テキスト抽出プロセスの結果のコンソール コンソールはテキスト抽出プロセスの結果を表示します

FindMultipleTextRegions メソッド

FindMultipleTextRegionsメソッドはFindTextRegionに似ていますが、画像内に複数のテキスト領域がある場合に使用されます。 各テキスト領域の位置を定義するCropRectangleオブジェクトのリストを返します。 この方法は、複数のテキストセクションを含む画像からテキストを抽出する場合に便利です。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using input = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify multiple text regions within the image
	input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)

	' Perform OCR on the pre-processed image
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

>説明：上記のコードスニペットは、IronOCRライブラリを使用して画像ファイルのOCRを実行する方法の例です。まず、IronOCRライブラリをインポートし、 IronTesseractクラスの新しいインスタンスを作成します。 次に、入力画像ファイルのパスを使用してOcrInputオブジェクトを初期化し、 FindMultipleTextRegionsメソッドを使用して画像補正のためのいくつかの前処理手法を適用します。

OCRナンバープレート認識

ナンバープレート認識は、交通管理、駐車システム、法執行活動の自動化において重要な役割を果たします。 C# で OCR コンピューター ビジョンを実装することで、開発者は画像やライブ ビデオ フィードからナンバー プレートを迅速かつ正確に識別するアプリケーションを作成できます。 この技術は次の用途に使用できます。

• 交通違反を監視し、犯罪行為に関与する車両を特定します。
• 駐車システムを自動化し、入退場管理を容易にし、請求プロセスを合理化します。
• 制限区域内での車両の動きを追跡・監視することでセキュリティ対策を強化します。

請求書からのテキスト抽出

C# の OCR コンピューター ビジョンを利用して、請求書やその他の財務文書からのテキストの抽出を自動化する OCR アプリケーションを開発できます。 このプロセスにより、手作業によるデータ入力エラーが大幅に削減され、会計業務が効率化されます。 主な利点は次のとおりです:

• データ入力プロセスを自動化することで生産性が向上します。
• OCR により人為的エラーの可能性が減るため、精度が向上します。
• 会計ソフトウェアおよびシステムとのシームレスな統合により、効率的なデータ管理を実現します。

OCR字幕生成

動画の字幕作成は時間と労力を要する作業です。C#のOCRコンピュータービジョンは、画面上のテキストを自動的に検出・転写することでこのプロセスを簡素化し、開発者に次のようなメリットをもたらします。

• 映画、テレビ番組、オンライン ビデオの正確な字幕を作成します。
• 聴覚障害のある人や異なる言語を話す人のためのアクセシビリティを強化します。
• ビデオプラットフォームに検索可能でインデックス可能なコンテンツを提供することで SEO の取り組みを強化します

OCR PDF処理

PDF はドキュメントの共有や保存に広く使用されていますが、そこからテキストを抽出するのは難しい場合があります。 C# の OCR コンピューター ビジョンは、開発者が PDF ファイルを簡単に処理してそのコンテンツを抽出するOCR アプリケーションを構築するのに役立ちます。これにより、次のことが可能になります。

• PDF を Word、Excel、プレーンテキストなどの編集可能なファイル形式に簡単に変換できます。
• 分析、インデックス作成、またはさらなる処理のための効率的なデータ抽出。 -スキャンした PDF を検索可能で読み取り可能なテキストに変換することで、アクセシビリティが向上しました。

印刷されたテキストのデジタル化

OCR ソフトウェアは、文書画像から印刷されたテキストをデジタル化するために広く使用されています。 OCR ツールは、スキャンされたデジタル ドキュメント、 PDF 、さまざまな形式の画像からテキストを抽出できます。 これは、テキストベースのドキュメントを簡単に検索、保存、共有できるドキュメント管理に特に役立ちます。

データ抽出

OCR テクノロジーは、請求書、領収書、フォームなどの入力データからデータを抽出するために広く使用されています。 OCR モデルは、名前、住所、日付、金額などの主要なデータ フィールドを認識して抽出できます。 これにより、手動でのデータ入力が不要になり、データ処理におけるエラーが削減されます。

画像検索

OCR 技術は画像検索にも使用され、画像に含まれるテキストに基づいて画像を検索できます。 これは、手動での検索に時間がかかる大規模な画像ライブラリの場合に特に便利です。

翻訳

OCR ソフトウェアを使用すると、ある言語の文書からテキストを抽出し、別の言語に翻訳できます。 これは、文書を迅速かつ正確に翻訳する必要がある国際的なビジネスに特に役立ちます。