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OUTILS OCR

Azure OCR vs Google OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR)

Dans le paysage numérique actuel, la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) est devenue indispensable pour les entreprises cherchant à extraire efficacement du texte à partir d'images, de PDF et d'autres documents. Parmi la pléthore de capacités des solutions OCR disponibles, Microsoft Azure OCR, Google OCR et IronOCR se démarquent en tant que leaders, chacun offrant des fonctionnalités uniques et des capacités distinctes. Dans cet article, nous discutons de ces services OCR, de leurs fonctionnalités, et lequel choisir.

1. Introduction aux services OCR

Un service OCR est une plateforme basée sur le cloud qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour extraire du texte à partir d'images et de documents. Azure OCR, Google OCR et IronOCR sont des services OCR largement utilisés, chacun ayant ses forces et ses applications.

2. Azure OCR

L'outil Azure OCR, faisant partie de la suite Microsoft Azure Cognitive Services, offre une solution fiable et évolutive pour les tâches de reconnaissance de texte. Il supporte une large gamme de langues et de formats de documents, le rendant adapté à divers cas d'utilisation. Microsoft Azure OCR utilise des modèles d'apprentissage profond pour obtenir une haute précision dans l'extraction de texte, permettant aux entreprises de rationaliser efficacement les flux de traitement des documents. Azure est plutôt comme un service de vision par ordinateur.

2.1 Principales caractéristiques d'Azure OCR

  • Support des langues : Microsoft Azure OCR supporte plus de 70 langues, y compris des scripts complexes comme l'arabe et le chinois.
  • Formats de documents : Il peut traiter divers formats de documents, y compris des images, des PDF et des documents numérisés.
  • Évolutivité : Azure OCR s'adapte parfaitement pour gérer de grands volumes de demandes d'extraction de texte, le rendant adapté aux applications de niveau entreprise.

2.2 Exemple de code (C#)

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };

        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);

        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };

        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);

        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

Friend Class Program
	Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task
		' Create an instance of the ComputerVisionClient
		Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {.Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"}

		' Specify the image URL
		Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"

		' Perform OCR on the image
		Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)

		' Display the extracted text
		For Each region In result.Regions
			For Each line In region.Lines
				For Each word In line.Words
					Console.Write(word.Text & " ")
				Next word
				Console.WriteLine()
			Next line
		Next region
	End Function
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

2.2.1 Sortie

Azure OCR contre Google OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 1 - Sortie de la console pour le code Azure OCR

3. Google OCR

Google OCR, faisant partie du fournisseur de services Google Cloud, offre une plateforme puissante pour la reconnaissance de texte et l'analyse de documents. Tirant parti des algorithmes avancés d'apprentissage automatique de Google, il offre des capacités d'extraction de texte précises, avec des fonctionnalités supplémentaires telles que l'étiquetage d'images et la détection d'objets via le cloud computing. La plate-forme OCR de Google Cloud est largement utilisée dans diverses industries pour des tâches telles que le traitement de factures, la reconnaissance de formulaires et la numérisation de contenu.

3.1 Principales caractéristiques de Google OCR

  • Support multilingue : Google OCR supporte plus de 200 langues et peut reconnaître le texte dans plusieurs scripts, y compris les caractères latins, cyrilliques et han.
  • Analyse d'image : Il offre des capacités avancées d'analyse d'image, telles que la détection d'étiquettes, la détection de visages et la reconnaissance de points de repère.
  • Intégration avec les services Google Cloud : Google OCR s'intègre parfaitement avec d'autres services API de vision Google Cloud, permettant aux développeurs de créer des solutions complètes pour la gestion et l'analyse de documents.

3.2 Exemple de code (C#)

using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();

        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);

        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}
using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();

        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);

        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}
Imports System
Imports Google.Cloud.Vision.V1

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Configure the ImageAnnotator client with credentials
		Dim clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
		Dim client = clientBuilder.Build()

		' Load the image from file
		Dim image As System.Drawing.Image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

		' Perform text detection on the image
		Dim response = client.DetectText(image)

		' Display the detected text
		For Each annotation In response
			Console.WriteLine(annotation.Description)
		Next annotation
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

3.2.1 Sortie

Azure OCR contre Google OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 2 - Sortie de la console pour le code Google OCR

4. IronOCR

IronOCR, développé par Iron Software, est une bibliothèque OCR polyvalente pour les applications .NET qui offre une précision et des performances OCR de pointe. Contrairement aux services OCR basés sur le cloud, IronOCR fournit des capacités d'extraction de texte sur site, le rendant adapté aux applications nécessitant la confidentialité et la sécurité des données. IronOCR excelle en précision, notamment dans les scénarios impliquant des mises en page complexes et des images bruyantes, ce qui en fait le choix préféré des entreprises cherchant une fonctionnalité OCR fiable.

