Bibliothèque OCR des reçus (liste pour les développeurs)

Dans l'environnement de développement .NET, la rationalisation des processus de saisie manuelle des données, en particulier pour les reçus et les factures, est depuis longtemps un objectif pour les entreprises en quête d'efficacité et de précision. Avec l'avènement de la numérisation des reçus OCR(Reconnaissance optique de caractères) adaptées aux environnements .NET, cet objectif est plus que jamais réalisable. Ces bibliothèques d'API d'OCR de reçus permettent aux développeurs d'intégrer de manière transparente de puissantes fonctionnalités de reçus dans leurs applications .NET, révolutionnant ainsi les flux de travail de gestion des données.

L'extraction des données des reçus peut être réalisée efficacement à l'aide des services Document Intelligence de Microsoft Azure. Pour plus d'informations, voirReceipt Data Extraction - Microsoft Azure Document Intelligence (en anglais).

Comprendre le reçu et la bibliothèque API OCR dans .NET

Un reçu est un document contenant des données clés d'une transaction, souvent présentées sous forme de données non structurées, qui peuvent être traitées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des données structurées à des fins d'analyse. Les images des reçus contiennent tout le texte du document, ce qui facilite la conversion d'informations non structurées en données structurées, tout en suscitant des inquiétudes quant à la confidentialité des données.

Les bibliothèques API d'OCR de reçus conçues pour le Framework .NET offrent une suite complète d'outils et de fonctionnalités permettant d'extraire des données ou des informations pertinentes à partir de reçus scannés ou photographiés. S'appuyant sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des techniques de vision par ordinateur, ces bibliothèques peuvent identifier avec précision du texte, des chiffres et des points de données clés tels que la date, le nom du commerçant, le montant total, etc.

Principales caractéristiques et avantages

1. Précision et rapidité : L'un des principaux avantages des bibliothèques OCR de numérisation de reçus dans .NET est leur capacité à extraire avec précision et rapidité les données des reçus. En automatisant le processus de saisie des données, ces bibliothèques éliminent la nécessité d'une saisie ou d'une transcription manuelle des données, ce qui réduit les erreurs et permet de gagner un temps précieux.

2. Flexibilité d'intégration : Les bibliothèques Receipt OCR de .NET sont conçues pour s'intégrer de manière transparente aux applications .NET existantes, ce qui permet aux développeurs d'incorporer facilement les fonctionnalités de la technologie OCR dans leurs solutions logicielles. Qu'il s'agisse d'une application comptable, d'un système de gestion des dépenses ou d'un logiciel d'entreprise personnalisé, ces bibliothèques peuvent être intégrées de manière transparente pour améliorer les capacités de gestion des données.

3. Prise en charge des langues et des devises : Les bibliothèques modernes d'OCR de reçus dans .NET sont équipées pour traiter les champs de reçus dans plusieurs langues et devises. Cela garantit la polyvalence et l'adaptabilité des entreprises qui opèrent dans diverses régions ou qui traitent avec des clients et des fournisseurs internationaux.

4. Personnalisation et extensibilité : Les développeurs qui travaillent avec les bibliothèques de l'API OCR de reçus ou de factures dans .NET ont la possibilité de personnaliser et d'étendre les fonctionnalités en fonction de leurs besoins spécifiques. Qu'il s'agisse d'ajouter la prise en charge de nouveaux formats de données ou d'améliorer la précision de la reconnaissance pour des champs spécifiques, ces bibliothèques offrent de nombreuses possibilités de personnalisation.

5. Sécurité et conformité : Les principales bibliothèques de réception OCR en .NET donnent la priorité à la sécurité des données et à la conformité avec les réglementations sectorielles telles que GDPR et HIPAA. Des protocoles de cryptage robustes et des mesures strictes de protection des données garantissent que les informations sensibles extraites des reçus sont traitées en toute sécurité et conformément aux exigences réglementaires.

Bibliothèques d'OCR de reçus - Open-Source

1. Tesseract

Tesseract est l'un des moteurs d'OCR open-source les plus réputés, qui jouit d'une grande popularité et d'une maintenance active. Son attrait réside dans sa flexibilité, qui permet une personnalisation par le biais d'une formation sur des ensembles de données personnalisés. Pour les tâches d'OCR de reçus, Tesseract peut être une option viable, en particulier si vous possédez une quantité substantielle de données de formation spécifiques aux reçus. Toutefois, il convient de noter que le processus d'apprentissage peut être complexe et prendre du temps, nécessitant une expertise dans l'annotation des données et l'optimisation du modèle. Néanmoins, la nature open-source de Tesseract favorise une communauté dynamique, offrant une documentation étendue et des ressources de support pour aider les développeurs à naviguer dans ses complexités.

