OCR avec vision par ordinateur (Tutoriel d'exemple)

Méthode FindTextRegion

La méthode FindTextRegion est utilisée pour identifier une seule région de texte dans une image. La méthode accepte plusieurs paramètres optionnels, y compris Scale, DilationAmount, Binarize, et Invert :

• Scale ajuste la taille de l'image pour une meilleure reconnaissance du texte.
• DilationAmount augmente l'épaisseur du texte pour améliorer la visibilité.
• Binarize convertit l'image en noir et blanc pour améliorer le contraste.
• Invert inverse les couleurs de l'image, ce qui peut être utile pour certains types d'images.

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using inputOCR = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify a text region within the image
	inputOCR.FindTextRegion()

	' Perform OCR on the identified text region
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputOCR)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Remarque : Après exécution du code, vous verrez qu'il extrait le texte de la région de texte en utilisant un processus d'apprentissage machine. Le résultat de sortie apparaît dans la console avec une haute précision de reconnaissance de texte.

Les résultats de la console du processus d'extraction de texte

Méthode FindMultipleTextRegions

La méthode FindMultipleTextRegions est similaire à FindTextRegion, mais elle est utilisée lorsque plusieurs régions de texte se trouvent dans une image. Elle renvoie une liste d'objets CropRectangle qui définissent l'emplacement de chaque région de texte. Cette méthode est utile lorsque vous souhaitez extraire le texte d'une image contenant plusieurs sections de texte.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using input = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify multiple text regions within the image
	input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)

	' Perform OCR on the pre-processed image
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Explication : L'exemple de code fourni ci-dessus est un exemple d'utilisation de la bibliothèque IronOCR pour effectuer l'OCR sur un fichier image. Il importe d'abord la bibliothèque IronOCR et crée une nouvelle instance de la classe IronTesseract. Ensuite, il initialise un objet OcrInput avec le chemin du fichier image d'entrée et applique certaines techniques de prétraitement pour la correction d'image à l'aide de la méthode FindMultipleTextRegions.

Reconnaissance de Plaques d'Immatriculation par OCR

La reconnaissance de plaques d'immatriculation joue un rôle important dans l'automatisation de la gestion du trafic, des systèmes de stationnement et des activités des forces de l'ordre. En intégrant l'OCR vision par ordinateur en C#, les développeurs peuvent créer des applications qui identifient rapidement et précisément les plaques d'immatriculation à partir d'images ou de flux vidéo en direct. Cette technologie peut être utilisée pour :

• Surveiller les infractions au code de la route et identifier les véhicules impliqués dans des activités criminelles.
• Automatiser les systèmes de stationnement, facilitant la gestion des entrées et sorties et rationalisant le processus de facturation.
• Renforcer les mesures de sécurité en suivant et surveillant le mouvement des véhicules dans des zones restreintes.

Extraction de Texte à partir de Factures

L'ordinateur OCR en C# peut être utilisé pour développer des applications OCR qui automatisent l'extraction du texte des factures et d'autres documents financiers. Ce processus peut réduire considérablement les erreurs de saisie manuelle de données et rationaliser les tâches comptables. Les principaux avantages comprennent :

• Productivité accrue grâce à l'automatisation du processus de saisie de données.
• Précision améliorée, car l'OCR réduit la probabilité d'erreurs humaines.
• Intégration fluide avec les logiciels et systèmes comptables pour une gestion efficace des données.

Génération de Sous-Titres par OCR

Créer des sous-titres pour les vidéos peut être chronophage et laborieux. L'OCR vision par ordinateur en C# peut simplifier ce processus en détectant et transcrivant automatiquement le texte à l'écran, permettant aux développeurs de :

• Créer des sous-titres précis pour les films, séries télévisées et vidéos en ligne.
• Améliorer l'accessibilité pour les personnes malentendantes ou parlant différentes langues.
• Améliorer les efforts de SEO en fournissant un contenu recherché et indexé pour la plateforme vidéo

Traitement PDF par OCR

Les PDF sont largement utilisés pour partager et stocker des documents, mais extraire du texte à partir de ceux-ci peut être difficile. L'OCR vision par ordinateur en C# peut aider les développeurs à créer des applications OCR qui traitent les fichiers PDF sans effort et extraient leur contenu, facilitant :

• La conversion facile des PDF en formats de fichiers modifiables comme Word, Excel, ou texte brut.
• L'extraction de données efficace pour l'analyse, l'indexation ou le traitement ultérieur.
• L'amélioration de l'accessibilité en convertissant les PDF scannés en texte recherchable et lisible.

Numérisation de Texte Imprimé

Les logiciels OCR sont largement utilisés pour numériser le texte imprimé à partir d'images de documents. Les outils OCR peuvent extraire le texte des documents numériques scannés, PDF, et images dans divers formats. Cela est particulièrement utile dans la gestion de documents, où vous pouvez facilement rechercher, stocker et partager des documents textuels.

Extraction de données

La technologie OCR est largement utilisée pour extraire des données d'entrée telles que des factures, reçus, et formulaires. Les modèles OCR peuvent reconnaître et extraire les principaux champs de données tels que noms, adresses, dates, et montants. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données et réduit les erreurs dans le traitement des données.

Recherche d'Images

La technologie OCR est également utilisée pour la recherche d'images, où vous pouvez chercher des images en fonction du texte qu'elles contiennent. C'est particulièrement utile pour de grandes bibliothèques d'images, où la recherche manuelle serait chronophage.

Traduction

Les logiciels OCR peuvent être utilisés pour extraire le texte de documents dans une langue et le traduire dans une autre langue. Cela est particulièrement utile pour les entreprises internationales, où les documents doivent être traduits rapidement et avec précision.