4.1 Principales caractéristiques de IronOCR

  • Haute précision : IronOCR offre une précision exceptionnelle dans la reconnaissance de texte, garantissant des résultats fiables à travers divers types de documents et langues.
  • OCR sur site : Il offre des capacités d'extraction de texte sur site, permettant aux entreprises de traiter des documents sensibles localement sans dépendre de services externes.
  • Support linguistique polyvalent : IronOCR supporte plus de 125 langues et fournit des packs de langues complets pour une reconnaissance de texte multilingue fluide.

4.2 Installation de IronOCR

IronOCR peut être installé en utilisant le NuGet Package Manager Console. Il suffit d'exécuter la commande suivante.

  1. Ouvrez Visual Studio et créez un nouveau projet ou ouvrez-en un existant.
  2. Dans la barre d'outils, allez dans Outils puis sélectionnez NuGet Package Manager.

Azure OCR contre Google OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 3 - Où trouver le gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio

  1. Maintenant, sélectionnez la Console du gestionnaire de packages dans la nouvelle liste apparue.
  2. Maintenant que la console est apparue, exécutez la commande suivante et appuyez sur entrée.
Install-Package IronOcr

L'installation de IronOCR prendra quelques instants, mais une fois terminée, nous pouvons passer à l'exemple de codage.

4.3 Exemple de code (C#)

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";

        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };

        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}
using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";

        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };

        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}
Imports IronOcr
Imports System

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the image file
		Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"

		' Instantiate the IronTesseract OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.English}

		' Perform text recognition on the image
		Dim result = ocr.Read(imagePath)

		' Display the extracted text
		Console.WriteLine("Extracted Text:")
		Console.WriteLine(result.Text)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

4.3.1 Sortie

Azure OCR contre Google OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 4 - Sortie de la console pour le code IronOCR

5. Évaluation comparative

5.1 Précision et performances

  • Microsoft Azure OCR et Google OCR offrent une haute précision dans l'extraction de texte, adaptée à un large éventail d'applications.
  • IronOCR excelle en précision, notamment dans les scénarios impliquant des mises en page complexes et des images bruyantes.

5.2 Facilité d'intégration

  • Microsoft Azure OCR et les solutions Google Cloud offrent des services OCR basés sur le cloud, fournissant une intégration facile avec les applications et services cloud.
  • IronOCR fournit une fonctionnalité OCR sur site et une intégration transparente avec les applications .NET, avec des API intuitives et une documentation étendue.

5.3 Évolutivité

  • Microsoft Azure OCR et Google OCR s'adaptent parfaitement pour gérer de grands volumes de demandes d'extraction de texte, les rendant adaptés aux applications de niveau entreprise.
  • L'évolutivité de IronOCR dépend de l'infrastructure de l'application, car elle fonctionne sur site.

6. Conclusion

Parmi tous les outils OCR, Azure OCR, Google Vision API et IronOCR sont reconnus comme des solutions OCR puissantes offrant une haute précision et performance pour les tâches d'extraction de texte. Alors qu'Azure OCR et Google OCR fournissent des services OCR basés sur le cloud avec une infrastructure évolutive et un support linguistique étendu, IronOCR se distingue comme la solution la plus précise.

IronOCR se distingue, notamment pour les applications nécessitant une extraction de texte sur site et une précision supérieure. En tirant parti de IronOCR, les entreprises peuvent rationaliser les flux de traitement des documents, améliorer la précision de l'extraction des données et révéler des informations précieuses à partir de documents scannés et d'images, en faisant le choix préféré.

Pour en savoir plus sur IronOCR et ses services, veuillez consulter la page de documentation IronOCR pour vous aider à transformer la manière dont vous gérez les images.

Kannaopat Udonpant
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
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