Comment lire les documents d'identité en utilisant l'OCR en C#

Comment lire des documents d'identité à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en C

1. Créez un nouveau projet C# dans Visual Studio
2. Installez la bibliothèque IronOCR .NET et ajoutez-la à votre projet.
3. Lire les images des documents d'identité à l'aide de la bibliothèque IronOCR.
4. Lire les documents d'identité à partir des fichiers PDF.

IronOCR, conçu et maintenu par Iron Software, est une bibliothèque puissante destinée aux ingénieurs logiciels C#, facilitant la reconnaissance optique de caractères (OCR), la numérisation de codes-barres et l'extraction de texte au sein des projets .NET.

Principales caractéristiques d'IronOCR

Prérequis

1. Visual Studio : assurez-vous d'avoir installé Visual Studio ou tout autre environnement de développement C#.
2. Gestionnaire de paquets NuGet : Assurez-vous de pouvoir utiliser NuGet pour gérer les paquets dans votre projet.

Étape 1 : Créer un nouveau projet C# dans Visual Studio

Commencez par créer une nouvelle application console C# dans Visual Studio, ou bien utilisez un projet existant. Sélectionnez " Ajouter un nouveau projet " dans le menu, puis sélectionnez " Application console " parmi les modèles ci-dessous.

Comment lire des documents d'identité à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en C# : Figure 1

Veuillez indiquer le nom et l'emplacement du projet dans les fenêtres ci-dessous.

Comment lire des documents d'identité à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en C# : Figure 2

Sélectionnez la version .NET requise.

Comment lire des documents d'identité à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en C# : Figure 3

Cliquez sur le bouton Créer pour créer le nouveau projet.

Étape 2 : Installez la bibliothèque IronOCR et ajoutez-la à votre projet.

IronOCR se trouve dans le gestionnaire de packages NuGet et peut être installé à l'aide de la console du gestionnaire de packages avec la commande suivante :

Install-Package IronOcr

IronOCR peut également être installé à l'aide de Visual Studio. Ouvrez le gestionnaire de packages NuGet, recherchez IronOCR comme ci-dessous, puis cliquez sur Installer.

Comment lire des documents d'identité à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) en C# : Figure 5

Une fois installée, l'application est prête à utiliser IronOCR pour lire tout document d'identité afin d'en extraire des données et de vérifier l'identité, réduisant ainsi le travail de saisie manuelle des données.

Étape 3 : Lire les images des documents d'identité à l'aide de la bibliothèque IronOCR

L'utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour le traitement des documents d'identité implique de nombreuses étapes, détaillées ci-dessous.

using IronOcr;

class Program
{
    public static void Main()
    {
        // Configure IronTesseract with language and other settings
        var ocrTesseract = new IronTesseract()
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest,
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading of barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklist specific characters
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, // Set page segmentation mode
            }
        };

        // Define the OCR input image
        using var ocrInput = new OcrInput("id1.png");

        // Perform OCR on the input image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    public static void Main()
    {
        // Configure IronTesseract with language and other settings
        var ocrTesseract = new IronTesseract()
        {
            Language = OcrLanguage.EnglishBest,
            Configuration = new TesseractConfiguration()
            {
                ReadBarCodes = false, // Disable reading of barcodes
                BlackListCharacters = "`ë|^", // Blacklist specific characters
                PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, // Set page segmentation mode
            }
        };

        // Define the OCR input image
        using var ocrInput = new OcrInput("id1.png");

        // Perform OCR on the input image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Public Shared Sub Main()
		' Configure IronTesseract with language and other settings
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract() With {
			.Language = OcrLanguage.EnglishBest,
			.Configuration = New TesseractConfiguration() With {
				.ReadBarCodes = False,
				.BlackListCharacters = "`ë|^",
				.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd
			}
		}

		' Define the OCR input image
		Dim ocrInput As New OcrInput("id1.png")

		' Perform OCR on the input image
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

		' Display the extracted text
		Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	End Sub
End Class

Étape 4 : Lire les documents d'identité à partir de fichiers PDF.

Nous pouvons également lire des documents PDF. Pour cela, nous pouvons utiliser la bibliothèque IronPDF d'Iron Software. Commencez par installer la bibliothèque comme suit :

Install-Package IronOcr

using IronOcr;
using IronPdf;

class Program
{
    public static void Main()
    {
        // Load the PDF document
        var pdfReader = new PdfDocument("id1.pdf");

        // Initialize IronTesseract for OCR
        var ocrTesseract = new IronTesseract();

        // Create OCR input from the PDF stream
        using var ocrInput = new OcrInput();
        ocrInput.AddPdf(pdfReader.Stream);

