Comment utiliser la vision par ordinateur pour trouver du texte en C#

Dans ce tutoriel, nous explorons comment utiliser la vision par ordinateur pour détecter du texte dans des images à l'aide de la bibliothèque IronOCOcr en C#. Nous commençons par configurer une application console C# dans Visual Studio, en veillant à ce que les packages IronOCR et Iron Doomu Vision soient installés via le gestionnaire de packages NuGet. Tout d'abord, nous importons la bibliothèque IronOcr pour accéder aux fonctionnalités d'OCR et créons une instance de la classe IronOcr pour les opérations d'OCR. Nous ouvrons un fichier image en entrée et définissons un objet d'entrée OCR, en utilisant la vision artificielle pour détecter les zones de texte. La méthode Read de l'objet Iron Tesa est ensuite utilisée pour effectuer la ROC, en stockant les résultats dans une variable pour l'affichage.

Le didacticiel traite également de l'utilisation de la classe Crop Rectangle pour se concentrer sur les zones de texte identifiées, de l'application d'un tampon rouge pour l'inspection visuelle et du traitement ultérieur avec la méthode Read. En outre, nous démontrons la détection de plusieurs régions de texte, la division de l'entrée en images distinctes et l'utilisation de la méthode GetTextRegions pour une extraction de texte complète. Avec les bons paramètres et les bons fichiers d'entrée, IronOcr combiné à la vision par ordinateur peut devenir un outil puissant pour la détection de texte. Le didacticiel se termine en encourageant les spectateurs à télécharger une version d'essai d'IronOCR pour une exploration plus approfondie.

Lecture complémentaire : Comment utiliser la vision artificielle pour trouver du texte