IronXL Docker ロゴ AWS Lambada サポート IronXL Support for AWS Lambda Function with .NET Core Curtis Chau 更新日:6月 1, 2025 Download IronXL NuGet Download テキストの検索と置換 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English IronXLはAWS Lambda関数を.NET Standardライブラリ、Coreアプリケーション、.NET 5、.NET 6プロジェクト向けに完全サポートしています。 Visual Studio用AWS ToolKitを追加するには、こちらのリンクを参照してください: Visual StudioのAWS ToolkitでAWS Lambdaテンプレートを使用する。 AWS ToolkitをVisual Studioにインストールすることで、AWS Lambda関数プロジェクトを作成できます。 Visual Studioを使用してAWS Lambda関数プロジェクトを作成する方法について、このリンクから学べます。 動作するAWS Lambda関数コード例 新しいAWS Lambda関数プロジェクトを作成した後、このコードスニペットを試すことができます: using System; using Amazon.Lambda.Core; using IronXL; // Ensure this attribute targets your Lambda function [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))] namespace AWSLambdaIronXL { public class Function { /// <summary> /// A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. /// This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. /// </summary> /// <param name="input">The string input for the function</param> /// <param name="context">The Lambda context</param> /// <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context) { // Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS); // Create a new worksheet named "new_sheet" var newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet"); string columnNames = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; foreach (char col in columnNames) { for (int row = 1; row <= 50; row++) { // Construct cell name and fill it with data var cellName = $"{col}{row}"; newSheet[cellName].Value = $"Cell: {cellName}"; } } // Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()); } } } using System; using Amazon.Lambda.Core; using IronXL; // Ensure this attribute targets your Lambda function [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))] namespace AWSLambdaIronXL { public class Function { /// <summary> /// A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. /// This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. /// </summary> /// <param name="input">The string input for the function</param> /// <param name="context">The Lambda context</param> /// <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context) { // Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS); // Create a new worksheet named "new_sheet" var newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet"); string columnNames = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; foreach (char col in columnNames) { for (int row = 1; row <= 50; row++) { // Construct cell name and fill it with data var cellName = $"{col}{row}"; newSheet[cellName].Value = $"Cell: {cellName}"; } } // Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()); } } } Imports System Imports Amazon.Lambda.Core Imports IronXL ' Ensure this attribute targets your Lambda function <Assembly: LambdaSerializer(GetType(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))> Namespace AWSLambdaIronXL Public Class [Function] ''' <summary> ''' A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. ''' This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. ''' </summary> ''' <param name="input">The string input for the function</param> ''' <param name="context">The Lambda context</param> ''' <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> Public Function FunctionHandler(ByVal input As String, ByVal context As ILambdaContext) As String ' Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS) ' Create a new worksheet named "new_sheet" Dim newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet") Dim columnNames As String = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" For Each col As Char In columnNames For row As Integer = 1 To 50 ' Construct cell name and fill it with data Dim cellName = $"{col}{row}" newSheet(cellName).Value = $"Cell: {cellName}" Next row Next col ' Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string Return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()) End Function End Class End Namespace $vbLabelText $csharpLabel デプロイメント用のIronXL NuGetパッケージは、IronXL NuGetインストールガイドに記載されています。 よくある質問 Visual Studio で AWS Lambda Function Project をどのように作成できますか? Visual Studio で AWS Lambda Function Project を作成するには、AWS Toolkit for Visual Studio をインストールします。これにより、プロジェクト用のAWS Lambda テンプレートを使用できます。詳しい手順は AWS ドキュメントで確認できます。 AWS Lambda における IronXL のアプリケーションの例は何ですか? IronXL を AWS Lambda で使用する例として、新しい Excel ワークブックを作成し、ラベル付きデータで埋め、それを Excel ファイルの Base64 文字列として返す方法が示されています。これにより、AWS Lambda 関数内で Excel ファイルを操作するために IronXL がどのように使用できるかが示されています。 IronXL を使用して AWS Lambda で Excel ワークブックを Base64 に変換する方法は? AWS Lambda 関数内で IronXL を使用すると、ワークブックを作成し、それを workBook.ToByteArray() でバイト配列に変換できます。次に、Convert.ToBase64String() を使用して、ワークブックの Base64 文字列表現を取得します。 AWS Lambda Functions で .NET 5 と一緒に IronXL を使用できますか? はい、IronXL は .NET 5 向けの AWS Lambda Functions を完全にサポートしており、.NET Standard Libraries、Core アプリケーション、および .NET 6 プロジェクトをサポートします。 AWS Lambda と IronXL をデプロイするためのリソースはどこで見つけられますか? IronXL NuGet インストール ガイドには、AWS Lambda と IronXL をデプロイするためのドキュメントがあり、IronXL NuGet パッケージを利用したデプロイメントに関する情報を提供しています。 AWS Lambda で IronXL を使用する際の問題をどのようにトラブルシューティングできますか? IronXL と AWS Toolkit の正しいバージョンがインストールされていることを確認してください。構文エラーがないかコードを見直し、AWS Lambda との互換性の詳細についてはIronXL のドキュメントを参照してください。 Curtis Chau 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 準備はいいですか? Nuget ダウンロード 1,686,155 | バージョン: 2025.11 ただ今リリースされました 試用ライセンスキーがメールで送信されました。 総ダウンロード数: 1,686,155 ライセンスを見る