Icône de message
Passer au contenu du pied de page
  1. IronOCR
  2. IronOCR Blog
  3. Outils OCR
  4. Bibliothèque OCR de reçus
OUTILS OCR

Bibliothèque de reçus OCR (Liste pour développeurs)

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
Mis à jour:

Dans l'environnement de développement .NET, la rationalisation des processus de saisie manuelle de données, notamment pour les reçus et les factures, est depuis longtemps un objectif pour les entreprises en quête d'efficacité et de précision. Avec l'avènement des bibliothèques OCR (reconnaissance optique de caractères) pour la numérisation de reçus adaptées aux environnements .NET, cet objectif est devenu plus réalisable que jamais. Ces bibliothèques API de reçus OCR permettent aux développeurs d'intégrer des capacités puissantes de reçus sans faille dans leurs applications .NET, révolutionnant les flux de gestion de données.

L'extraction des données des reçus peut être effectuée efficacement grâce aux services Document Intelligence de Microsoft Azure. Pour plus d'informations, consultez Extraction des données de reçus - Microsoft Azure Document Intelligence .

Comprendre la bibliothèque API de reçus et d'OCR en .NET

Un reçu est un document contenant des données clés d'une transaction, souvent présentées sous forme de données non structurées, qui peuvent être traitées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des données structurées à des fins d'analyse. Les images des reçus contiennent l'intégralité du texte du document, facilitant la conversion d'informations non structurées en données structurées, tout en soulevant des préoccupations quant à la confidentialité des données.

Les bibliothèques API OCR de reçus conçues pour le framework .NET offrent une suite complète d'outils et de fonctionnalités permettant d'extraire des données ou des informations pertinentes à partir de reçus scannés ou photographiés. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et à des techniques de vision par ordinateur, ces bibliothèques peuvent identifier avec précision le texte, les chiffres et les points de données clés tels que la date, le nom du commerçant, le montant total, etc.

Caractéristiques principales et avantages

  1. Précision et rapidité : L'un des principaux avantages des bibliothèques OCR de numérisation de reçus en .NET est leur capacité à extraire avec précision et rapidité les données des reçus. En automatisant le processus de saisie des données, ces bibliothèques éliminent le besoin de saisie ou de transcription manuelle, réduisant ainsi les erreurs et permettant un gain de temps précieux.
  2. Flexibilité d'intégration : Les bibliothèques OCR de reçus en .NET sont conçues pour s'intégrer parfaitement aux applications .NET existantes, ce qui permet aux développeurs d'intégrer facilement la fonctionnalité de la technologie OCR dans leurs solutions logicielles. Qu'il s'agisse d'une application comptable, d'un système de gestion des dépenses ou d'un logiciel d'entreprise personnalisé, ces bibliothèques peuvent être intégrées de manière transparente pour améliorer les capacités de gestion des données.
  3. Prise en charge des langues et des devises : Les bibliothèques OCR modernes de reçus en .NET sont équipées pour gérer les champs de reçus dans plusieurs langues et devises. Cela garantit la polyvalence et l'adaptabilité des entreprises opérant dans diverses régions ou travaillant avec des clients et des fournisseurs internationaux.
  4. Personnalisation et extensibilité : Les développeurs travaillant avec les bibliothèques API OCR de reçus ou de factures dans .NET ont la possibilité de personnaliser et d'étendre les fonctionnalités en fonction de leurs besoins spécifiques. Qu'il s'agisse d'ajouter la prise en charge de nouveaux formats de données ou d'améliorer la précision de la reconnaissance pour des champs spécifiques, ces bibliothèques offrent de nombreuses possibilités de personnalisation.
  5. Sécurité et conformité : Les principales bibliothèques de reçus OCR en .NET privilégient la sécurité des données et la conformité aux réglementations du secteur telles que le RGPD et la loi HIPAA. Des protocoles de chiffrement robustes et des mesures rigoureuses de protection des données garantissent que les informations sensibles extraites des reçus sont traitées en toute sécurité et conformément aux exigences réglementaires.

Bibliothèques OCR de reçus - Source libre

1. Tesseract

Tesseract est l'un des moteurs OCR open-source les plus réputés, jouissant d'une grande popularité et d'une maintenance active. Son attrait réside dans sa flexibilité, permettant une personnalisation grâce à l'entraînement sur des ensembles de données personnalisés. Pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) de reçus, Tesseract peut s'avérer une solution intéressante, notamment si vous disposez d'un volume important de données d'entraînement spécifiques aux reçus. Toutefois, il convient de noter que le processus d'entraînement peut être complexe et long, et requiert une expertise en annotation de données et en optimisation du modèle. Néanmoins, la nature open-source de Tesseract favorise une communauté dynamique, offrant une documentation exhaustive et des ressources d'assistance pour aider les développeurs à appréhender sa complexité.

