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他のコンポーネントと比較する
Patagames Tesseract.NETの代替としてのIronOcR

IronOCRとTesseract.NETの比較

画像内で読めるテキストを光学文字認識が識別します。 光学文字認識が使用される方法は多くあります。 例えば、古い紙の文書をスキャンしてデジタル化し、検索可能な電子文書に変換することができます。 また、法執行機関が写真やビデオを検査して犯罪の証拠を特定するのに役立ちます。 機械やコンピューターが任意の文書上の文字を判断できるようにするには、使用されたフォントとそれらの文字が書かれた書記体系を理解する必要があります。 しばしば、この理解は画像認識アルゴリズムと呼ばれる人工知能ソフトウェアから来ており、大規模なテキスト画像データセットで訓練およびチューニングされています。

OCRはさまざまな用途を持つ重要な技術です。 スキャンされた紙の文書を読むために頻繁に使用され、デジタルファイルに変換してコンピューターを介して編集および検索可能になります。 しかし、OCRは、看板やラベルに印刷されたテキスト、小切手、フォーム、その他のビジネス記録のテキスト、さらには音声録音からの転写された医療記録を含む、多様な種類の情報にも適用できます。

この記事では、2つの.NET OCRライブラリを比較します。

・IronOCR

  • Tesseract.NET SDK

IronOCRの機能

IronOCRは、.NET C# および VB向けの最新かつ最も先進的なOCR(光学文字認識)ライブラリです。 IronOCRはすべての画像形式からバーコードおよびQRコードをスキャンでき、最新のTesseract 5エンジンを使用してテキストを読み取ったり、PDFスキャンを実行します。IronOCRは、デスクトップアプリケーション、コンソールおよびウェブアプリケーションなどのすべての.NETプロジェクトテンプレートにOCR機能を数行で追加でき、ライブラリを追加する必要はありません。 IronOCRは.NETプロジェクト向けの最も正確なOCRエンジンの1つです。

IronOCRのユニークな機能について話し合いましょう:

・IronOCRは純粋に.NETアプリケーション向けに作られています。 ・IronOCRは125の言語をサポートしています。 ・IronOCRは傾いた画像の位置を修正し、画像からノイズを除去して正確な出力を行えます。 ・IronOCRは低解像度のDPIでの画像でも非常によく動作します。 ・IronOCRは複数の種類のQRコードとバーコードを読み取ることができます。 ・IronOCRはGifとTiff形式もサポートしています。 ・IronOCRはマルチスレッドをサポートしています。 これは他のOCRライブラリにはない素晴らしい機能です。 プロセスをスムーズにします。 ・IronOCRはPDFファイルのOCRを容易に行い、検索可能なPDFドキュメントをOCRを使用してエクスポートできます。

IronOCRは、アラビア語、中国語、英語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、日本語などの主要な言語をすべてサポートしています。 IronOCRは、出力をバーコードデータ、プレーンテキスト、または行、単語、段落、文字を含むOCR結果クラスといった異なる形式で表示する機能を提供します。 IronOCRはTesseractライブラリの技術を使用しています。

IronOCRはMac、Windows、Linuxマシンと互換性があります。 また、クラウドソリューション向けにAzureとDockerもサポートしています。 IronOCRの最新の更新には、.NET core 3.1および.NET 6がサポートリストに含まれており、MacOS用Xamarinもサポートしています。

Tesseract OCRライブラリの特徴

Tesseract.net SDKはPatagamesの製品で、.NETプロジェクトのための光学文字認識(OCR)ライブラリであり、.NETアプリケーションでのテキスト認識のようなOCR能力を追加する方法を提供します。 Tesseract.NET SDKはさまざまな画像形式を読み取ることができ、画像をテキストに変換するOCRエンジンです。 60の言語までサポートしています。 また、PDF文書の読み込みとスキャンをサポートし、それを検索可能なPDFファイルに変換します。 基本的に、Tesseract.NET SDKはTesseract OCRプロジェクトに基づくクラスライブラリです。 OCRを実行するためのTesseractエンジンを持っています。 Patagames.Ocr.xmlはAPIのXMLドキュメントを含んでいます。

