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Comment utiliser Tesseract OCR for .NET sur Windows

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

Kannapat Udonpant

mars 21, 2023

Dans ce tutoriel, nous explorons comment utiliser Tesseract OCR avec IronOCR sur Windows 10 et 11. Le processus commence par la création d'une application console dans Visual Studio 2022. Pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) dans votre projet, vous devez installer la bibliothèque IronOCR, qui peut être ajoutée via le gestionnaire de packages NuGet, la console NuGet ou le site web NuGet. Il est crucial de s'assurer que la bibliothèque est à jour.

Une fois installé, nous passons au fichier CS du programme, où la bibliothèque Iron OCR est importée. Un objet de Iron Tesseract est créé, et l'entrée OCR implique de fournir un chemin vers l'image sélectionnée. Cette image est choisie pour son flou et sa petite taille afin de tester les capacités d'IronOCR. Le tutoriel démontre l'utilisation de la fonction de résolution améliorée pour améliorer la qualité de l'image et la fonction de débruitage pour éliminer le flou de l'image. Si l'image est pivotée, la fonction dsq peut restaurer sa position d'origine.

Après avoir préparé l'image, la fonction de lecture lit l'image d'entrée et affiche le texte extrait à la console. L'exécution du projet montre la capacité d'Iron OCR à extraire du texte précis même à partir d'images floues avec une précision quasi parfaite.

Le tutoriel conclut en recommandant Iron OCR pour des tâches OCR de haute précision, en soulignant son efficacité dans le traitement des images complexes. Le support est disponible pour toute assistance requise. Ce guide garantit que les utilisateurs peuvent mettre en œuvre et bénéficier de la technologie OCR dans leurs projets en toute confiance.

Lectures complémentaires : Comment utiliser Tesseract OCR pour .NET sur Windows

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Kannapat Udonpant

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Ingénieur logiciel

Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Tout en poursuivant ses études, Kannapat est également devenu membre du Vehicle Robotics Laboratory, qui fait partie du Department of Bioproduction Engineering (département d'ingénierie de la bioproduction). En 2022, il a mis à profit ses compétences en C# pour rejoindre l'équipe d'ingénieurs d'Iron Software, où il se concentre sur IronPDF. Kannapat apprécie son travail car il apprend directement auprès du développeur qui écrit la majeure partie du code utilisé dans IronPDF. Outre l'apprentissage par les pairs, Kannapat apprécie l'aspect social du travail chez Iron Software. Lorsqu'il n'écrit pas de code ou de documentation, Kannapat peut généralement être trouvé en train de jouer sur sa PS5 ou de revoir The Last of Us.

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