OCRツール エンタープライズOCRソフトウェアの比較 Kannapat Udonpant 更新日:2025年7月28日 IronOCR をダウンロード NuGet ダウンロード DLL ダウンロード Windows 版 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる Grokで開く このページについてGrokに質問する 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る OCR(光学式文字認識)ソリューションは、様々な形式のスキャンされたテキスト画像を機械で読み取れるテキストに変換します。 これは、多くのデータ抽出およびファイル処理のユースケースに対応しています。 一例として、デジタル保存および処理のために紙のカタログや文書をスキャンしてインデックス化することが挙げられます。 これは今では、企業が古い新聞や数年前の領収書などのアーカイブをデジタル化するための主流です。 この記事では、異なるエンタープライズOCRソフトウェアを使用して物理的な文書をデジタルフォーマットに変換する方法を紹介します。 以下はこの記事で紹介されるOCRソフトウェアのリストです。 Rossum Adobe Acrobat Pro DC Nanonets IronOCR エンタープライズOCRソフトウェアのリスト(更新) RossumはMicrosoft Office文書やPDFファイルからデータを抽出します Adobe Acrobat Pro DCはスキャンしたPDFを抽出し、編集可能な文書に変換します。 Nanonetsは、人間の介入なしにデータを抽出するAI搭載OCRソリューションです。 IronOCRは、低解像度の画像からテキストを抽出するための最高のOCRソフトウェアソリューションです。 4つの強力なOCR製品は、個人や企業がデータ処理タスクを迅速に自動化するのに役立ちます。 Rossum Rossumは、Microsoft Office文書やPDFファイルからデータを抽出する際に時間と労力を節約するOCRソフトウェア製品です。 Rossumは請求書やPDFフォームを迅速に処理・変換し、デジタル化した文書にします。 さまざまなファイル形式をスキャンし解釈し、構造化データを含むPDFを編集するように設計されています。 Rossumは自動的にレイアウト、書式設定、署名、その他の変数を考慮します。 この製品の処理機能の基礎を形成するいくつかの特徴があります。 これらの特徴には、深層統合、コーディングセマンティクス、自動確認、PDF編集、データ抽出、文書ワークフロー、ファイルアップロード、文書処理、画像変換、PDF変換、文書のデジタル化、イベント通知が含まれます。 これらの通知によって触発された変換は、ビジネス要件に合わせて設定できます。 価格設定 Rossumは無料のOCR製品ではありませんが、ウェブベースのアプリケーションでその無料トライアルを使用できます。 デスクトップバージョンもダウンロードでき、多くの文書からデータを抽出する同じワークフローを提供します。 Rossum Adobe Acrobat Pro DC Adobe Acrobat Pro DCは、スキャンした文書からテキストを認識し、それらの文書を編集可能なフォーマットに変換できるPDF編集ソフトウェアです。 Pro DCは、どのデバイスでも完全なPDFソリューションを提供します。アプリ内では、ユーザーはPDFファイルを作成および編集し、PDFにデジタル署名し、文書を圧縮し、PDFおよびその他のスキャンされた文書を(Microsoft Office形式やJPG画像ファイルなどの)異なるフォーマットに変換できます。 テキスト認識能力に加えて、Adobe Acrobat Pro DCはPDF文書のページをクロップ、回転、削除、注釈を付けることもできます。 価格設定 Adobe Acrobat Pro DCは無料のソフトウェア製品ではありませんが、期間限定で無料トライアルを提供しています。 AdobeのウェブサイトまたはAcrobat Readerモバイルアプリで購入することができます。 Adobe Acrobat Pro DC Nanonets Nanonetsは、人間の介入なしに文書からデータを抽出するAI駆動のOCRソリューションです。 このプログラムは手間なくエラーフリーで、多くの言語のデータキャプチャを扱えます。 ソリューションは、紙から収集したキャプチャされたデータを迅速に評価することができ、AIは使用が進むにつれて学習します。 NanonetsのAIベースのOCR技術を使用して手動データ入力を自動化できるようにします。 このソフトウェアパッケージは、請求書、発注書、編集可能なテキストファイルのような線形式の情報を含む文書からデータを抽出できます。 価格設定 Nanonetsは、初心者向けに最大100ページの処理が可能なソフトウェアの無料版を提供しており、7日間の試用期間もあります。 Nanonetsはクラウド、Windows、Macで利用可能です。 Nanonets IronOCR: .NET OCRライブラリ IronOCR IronOCR .NETライブラリは、低解像度の画像からテキストを抽出するための最高のOCRソフトウェアソリューションです。 このライブラリはすべての.NETバージョンをサポートしています。 IronOCRは、異なる画面解像度やOCRエンジン(Tesseractなど)もサポートしています。 以下にIronOCRのいくつかの素晴らしい機能が列挙されています。 JPG、PNG、TIFF、PDFなどのさまざまなファイル形式をサポートしています。 簡単なコードでPDFファイルを編集可能な文書に変換できます。 AI技術を使用して低品質のスキャンや写真を修正します。 バーコード読み取りをサポートしています。 125の国際言語をサポートしています。 IronOCRライブラリを使用して.NETプロジェクトで画像にOCRを実行する方法を見てみましょう。 