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Tesseract vs Microsoft OCR : Comparaison tête à tête

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
Mis à jour:

Les développeurs doivent souvent choisir entre l'outil OCR Tesseract et le moteur OCR de Microsoft lorsqu'il s'agit de reconnaissance optique de caractères (OCR) en C#. Malgré leurs différences en termes de fonctionnalités, d'efficacité, d'intégration et de facilité d'utilisation, les deux sont des outils OCR efficaces pour extraire du texte à partir de photos ou de documents numérisés. Dans le cadre du développement C#, nous examinerons en détail dans cet article les avantages, les inconvénients et l'applicabilité de différents outils OCR comme Tesseract et Microsoft OCR.

Qu'est-ce que l'OCR ?

La reconnaissance optique de caractères est désignée par l'acronyme OCR. Il s'agit d'une technologie qui permet de transformer différents formats de documents — comme des documents image numérisés, des fichiers PDF ou des photos d'appareil photo numérique — en données modifiables et consultables. Pour transformer les formes et les motifs d'une image en texte lisible par machine, différents outils OCR tels que Google Cloud Vision ou Google Vision OCR analysent les images. Grâce à cette technique, les utilisateurs peuvent extraire du texte à partir de photographies et modifier, rechercher et changer le contenu comme ils le feraient avec un document numérique.

Tesseract OCR

Tesseract OCR est un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR) open-source, parfois appelé simplement Tesseract. Tesseract, initialement créé par les laboratoires Hewlett-Packard dans les années 1980 et désormais maintenu par Google, est l'un des moteurs OCR les plus populaires actuellement utilisés.

La fonction principale de Tesseract est d'identifier le texte inclus dans des images ou des documents numérisés et de le traduire en texte lisible par machine. Cela rend le texte modifiable, consultable et manipulable en permettant aux utilisateurs d'extraire du texte à partir de diverses sources, notamment l'analyse de documents numérisés, les photos et les fichiers PDF.

Principales caractéristiques de Tesseract OCR

  • Logiciel libre : Tesseract est disponible gratuitement pour être utilisé, modifié et distribué par quiconque selon les termes de la licence Apache 2.0. Sa conception open source a grandement contribué à son adoption à grande échelle et à son amélioration continue, grâce aux contributions de la communauté.
  • Prise en charge des langues : Tesseract est capable de reconnaître plus de 100 systèmes d'écriture et jeux de caractères différents, en plus des langues. Grâce à ses capacités multilingues, il convient à un large éventail d'applications OCR dans diverses langues et zones géographiques.
  • Précision : Tesseract est réputé pour son excellente précision de reconnaissance de texte, en particulier lorsqu'il est correctement configuré et entraîné avec des données pertinentes. Il peut extraire de manière fiable du texte à partir de photos présentant divers problèmes, notamment des angles déformés, une faible qualité et un éclairage insuffisant.
  • Options : Tesseract offre de nombreuses options de configuration et de personnalisation. Pour certains cas d'utilisation, les utilisateurs peuvent ajuster plusieurs paramètres afin d'optimiser les performances de la reconnaissance optique de caractères (OCR). De plus, Tesseract peut être couplé à diverses plateformes et langages informatiques, tels que Java, C++, Python et C#, permettant aux développeurs de tirer parti de ses capacités dans un large éventail d'applications. Tesseract fait l'objet d'un développement et d'une maintenance constants, avec l'ajout régulier de nouvelles fonctionnalités pour améliorer sa précision, ses performances et sa prise en charge des langues. La communauté open source de Tesseract soutient son développement continu, garantissant ainsi qu'il restera toujours un outil OCR à la pointe de la technologie.

Installer Tesseract OCR pour .NET

La première étape consiste à installer Tesseract OCR sur votre ordinateur. Vous trouverez le programme d'installation de Tesseract sur le dépôt GitHub officiel de Tesseract :https://github.com/tesseract-ocr/tesseract .

Pour installer Tesseract OCR sur votre ordinateur, suivez les instructions d'installation spécifiques à votre système d'exploitation (Windows, macOS ou Linux). Une fois Tesseract OCR installé, utilisez le gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio pour ajouter le wrapper Tesseract.NET à votre projet C#.

Après avoir ouvert votre projet C# dans Visual Studio, accédez à Outils -> Gestionnaire de packages NuGet -> Gérer les packages NuGet pour la solution. Vous devriez pouvoir trouver le package nommé " Tesseract " ou " Tesseract.NET " en recherchant " Tesseract " dans le gestionnaire de packages NuGet. Pour inclure le package dans votre projet, sélectionnez-le et cliquez sur Installer.