2. EasyOCR

En tant qu'enveloppe conviviale autour de Tesseract,EasyOCR se présente comme une option plus accessible pour les développeurs qui recherchent la simplicité dans l'intégration des capacités d'OCR dans leurs projets. Avec des modèles pré-entraînés disponibles pour différentes langues, y compris l'anglais, EasyOCR rationalise le processus de mise en œuvre, ce qui le rend particulièrement adapté aux besoins d'OCR de base pour les reçus. En faisant abstraction des complexités de la fonctionnalité sous-jacente de Tesseract, EasyOCR simplifie le processus d'intégration, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de leur application sans se plonger dans les nuances de la configuration du moteur d'OCR.

Receipt OCR API - Bibliothèques commerciales

1. Google Cloud Vision API

Il s'agit d'un service d'OCR basé sur l'informatique en nuage et facturé à l'utilisation,Google Cloud Vision API (en anglais) offre une solution robuste aux entreprises qui recherchent une grande précision et une grande évolutivité dans leurs flux de travail d'OCR de reçus. Grâce à des modèles pré-entraînés optimisés spécifiquement pour les données provenant de reçus, cette API offre des performances impressionnantes en matière d'extraction de texte à partir d'images. Toutefois, l'utilisation d'une infrastructure en nuage nécessite une connexion à l'internet et les coûts d'utilisation peuvent augmenter en fonction du volume des demandes de RCO. Néanmoins, la commodité d'un service géré, associée à l'expertise de Google en matière d'apprentissage automatique, fait de Google Cloud Vision API un choix intéressant pour les entreprises ayant des besoins variés en matière d'OCR, comme la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

2. Microsoft Azure Computer Vision API

Similaire à l'API Google Cloud Vision,Microsoft Azure Computer Vision API offre un service d'OCR basé sur le cloud avec des modèles pré-entraînés adaptés à la reconnaissance des reçus. Avec un modèle de tarification à la carte, cette API offre aux entreprises une grande souplesse dans la gestion des coûts d'OCR en fonction de l'utilisation. S'appuyant sur les vastes capacités de Microsoft en matière d'IA, l'API Azure Computer Vision offre des performances fiables pour l'extraction d'informations pertinentes à partir de photos de reçus. En outre, l'intégration transparente avec d'autres services Azure facilite le développement de solutions de traitement de documents de bout en bout, améliorant l'efficacité et l'évolutivité des flux de travail.

3. ABBYY FineReader Engine

Positionné comme un moteur OCR commercial,**ABBYY FineReader Engine est réputé pour sa précision exceptionnelle et ses fonctions complètes spécialement conçues pour les tâches de traitement des documents, y compris l'OCR des reçus. Bien qu'il puisse nécessiter une licence commerciale, ABBYY FineReader Engine offre des performances et une fiabilité inégalées, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises ayant des exigences strictes en matière d'OCR. Cependant, le coût associé à ABBYY FineReader Engine peut constituer un obstacle pour les petits projets, ce qui nécessite de prendre en compte les contraintes budgétaires.

4. Tous lesOCR

AnyOCR se présente comme une bibliothèque OCR polyvalente offrant une grande précision pour divers types de documents, y compris les reçus. Avec des options de déploiement sur site et dans le nuage, AnyOCR offre aux entreprises la flexibilité de choisir le modèle de déploiement qui correspond le mieux à leurs besoins. Bien qu'il puisse nécessiter une licence commerciale, AnyOCR offre des performances et une fiabilité constantes dans différents cas d'utilisation. Sa prise en charge des reçus, associée à son adaptabilité à divers formats de documents, fait d'AnyOCR une solution d'OCR complète pour les entreprises à la recherche de précision et de polyvalence dans leurs flux de traitement de documents.

Mise en œuvre et intégration

La mise en œuvre d'une bibliothèque d'OCR dans un environnement .NET implique généralement l'intégration des API ou SDK de la bibliothèque dans l'architecture de l'application existante. Les développeurs peuvent s'appuyer sur une documentation complète, des exemples de code et une assistance aux développeurs pour rationaliser le processus d'intégration et optimiser la fonctionnalité OCR dans leurs applications afin d'extraire des données précises.