2. EasyOCR

EasyOCR , une interface conviviale autour de Tesseract, se présente comme une option plus accessible pour les développeurs recherchant une intégration simple des fonctionnalités OCR dans leurs projets. Grâce à ses modèles pré-entraînés disponibles pour différentes langues, dont l'anglais, EasyOCR simplifie le processus de mise en œuvre, ce qui le rend particulièrement adapté aux exigences de base en matière de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les reçus. En faisant abstraction des subtilités du fonctionnement sous-jacent de Tesseract, EasyOCR simplifie le processus d'intégration, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de leur application sans se plonger dans les nuances de la configuration du moteur OCR.

API OCR de reçus - Bibliothèques commerciales

1. API Google Cloud Vision

Positionnée comme un service OCR basé sur le cloud et fonctionnant sur la base du paiement à l'utilisation, l'API Google Cloud Vision offre une solution robuste aux entreprises recherchant une précision et une évolutivité élevées dans leurs flux de travail OCR de reçus. Grâce à des modèles pré-entraînés optimisés spécifiquement pour les données issues des reçus, cette API offre des performances impressionnantes en matière d'extraction de texte à partir d'images. Toutefois, le recours à une infrastructure cloud nécessite une connexion internet, et des coûts d'utilisation peuvent s'accumuler en fonction du volume de requêtes OCR. Néanmoins, la commodité d'un service géré, associée à l'expertise de Google en matière d'apprentissage automatique, fait de l'API Google Cloud Vision un choix attrayant pour les entreprises ayant des besoins variés en matière de reconnaissance optique de caractères (OCR), comme la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

2. API Microsoft Azure Computer Vision

À l'instar de l'API Google Cloud Vision, l'API Microsoft Azure Computer Vision offre un service OCR basé sur le cloud avec des modèles pré-entraînés adaptés à la reconnaissance de reçus. Grâce à son modèle de tarification à l'usage, cette API offre aux entreprises une grande flexibilité dans la gestion des coûts OCR en fonction de leur utilisation. Tirant parti des vastes capacités d'IA de Microsoft, l'API Azure Computer Vision offre des performances fiables pour l'extraction d'informations pertinentes à partir de photos de reçus. De plus, l'intégration transparente avec d'autres services Azure facilite le développement de solutions de traitement de documents de bout en bout, améliorant ainsi l'efficacité et l'évolutivité des flux de travail.

3. Moteur ABBYY FineReader

Positionné comme un moteur OCR commercial, ABBYY FineReader Engine est réputé pour son exceptionnelle précision et ses fonctionnalités complètes, spécialement conçues pour les tâches de traitement de documents, notamment la reconnaissance optique de reçus. Bien qu'elle puisse nécessiter une licence commerciale, la technologie ABBYY FineReader Engine offre des performances et une fiabilité inégalées, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises ayant des exigences strictes en matière de reconnaissance optique de caractères (OCR). Toutefois, le coût associé au moteur ABBYY FineReader peut constituer un obstacle pour les projets de plus petite envergure, ce qui nécessite une attention particulière aux contraintes budgétaires.

4. AnyOCR

AnyOCR s'impose comme une bibliothèque OCR polyvalente offrant une précision optimale pour divers types de documents, y compris les reçus. Grâce à ses options de déploiement sur site et dans le cloud, AnyOCR offre aux entreprises la flexibilité de choisir le modèle de déploiement le mieux adapté à leurs besoins. Bien qu'une licence commerciale puisse être requise, AnyOCR offre des performances et une fiabilité constantes pour différents cas d'utilisation. Sa prise en charge des reçus, associée à son adaptabilité à divers formats de documents, positionne AnyOCR comme une solution OCR complète pour les entreprises recherchant précision et polyvalence dans leurs flux de traitement de documents.

Mise en œuvre et intégration

L'implémentation d'une bibliothèque OCR dans un environnement .NET implique généralement l'intégration des API ou des SDK de la bibliothèque dans l'architecture applicative existante. Les développeurs peuvent tirer parti d'une documentation complète, d'exemples de code et d'un support technique pour simplifier le processus d'intégration et optimiser la fonctionnalité OCR au sein de leurs applications afin d'extraire des données précises.