Comparaison des fonctionnalités OCR de Tesseract et de Microsoft : Figure 1 - Tesseract

Tesseract OCR utilisant C

Suivez ces étapes pour utiliser Tesseract dans votre projet C# :

using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}
using Tesseract;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s)
        using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load the image from which to extract text
            using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png"))
            {
                // Process the image and extract the text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    // Get the extracted text
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print the extracted text
                }
            }
        }
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Pour ce faire, indiquez l'emplacement de votre répertoire d'installation de Tesseract et la ou les langues que vous souhaitez utiliser dans les options du constructeur TesseractEngine. Remplacez "eng" par le code de langue de la ou des langues que vous souhaitez utiliser (par exemple, "eng" pour l'anglais) et "path_to_tesseract_folder" par le chemin d'accès réel à votre répertoire d'installation de Tesseract.

Après avoir configuré Tesseract dans votre projet C#, vous pouvez désormais utiliser ses fonctionnalités OCR pour extraire du texte à partir d'images. L'instance TesseractEngine peut être utilisée pour traiter une image une fois qu'elle a été chargée à l'aide de la classe Pix pour extraire du texte ou exécuter une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur un fichier image, en remplaçant "image.png" par le chemin d'accès au fichier image.

Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) de Microsoft ?

Le pack Cognitive Services de Microsoft inclut Microsoft OCR , parfois appelé Microsoft Optical Character Recognition. Microsoft Azure propose une solution de reconnaissance optique de caractères (OCR) basée sur le cloud, capable d'extraire du texte à partir de documents et de photos grâce à des capacités de reconnaissance de texte améliorées. Microsoft OCR utilise des réseaux neuronaux profonds et des techniques d'apprentissage automatique pour reconnaître avec une excellente précision les textes provenant de diverses sources.

Fonctionnalités clés

  • Intégration avec Azure Cognitive Services : les fonctions OCR de Microsoft fonctionnent de concert avec Azure Cognitive Services, une collection d'API et de services Microsoft Azure basés sur l'IA. Grâce à cette connexion, les développeurs peuvent facilement intégrer les fonctions OCR de Microsoft dans les applications et les flux de travail en utilisant les API REST, les SDK et les bibliothèques clientes.
  • Haute précision et performances : Grâce à ses modèles d'apprentissage automatique sophistiqués, entraînés sur d'énormes ensembles de données, Microsoft OCR offre une reconnaissance de texte d'une grande précision et de hautes performances. Grâce à sa capacité à extraire avec précision du texte à partir de photographies aux mises en page complexes et aux polices de caractères variées, il convient à un large éventail d'applications OCR.
  • Évolutivité et fiabilité : Microsoft OCR, un composant d'Azure Cognitive Services, offre évolutivité et fiabilité, ce qui le rend adapté aux applications ayant des exigences de traitement différentes. Il peut gérer efficacement de grandes quantités de documents et de multiples requêtes simultanément, garantissant disponibilité et performances stables.
  • Prise en charge multilingue : Microsoft OCR, comme d'autres programmes OCR, permet la reconnaissance multilingue, permettant aux utilisateurs d'extraire du texte à partir de photos dans une variété de langues et de jeux de caractères. Grâce à sa prise en charge multilingue, il convient aux applications internationales présentant des besoins linguistiques variés.

Vous devez combiner Microsoft OCR avec Azure Cognitive Services (plus précisément, l'API Computer Vision) pour l'utiliser dans un projet C#. Voici comment vous pouvez commencer :

Créer un compte Azure

Vous devez créer un compte Azure si vous n'en possédez pas déjà un. Vous pouvez créer un compte Azure gratuit et accéder à plusieurs services pendant la période d'essai.

Configurer les services cognitifs Azure

Le service Computer Vision d'Azure Cognitive Services doit être configuré si vous possédez un compte Azure.

  • Ouvrez le portail Azure .
  • Recherchez " Vision par ordinateur " en cliquant sur " Créer une ressource ".
  • Cliquez sur " Créer " après avoir sélectionné le service Vision par ordinateur.
  • Pour configurer le service, choisissez l'abonnement et le niveau de prix en suivant les instructions.
  • Une fois le service créé, accédez à la ressource et enregistrez la clé d'abonnement et l'URL du point de terminaison ; Vous en aurez besoin pour vérifier l'authenticité de vos requêtes.

Installez le kit de développement logiciel (SDK) Azure Cognitive Services.

L'utilisation de Microsoft Azure est possible. Pour communiquer avec l'API Computer Vision dans votre projet C#, utilisez le package NuGet CognitiveServices.Vision.ComputerVision.

