ABBYY FineReader対Tesseract：OCR比較

2.1. ABBYY FineReaderの主な機能

• 高精度: ABBYY FineReaderは、テキスト認識において業界をリードする精度を誇り、スキャンされたドキュメントや画像を正確に変換できます。
• ドキュメントのレイアウト保持: FineReaderは、変換された出力の忠実性を確保しながら、ドキュメントの元のレイアウト、フォーマット、構造（テーブル、列、グラフィックスを含む）を保持します。
• 多言語サポート: FineReaderは多言語テキストの認識をサポートしており、さまざまな国際的用途に適しています。
• バッチ処理: FineReaderはドキュメントのバッチ処理を可能にし、ユーザーが複数のファイルを同時に変換できるため、生産性と効率が向上します。
• 統合機能: FineReaderは人気のあるドキュメント管理システム、クラウドストレージプラットフォーム、生産性ソフトウェアとシームレスに統合され、ワークフローを効率化しコラボレーションを向上させます。

2.2. ABBYY FineReaderのインストール

ABBYY FineReaderは、そのウェブサイトから簡単にダウンロードしてインストールできます。ダウンロードにはこちらをクリックします。

無料試用版のダウンロードボタンをクリックすると、新しいページにリダイレクトされ、7日間の無料試用期間を取得するためのフォームに記入する必要があります。

2.3. ABBYY FineReaderを使用して画像でOCRを実行する

ダウンロード後、ABBYY FineReaderを開き、OCR Editorをクリックして画像ファイルにOCR補正を実行します。

OCRエディタタブをクリックすると、ウィンドウがポップアップします。このウィンドウで、開いてOCRプロセスを実行するための画像ファイルを選択します。

開くボタンをクリックすると、画像が読み込まれ、OCR操作が実行され、OCRエディタの左側に画像を表示しながら、右側に編集可能な抽出テキストが表示されます。

インストールが完了したら、Program.csファイルに次のコードを書きます。

using Patagames.Ocr;
using System;

// Initialize the Tesseract OCR engine
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Set the language for OCR processing
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);

    // Extract text from the specified image file
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Display the extracted text in the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;

// Initialize the Tesseract OCR engine
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Set the language for OCR processing
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);

    // Extract text from the specified image file
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Display the extracted text in the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System

' Initialize the Tesseract OCR engine
Using api = OcrApi.Create()
	' Set the language for OCR processing
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)

	' Extract text from the specified image file
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")

	' Display the extracted text in the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

英語言語処理のためにOCRエンジンを初期化し、指定された画像ファイルからテキストをGetTextFromImage()メソッドを使用して抽出し、結果をplainText変数に格納します。 それは、英語処理用のOCRエンジンを初期化し、GetTextFromImage()メソッドを使用して指定された画像ファイルからテキストを抽出し、結果をplainText変数に保存します。 最後に、抽出されたテキストをコンソールに印刷します。 この簡潔な実装は、テッサラクトOCRがC#アプリケーションにシームレスに統合され、画像からテキストを容易に抽出できることを示しています。

出力

IronOCRは、光学文字認識（OCR）技術の最前線に立ち、スキャンされたドキュメント、PDFファイル、画像を機械で読み取れるテキストと検索可能なテキストに変換するための強力で多用途なソリューションを提供します。

Iron Softwareによって開発されたIronOCRは、高度なアルゴリズム、クラウドビジョン、および人工知能を利用して、正確にテキストを抽出します。 Iron Softwareが開発したIronOCRは、高度なアルゴリズム、クラウドビジョン、人工知能を活用して、正確にテキストを抽出します。 直感的なインターフェースと強力な機能を持つIronOCRは、効率的なドキュメント管理とデータ抽出ソリューションを求める開発者や企業にとって好まれる選択肢となっています。

IronOCRのインストールは、Visual StudioとNuGet Package Managerを使用して非常に簡単です。 まずVisual Studioを開き、ツールに移動してからソリューションのNuGet Package Managerをクリックします。 パッケージのリストが表示されます。 最新バージョンのIronOCRを選択してインストールをクリックします。 IronOCRの最新バージョンを選択し、インストールをクリックします。

以下のソースコードは、IronOCRを使用して画像ファイル上でOCRを実行し、そのテキストを抽出します。

提供されているコードスニペットは、IronOCRという強力な光学文字認識（OCR）ライブラリを使用して、画像ファイルからテキストを抽出する方法を示しています。まず、IronTesseractクラスのインスタンスを作成してIronOCRを初期化します。

using IronOcr;
using System;

// Instantiate IronOCR Tesseract engine
var Ocr = new IronTesseract(); 

// Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Create an input object for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Load the image file for OCR
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Improve image quality by deskewing and denoising
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();

    // Perform OCR on the processed image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Display the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;
using System;

// Instantiate IronOCR Tesseract engine
var Ocr = new IronTesseract(); 

// Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Create an input object for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Load the image file for OCR
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Improve image quality by deskewing and denoising
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();

    // Perform OCR on the processed image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Display the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Instantiate IronOCR Tesseract engine
Private Ocr = New IronTesseract()

' Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Create an input object for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Load the image file for OCR
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")

	' Improve image quality by deskewing and denoising
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()

	' Perform OCR on the processed image
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Display the extracted text
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

提供されたコードスニペットは、画像ファイルからテキストを抽出するために強力な光学式文字認識（OCR）ライブラリであるIronOCRの使用法を示しています。最初に、IronTesseractクラスのインスタンスを作成してIronOCRを初期化します。

OCR処理の言語は、Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBestを使用して英語に設定されます。 他の言語を選択することもできます。 最後に、IronOCRのRead()メソッドを使用して処理した画像でOCRを実行し、結果をResult変数に格納し、抽出されたテキストファイルをコンソールに出力します。 最後に、Read()メソッドを使用して処理された画像に対してOCRを実行し、結果をResult変数に保存し、抽出したテキストファイルをコンソールに出力します。 この簡潔な実装は、IronOCRが画像からの正確なテキスト抽出のためにC#アプリケーションにシームレスに統合できる方法を示しています。

出力

b. スケーラビリティ

IronOCRは、内部OCR処理と充実したドキュメントがあるため非常にスケーラブルです。

IronOCRは、その内部OCR処理と広範なドキュメントにより、高度にスケーラブルです。

財務的な考慮事項 財務上の考慮事項

ABBYY FineReaderは通常、一時的な購入またはサブスクリプションベースのモデルを含み、長期的なコスト効率のメリットを提供します。 Tesseractはオープンソースで無料で使用できるため、開発者にとってコスト効率の良いオプションです。

結論として、ABBYY FineReader、Tesseract、およびIronOCRの比較では、導入、機能、およびコード例を紹介しました。