Dans ce tutoriel, nous explorons comment utiliser Tesseract OCR avec IronOCR sur Windows 10 et 11. Le processus commence par la création d'une application console dans Visual Studio 2022. Pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) dans votre projet, vous devez installer la bibliothèque IronOCR, qui peut être ajoutée via le gestionnaire de packages NuGet, la console NuGet ou le site web NuGet. Il est crucial de s'assurer que la bibliothèque est à jour.
Une fois installé, nous passons au fichier CS du programme, où la bibliothèque Iron OCR est importée. Un objet de Iron Tesseract est créé, et l'entrée OCR implique de fournir un chemin vers l'image sélectionnée. Cette image est choisie pour son flou et sa petite taille afin de tester les capacités d'IronOCR. Le tutoriel démontre l'utilisation de la fonction de résolution améliorée pour améliorer la qualité de l'image et la fonction de débruitage pour éliminer le flou de l'image. Si l'image est pivotée, la fonction dsq peut restaurer sa position d'origine.
Après avoir préparé l'image, la fonction de lecture lit l'image d'entrée et affiche le texte extrait à la console. L'exécution du projet montre la capacité d'Iron OCR à extraire du texte précis même à partir d'images floues avec une précision quasi parfaite.
Le tutoriel conclut en recommandant Iron OCR pour des tâches OCR de haute précision, en soulignant son efficacité dans le traitement des images complexes. Le support est disponible pour toute assistance requise. Ce guide garantit que les utilisateurs peuvent mettre en œuvre et bénéficier de la technologie OCR dans leurs projets en toute confiance.
Lectures complémentaires : Comment utiliser Tesseract OCR pour .NET sur Windows