Après avoir ouvert votre projet C# dans Visual Studio, accédez à Outils -> Gestionnaire de packages NuGet, puis à Gérer les packages NuGet pour la solution.

Installez le package en effectuant une recherche sur " Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision ".

Tesseract vs Microsoft OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR) : Figure 2 - Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision

Microsoft OCR utilisant C

Après avoir installé le SDK, vous pouvez utiliser l'API Computer Vision pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Vous trouverez ci-dessous un exemple d'utilisation de l'API Computer Vision pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur une image :

using System;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Set your endpoint and subscription key for authentication
        var endpoint = "YOUR_ENDPOINT";
        var subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";

        // Create a new instance of the ComputerVisionClient
        var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey))
        {
            Endpoint = endpoint
        };

        // Perform OCR on the specified image
        var result = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, "image.png");

        // Iterate over the results and print the recognized text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.WriteLine(word.Text);
                }
            }
        }
    }
}
using System;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Set your endpoint and subscription key for authentication
        var endpoint = "YOUR_ENDPOINT";
        var subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";

        // Create a new instance of the ComputerVisionClient
        var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey))
        {
            Endpoint = endpoint
        };

        // Perform OCR on the specified image
        var result = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, "image.png");

        // Iterate over the results and print the recognized text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.WriteLine(word.Text);
                }
            }
        }
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur un fichier image, remplacez "image.png" dans l'exemple de code ci-dessus par le chemin d'accès à ce fichier. Ce code récupérera le texte reconnu de l'image en l'envoyant à l'API de vision par ordinateur. L'URL du point de terminaison et la clé d'abonnement que vous avez reçues après avoir configuré le service Computer Vision dans Azure Cognitive Services doivent être remplacées par "YOUR_ENDPOINT" et "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" .

Qu'est-ce qu'IronOCR ?

Les développeurs peuvent intégrer des fonctionnalités de reconnaissance de texte dans leurs applications C# ou VB.NET grâce à IronOCR, une bibliothèque OCR .NET. Elle offre une API conviviale pour l'extraction de texte à partir de fichiers PDF, d'images et d'autres types de médias. Iron Software, une société de développement logiciel spécialisée dans les composants et bibliothèques .NET, crée et maintient IronOCR.

Fonctionnalités clés d'IronOCR

  • Intégration simple : vous pouvez facilement intégrer IronOCR à vos projets C# ou VB.NET en utilisant les packages NuGet ou en accédant directement à la bibliothèque dans votre projet.
  • OCR polyvalent : IronOCR peut reconnaître le texte provenant de sources très diverses, telles que des captures d'écran, des documents numérisés, des fichiers PDF et des photographies. Il prend en charge plusieurs formats d'image, notamment BMP, TIFF, PNG et JPEG.
  • Reconnaissance de texte précise : IronOCR atteint une excellente précision de reconnaissance de texte grâce à l'utilisation d'algorithmes OCR sophistiqués. Il est possible d'extraire de manière fiable le texte contenu dans des photographies présentant des résolutions, des polices et des arrière-plans différents grâce à cet outil.
  • Prise en charge de plusieurs langues : IronOCR convient aux applications multilingues car il peut reconnaître plusieurs langues. Il permet une formation linguistique personnalisée et est livré avec des packs de langues intégrés pour les langues populaires.
  • Extraction de texte PDF : IronOCR permet d'extraire le texte des PDF numérisés et des PDF basés sur des images. Lors de la suppression de texte des documents PDF, la mise en forme et la disposition originales du contenu peuvent être conservées.
  • Prétraitement d'image : avant le traitement OCR, IronOCR peut améliorer la qualité des images entrantes grâce à des fonctionnalités de prétraitement d'image. Cela inclut des tâches comme le redressement, la modification du contraste et la réduction du bruit.

IronOCR utilisant C

Voici un exemple C# basique utilisant IronOCR :

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}
// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
// Set the language and Tesseract version to be used for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Prepare the image input and perform OCR
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image for OCR processing
    Input.AddImage(@"Demo.png");
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text
    Console.WriteLine(Result.Text);
    Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Nous pouvons extraire des données de l'image avec la plus grande précision OCR en utilisant le code mentionné ci-dessus. De plus, IronOCR facilite la conversion du texte extrait des documents en formats de fichiers modifiables, notamment Word. Nous pouvons également transformer le document numérisé en un PDF consultable. Avec IronOCR, le résultat peut être stocké dans différents formats de sortie OCR. Pour en savoir plus sur le code, consultez cette page .