スキャンした紙の文書からデータを抽出する using IronOcr; // Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing using (var Input = new OcrInput()) { // Add a password-protected PDF document to the input Input.AddPdf("example.pdf", "password"); // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output var Result = Ocr.Read(Input); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } using IronOcr; // Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing using (var Input = new OcrInput()) { // Add a password-protected PDF document to the input Input.AddPdf("example.pdf", "password"); // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output var Result = Ocr.Read(Input); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } Imports IronOcr ' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing Using Input = New OcrInput() ' Add a password-protected PDF document to the input Input.AddPdf("example.pdf", "password") ' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Output the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 画像からデータを抽出する using IronOcr; // Initialize IronTesseract to handle OCR operations var Ocr = new IronTesseract(); // Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png")) { // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy Input.Deskew(); // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97% // Input.DeNoise(); // Execute OCR on the input image and get the resultant text var Result = Ocr.Read(Input); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } using IronOcr; // Initialize IronTesseract to handle OCR operations var Ocr = new IronTesseract(); // Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png")) { // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy Input.Deskew(); // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97% // Input.DeNoise(); // Execute OCR on the input image and get the resultant text var Result = Ocr.Read(Input); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } Imports IronOcr ' Initialize IronTesseract to handle OCR operations Private Ocr = New IronTesseract() ' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR Using Input = New OcrInput("images\image.png") ' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy Input.Deskew() ' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97% ' Input.DeNoise(); ' Execute OCR on the input image and get the resultant text Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Print the extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 価格設定 IronOCRは非商用利用では無料です。 ライセンスは商業利用には必要ですが、評価目的での無料トライアルが利用可能です。 その基本値は $799 から始まります。 IronOCR 結論 この記事では、個人および企業がデータ処理業務を迅速に自動化するための4つの強力なOCR製品を紹介しました。 IronOCRライブラリは、フォーム、名刺、その他の文書からデータを抽出するための優れた代替手段として位置付けられています。 IronOCR .NETライブラリは、使用される機械に外部ライブラリをインストールする必要がないため、.NETフレームワークがインストールされている任意のデバイスで使用できます。 Iron Softwareは、2つの価格のまま5つの強力なソフトウェアツールのスイートを提供します。 このページで詳細情報を見つけてください。 Kannapat Udonpant 今すぐエンジニアリングチームとチャット ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。 関連する記事 更新日 2025年6月22日 Power Automate OCR(開発者向けチュートリアル) この光学文字認識技術は、ドキュメントのデジタル化、自動化されたPDFデータの抽出とエントリ、請求書処理、スキャンPDFの検索可能化に応用されます。 詳しく読む 更新日 2025年6月22日 Easyocr対Tesseract (OCR機能の比較) EasyOCR、Tesseract OCR、Keras-OCR、IronOCRのような人気のOCRツールやライブラリは、現代のアプリケーションにこの機能を統合するためによく利用されています。 詳しく読む 更新日 2026年1月18日 画像をテキストに変換する方法 現代のデジタル時代では、画像ベースのコンテンツを読みやすい編集可能で検索可能なテキストに変換することが重要です。 詳しく読む Windows 10でのOCR(無料のオンラインツール)最高のOCRソフトウェア比...
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