Comment créer un scanner de reçus OCR en C#

Comment créer un scanner de reçus OCR en C

1. Créez un projet Console C# dans Visual Studio.
2. Installez la bibliothèque OCR en utilisant le gestionnaire de packages NuGet.
3. Chargez le reçu dans le programme en utilisant la méthode OcrInput.
4. Extrayez le texte en utilisant la méthode Read.
5. Affichez le texte extrait sur la console.

Prérequis

Avant de plonger dans le codage, assurez-vous d'avoir les éléments suivants :

1. Visual Studio : Ce sera notre Environnement de Développement Intégré (IDE), où nous écrirons et exécuterons notre code C#.
2. Bibliothèque IronOCR : Nous utiliserons IronOCR, une bibliothèque OCR avancée qui peut être facilement intégrée dans les applications C#.
3. Exemple de Reçu : Un fichier image de reçu nommé Sample_Receipt.jpg, que nous utiliserons pour tester notre implémentation OCR.

Étape 1 : Configuration du projet

Ouvrez Visual Studio : Trouvez l'icône de Visual Studio sur votre bureau ou dans le menu de vos applications et double-cliquez dessus pour ouvrir le programme.

Créez un Nouveau Projet : Une fois Visual Studio ouvert, vous trouverez une fenêtre de lancement. Cliquez sur le bouton "Créer un nouveau projet". Si vous avez déjà ouvert Visual Studio et que vous ne voyez pas la fenêtre de lancement, vous pouvez y accéder en cliquant sur Fichier > Nouveau > Projet dans le menu supérieur.

Sélectionner le Type de Projet : Dans la fenêtre "Créer un nouveau projet", vous verrez une variété de modèles de projet. Dans la boîte de recherche, tapez " Application Console " pour filtrer les options, puis sélectionnez Application Console (.NET Core) ou Application Console (.NET Framework), selon votre préférence et votre compatibilité. Ensuite, cliquez sur le bouton Suivant.

Configurez Votre Nouveau Projet : Maintenant, vous verrez un écran intitulé "Configurez votre nouveau projet".

• Dans le champ Nom du projet, entrez OCRReceiptScanner comme nom de votre projet.
• Choisissez ou confirmez l'emplacement où votre projet sera enregistré dans le champ d'emplacement.
• Optionnellement, vous pouvez aussi spécifier un nom de solution si vous voulez qu'il soit différent du nom du projet.
• Cliquez sur le bouton Suivant après avoir rempli ces détails.

Informations Supplémentaires : Il se peut qu'on vous demande de sélectionner la version cible de .NET Framework. Choisissez la version la plus récente (à moins que vous n'ayez des exigences spécifiques de compatibilité) et cliquez sur Créer.

Étape 2 : Intégration d'IronOCR

Avant de pouvoir utiliser la bibliothèque IronOCR, nous devons l'inclure dans notre projet. Suivez ces étapes :

1. Faites un clic droit sur votre projet dans l'Explorateur de Solution.
2. Choisissez "Gérer les Packages NuGet".
3. Dans la fenêtre du gestionnaire de packages NuGet, vous verrez plusieurs onglets comme Parcourir, Installé, Mises à jour et Consolider. Cliquez sur l'onglet Parcourir.
4. Dans la boîte de recherche, tapez IronOcr. C'est le nom de la bibliothèque que nous souhaitons ajouter à notre projet. Appuyez sur entrée pour rechercher.
5. Les résultats de la recherche afficheront le package de la bibliothèque IronOCR. Il devrait être l'un des premiers résultats que vous voyez. Cliquez dessus pour le sélectionner.
6. Après avoir sélectionné le package IronOCR, vous remarquerez un panneau sur le côté droit affichant les informations du package, y compris sa description et sa version. Il y a aussi un bouton Install dans ce panneau.

7. Cliquez sur le bouton Install. Cette action pourrait vous demander de passer en revue les modifications et pourrait afficher une liste de dépendances qui seront incluses avec IronOcr. Vérifiez les modifications et les dépendances, et si tout semble correct, confirmez et procédez à l'installation.

Étape 3 : Configuration du projet

Après avoir installé IronOCR, votre prochaine étape est de configurer votre projet. Voici comment :

Ajoutez des Espaces de Noms : En haut de votre fichier Program.cs, incluez les espaces de noms suivants :

using IronOcr;
using System;

using IronOcr;
using System;

Imports IronOcr
Imports System

Paramètres de Configuration : Si vous avez des paramètres de configuration comme une clé d'API ou une clé de licence, assurez-vous de les inclure. Pour IronOCR, vous devrez définir la clé de licence comme montré dans le code fourni :

License.LicenseKey = "License-Key"; // replace 'License-Key' with your key

License.LicenseKey = "License-Key"; // replace 'License-Key' with your key

License.LicenseKey = "License-Key" ' replace 'License-Key' with your key

Étape 4 : Lecture du reçu

Maintenant, écrivons le code pour lire le reçu.