Un exemple de bibliothèque d'OCR de reçus dans .NET est la bibliothèque Tesseract, qui est un moteur d'OCR open-source maintenu par Google. Tesseract offre de solides capacités d'OCR et prend en charge plusieurs langues. Voici un exemple simple de l'utilisation de Tesseract OCR dans une application .NET :

Tout d'abord, vous devez installer le paquetage du wrapper Tesseract.NET via NuGet Package Manager :

Install-Package Tesseract

Install-Package Tesseract

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package Tesseract

Nous devrons également récupérer les données d'entraînement spécifiques à la langue à partir du référentiel suivant :https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/. Placez ce dossier tessdata dans n'importe quel répertoire et assurez-vous de le référencer correctement.

L'image suivante sera utilisée à des fins de démonstration :

Vous pouvez ensuite utiliser l'extrait de code suivant pour effectuer une reconnaissance optique de caractères sur l'image d'un reçu :

using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Drawing
Imports Tesseract
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Path to the image file
			Dim imagePath As String = "path/to/your/receipt/image.jpg"
			' Initialize Tesseract engine
			Using engine = New TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default)
				Using img = Pix.LoadFromFile(imagePath)
					' Set the image for OCR
					Using page = engine.Process(img)
						' Get the text recognized by Tesseract
						Dim recognizedText As String = page.GetText()
						' Output the recognized text
						Console.WriteLine("Recognized Text:")
						Console.WriteLine(recognizedText)
					End Using
				End Using
			End Using
		End Sub
	End Class
End Namespace

Dans ce code :

• Remplacez "path/to/your/receipt/image.jpg " par le chemin d'accès au fichier image de votre reçu.
• TesseractEngine est initialisé avec la langue("eng" pour anglais dans ce cas) et le chemin d'accès au répertoire tessdata où vous avez téléchargé les fichiers de données linguistiques de Tesseract.
• Pix.LoadFromFile (Chargement à partir du fichier)(chemin d'accès à l'image) charge l'image à partir du chemin d'accès au fichier spécifié.
• engine.Process(img) effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur l'image.

• page.GetText() Récupère le texte reconnu à partir du résultat de l'OCR.

  Voici le résultat du code ci-dessus :

  

  Cet exemple montre une utilisation basique de Tesseract OCR dans une application .NET pour extraire tout le texte d'un document à partir d'une image de reçu. En fonction de vos besoins, vous pouvez être amené à traiter le texte reconnu pour en extraire des champs spécifiques tels que la date, le nom du commerçant et le montant total du reçu.

L'ultime bibliothèque d'OCR de reçus : IronOCR - La bibliothèque C&num ; OCR

IronOCR : un bref aperçu

IronOCR est une bibliothèque OCR complète conçue spécialement pour les développeurs .NET, offrant des capacités avancées d'extraction de texte et de données à partir d'images et de documents PDF. Développée par Iron Software, cette bibliothèque exploite les derniers algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de vision par ordinateur pour offrir une précision et des performances inégalées dans les tâches d'OCR.

Principales caractéristiques et avantages

IronOCR contient toutes les fonctionnalités clés qu'une API d'OCR de reçus doit posséder. Voici les principales caractéristiques et avantages de l'IronOCR :

1. Précision et fiabilité : IronOCR utilise des algorithmes d'OCR de pointe qui garantissent une grande précision dans la reconnaissance du texte des reçus et des factures. Qu'il s'agisse de textes manuscrits ou imprimés, d'images déformées ou de polices et de langues différentes, IronOCR fournit systématiquement des résultats fiables, minimisant ainsi les erreurs d'extraction des données.

2. Polyvalence et adaptabilité : IronOCR prend en charge un large éventail de formats d'image, notamment JPEG, PNG, TIFF et PDF, ce qui le rend polyvalent pour le traitement des reçus dans différents types de fichiers. En outre, il prend en charge plusieurs langues, ce qui permet aux entreprises de traiter en toute transparence des reçus provenant de régions et de langues différentes.

3. Intégration facile avec .NET : En tant que bibliothèque native .NET, IronOCR s'intègre en toute transparence aux applications .NET existantes, ce qui facilite la mise en œuvre pour les développeurs. Qu'il s'agisse de créer des applications web, des logiciels de bureau ou des solutions basées sur le cloud, les développeurs peuvent exploiter les API et les SDK d'IronOCR sans effort dans leurs projets .NET.

