Comment utiliser les images d'entrée pour le traitement OCR en C#

Dans ce tutoriel vidéo, les spectateurs apprennent à effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) en C# à l'aide de la bibliothèque IronOCR. Le didacticiel commence par la mise en place de l'environnement nécessaire, notamment l'installation du package IronOCR et la définition de la clé de licence. Elle guide les utilisateurs tout au long du processus d'importation des espaces de noms requis et d'instanciation d'un objet IronTesseract, qui est essentiel pour effectuer l'OCR sur les images.

Le didacticiel montre comment lire du texte à partir d'un fichier image nommé "label.png" en utilisant une classe d'entrée d'image OCR. Elle explique la méthode de lecture, qui traite l'image et en extrait le texte, puis l'imprime sur la console.

Le didacticiel montre également comment gérer les images stockées sous forme de tableaux d'octets, ce qui est utile lorsque les images proviennent de flux ou d'autres entrées non filaires. Il est également question de l'exécution de l'OCR sur une région spécifique d'une image en définissant la zone avec des coordonnées et des dimensions, ce qui permet une extraction sélective du texte. La vidéo se termine par une démonstration des exemples du didacticiel, montrant des sorties de texte extraites d'images complètes, de tableaux d'octets et de régions spécifiées. Les spectateurs sont encouragés à intégrer ces techniques dans leurs projets afin d'améliorer les capacités d'OCR. Le didacticiel se termine par un appel à l'action, invitant les spectateurs à télécharger le package IronOCR et à explorer ses fonctionnalités.