API de numérisation de reçus (Tutoriel pour développeurs)

IronOCR

IronOCR est une bibliothèque et une API OCR polyvalente développée par Iron Software, offrant aux développeurs une solution puissante pour l'extraction de texte à partir de diverses sources telles que les documents numérisés, les images et les PDF. Grâce à ses algorithmes d'OCR avancés, à sa vision par ordinateur et à ses modèles d'apprentissage automatique, IronOcr garantit une précision et une fiabilité élevées, même dans des scénarios difficiles. La bibliothèque prend en charge plusieurs langues et styles de polices, ce qui la rend adaptée aux applications internationales. En intégrant IronOcr avec des capacités de modèles d'apprentissage automatique dans leurs applications, les développeurs peuvent facilement automatiser la saisie de données, l'analyse de texte et d'autres tâches, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité.

Avec IronOCR, les développeurs peuvent récupérer sans effort du texte à partir de diverses sources, notamment des documents, des photographies, des captures d'écran et même des flux de caméra en direct sous forme de réponses JSON. En utilisant des algorithmes sophistiqués et des modèles d'apprentissage automatique, IronOCR analyse les données d'image, reconnaît les caractères individuels et les convertit en texte lisible par une machine. Le texte extrait peut ensuite être utilisé à diverses fins, telles que la saisie de données, la recherche d'informations, l'analyse de texte et l'automatisation de tâches manuelles.

Prérequis

Avant de commencer à travailler avec IronOCR, quelques conditions préalables doivent être réunies. Ces conditions préalables sont les suivantes :

1. Assurez-vous que vous disposez d'un environnement de développement approprié sur votre ordinateur. Cela implique généralement l'installation d'un environnement de développement intégré (IDE) tel que Visual Studio.
2. Il est important d'avoir une compréhension de base du langage de programmation C#. Cela vous permettra de comprendre et de modifier efficacement les exemples de code fournis dans l'article.
3. La bibliothèque IronOcr doit être installée dans votre projet. Pour ce faire, il est possible d'utiliser le gestionnaire de paquets NuGet au sein de Visual Studio ou par le biais de l'interface de ligne de commande.

En vous assurant que ces conditions préalables sont remplies, vous serez prêt à plonger dans le processus de travail avec IronOcr.

Créer un nouveau projet Visual Studio

Pour commencer avec IronOCR, la première étape consiste à créer un nouveau projet Visual Studio.

Ouvrez Visual Studio et allez dans Fichiers, puis survolez Nouveau et cliquez sur Projet.

Receipt Scanning API (Developer Tutorial), Figure 1 : Nouvelle image de projet Nouvelle image du projet

Dans la nouvelle fenêtre, sélectionnez Application Console et cliquez sur Suivant.

Receipt Scanning API (Developer Tutorial), Figure 2 : Console Application Application console

Une nouvelle fenêtre apparaît. Indiquez le nom de votre nouveau projet et son emplacement, puis cliquez sur Suivant.

Receipt Scanning API (Developer Tutorial), Figure 3 : Configuration du projet Configuration du projet

Enfin, indiquez le cadre cible et cliquez sur Créer.

Receipt Scanning API (Developer Tutorial), Figure 4 : Target Framework Cadre cible

Maintenant que votre nouveau projet Visual Studio est créé, installons l'IronOCR.

Installation d'IronOCR

Il existe plusieurs méthodes pour télécharger et installer la bibliothèque IronOcr. Cependant, voici les deux approches les plus simples.

1. Utilisation du gestionnaire de paquets NuGet de Visual Studio
2. Utilisation de la ligne de commande de Visual Studio

Extraction de données à l'aide de l'API OCR de la réception

L'extraction de données à partir d'images de reçus à l'aide d'IronOcr et leur enregistrement sous forme de données structurées est une bouée de sauvetage pour la plupart des développeurs. À l'aide d'IronOCR, vous pouvez y parvenir en quelques lignes de code seulement. Grâce à cet outil, vous pouvez extraire des postes, des prix, des montants de taxes, des montants totaux et bien d'autres choses encore avec différents types de documents.

using IronOcr;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.RegularExpressions;

class ReceiptScanner
{
    static void Main()
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        // Load the image of the receipt
        using (var input = new OcrInput(@"r2.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var result = ocr.Read(input);

            // Regular expression patterns to extract relevant details from the OCR result
            var descriptionPattern = @"\w+\s+(.*?)\s+(\d+\.\d+)\s+Units\s+(\d+\.\d+)\s+Tax15%\s+\$(\d+\.\d+)";
            var pricePattern = @"\$\d+(\.\d{2})?";

            // Variables to store extracted data
            var descriptions = new List<string>();
            var unitPrices = new List<decimal>();
            var taxes = new List<decimal>();
            var amounts = new List<decimal>();

            var lines = result.Text.Split('\n');
            foreach (var line in lines)
            {
                // Match each line against the description pattern
                var descriptionMatch = Regex.Match(line, descriptionPattern);
                if (descriptionMatch.Success)
                {
                    descriptions.Add(descriptionMatch.Groups[1].Value.Trim());
                    unitPrices.Add(decimal.Parse(descriptionMatch.Groups[2].Value));

                    // Calculate tax and total amount for each item
                    var tax = unitPrices[unitPrices.Count - 1] * 0.15m;
                    taxes.Add(tax);
                    amounts.Add(unitPrices[unitPrices.Count - 1] + tax);
                }
            }

