C#でCSVファイルをDataTableに読み込む方法

なぜCSVからDataTableへの変換が必要なのか？

CSVからDataTableへの変換により、開発者はカンマ区切り値（CSVデータ）を、データをさらに処理するための構造化オブジェクトであるDataTableに変換することができます。 在庫データ、顧客記録、取引記録を扱う場合に、CSVを新しいDataTableに効率的に変換できることは重要です。 最初の行を列ヘッダーとして使用することで、DataTableの列がデータベーステーブルのスキーマと整合することを確認できます。

従来のアプローチは、しばしば大きなファイル、異なる区切り文字、またはメモリ管理に苦慮します。 IronXLはこれらの課題を排除し、異なる区切り文字、引用されたフィールド、埋め込まれたカンマをスムーズに処理します。 IronXLのCSV読み取り機能は、これらの一般的な問題点を排除します。

IronXLのインストール方法？

IronXLを使用するには、シンプルなNuGetパッケージインストールが必要です。 Visual StudioのNuGetパッケージマネージャーコンソールを開き、実行します：

Install-Package IronXL.Excel

インストールが完了したら、IronXL名前空間をプロジェクトに追加します：

using IronXL;
using System.Data;

using IronXL;
using System.Data;

Imports IronXL
Imports System.Data

これにより、Excelの依存関係なしに強力なCSV処理機能にアクセスできます。 IronXLの広範なAPIの詳細については、APIリファレンスドキュメントを参照してください。

購入の準備ができていませんか？

PM >  Install-Package IronXL.Excel

IronXL を NuGet でチェックしてください。1000万回以上のダウンロードで、C#によるPDF開発を変革しています。 また、DLLをダウンロードできます。

CSVをDataTableに変換する方法？

IronXLの美しさはそのシンプルさにあります。 ここに、CSVファイルを読み取ってDataTableに変換する方法があります。

// Load CSV file into a WorkBook object
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sales_data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX);
// Access the default worksheet
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable with headers
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Display the data
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    foreach (var item in row.ItemArray)
    {
        Console.Write($"{item}\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

// Load CSV file into a WorkBook object
WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("sales_data.csv", 
    fileFormat: ExcelFileFormat.XLSX);
// Access the default worksheet
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Convert to DataTable with headers
DataTable dataTable = worksheet.ToDataTable(true);
// Display the data
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    foreach (var item in row.ItemArray)
    {
        Console.Write($"{item}\t");
    }
    Console.WriteLine();
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

LoadCSVメソッドは、あなたのCSVファイルを賢く解析し、引用されたフィールドや埋め込まれたカンマなどの一般的なケースを自動的に処理します。 fileFormatパラメータは、IronXLがCSVデータを内部的に解釈する方法を指示し、Excel互換の構造と見なされることを保証します。 ロード後、ToDataTable(true)メソッドはワークシートをDataTableに変換し、パラメータtrueは最初の行を列ヘッダーとして使用することを示します。 これにより、CSVヘッダーと一致する名前付き列を持つクリーンな構造体DataTableが作成されます。 より高度な操作オプションについては、ExcelからDataTableへの完全なチュートリアルを参照してください。

DataTableをSQL Serverにインポートする方法？

DataTableを用意したら、SqlBulkCopyを使用してSQL Serverへのインポートが非常に効率的になります：

using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create connection string
        string connectionString = @"Data Source=localhost;Initial Catalog=SalesDB;
                           Integrated Security=True;TrustServerCertificate=True;";
        // Read CSV into DataTable
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("inventory_report.csv");
        DataTable dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Bulk insert into SQL Server
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                // Set destination table name
                bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Inventory";
                // Map DataTable columns to SQL table columns
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductCode", "product_code");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("Quantity", "quantity");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("LastUpdated", "last_updated");
                // Set batch size for better performance
                bulkCopy.BatchSize = 1000;
                // Write data to SQL Server
                bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
        }
        Console.WriteLine($"Successfully imported {dataTable.Rows.Count} records");
    }
}

using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create connection string
        string connectionString = @"Data Source=localhost;Initial Catalog=SalesDB;
                           Integrated Security=True;TrustServerCertificate=True;";
        // Read CSV into DataTable
        WorkBook workbook = WorkBook.LoadCSV("inventory_report.csv");
        DataTable dataTable = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Bulk insert into SQL Server
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
            {
                // Set destination table name
                bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Inventory";
                // Map DataTable columns to SQL table columns
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductCode", "product_code");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("Quantity", "quantity");
                bulkCopy.ColumnMappings.Add("LastUpdated", "last_updated");
                // Set batch size for better performance
                bulkCopy.BatchSize = 1000;
                // Write data to SQL Server
                bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
        }
        Console.WriteLine($"Successfully imported {dataTable.Rows.Count} records");
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