Un exemple de bibliothèque OCR de reçus en .NET est la bibliothèque Tesseract, un moteur OCR open source maintenu par Google. Tesseract offre des fonctionnalités OCR robustes et prend en charge plusieurs langues. Voici un exemple simple de la façon dont vous pouvez utiliser Tesseract OCR dans une application .NET :

Vous devez d'abord installer le package wrapper Tesseract.NET via le gestionnaire de packages NuGet :

Install-Package Tesseract

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 1 - Installation de Tesseract

Nous devrons également récupérer les données d'entraînement spécifiques à la langue à partir du dépôt suivant : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/ . Placez ce dossier tessdata dans n'importe quel répertoire et assurez-vous de le référencer correctement.

L'image suivante sera utilisée à des fins de démonstration :

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 2 - Saisie du reçu

Vous pouvez ensuite utiliser l'extrait de code suivant pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur une image de reçu :

using System;
using Tesseract;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";

            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();

                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}
using System;
using Tesseract;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";

            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();

                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}
Imports System
Imports Tesseract

Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Path to the image file
			Dim imagePath As String = "path/to/your/receipt/image.jpg"

			' Initialize Tesseract engine
			Using engine = New TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default)
				Using img = Pix.LoadFromFile(imagePath)
					' Set the image for OCR
					Using page = engine.Process(img)
						' Get the text recognized by Tesseract
						Dim recognizedText As String = page.GetText()

						' Output the recognized text
						Console.WriteLine("Recognized Text:")
						Console.WriteLine(recognizedText)
					End Using
				End Using
			End Using
		End Sub
	End Class
End Namespace
$vbLabelText   $csharpLabel

Dans ce code :

  • Remplacez " path/to/your/receipt/image.jpg " par le chemin d'accès réel à votre fichier image de reçu.
  • TesseractEngine est initialisé avec la langue (" eng " pour l'anglais dans ce cas) et le chemin d'accès au répertoire tessdata où vous avez téléchargé les fichiers de données linguistiques de Tesseract.
  • Pix.LoadFromFile(imagePath) charge l'image à partir du chemin de fichier spécifié.
  • engine.Process(img) effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur l'image.
  • page.GetText() récupère le texte reconnu à partir du résultat de la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Voici la sortie du code ci-dessus :

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 3 - Résultat OCR

Cet exemple illustre une utilisation basique de Tesseract OCR dans une application .NET pour extraire tout le texte d'un document à partir d'une image de reçu. Selon vos besoins, vous devrez peut-être traiter davantage le texte reconnu pour extraire des champs spécifiques du reçu, tels que la date, le nom du commerçant et le montant total.

La bibliothèque OCR ultime pour les reçus : IronOCR - La bibliothèque OCR C#

IronOCR : un bref aperçu

IronOCR est une bibliothèque OCR complète conçue spécifiquement pour les développeurs .NET, offrant des fonctionnalités avancées pour l'extraction de texte et de données à partir d'images et de documents PDF. Développée par Iron Software, cette bibliothèque exploite les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de vision par ordinateur les plus récents pour offrir une précision et des performances inégalées dans les tâches de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 4 - IronOCR

Caractéristiques principales et avantages

IronOCR contient toutes les fonctionnalités clés qu'une API OCR de reçus doit posséder. Voici les principales caractéristiques et les avantages d'IronOCR :

  1. Précision et fiabilité : IronOCR utilise des algorithmes OCR de pointe qui garantissent une grande précision dans la reconnaissance de texte sur les reçus et les factures. Qu'il s'agisse de textes imprimés, d'images déformées ou de polices et de langues diverses, IronOCR fournit systématiquement des résultats fiables, minimisant les erreurs d'extraction de données.
  2. Polyvalence et adaptabilité : IronOCR prend en charge un large éventail de formats d'image, notamment JPEG, PNG, TIFF et PDF, ce qui le rend polyvalent pour le traitement des reçus dans différents types de fichiers. De plus, il offre une prise en charge multilingue, permettant aux entreprises de traiter facilement les reçus provenant de diverses régions et langues.
  3. Intégration facile avec .NET : En tant que bibliothèque .NET native, IronOCR s'intègre parfaitement aux applications .NET existantes, ce qui simplifie la mise en œuvre pour les développeurs. Qu'il s'agisse de développer des applications web, des logiciels de bureau ou des solutions cloud, les développeurs peuvent exploiter sans effort les API et les SDK d'IronOCR au sein de leurs projets .NET.
  4. Extraction de données améliorée : IronOCR va au-delà de la simple reconnaissance de texte en fournissant des capacités d'extraction de données avancées. Les développeurs peuvent définir des zones d'intérêt personnalisées sur les reçus afin d'extraire des champs spécifiques tels que la date, le nom du commerçant, le montant total et les lignes de commande. Ce contrôle précis garantit une extraction de données adaptée aux besoins de l'entreprise.
  5. Évolutivité et performance : IronOCR est conçu pour une solution évolutive, capable de traiter efficacement de grands volumes de reçus et de factures. Qu'il s'agisse de traiter des lots de documents en temps réel ou de manière asynchrone, IronOCR offre des performances optimales sans compromettre la précision, ce qui le rend adapté aux applications d'entreprise.