Tesseract.NET SDKは、32ビットおよび64ビットのオペレーティングシステムで.NET Framework 2.0から4.5をサポートしています。 このSDKはWindows XPおよびWindows 7、Vista、8、10、11などの他のWindowsバージョンで使用でき、32ビットおよび64ビットのOSと互換性があり、任意のCPUで簡単に使用できます。

残念ながら、.NET SDKはmacOSまたはLinux向けには利用できません。

IronOCRおよびTesseract.NET SDKの使用

プロジェクトでIronOCRおよびTesseract.NET SDKをどのように使用できるか見てみましょう。

Visual StudioでのC#プロジェクトの作成

このプロジェクトを作成するためにVisual Studio 2022バージョンを使用しています。 スムーズな進行のために最新バージョンのVisual Studioをお勧めします。 次に、Visual Studioを開き、"Create New Project"をクリックします。 その後、テンプレートから"Console Application"をクリックし、プロジェクトを設定します。

Tesseract Net Core Alternatives 1 related to Visual StudioでのC#プロジェクトの作成

次にプロジェクト名を入力します。 プロジェクト名を"IronOCR vs Tesseract.NET SDK"に設定します。 その後、プロジェクトを作成する場所を選択し、Enterキーを押します。

Tesseract Net Core Alternatives 2 related to Visual StudioでのC#プロジェクトの作成

その後、.NETのバージョンを選択します。 最新の.NETバージョンである.NET 6を使用し、IronOCRはそれをサポートしています。 プロジェクトに最も適したものを使用できます。

Tesseract Net Core Alternatives 3 related to Visual StudioでのC#プロジェクトの作成

"Create"ボタンをクリックすると、プロジェクトテンプレートがプロジェクトを作成し、ライブラリのインストール準備が整います。 ライブラリを直接インストールしましょう。

IronOCRおよびTesseract.NET SDKのインストール

ライブラリをインストールして機能を確認する時が来ました。 まずIronOCRライブラリをインストールします。

IronOCRのインストール

IronOCRはさまざまな方法でインストールをサポートしています。 どの方法でも選択できます。 すべての方法が安全です。

  • Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用
  • NuGetパッケージマネージャーのコマンドラインを使用。
  • Direct download from the NuGet website.
  • Direct download from the IronOcr website.

Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用

Visual StudioのNuGetパッケージマネージャーのGUIを使用してIronOCRライブラリをインストールできます。 Tools > NuGet Package manager > Manage NuGet Packages for solutionをクリックしてアクセスできます。

Tesseract Net Core Alternatives 4 related to Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用

"Browse"タブに移動し、IronOCRを検索します。 検索結果からIronOCRを選択してプロジェクトにインストールします。

Tesseract Net Core Alternatives 5 related to Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用

これでプロジェクトにIronOCRライブラリをインストールしました。 他の.NETプロジェクトで使用する準備が整いました。

NuGetパッケージマネージャーのコマンドラインを使用

NuGetパッケージマネージャーコンソールを使用してIronOCRライブラリをインストールできます。 通常コードファイルの下にあるコマンドラインに移動し、コマンドラインに次の行を書いてEnterキーを押します。

Install-Package IronOcr

これにより、IronOCRライブラリのインストールが開始されます。 インストール後、プロジェクトで使用する準備が整います。

Tesseract.NET SDKのインストール

Tesseract.NET SDKをNuGetパッケージマネージャーを使用してインストールできます。 Tools > NuGet Package Manager > Manage NuGet Packages for Solutionへ移動して、Tesseract.NET SDKをインストールします。 "Browse"タブへ移動し、Tesseract.NET SDKを検索します。 検索結果からTesseract.NET SDKを選択してインストールします。 インストール後、プログラムでTesseract.NET SDKを使用できます。