SqlBulkCopyクラスは、大規模データインポートのための優れたパフォーマンスを提供します。 ColumnMappingsコレクションは、異なる名前のDataTable列をデータベース列にマッピングすることを可能にし、データスキーマのフレキシビリティを確保します。 BatchSizeプロパティは、すべてを一気に読み込むのではなく、チャンクでレコードを処理することでメモリ使用量を最適化します。 このアプローチにより、企業規模のデータ操作に理想的な、効率的に数百万件のレコードを処理することができます。 IronXLのDataSetとDataTable機能についてさらに学びましょう。

異なる区切り文字の処理方法？

すべてのCSVファイルがカンマを使用するわけではありません。 IronXLはさまざまな区切り文字をシームレスに処理します：

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.IO;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // --- Tab-delimited file ---
        string tsvPath = @"export_data.tsv";
        WorkBook tsvWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tsvPath, ExcelFileFormat.XLSX, "\t");
        // --- Semicolon-delimited file ---
        string semiPath = @"european_data.csv";
        string tempCsv = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "european_data_comma.csv");
        // Replace semicolons with commas for proper parsing
        var lines = File.ReadAllLines(semiPath);
        for (int i = 0; i < lines.Length; i++)
        {
            lines[i] = lines[i].Replace(';', ',');
        }
        File.WriteAllLines(tempCsv, lines);
        WorkBook semiWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tempCsv, ExcelFileFormat.XLSX);
        // Print both workbooks
        PrintWorkbook(tsvWorkbook, "Tab-delimited File");
        PrintWorkbook(semiWorkbook, "Semicolon-delimited File");
    }
    static void PrintWorkbook(WorkBook workbook, string name)
    {
        Console.WriteLine($"\n--- {name} ---\n");
        DataTable dt = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Print column headers
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            Console.Write($"{col.ColumnName}\t");
        }
        Console.WriteLine();
        // Print rows
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            foreach (var item in row.ItemArray)
            {
                Console.Write($"{item}\t");
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.IO;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // --- Tab-delimited file ---
        string tsvPath = @"export_data.tsv";
        WorkBook tsvWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tsvPath, ExcelFileFormat.XLSX, "\t");
        // --- Semicolon-delimited file ---
        string semiPath = @"european_data.csv";
        string tempCsv = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "european_data_comma.csv");
        // Replace semicolons with commas for proper parsing
        var lines = File.ReadAllLines(semiPath);
        for (int i = 0; i < lines.Length; i++)
        {
            lines[i] = lines[i].Replace(';', ',');
        }
        File.WriteAllLines(tempCsv, lines);
        WorkBook semiWorkbook = WorkBook.LoadCSV(tempCsv, ExcelFileFormat.XLSX);
        // Print both workbooks
        PrintWorkbook(tsvWorkbook, "Tab-delimited File");
        PrintWorkbook(semiWorkbook, "Semicolon-delimited File");
    }
    static void PrintWorkbook(WorkBook workbook, string name)
    {
        Console.WriteLine($"\n--- {name} ---\n");
        DataTable dt = workbook.DefaultWorkSheet.ToDataTable(true);
        // Print column headers
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            Console.Write($"{col.ColumnName}\t");
        }
        Console.WriteLine();
        // Print rows
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            foreach (var item in row.ItemArray)
            {
                Console.Write($"{item}\t");
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

このコードは、異なる区切り文字を持つCSVファイルをIronXL WorkBookオブジェクトにロードします。 タブ区切りファイルは「\t」を区切りとして読み込み、セミコロン区切りファイルはロード前に標準のCSV形式に変換されます。 各ワークブックのデフォルトワークシートはToDataTable(true)でDataTableに変換され、最初の行が列ヘッダーとして使用されます。

PrintWorkbookメソッドは、その後、DataTableを反復処理して、ヘッダーとすべての行を含むデータをコンソールに表示します。 この柔軟性により、開発者が議論する一般的なCSV解析の課題の多くに対処します。

結論

IronXLは、CSVデータベースインポートの複雑な作業を簡単で信頼性の高いプロセスに変換します。 ほんの数行のコードで、次のことができます：

• 任意のファイルパスからCSVファイルを読み取る
• CSVデータを新しいDataTableに変換する
• 列ヘッダーとDataTableの列を保持する
• 数百万行をデータベーステーブルに効率的にインポートする

ライブラリは、CSVの解析、メモリ管理、およびデータ型変換の細かい点を自動的に処理し、ファイル処理の詳細ではなくビジネスロジックに集中できるようにします。

データインポートワークフローを効率化する準備はできましたか？ 無料トライアルを開始して、チームのニーズに最適なフィットを見つけてください。