IronOCRとTesseract.NETの比較

Google OCRのインストール

IronOCRはさまざまな方法でのインストールをサポートしています。 任意のアプローチを選択できます。 すべての方法は安全です。

• Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用します。
• NuGet Package manager コマンドラインを使用。
• Direct download from the NuGet website.
• Direct download from the IronOcr website.

Visual Studio NuGet Package Managerを使用して

Visual StudioのNuGet Package manager GUIを使ってIronOCRライブラリをインストールできます。 ナビゲートするには、ツール > NuGet Package manager > SolutionのNuGetパッケージ管理をクリックします。

ブラウズタブに入り、IronOCRを検索します。 検索結果からIronOCRを選択してプロジェクトにインストールします。

今、プロジェクトにIronOCRライブラリをインストールしました。 それは.NETプロジェクトでの使用の準備ができています。

NuGet Package manager コマンドラインの使用

NuGet Package Manager Consoleを使ってIronOCRライブラリをインストールできます。 コードファイルの下に通常配置されているコマンドラインに移動し、以下の行をコマンドラインで入力してEnterを押します。

Install-Package IronOcr

IronOCRライブラリのインストールが始まります。 インストール後、プロジェクトで使用できる準備が整います。

Tesseract.NET SDKのインストール

NuGet Package Managerを使用してTesseract.NET SDKをインストールできます。 Tesseract.NET SDKをインストールするには、ツール > NuGet Package Manager > SolutionのNuGetパッケージ管理に移動します。 ブラウズタブに入り、Tesseract.NET SDKを検索します。 検索結果からTesseract.NET SDKを選択してインストールします。 インストール後、プログラムでTesseract.NET SDKを使用できます。

インストール後、ソリューションエクスプローラーでこれらの3つのフォルダーを見ることができます。

これらのフォルダにはOCRを実行するためにTesseractが必要とする基本データが含まれています。 プロジェクトにOCR機能を埋め込む準備ができました。

テスト画像

これはテストに使用する画像です。

Tesseract.NET SDKの使用

まず、Tesseract.NET SDKで生成されたテスト画像の出力を見てみましょう。 コードを見てみましょう：

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

まず最初に、Tesseract.NET SDKを使用するためにPatagames.OCRライブラリをインポートします。 その後、Create 関数を使用して OcrApi を作成します。 次に、Init 関数を使用して、デフォルト言語を英語に設定します。 次に、GetTextFromImage メソッドを使用して画像からプレーンテキストを抽出し、パラメータに画像ファイルのパスを指定します。 その後、抽出したテキストをコンソールに書き込みます。

次に、Tesseract.NET SDKが生成した出力を見てみましょう：

これがTesseract.NET SDKから得た出力です。 初めにそれは解像度に基づいたエラーを出しています。 高解像度の画像でしかうまく機能しないことを示しています。 エラーの後、画像から抽出されたテキストを見ることができます。 このテキストを画像と比較すると、完全に異なることがわかります。 抽出されたテキストには、意味のない多くの無関係なテキストがあります。

全体として、Tesseract.NET SDKはこのテストに失敗しています。

IronOCRの使用 次に、IronOCRからの結果を見てみましょう

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

上記のコードでは、 IronOCRライブラリをプログラムにインポートし、IronTesseractのオブジェクトを作成します。これにより、処理が開始されます。 その後、プロセスの言語を英語に設定します。 これで実際の作業を始めることができます。 私たちは OcrInput のオブジェクトを作成します。 AddImage 関数を使用して、画像パスを Input 変数に割り当てます。 Deskew 関数を使用して画像を実際の位置に回転させ、次に DeNoise 関数を使用して画像からノイズを除去します。 これにより、より良い結果が得られます。 その後、Read 関数を使用してテキストを認識し、テスト画像から抽出します。 次に、コンソールに結果を表示します。 出力をプロジェクトファイルにPDFファイルとして保存することもできます。

こちらがIronOCRによって生成された出力です：

出力を比較すると、画像にあるのと同じテキストであることがわかります。 IronOCRはテキストを完璧に抽出し、エラーはありません。 IronOCRは歪んだり回転した画像からもテキストを抽出できます。 低解像度の画像でも機能します。

IronOCRは複数のフレーム画像の追加もサポートしています。 この操作には"AddMultiFrameTiff"メソッドを使用できます。 IronOCRは画像の各フレームを読み取り、各フレームは別のページとして扱われます。 このメソッドを使用する場合、Tiff画像のみがサポートされています。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

検索可能なPDFを作成するためのコードを見てみましょう：

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

SaveAsSearchablePdf 関数は、ファイルを検索可能な状態で保存するのに役立ちます。

SaveAsSearchablePdf機能は、ファイルを検索可能として保存するのに役立ちます。

IronOCRの機能

IronOCRは125の言語をサポートしています。 IronOCRは20種類以上のQRコードとバーコードの読み取りもサポートしています。 IronOCRは画像をグレースケールに変換して、より良い結果を得ることができます。 IronOCRは手動および自動で画像の解像度を向上させることができます。 自動コントラスト機能もサポートしており、最高の結果が得られます。 また、最高の結果を得るためのオートコントラスト機能もサポートしています。 IronOCRは、検索可能PDF、HTMLエクスポート、および任意のページの画像など、複数の言語と形式でドキュメントをエクスポートできます。

[29] 画像(JPG、PNG、GIF、Tiff、BMP) [30] マルチページGifおよびTiff

• System.Drawing オブジェクト
• ストリーム
• PDF

IronOCR

• PDF IronOCRは開発のために無料です。 IronOCR には、製品向けのさまざまな価格プランがあります。 ニーズに最も合ったプランを購入できます。 個人、開発者チーム、および組織レベルの価格プランがあります。 価格は、開発者1名とプロジェクト1件向けのLiteプランの場合、$799からとなります。 すべてのプランは一回限りの支払いです。 ユーザーは1年間の無料アップデートが得られます。 SaaSおよびOEMのカバレッジもサポートしています。 SaaSとOEMのカバーもサポートされています。 プロフェッショナルプランは$999で利用可能で、無制限プランは$2,999で販売されています。

You can learn more about the pricing plans by following this link. さらに、Iron Softwareは現在、5つのソフトウェアパッケージを2つの価格で購入できる特別オファーを提供しています。 また、Iron Softwareは現在、2つのソフトウェアパッケージの価格で5つのパッケージを購入できる特別なオファーを提供しています。

Tesseract.NET SDK

Tesseract.NET SDKにも価格プランがあります。 Tesseract.NET SDKにも料金プランがあります。 ここで知っておくべき重要なことは、価格プランには更新プランが含まれているということです。 したがって、Tesseract.NET SDKがプロジェクト内で動作していることを確認するために、年間または月額で支払う必要があります。 You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.