Tesseract Net Core Alternatives 6 related to Tesseract.NET SDKのインストール

インストール後、ソリューションエクスプローラーで3つのフォルダを見ることができます。

Tesseract Net Core Alternatives 7 related to Tesseract.NET SDKのインストール

これらのフォルダには、TesseractがOCRを実行するために必要なデータが含まれています。 これでプロジェクトにOCR機能を組込む準備が整いました。

OCR画像

IronOCRおよびTesseract.NET SDKの機能をテストする時が来ました。 両方のライブラリは画像のOCRを行うことができます。 傾いていてノイズの多いテキスト付きの画像を使用してテストを行います。

テスト画像

これがテストに使用する画像です。

Tesseract Net Core Alternatives 8 related to テスト画像

Tesseract.NET SDKの使用

まず、Tesseract.NET SDKがテスト画像に生成した出力を見てみましょう。 コードを見てみましょう:

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}
using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}
Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

まず最初に、Tesseract.NET SDKを使用するためにPatagames.OCRライブラリをインポートします。 次に、Create関数を使ってOcrApiを作成します。 Init関数を使用して、デフォルトの言語を英語に設定します。 GetTextFromImageメソッドを使って画像からプレーンテキストを抽出し、パラメータには画像ファイルのパスを指定します。 抽出されたテキストをコンソールに書き出します。

次に、Tesseract.NET SDKによって生成された出力を確認します:

Tesseract Net Core Alternatives 9 related to Tesseract.NET SDKの使用

これがTesseract.NET SDKから得られる出力です。 最初、それは解像度に基づくエラーを示しています。高解像度画像にのみうまく機能することを示しています。 エラーの後、画像から抽出されたテキストを確認できます。 このテキストを画像と比較すれば、それがすべて異なることを確認できます。 抽出されたテキストには、意味を成さない多くの関連性のないテキストが含まれています。 全体として、Tesseract.NET SDKはこのテストに失敗しました。

IronOCRの使用

次に、IronOCRの結果を見てみましょう。 結果を見る前に、まずIronOCRのコードを見てみましょう:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

上記のコードでは、プログラムにIronOCRライブラリをインポートし、プロセス開始を助けるIronTesseractのオブジェクトを作成します。 次に、プロセス言語を英語に設定します。 実際の作業が始められます。 OcrInputのオブジェクトを作成します。 AddImage関数を使って画像パスをInput変数に割り当てます。 Deskew関数を使って画像を実際の位置に回転させ、DeNoise関数を使って画像からノイズを除去します。 これにより、より良い結果を得ることができます。 その後、Read関数を使用して文字を認識し、テスト画像から抽出します。 次に、結果をコンソールで表示します。 プロジェクトファイルに出力をPDFファイルとして保存することもできます。

IronOCRによって生成された出力は以下です:

Tesseract Net Core Alternatives 10 related to IronOCRの使用

出力を比較すれば、画像上のテキストと同じであることが確認できます。 IronOCRはエラーなくテキストを完璧に抽出します。 IronOCRはひずみや回転している画像からテキストを抽出できます。 低解像度の画像でも動作します。

IronOCRは、マルチフレーム画像の追加もサポートしています。 この操作を行うために"AddMultiFrameTiff"メソッドを使用できます。 IronOCRは画像のすべてのフレームを読み込み、各フレームは個別のページとして扱われます。 この方法ではTiff画像のみがサポートされています。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

検索可能なPDFの作成のためのコードを見てみましょう:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

SaveAsSearchablePdf関数は、ファイルを検索可能として保存するのに役立ちます。

その他の機能

  • コントラスト: この画像フィルタはすべてのピクセルを黒か白にします。
  • DeepCleanBackgroundNoise: 極端な文書の背景ノイズが知られている場合にこのフィルタを使用します。
  • 反転: すべての色を反転させます。 例:白は黒になる:黒は白になる。
  • ReplaceColor: ノイズを減らすために色を別の色に置き換えます。
  • グレースケールに変換: この画像フィルタはすべてのピクセルをグレーのシェードに変えます。
  • 他にも多くの関数と機能があります。

