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Pourquoi IronOCR est meilleur que le package Nuget Tesseract 4

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

Kannapat Udonpant

août 29, 2022

Dans ce tutoriel, nous explorons les performances d'Iron OCR par rapport à Google Tesseract OCR en créant des projets de console C# dans Visual Studio. Tesseract OCR est installé via le gestionnaire de packages NuGet et nécessite des données de test dans le dossier de débogage. Lors du traitement d'une image pivotée à faible DPI, Tesseract OCR rencontre des difficultés, n'arrivant pas à extraire le texte et identifiant la page comme vide en raison d'erreurs de résolution et de DPI. Il manque de capacités de prétraitement, de prise en charge des PDFs, et rencontre des difficultés avec les captures d'écran et les images au format web.

Iron OCR, installé de manière similaire, utilise des fonctions telles que skew et denoise pour ajuster les images à leur position originale et réduire le bruit. Il extrait avec succès du texte à partir d'images à faible DPI avec précision. Iron OCR prend en charge Tesseract 5, peut lire plusieurs documents en utilisant le multi-threading, et traite les images efficacement. Il n'a pas besoin d'autorisations d'exécution ni de créer de fichiers excessifs dans le projet. De plus, il prend en charge jusqu'à 127 langues, gérables via NuGet, et s'intègre aux sites web MVC.

Cette comparaison souligne les performances supérieures d'Iron OCR en matière de prétraitement d'images et d'extraction de texte, ce qui en fait un choix robuste pour divers besoins en OCR. Pour d'autres questions, l'équipe de support est disponible pour vous aider.

Lecture supplémentaire : Comment utiliser Tesseract OCR en C# Alternatives avec IronOCR

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Kannapat Udonpant

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Ingénieur logiciel

Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Tout en poursuivant ses études, Kannapat est également devenu membre du Vehicle Robotics Laboratory, qui fait partie du Department of Bioproduction Engineering (département d'ingénierie de la bioproduction). En 2022, il a mis à profit ses compétences en C# pour rejoindre l'équipe d'ingénieurs d'Iron Software, où il se concentre sur IronPDF. Kannapat apprécie son travail car il apprend directement auprès du développeur qui écrit la majeure partie du code utilisé dans IronPDF. Outre l'apprentissage par les pairs, Kannapat apprécie l'aspect social du travail chez Iron Software. Lorsqu'il n'écrit pas de code ou de documentation, Kannapat peut généralement être trouvé en train de jouer sur sa PS5 ou de revoir The Last of Us.

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