            // Output the extracted data
            for (int i = 0; i < descriptions.Count; i++)
            {
                Console.WriteLine($"Description: {descriptions[i]}");
                Console.WriteLine($"Quantity: 1.00 Units");
                Console.WriteLine($"Unit Price: ${unitPrices[i]:0.00}");
                Console.WriteLine($"Taxes: ${taxes[i]:0.00}");
                Console.WriteLine($"Amount: ${amounts[i]:0.00}");
                Console.WriteLine("-----------------------");
            }
        }
    }
}

using IronOcr;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.RegularExpressions;

class ReceiptScanner
{
    static void Main()
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        // Load the image of the receipt
        using (var input = new OcrInput(@"r2.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var result = ocr.Read(input);

            // Regular expression patterns to extract relevant details from the OCR result
            var descriptionPattern = @"\w+\s+(.*?)\s+(\d+\.\d+)\s+Units\s+(\d+\.\d+)\s+Tax15%\s+\$(\d+\.\d+)";
            var pricePattern = @"\$\d+(\.\d{2})?";

            // Variables to store extracted data
            var descriptions = new List<string>();
            var unitPrices = new List<decimal>();
            var taxes = new List<decimal>();
            var amounts = new List<decimal>();

            var lines = result.Text.Split('\n');
            foreach (var line in lines)
            {
                // Match each line against the description pattern
                var descriptionMatch = Regex.Match(line, descriptionPattern);
                if (descriptionMatch.Success)
                {
                    descriptions.Add(descriptionMatch.Groups[1].Value.Trim());
                    unitPrices.Add(decimal.Parse(descriptionMatch.Groups[2].Value));

                    // Calculate tax and total amount for each item
                    var tax = unitPrices[unitPrices.Count - 1] * 0.15m;
                    taxes.Add(tax);
                    amounts.Add(unitPrices[unitPrices.Count - 1] + tax);
                }
            }

            // Output the extracted data
            for (int i = 0; i < descriptions.Count; i++)
            {
                Console.WriteLine($"Description: {descriptions[i]}");
                Console.WriteLine($"Quantity: 1.00 Units");
                Console.WriteLine($"Unit Price: ${unitPrices[i]:0.00}");
                Console.WriteLine($"Taxes: ${taxes[i]:0.00}");
                Console.WriteLine($"Amount: ${amounts[i]:0.00}");
                Console.WriteLine("-----------------------");
            }
        }
    }
}

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text.RegularExpressions

Friend Class ReceiptScanner
	Shared Sub Main()
		Dim ocr = New IronTesseract()
		' Load the image of the receipt
		Using input = New OcrInput("r2.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim result = ocr.Read(input)

			' Regular expression patterns to extract relevant details from the OCR result
			Dim descriptionPattern = "\w+\s+(.*?)\s+(\d+\.\d+)\s+Units\s+(\d+\.\d+)\s+Tax15%\s+\$(\d+\.\d+)"
			Dim pricePattern = "\$\d+(\.\d{2})?"

			' Variables to store extracted data
			Dim descriptions = New List(Of String)()
			Dim unitPrices = New List(Of Decimal)()
			Dim taxes = New List(Of Decimal)()
			Dim amounts = New List(Of Decimal)()

			Dim lines = result.Text.Split(ControlChars.Lf)
			For Each line In lines
				' Match each line against the description pattern
				Dim descriptionMatch = Regex.Match(line, descriptionPattern)
				If descriptionMatch.Success Then
					descriptions.Add(descriptionMatch.Groups(1).Value.Trim())
					unitPrices.Add(Decimal.Parse(descriptionMatch.Groups(2).Value))

					' Calculate tax and total amount for each item
					Dim tax = unitPrices(unitPrices.Count - 1) * 0.15D
					taxes.Add(tax)
					amounts.Add(unitPrices(unitPrices.Count - 1) + tax)
				End If
			Next line

			' Output the extracted data
			For i As Integer = 0 To descriptions.Count - 1
				Console.WriteLine($"Description: {descriptions(i)}")
				Console.WriteLine($"Quantity: 1.00 Units")
				Console.WriteLine($"Unit Price: ${unitPrices(i):0.00}")
				Console.WriteLine($"Taxes: ${taxes(i):0.00}")
				Console.WriteLine($"Amount: ${amounts(i):0.00}")
				Console.WriteLine("-----------------------")
			Next i
		End Using
	End Sub
End Class

Comme vous pouvez le voir ci-dessous, IronOCR peut facilement extraire le texte requis du reçu.

Receipt Scanning API (Developer Tutorial), Figure 8 : Output Sortie

using IronOcr;
using System;

class WholeReceiptExtractor
{
    static void Main()
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput(@"r3.png"))
        {
            // Perform OCR on the entire receipt and print text output to console
            var result = ocr.Read(input);
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using IronOcr;
using System;

class WholeReceiptExtractor
{
    static void Main()
    {
        var ocr = new IronTesseract();
        using (var input = new OcrInput(@"r3.png"))
        {
            // Perform OCR on the entire receipt and print text output to console
            var result = ocr.Read(input);
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Imports IronOcr
Imports System

Friend Class WholeReceiptExtractor
	Shared Sub Main()
		Dim ocr = New IronTesseract()
		Using input = New OcrInput("r3.png")
			' Perform OCR on the entire receipt and print text output to console
			Dim result = ocr.Read(input)
			Console.WriteLine(result.Text)
		End Using
	End Sub
End Class