IronOCRの機能

IronOCRは125の言語をサポートしています。 IronOCRはまた、20種類以上の読み取りをサポートするQRコードとバーコードもサポートしています。 IronOCRは、より良い結果のために画像をグレースケールに変換できます。 IronOCRは画像の解像度を手動および自動で強化できます。 また、最高の結果を得るための自動コントラスト機能をサポートしています。 IronOCRは、検索可能なPDF、HTMLエクスポート、および任意のページの画像など、複数の言語と形式でドキュメントをエクスポートできます。 IronOCRは次の入力形式を多数サポートしています。

  • 画像(JPG、PNG、GIF、Tiff、BMP)
  • マルチページのGif & Tiff
  • System.Drawingオブジェクト
  • ストリーム
  • PDFs

ライセンス

IronOCR

IronOCRは開発用に無料です。 開発用に無料トライアル版も提供しています。 IronOCRには、運用用のさまざまな料金プランがあります。 あなたのニーズに最も合ったプランを購入できます。 個人、開発チーム、組織レベルのプランがあります。 $799から、1人の開発者と1つのプロジェクトのためのLiteプランがスタートします。 すべてのプランは一括払いです。 ユーザーは1年間無料で更新を受けることができます。 SaaSおよびOEMカバレッジもサポートしています。 プロフェッショナルプランは$999で提供されており、無制限プランは$2,999で提供されています。 無制限プランには無制限の開発者、プロジェクト、ロケーションが含まれます。

Tesseract Net Core Alternatives 11 related to IronOCR

You can learn more about the pricing plans by following this link. 現在、Iron Softwareは、2つの価格で5つのソフトウェアパッケージのスイートを購入できる特別オファーを提供しています。 これらの5つのソフトウェアパッケージはすべて優れています: IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode, IronWebscraper。

Tesseract.NET SDK

Tesseract.NET SDKには料金プランもあります。 Tesseract.NET SDKのプランは$220から始まり、1人の開発者と1つのプロジェクトのためのものです。 ここで知っておくべき重要なことは、料金プランには更新プランが含まれていることです。 したがって、Tesseract.NET SDKがプロジェクトで動作していることを確認するために、年次または月次で支払う必要があります。 You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.

Tesseract Net Core Alternatives 12 related to Tesseract.NET SDK

結論

IronOCRは手元の作業に最適なライブラリです。 IronOCRは現在、125の言語をサポートしており、これは世界的に受け入れられていることを意味します。 複数の画像形式およびPDFを入力処理のためにサポートしています。 また、最高の結果を保証するために画像の前処理を行っています。 IronOCRは魅力的な.NETライブラリです。 画像の特定のエリアからテキストを認識できます。 IronOCRは精度に焦点を当てており、出力結果は確かに素晴らしいものです。 開発者はOCRを実行するために追加のファイルやライブラリを必要としません。 全体として、それは完璧なライブラリーです。

Tesseract.NET SDKも.NETプロジェクトのための優れたライブラリーです。 60の言語でOCRサービスを提供しています。 Tesseract OCRプロジェクトに基づいています。 その一連の機能を使用してスキャンされた画像を検索可能なPDFに変換することができます。 Tesseract.NET SDKは、入力処理のために広範な画像形式を受け入れます。 そのOCR機能を.NETプロジェクトでサポートするための高レベルのサービスを提供します。

IronOCRとTesseract.NET SDKの両方に料金プランがあります。 しかし、IronOCRの方が料金プランにもっと多様性があり、Tesseract.NET SDKよりも安価です。 これは、IronOCRが一括払いを受け入れるのに対して、Tesseract.NET SDKは月次または年次での更新があるためです。 したがって、長期的には、開始価格がIronOCRよりも低くても、Tesseract.NET SDKには必然的にもっと支払うことになります。