Image source :

Comparaison des fonctionnalités OCR de Tesseract et de Microsoft : Figure 3 - Image d'entrée

Résultat :

Comparaison des fonctionnalités OCR de Tesseract et de Microsoft : Figure 4 - Sortie console

Conclusion

En conclusion, Tesseract et Microsoft OCR, chacun présentant des avantages et des inconvénients uniques, offrent de solides capacités d'OCR aux développeurs C#. Grâce à ses options de personnalisation et à sa flexibilité, Tesseract est un excellent choix pour les applications nécessitant un réglage très précis. Toutefois, Microsoft OCR est la meilleure option pour les applications C# nécessitant des capacités de reconnaissance de texte sophistiquées en raison de sa haute précision, de son évolutivité et de sa connexion transparente avec les services Azure. Pour leurs projets C#, les développeurs doivent prendre en compte leurs besoins individuels, les exigences de modification et les limites financières avant de choisir entre Tesseract et Microsoft OCR.

Enfin, IronOCR est une solution OCR remarquable qui offre une intégration, une flexibilité et une précision exceptionnelles. Grâce à sa précision inégalée, à ses algorithmes avancés et à sa capacité à identifier une large gamme de types de documents, IronOCR est la meilleure solution OCR actuellement disponible sur le marché. Grâce à sa capacité d'intégration fluide avec de nombreux documents et langages informatiques courants, IronOCR garantit l'accessibilité aux développeurs tout en conservant une interface intuitive.

Vous pouvez essayer gratuitement la version de développement abordable d'IronOCR, et si vous achetez le pack IronOCR, vous obtiendrez une licence à vie. Avec un prix de départ de $799 , le pack IronOCR offre un excellent rapport qualité-prix puisqu'il propose un prix unique pour plusieurs appareils. Pour en savoir plus sur les coûts, consultez le site web d'IronOCR. Cliquez sur ce lien pour en savoir plus sur les produits Iron Software.

Veuillez noterTesseract et Microsoft OCR sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. Ce site n'est ni affilié à, ni approuvé par, ni sponsorisé par Tesseract ou Microsoft OCR. Tous les noms de produits, logos et marques sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. Les comparaisons sont faites à titre d'information uniquement et reflètent les informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.

Questions Fréquemment Posées

Comment Tesseract et Microsoft OCR se comparent-ils en termes de support linguistique ?

Tesseract prend en charge plus de 100 langues et offre de nombreuses options de personnalisation pour les données linguistiques, ce qui le rend très polyvalent. Microsoft OCR fournit également un support multilingue via Azure Cognitive Services, permettant un traitement linguistique évolutif via le cloud.

Quel outil OCR offre une meilleure intégration avec les projets C# ?

Microsoft OCR s'intègre parfaitement avec les projets C# via Azure Cognitive Services, offrant une évolutivité basée sur le cloud. Tesseract peut être intégré en utilisant le wrapper Tesseract.NET. Alternativement, IronOCR offre une intégration facile avec les projets C# et inclut des fonctionnalités supplémentaires adaptées aux développeurs .NET.

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de Microsoft OCR ?

Microsoft OCR offre une grande précision, une scalabilité et un support multilingue grâce à son système cloud, Azure Cognitive Services, qui utilise des réseaux de neurones profonds pour la reconnaissance de texte.

Qu'est-ce qui rend Tesseract OCR adapté à la personnalisation ?

Tesseract OCR est open-source et fournit de nombreuses options de personnalisation permettant aux développeurs de l'adapter à divers besoins de projet. Il permet la formation linguistique personnalisée et l'affinement des paramètres de reconnaissance.

Comment IronOCR peut-il améliorer un projet C# par rapport à Tesseract et Microsoft OCR ?

IronOCR offre une intégration facile, une grande précision et un support multilingue, ainsi que des fonctionnalités avancées comme le prétraitement d'image et l'extraction de texte PDF. Il est conçu pour une utilisation transparente dans les applications .NET, offrant une interface intuitive pour les développeurs.

Quels facteurs doivent être pris en compte lors du choix d'un outil OCR pour C# ?

Lors du choix d'un outil OCR pour C#, considérez des facteurs tels que le support linguistique, la facilité d'intégration, les options de personnalisation, l'évolutivité et les exigences spécifiques du projet. Tesseract est idéal pour la personnalisation, Microsoft OCR pour l'évolutivité basée sur le cloud, et IronOCR pour la facilité d'intégration avec .NET.

IronOCR peut-il être utilisé pour convertir des images en texte dans une application C# ?

Oui, IronOCR peut être utilisé pour convertir des images en texte dans une application C#. Il prend en charge plusieurs formats d'image et offre une précision élevée dans la reconnaissance de texte, ce qui en fait un choix fiable pour les développeurs.

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
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Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
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