Comment exécuter la reconnaissance d'immatriculation de véhicules en C#

Comment effectuer la reconnaissance OCR des immatriculations de véhicules en C#

1. Installez la bibliothèque C# IronOCR pour la reconnaissance OCR des immatriculations de véhicules (reconnaissance optique de caractères).
2. Importez une image en utilisant la méthode OcrInput LoadImage.
3. Appliquez FindTextRegion pour améliorer la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation.
4. Extrayez les données en utilisant la méthode IronTesseract Read.
5. Imprimez les données du document d'immatriculation du véhicule pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation.

Importance de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation

Les systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) ont révolutionné la manière dont nous traitons les documents d'immatriculation des véhicules ou les certificats d'immatriculation des véhicules. Les jours de saisie manuelle fastidieuse des données sont révolus, notamment lorsqu'il s'agit de formats complexes tels que le document d'immatriculation des véhicules en Allemagne. Avec la technologie ANPR, la reconnaissance des plaques d'immatriculation est devenue très efficace, en extrayant précisément les données des plaques d'immatriculation avec différents formats.

Cette technologie est particulièrement inestimable pour les applications d'immatriculation de véhicules, où la rapidité et la précision sont primordiales. En capturant automatiquement les informations des plaques d'immatriculation, y compris le numéro d'identification du véhicule, les systèmes ANPR rationalisent le processus d'extraction de données des certificats d'immatriculation de véhicules, réduisant ainsi les erreurs par rapport à la saisie manuelle des données et améliorant l'efficacité globale.

La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) joue un rôle essentiel dans l'automatisation de l'extraction des informations des plaques d'immatriculation des véhicules. En utilisant des solutions OCR, les entreprises et les organisations peuvent rationaliser leurs processus, automatiser les flux de travail, améliorer la précision et renforcer l'efficacité globale.

IronOCR - La bibliothèque logicielle OCR C#

IronOCR est une puissante bibliothèque .NET qui offre des capacités OCR complètes pour C# et d'autres langages .NET. Elle offre aux développeurs un moyen intuitif et efficace d'effectuer des tâches OCR, notamment d'extraire du texte à partir d'images, de fichiers PDF et de documents numérisés. Avec ses fonctionnalités robustes et son intégration facile, IronOCR simplifie la mise en œuvre de la fonctionnalité OCR dans diverses applications.

Prérequis

Avant de continuer, assurez-vous d'avoir les conditions préalables suivantes :

• Visual Studio 2022 installé sur votre système.
• Connaissance de base de la programmation C#.
• Accès au gestionnaire de packages NuGet pour installer les dépendances.

Étapes pour créer un projet Visual Studio C#

1. Ouvrir Visual Studio et créer un nouveau projet C#.

2. Choisissez le modèle de projet approprié en fonction de vos besoins (par exemple, application console, application Windows Forms).

3. Spécifiez le nom et l'emplacement du projet, puis cliquez sur "Suivant".

4. Dans les Informations supplémentaires, sélectionnez la dernière version du Framework .NET. IronOCR prend en charge le dernier .NET 8.0. Cliquez sur "Créer" pour créer le projet.

Installation de la bibliothèque IronOCR à l'aide du gestionnaire de packages NuGet

Pour installer IronOCR dans votre projet Visual Studio :

1. Ouvrez la console du gestionnaire de packages NuGet.

2. Exécutez la commande suivante pour installer IronOCR :

   Install-Package IronOcr

3. Alternativement, vous pouvez l'installer en faisant un clic droit sur l'Explorateur de solutions -> Gérer les packages NuGet.
4. Dans l'onglet Parcourir, recherchez IronOCR et cliquez sur installer.

Plusieurs méthodes pour OCR la plaque d'immatriculation du véhicule

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var ocrInput = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise(); // Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale(); // Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png"); // Load the image for OCR processing
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var ocrInput = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise(); // Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale(); // Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png"); // Load the image for OCR processing
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the extracted text

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocrTesseract = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Private ocrInput = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise() ' Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale() ' Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage("images\image.png") ' Load the image for OCR processing
Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput) ' Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Output the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var input = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png"); // Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion(); // Automatically detects the text region in the image
OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the detected text region
string resultText = result.Text; // Store the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var input = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png"); // Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion(); // Automatically detects the text region in the image
OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the detected text region
string resultText = result.Text; // Store the extracted text

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocr = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Private input = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png") ' Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion() ' Automatically detects the text region in the image
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR on the detected text region
Dim resultText As String = result.Text ' Store the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using (var input = new OcrInput()) // Create an OcrInput object to hold the image
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 365, y: 240, height: 80, width: 29); // Specify the region of interest
    input.LoadImage(@"path_to_car_image.jpg", contentArea); // Load the image for OCR processing
    var result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the specified region
    Console.WriteLine(result.Text); // Output the extracted text
}

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using (var input = new OcrInput()) // Create an OcrInput object to hold the image
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 365, y: 240, height: 80, width: 29); // Specify the region of interest
    input.LoadImage(@"path_to_car_image.jpg", contentArea); // Load the image for OCR processing
    var result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the specified region
    Console.WriteLine(result.Text); // Output the extracted text
}

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocr = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Using input = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 365, y:= 240, height:= 80, width:= 29) ' Specify the region of interest
	input.LoadImage("path_to_car_image.jpg", contentArea) ' Load the image for OCR processing
	Dim result = ocr.Read(input) ' Perform OCR on the specified region
	Console.WriteLine(result.Text) ' Output the extracted text
End Using