全体の状況を分析し、両方のライブラリの能力をテストすることにより、IronOCRは傾いたり少しノイズがある曇った文書や回転した文書のパフォーマンスの観点でTesseract.NET SDKよりも優れていると結論できます。 両方のライブラリのOCR機能は優れていますが、IronOCRは画像の前処理、デノイズ、画像を元の位置に回転させるなど、より優れた関数を持つ高度なライブラリです。 Tesseract.NET SDKは最大60の言語をサポートし、IronOCRは最大125の言語をサポートしています。 Tesseract.NET SDKは異なる言語のために追加のファイルを必要とし、プログラムにさらなる負担を加えます。 また、Tesseract.NET SDKは長い時間更新されていませんでした。

IronOCR offers a free trial for production tests. また、現在、通常の価格で2つ分の価格で5つのIron Softwareパッケージの完全なスイートを購入できる優れた特別オファーを提供しています。 You can get more information about the offer at this link.

ご注意Tesseract OCR SDKは各所有者の登録商標です。 このサイトは、Tesseract OCR SDKによって提携されており、保証されているわけでも承認されているわけでもありません。 すべての製品名、ロゴ、およびブランドは、それぞれの所有者の財産です。 比較は情報提供のみを目的としており、執筆時点で公開される情報に基づいています。

よくある質問

IronOCRは、OCRタスクにおいてTesseract.NET SDKをどのように改善しますか?

IronOCRは、高度な画像前処理能力とマルチスレッド対応により、低解像度や傾きのあるノイズのある画像で優れたパフォーマンスを発揮し、Tesseract.NET SDKと比較してより堅牢なソリューションを提供します。

IronOCRでOCRに対応している言語は何ですか?

IronOCRは125の言語をサポートし、多様なOCRプロジェクトに包括的な言語サポートを提供しますが、一方のTesseract.NET SDKは60の言語をサポートします。

IronOCRはクロスプラットフォーム環境で使用できますか?

はい、IronOCRはWindows、Mac、Linuxシステムと互換性があり、AzureやDockerなどのクラウドソリューションに統合できるため、クロスプラットフォーム開発に多用途です。

IronOCRのインストール方法にはどのようなものがありますか?

IronOCRはVisual StudioのNuGetパッケージマネージャ経由で、NuGetパッケージマネージャコンソールを使用して、またはNuGetやIronSoftwareのウェブサイトから直接ダウンロードによってインストールできます。

IronOCRは画像前処理をどのように処理しますか?

IronOCRは、デスクューやデノイズなどの高度な画像前処理機能を含んでおり、テキスト抽出前に画像を準備することでOCRの精度を向上させます。

IronOCRのライセンスオプションにはどのようなものがありますか?

IronOCRは、個別および開発者チームのライセンスなどのさまざまなライセンスオプションを提供しており、ライトプランの一回払いと1年間の無料アップデートを提供します。また、プロフェッショナルプランと無制限プランもあります。

IronOCRが処理できるフォーマットは何ですか?

IronOCRは、画像やPDFを含む複数の入力フォーマットを処理でき、これらのフォーマットをテキストや検索可能なPDFファイルに変換することができます。

IronOCRはマルチスレッドをどのようにサポートしていますか?

IronOCRはマルチスレッドをサポートしており、複数のOCRタスクを同時に処理することができ、大規模プロジェクトでの効率と性能を向上させます。

IronOCRが複雑な画像シナリオにおいて好まれる選択肢となる特長は何ですか?

IronOCRは、高度な画像前処理、マルチスレッドサポート、広範な言語互換性などの特徴を持ち、複雑な画像シナリオの処理において、より簡単なOCRライブラリよりも好まれる選択肢となっています。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。