請求書処理に最適なOCR（更新リスト）

開発者が標準のTesseractではなくIronOCRを選択する理由とは？

IronOCRは、最新のTesseract 5エンジンと高度な設定オプションを使用して、画像またはPDFファイルから紙文書、バーコード、QRコードを読み取ります。 このパッケージは、 NuGetインストールを通じて OCR 統合を簡素化します。 IronOCRを使用してOCRを実行し、スキャンしたPDFを検索可能なPDFに変換し、 hOCRエクスポート機能を提供します。 IronOCRは、世界中の125の異なる言語をサポートし、さらに単語リストやカスタム言語もサポートしています。 特殊な用途向けにカスタムフォントをトレーニングすることも可能です。 IronOCRを使用すると、20 種類以上のバーコードと QR コードをスキャンできます。特殊なドキュメントの種類にも対応しています。 IronOCRは、バーコードデータとプレーンテキストの両方を出力します。 開発者は、 OcrResultクラスを使用してすべてのコンテンツを取得し、システムに直接挿入することができます。 これには、詳細な信頼度スコア付きの構造化された見出し、段落、行、単語、文字が含まれます。

その他の機能については、こちらのIronOCRのウェブサイトをご覧ください。

IronOCRを使用して請求書からデータを抽出するにはどうすればよいですか？

領収書データは、強力なOCRライブラリであるIronOCRを使用して抽出およびアクセスできます。 IronOCRを使えば、レシートを撮影して機械が読み取り可能なテキストに変換できます。このテキストは、画像前処理フィルターを使って簡単に分析・処理でき、同時にデータのプライバシーも保護されます。

IronOCRを使用してレシートからテキストを抽出する際の、レシートOCRの機能を示すデモンストレーションを以下に示します。

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

より複雑な請求書処理の場合、画像フィルターを使用して精度を高めることができます。

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

上記のコードでは、最適化された設定で OCR プロセスを開始するためにIronTesseractオブジェクトが作成されます。 OcrInput クラスを使用して 1 つ以上の画像ファイルを追加することを容易にするために、 OcrInputオブジェクトが構築されます。 追加画像のパスは、OcrInput オブジェクトのAddメソッドを使用して指定する必要があり、必要に応じて複数の請求書画像を含めることができます。 IronOCRオブジェクトのReadメソッドがトリガーされ、画像ドキュメントを解析し、結果を OCR 結果に抽出して、画像からテキストを文字列に変換します。 上記のコードでは、地域固有のOCRを使用して請求書から合計金額が抽出されます。

OCR技術を使用して抽出できるさまざまなデータフィールドを示すサンプル請求書

先に提供した画像から抽出した"Total Current Charges"というテキストが以下の出力に表示されており、高精度のテキスト認識を用いて画像から合計金額が正しく抽出されたことが証明されています。

合計金額が抽出され、信頼度スコアとともにコンソールアプリケーションに表示されます。

さまざまな請求書フォーマットに対応するには、表認識機能と複数ページTIFFサポートを活用できます。

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

IronOCRのチュートリアルについて詳しく知りたい場合、また高度なスキャン技術について学びたい場合は、こちらのチュートリアルページをご覧ください。