        // Perform OCR on the PDF input
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

using IronOcr;
using IronPdf;

class Program
{
    public static void Main()
    {
        // Load the PDF document
        var pdfReader = new PdfDocument("id1.pdf");

        // Initialize IronTesseract for OCR
        var ocrTesseract = new IronTesseract();

        // Create OCR input from the PDF stream
        using var ocrInput = new OcrInput();
        ocrInput.AddPdf(pdfReader.Stream);

        // Perform OCR on the PDF input
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}

Imports IronOcr
Imports IronPdf

Friend Class Program
	Public Shared Sub Main()
		' Load the PDF document
		Dim pdfReader = New PdfDocument("id1.pdf")

		' Initialize IronTesseract for OCR
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract()

		' Create OCR input from the PDF stream
		Dim ocrInput As New OcrInput()
		ocrInput.AddPdf(pdfReader.Stream)

		' Perform OCR on the PDF input
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

		' Display the extracted text
		Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	End Sub
End Class

Le code ci-dessus utilise IronPDF pour charger le document id1.pdf , et le PDF est transmis sous forme de flux à OcrInput et ocrTesseract .

{
    "IRONOCR-LICENSE-KEY": "your license key"
}

Cas d'utilisation

1. Vérification d'identité dans les services financiers :

• Cas d'utilisation : Les banques et les institutions financières utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour lire les documents d'identité tels que les passeports, les permis de conduire et les cartes d'identité lors de l'intégration des clients et du processus KYC.
• Avantages : Garantit une vérification d'identité précise et efficace pour la création de comptes, les demandes de prêt et autres transactions financières.

2. Contrôle des frontières et immigration :

• Cas d'utilisation : Les autorités d'immigration utilisent la technologie OCR pour lire et authentifier les informations des passeports et des visas aux points de contrôle frontaliers.
• Avantages : Simplifie le processus d'immigration, renforce la sécurité et réduit les erreurs de saisie manuelle des données.

3. Contrôle d'accès et sécurité :

• Cas d'utilisation : La reconnaissance optique de caractères (OCR) est utilisée dans les systèmes de contrôle d'accès pour lire les informations contenues dans les cartes d'identité, les badges d'employés ou les scans de reconnaissance faciale afin de permettre une entrée sécurisée dans les bâtiments ou les zones restreintes.
• Avantages : Améliore la sécurité en garantissant que seules les personnes autorisées y aient accès et fournit un registre numérique des entrées.

4. Services de gouvernement électronique :

• Cas d'utilisation : Les organismes gouvernementaux utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour traiter et vérifier les documents d'identité soumis en ligne pour des services tels que le renouvellement des permis de conduire, les déclarations fiscales et les demandes de permis.
• Avantages : Améliore l'efficacité, réduit la paperasserie et améliore l'expérience globale des citoyens.

5. Vérification d'identité dans le secteur de la santé :

• Cas d'utilisation : Les prestataires de soins de santé utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour lire les informations figurant sur les cartes d'identité des patients, les cartes d'assurance et autres documents d'identité afin de tenir des dossiers patients précis.
• Avantages : Facilite l'identification précise des patients, assure une gestion adéquate des dossiers médicaux et soutient les processus de facturation.

6. Enregistrement automatisé à l'hôtel :

• Cas d'utilisation : Les hôtels mettent en œuvre la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour automatiser les processus d'enregistrement en scannant les documents d'identité des clients, ce qui simplifie le processus d'inscription.
• Avantages : Améliore l'expérience client, réduit le temps d'enregistrement et minimise les erreurs dans la saisie des informations client.

7. Villes intelligentes et services publics :

• Cas d'utilisation : La reconnaissance optique de caractères (OCR) est appliquée dans les initiatives de villes intelligentes pour lire les documents d'identité nécessaires à des services tels que l'accès aux transports publics, les abonnements à la bibliothèque et les inscriptions aux événements municipaux.
• Avantages : Améliore l'efficacité des services publics, facilite un accès fluide et enrichit l'expérience de vie urbaine.

8. Administration de l'éducation :

• Cas d'utilisation : Les établissements d'enseignement utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour traiter et vérifier les documents d'identité lors des admissions d'étudiants, des examens et de la délivrance des diplômes.
• Avantages : Garantit l'exactitude des dossiers étudiants, réduit la charge administrative et renforce l'intégrité des processus académiques.

Conclusion

L'intégration de la technologie OCR dans votre application C# à l'aide d'IronOCR vous permet d'extraire efficacement des informations à partir de documents d'identité. Ce guide complet fournit les étapes nécessaires pour configurer votre projet et utiliser IronOCR afin de lire et de traiter les images de documents d'identité. Expérimentez avec les exemples de code pour adapter le processus d'extraction à vos besoins spécifiques, offrant ainsi une solution transparente et automatisée pour la gestion des données des documents d'identité.