Définissez le Chemin de Votre Reçu : Spécifiez le chemin d'accès au fichier reçus que vous souhaitez analyser.

string pdfFilePath = "Sample_Receipt.jpg";

string pdfFilePath = "Sample_Receipt.jpg";

Dim pdfFilePath As String = "Sample_Receipt.jpg"

Bloc Try-Catch : Implémentez une gestion des erreurs en utilisant un bloc try-catch. Cela vous aidera à gérer toute exception qui pourrait survenir pendant le processus OCR.

try
{
    // OCR code will go here
}
catch (Exception ex)
{
    // Handle exceptions here
    Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
}

try
{
    // OCR code will go here
}
catch (Exception ex)
{
    // Handle exceptions here
    Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
}

Try
	' OCR code will go here
Catch ex As Exception
	' Handle exceptions here
	Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}")
End Try

Étape 5 : Mise en œuvre de la reconnaissance optique de caractères (OCR)

Dans l'étape 5, nous abordons la fonctionnalité principale de notre application : l'implémentation de l'OCR pour lire et interpréter les données de notre reçu. Cela implique d'initialiser le moteur OCR, de configurer l'entrée, de réaliser l'opération OCR et d'afficher les résultats.

var ocr = new IronTesseract();

var ocr = new IronTesseract();

Dim ocr = New IronTesseract()

using (var input = new OcrInput(pdfFilePath))
{
    // OCR processing will go here
}

using (var input = new OcrInput(pdfFilePath))
{
    // OCR processing will go here
}

Using input = New OcrInput(pdfFilePath)
	' OCR processing will go here
End Using

var result = ocr.Read(input);

var result = ocr.Read(input);

Dim result = ocr.Read(input)

Console.WriteLine(result.Text);

Console.WriteLine(result.Text);

Console.WriteLine(result.Text)

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Set your IronOCR license key
        License.LicenseKey = "Your-License-Key";

        // Define the path to the receipt image
        string pdfFilePath = "Sample_Receipt.jpg";

        try
        {
            // Initialize the OCR engine
            var ocr = new IronTesseract();

            // Define the input file
            using (var input = new OcrInput(pdfFilePath))
            {
                // Perform OCR and get the result
                var result = ocr.Read(input);

                // Display the extracted text
                Console.WriteLine(result.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // Handle exceptions and log them if necessary
            Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
        }
    }
}

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Set your IronOCR license key
        License.LicenseKey = "Your-License-Key";

        // Define the path to the receipt image
        string pdfFilePath = "Sample_Receipt.jpg";

        try
        {
            // Initialize the OCR engine
            var ocr = new IronTesseract();

            // Define the input file
            using (var input = new OcrInput(pdfFilePath))
            {
                // Perform OCR and get the result
                var result = ocr.Read(input);

                // Display the extracted text
                Console.WriteLine(result.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // Handle exceptions and log them if necessary
            Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
        }
    }
}

Imports IronOcr
Imports System

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Set your IronOCR license key
		License.LicenseKey = "Your-License-Key"

		' Define the path to the receipt image
		Dim pdfFilePath As String = "Sample_Receipt.jpg"

		Try
			' Initialize the OCR engine
			Dim ocr = New IronTesseract()

			' Define the input file
			Using input = New OcrInput(pdfFilePath)
				' Perform OCR and get the result
				Dim result = ocr.Read(input)

				' Display the extracted text
				Console.WriteLine(result.Text)
			End Using
		Catch ex As Exception
			' Handle exceptions and log them if necessary
			Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}")
		End Try
	End Sub
End Class

Étape 6 : Exécution de votre application

1. Construisez le Projet : Cliquez sur le menu 'Construire' puis sélectionnez 'Construire la Solution'.
2. Exécutez le Projet : Appuyez sur F5 ou cliquez sur le bouton 'Démarrer' pour exécuter votre application.

Maintenant, vous voyez le texte de votre reçu s'afficher sur la console. Ce texte représente les données extraites de votre image de reçu. C'est ainsi que nous numérisons les reçus en utilisant IronOCR. Ceci est un exemple simple d'utilisation des capacités d'OCR pour extraire des données à partir de reçus papier. C'est une implémentation très générique. Vous pouvez modifier votre code pour correspondre à la mise en page de vos images de reçus.

Après cela, vous pouvez utiliser les données non structurées des reçus que nous avons obtenues après la numérisation des reçus. Nous pouvons obtenir des informations importantes à partir d'une section particulière du reçu. Ou nous pouvons afficher les données du reçu de manière plus organisée. Nous pouvons réaliser un logiciel de numérisation de reçus OCR en utilisant IronOCR. Cela nous aidera à extraire des données de champs de reçus avec précision.

Conclusion

Félicitations ! Vous avez réussi à construire un scanner de reçus OCR en utilisant C# et IronOCR. Ce scanner peut augmenter considérablement la précision de l'extraction des données pour divers besoins professionnels tels que le suivi des dépenses, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, et plus encore. Il ne sera plus nécessaire de revoir les reçus numérisés et d'extraire les données manuellement.

IronOCR propose un essai gratuit, permettant aux utilisateurs d'explorer et d'évaluer ses capacités sans coût initial. Pour ceux cherchant à intégrer et exploiter l'ensemble des fonctionnalités dans un cadre professionnel, les licences commencent à partir de $799, fournissant une solution complète pour des besoins robustes de numérisation et d'extraction de données par OCR de reçus.

Souvenez-vous, ce n'est que le début. Vous pouvez étendre cette application pour prendre en charge divers types de fichiers, améliorer la confidentialité des données, ou intégrer des fonctionnalités supplémentaires telles que la reconnaissance de champs spécifiques sur les reçus tels que le montant de la taxe, la date, les articles en ligne, et plus encore. Avec la technologie OCR, les possibilités sont vastes, ouvrant la voie à des processus d'affaires plus efficaces et intelligents. Bonne programmation !