PythonでExcelファイルを解析する方法

IronXLの主な特徴

1. Visual Studio Codeでファイルを作成する

Visual Studio Codeを起動し、ParseExcel.pyというPythonファイルを作成します。このファイルには、Excelファイルを読み取るためのIronXLスクリプトが含まれます。

2. IronXLのインストール

Visual Studio Codeで、メニューからTerminal > New Terminalを選択してコマンドラインを起動します。

IronXLをインストールするには、次のコマンドを実行します：

pip install ironxl

pip install ironxl

IronXLライブラリの助けを借りて、Excelファイルの読み取りプロセスが簡単になります。 PythonでExcelファイルを解析することは、数行のコードで簡単に行えます。

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

最初のステップは、スクリプトに必要なIronXLモジュールをインポートすることです。 次に、IronXLのWorkBookクラスを使用してExcelファイルをインポートします。 "Demo.xlsx"をExcelファイルへのパスに置き換えるか、CSV、XLS、XLSXのような別のファイル形式を使用します。 Excelファイルがロードされた後、workbook内の各Excelシートにアクセスできます。これはWorkBook.Load()メソッドを使用します。 IronXLライブラリはインデックスまたはシート名を使用して、複数のExcelシートへのアクセスも可能にします。

次に、ワークシートにアクセスしながら行と列を反復してExcelファイルからデータを抽出します。 このコードは、反復処理中にスプレッドシートの各セルの値を出力します。 このロジックは、追加の処理や検査のためのデータを収集するなど、独自のニーズに合わせて調整できます。 システムリソースを解放するために、処理が完了した後はworkbook.Close()メソッドを使用してExcelファイルを閉じることが重要です。

上記のコードから生成された出力

IronXLコードについて詳しく知るには、こちらを参照してください。