IronOCRとNanonets OCRの比較

IronOCR for .NET は、ユーザーが画像やPDFをスキャン、検索、読み取ることを可能にするC#ライブラリです。 これは、画像またはPDFファイルを入力として受け取り、最新のTesseract 5カスタムビルド.NET OCRエンジンを使用してテキスト、構造化データ、または検索可能なPDF文書を出力します。 Tesseractは125以上の言語で利用可能で、IronOCRは.NET Core、Standard、2.0から7までクロスプラットフォームのサポートを提供します。

IronOCR は、C# 開発者が IronTesseract クラスを使用して画像をテキストに自動的に変換できるようにするユーザーフレンドリーな API です。 このライブラリは、速度、精度、使いやすさを優先します。

IronOCRのもう一つの強力な機能は、すべての画像ファイルからバーコードとQRコードをスキャンしてそのテキストを読み取る能力です。 IronOCRの追加の重要な機能は以下にリストされています。

特徴

• 国際言語： 125以上およびカスタム言語サポート。
• テキストとバーコードの読み取り： 複数の言語から同時にテキストと数字を読み取ります。
• 専門ドキュメント： 領収書、小切手、請求書などの専門ドキュメントからテキストを読み取ります。 *さまざまな形式から読み取り:画像 (PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP)、System.Drawing Objects、ストリーム、PDF ドキュメントなどから読み取ります。
• 前処理機能： フィルタウィザード、画像補正、向き補正、色補正などの前処理機能が含まれています。
• 単純なデータ出力： .NETテキスト文字列、バーコード、QR、イメージ形式で出力。

さあ、Nanonets OCR APIを見てみましょう。

2.1. Visual Studio NuGetパッケージマネージャーを使用する

NuGetはプロジェクトに依存関係をダウンロードしてインストールするためのパッケージマネージャーです。 そのパッケージには、コンパイルされたコードと（DLL）およびマニフェストファイルが含まれています。以下の方法でアクセスします：

• ツールタブをクリックします。
• NuGetパッケージマネージャオプションを拡張します。

• ソリューションのNuGetパッケージを管理をクリックします。

  

または：

• ソリューションエクスプローラーを右クリックします。

• NuGetパッケージの管理をクリックします。

  

さて、NuGetパッケージマネージャーウィンドウが開きます。 IronOCRを検索してインストールをクリックします。

2.2. NuGetウェブサイトからダウンロード

IronOCRは、NuGet公式ウェブサイトから直接ダウンロードすることもできます。次の手順に従ってください：

1. NuGetウェブサイトにアクセスします。
2. ページの右側の"パッケージのダウンロード"オプションをクリックします。
3. ダウンロードしたパッケージを開いてインストールを開始します。
4. 最後に、ソリューションをリロードすれば完了です。

2.3. IronOCRウェブページを使用してダウンロード

Iron Softwareウェブサイトを訪れ、IronOCR for .NETのウェブページに移動します。 ページの下部までスクロールし、DLLをダウンロードまたはWindowsインストーラーをダウンロードをクリックします。

ZIPファイルがダウンロードされます。 プロジェクトファイルを展開するか、Windowsインストーラーを実行します。 プロジェクトに追加するには、以下の手順に従ってください。

1. Visual Studioのソリューションエクスプローラーからプロジェクトの依存関係を右クリックします。
2. プロジェクト参照の追加オプションを選択します。
3. ダウンロードしたDLLファイルの場所を参照します。
4. 最後にOKをクリックしてプロジェクト参照を追加します。

2.4. Visual Studioでコマンドプロンプトを使用する

1. Visual Studioのツールタブに移動します。
2. NuGetパッケージマネージャーオプションを拡張します。
3. パッケージマネージャーコンソールを選択し、以下のコマンドを入力します:

Install-Package IronOcr

これにより、プロジェクトにIronOCRが自動的にダウンロードおよびインストールされます。

さて、プロジェクトでIronOCRを使用する準備が整いました。

2.5. 必要なIronOCRネームスペースの追加

必要なネームスペースは1つだけで、IronOCRの機能にアクセスする必要があるソースコードファイルの上部に追加する必要があります。

using IronOcr;

using IronOcr;

さて、Nanonets OCR APIをインストールしましょう。

3.1. RestSharpネームスペースの追加

RestSharpは、.NET用のシンプルなRESTおよびHTTPクライアントライブラリです。 APIリクエストを送受信し、応答を処理するために使用されます。 このライブラリは、REST APIであるNanonets APIコードを実行するために必要です。

RestSharpをインストールするには、ソリューションのNuGetパッケージマネージャを開き、RestSharpを検索してインストールします。 あるいは、パッケージマネージャコンソールを開いて次のコマンドを入力してください：

Install-Package RestSharp

これで、すべて設定され使用準備が整いました。

画像からデータを読み取ることは非常に面倒な作業です。 画像の解像度と品質は、コンテンツを抽出する際に重要な役割を果たします。 IronOCRとNanonetsの両方が、画像からテキストを抽出する光学文字認識機能を提供します。

IronOCRは、進化したTesseractを使用してPDF文書形式からテキストを認識して読み取ることを可能にします。

IronOCR は、強力な IronTesseract クラスを使用して、開発者が画像ファイルの内容を簡単に読み取ることができるようにします。 PNG画像ファイルからテキストを読み取るために、次のコードを使用します：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

入力画像

出力

IronOCRの出力は与えられたオリジナル画像に一致します。 コードは簡潔でわかりやすく、技術的なことは何もありません。

4.2. Nanonets OCRを使用する

Nanonetsも画像からテキストを抽出する機能を提供します。 このために、認証キーでAPI呼び出しが行われ、次に画像がNanonetsサーバーにアップロードされます。 その高速OCRツールが抽出されたテキストをアプリケーションに返します。 ここにコードの例があります：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

出力は完璧ではありません。 画像には構造化データが含まれており、その一部のみが正しく取得されています。 別の単純なテキスト画像では、出力は問題ありませんでした。モデルは、より正確な結果のためにトレーニングできます。

5.1. IronOCRの使用

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

5.2. Nanonets OCRを使用する

Nanonets OCR APIはQRコードを検出する機能を提供します。 しかし、この機能はEnterpriseプランでのみ利用可能であり、使用するためにはセールスに連絡する必要があります。 さらに、Nanonetsは文書や領収書の特定の部分を検出することを可能にしています。また、買掛金、請求書処理、および会計自動化などの他の機能も提供しています。

6.1. IronOCRを使用

PDFファイルの読み取りは、IronOCRを使用して画像ファイルを読み取るときと同じくらい簡単です。 必要な変更は、画像を読み取るコードで、AddImage の代わりに AddPdf メソッドを使用することだけです。 コードは次のようになります：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

抽出されたテキストはPDFファイルの形式で提供されます。

6.2. Nanonets OCRを使用する

PDFファイルからデータを読み取ることも、Nanonets OCR APIで利用可能です。 コードはイメージテキスト検出コードとほとんど同じで、要求に使用されるURLが異なるだけです。コードを見てみましょう：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

上記のコードで、model_id を OCR モデル ID に置き換えます。 また、APIキーを自分のAPIキーに置き換えます。 次に、PDFファイルのパスを自分のファイルのパスに置き換えます。

出力はIronOCRと似ていますが、Nanonets OCRの出力には余分なスペースと新しい行が含まれています。