4. Extraction de données améliorée : IronOCR va au-delà de la simple reconnaissance de texte en offrant des capacités avancées d'extraction de données. Les développeurs peuvent définir des zones d'intérêt personnalisées sur les reçus afin d'extraire des champs spécifiques tels que la date, le nom du commerçant, le montant total et les postes. Ce contrôle granulaire garantit une extraction précise des données, adaptée aux besoins de l'entreprise.

5. Évolutivité et performance : IronOCR est conçu pour une solution évolutive, capable de traiter efficacement de grands volumes de reçus et de factures. Qu'il s'agisse de traiter des lots de documents en temps réel ou de manière asynchrone, IronOCR offre des performances optimales sans compromettre la précision, ce qui le rend adapté aux applications de niveau entreprise.

Processus d'installation

Voici les étapes à suivre pour installer IronOCR à l'aide du gestionnaire de paquets NuGet pour vos solutions :

1. Ouvrez Visual Studio et ouvrez votre solution.

2. Dans l'explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit de la souris sur votre solution(le nœud le plus élevé) et sélectionnez "Manage NuGet Packages for Solution...".

3. Dans la fenêtre "NuGet Package Manager for Solution", assurez-vous que l'onglet "Browse" est sélectionné à gauche.

   4. Dans le champ de recherche situé dans le coin supérieur droit, tapez "IronOCR" et appuyez sur Entrée.

   

4. Cliquez sur le bouton "Installer" pour lancer le processus d'installation.

5. Une fois l'installation terminée, un message indiquant que l'installation a réussi s'affiche.

Exemple de mise en œuvre avec IronOCR - Numérisation de reçus

Voici un exemple simple qui illustre le processus complet d'extraction du reçu IronOCR et affiche les données du reçu de manière efficace.

using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

Imports IronOcr
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			Dim text As String = (New IronTesseract()).Read("assets\receipt.jpg").Text
			' Output the recognized text
			Console.WriteLine("Recognized Text:")
			Console.WriteLine(text)
		End Sub
	End Class
End Namespace

Pour obtenir des conseils détaillés sur l'extraction des données de réception OCR à l'aide d'IronOCR, visitez le site :Utilisation d'IronOCR pour l'extraction des données de réceptionvoici le résultat de l'exemple de code ci-dessus :

Pour des informations plus détaillées et d'autres fonctionnalités de l'OCR, veuillez consulter le site Web de l'OCRdocumentation etexemples de code page.

Conclusion

Les bibliothèques d'OCR de reçus conçues pour .NET offrent une solution puissante aux entreprises qui cherchent à améliorer leurs capacités de gestion des données et à rationaliser les flux de travail administratifs. En automatisant l'extraction d'informations à partir des reçus et des factures, ces bibliothèques permettent aux développeurs de créer des applications robustes et efficaces qui offrent une précision et une productivité supérieures. Grâce à leur souplesse d'intégration dans les environnements .NET existants et à leur capacité à prendre en charge plusieurs langues et devises, les bibliothèques OCR de reçus dans .NET sont prêtes à révolutionner les processus de saisie de données et à favoriser l'excellence opérationnelle dans les entreprises de toutes tailles.

IronOCR s'impose comme le choix ultime pour les entreprises à la recherche d'une bibliothèque d'OCR de reçus fiable et efficace dans les environnements .NET. Avec sa précision inégalée, sa polyvalence et son intégration transparente aux applications .NET, IronOCR est la seule technologie qui permet aux développeurs de rationaliser les processus de saisie des données, d'améliorer la productivité et de favoriser l'excellence opérationnelle. Qu'il s'agisse d'automatiser le traitement des reçus dans les systèmes comptables, les plateformes de gestion des dépenses ou les applications commerciales personnalisées, IronOCR s'avère être un atout précieux pour optimiser les flux de gestion des données et atteindre une plus grande efficacité dans les entreprises modernes.

En choisissant IronOCR, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de la technologie OCR et propulser leur parcours de transformation numérique vers le succès. À cette fin, IronOCR propose un service deessai gratuit pour tester l'ensemble de ses fonctionnalités. Sa légèretélicense à partir de 749 $ sans frais récurrents. Télécharger la bibliothèque à partir deTélécharger la page et l'essayer.