Processus d'installation

Voici les étapes à suivre pour installer IronOCR à l'aide du gestionnaire de packages NuGet pour vos solutions :

  1. Ouvrez Visual Studio et ouvrez votre solution.
  2. Dans l'Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur votre solution (le nœud supérieur) et sélectionnez " Gérer les packages NuGet pour la solution… ".
  3. Dans la fenêtre " Gestionnaire de packages NuGet pour la solution ", assurez-vous que l'onglet " Parcourir " est sélectionné à gauche.
  4. Dans le champ de recherche situé en haut à droite, tapez " IronOCR " et appuyez sur Entrée.

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 5 - Installation d'IronOCR

  1. Cliquez sur le bouton " Installer " pour démarrer le processus d'installation.
  2. Une fois l'installation terminée, un message indiquant que l'installation a réussi devrait s'afficher.

Exemple d'implémentation avec IronOCR - Numérisation de reçus

Voici un exemple simple qui illustre le processus complet d'extraction des données d'un reçu IronOCR et affiche efficacement ces données.

using IronOcr;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Perform OCR on the receipt image
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
using IronOcr;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Perform OCR on the receipt image
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
Imports IronOcr

Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Perform OCR on the receipt image
			Dim text As String = (New IronTesseract()).Read("assets\receipt.jpg").Text

			' Output the recognized text
			Console.WriteLine("Recognized Text:")
			Console.WriteLine(text)
		End Sub
	End Class
End Namespace
$vbLabelText   $csharpLabel

Pour obtenir des instructions détaillées sur l'extraction de données de reçus OCR à l'aide d'IronOCR, consultez : Utilisation d'IronOCR pour l'extraction de données de reçus . Voici le résultat du code d'exemple ci-dessus :

Bibliothèque OCR de reçus (Liste pour les développeurs) : Figure 6 - Résultat OCR des reçus

Pour plus d'informations et de fonctionnalités OCR, veuillez consulter la documentation et la page d'exemples de code .

Conclusion

Les bibliothèques OCR de reçus conçues pour .NET offrent une solution performante aux entreprises souhaitant améliorer leurs capacités de gestion des données et rationaliser leurs flux de travail administratifs. En automatisant l'extraction d'informations à partir des reçus et des factures, ces bibliothèques permettent aux développeurs de créer des applications robustes et efficaces offrant une précision et une productivité supérieures. Grâce à leur capacité à s'intégrer facilement aux environnements .NET existants et à prendre en charge plusieurs langues et devises, les bibliothèques OCR de reçus en .NET sont prêtes à révolutionner les processus de saisie de données et à favoriser l'excellence opérationnelle dans les entreprises de toutes tailles.

IronOCR s'impose comme le choix idéal pour les entreprises à la recherche d'une bibliothèque OCR de reçus fiable et efficace dans les environnements .NET. Grâce à sa précision inégalée, sa polyvalence et son intégration transparente avec les applications .NET, IronOCR permet aux développeurs de rationaliser les processus de saisie de données, d'améliorer la productivité et de favoriser l'excellence opérationnelle. Qu'il s'agisse d'automatiser le traitement des reçus dans les systèmes comptables, les plateformes de gestion des dépenses ou les applications métier personnalisées, IronOCR s'avère être un atout précieux pour optimiser les flux de travail de gestion des données et atteindre une plus grande efficacité dans les entreprises modernes.

En choisissant IronOCR, les entreprises peuvent exploiter pleinement le potentiel de la technologie OCR et propulser leur transformation numérique vers le succès. À cette fin, IronOCR propose un essai gratuit pour tester l'ensemble de ses fonctionnalités. Sa licence allégée est disponible à partir de $799 sans frais récurrents. Téléchargez la bibliothèque depuis la page de téléchargement et essayez-la.

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
  Discutez maintenant avec l'équipe d'ingénierie
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
Lire la suite

Articles connexes

Essai de 30 jours → Produit complet. Pas de limites. Pas de carte. Essai gratuit