Paddle OCR vs Tesseract : Comparaison détaillée de l'OCR

Fonctionnalités clés

Paddle OCR se distingue par de nombreuses capacités OCR avec une API conviviale pour diverses applications. Voici ses caractéristiques marquantes :

1. Prise en charge multilingue : Paddle OCR peut traiter du texte dans plusieurs langues, offrant une prise en charge de plus de 50 langues.
2. Algorithmes avancés : Il intègre des méthodes et des algorithmes OCR avancés pour la détection, la reconnaissance et la classification de texte. Cela inclut les dernières recherches en deep learning, telles que la perte de Classification Temporelle Connectionniste (CTC), qui joue un rôle crucial dans la prédiction et l'alignement précis des séquences de texte.
3. Efficacité et rapidité : Optimisé pour la vitesse et la précision, Paddle OCR est capable de traiter rapidement de grands volumes d'images, ce qui le rend adapté aux applications à haut débit.

Licence

Paddle OCR est publié sous la licence Apache 2.0, garantissant qu'il est libre d'utilisation, de modification et de distribution. L'installation est simple, impliquant généralement des gestionnaires de paquets tels que PyPI pour Python. Les utilisateurs peuvent rapidement installer Paddle OCR et ses dépendances avec quelques commandes, facilitant l'intégration au projet.

Installer PaddleSharp

Intégrer PaddleOCR dans un projet C# dans Visual Studio peut être simplifié avec l'utilisation de PaddleSharp, un wrapper .NET pour l'API Paddle Inference C#. Cela permet une utilisation directe des capacités de deep learning de PaddlePaddle dans un environnement .NET. Voici un guide étape par étape pour configurer PaddleSharp dans votre projet :

Prérequis :

• Assurez-vous d'avoir installé Visual Studio sur votre système, avec le support .NET Framework ou .NET Core, selon les besoins de votre projet.
• Une compréhension de C# et une familiarité avec la gestion des paquets NuGet dans Visual Studio sont également essentielles.

Installez le package PaddleSharp :

1. Ouvrez votre projet dans Visual Studio.
2. Accédez à l'option 'Gérer les paquets NuGet' en cliquant avec le bouton droit sur votre projet dans l'Explorateur de solutions.
   • Recherchez Sdcb.PaddleInference et installez le paquet. Il s'agit de la liaison principale qui permet aux applications .NET d'utiliser le moteur Paddle Inference.

3. Ensuite, installez les paquets suivants :
   • Scdb.PaddleOCR
   • OpenCvSharp4
   • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
   • OpenCvSharp4.runtime.win

Ajouter des packages natifs et d'infrastructure :

• En fonction de votre plateforme cible (Windows/Linux) et de vos besoins (CPU/GPU), des paquets supplémentaires peuvent être nécessaires. Pour Windows, vous pourriez avoir besoin de paquets comme Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl pour le support MKL ou Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda pour le support GPU.
• Installez-les également via le gestionnaire de paquets NuGet, en garantissant la compatibilité avec vos environnements de développement et d'exécution cible.

Exemple de Code

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Fonctionnalités clés

Voici un aperçu de ses principales caractéristiques :

1. Prise en charge étendue des langues : Capable de reconnaître plus de 100 langues, Tesseract s'adresse à un public mondial. Le moteur supporte l'Unicode (UTF-8), permettant le traitement de documents multilingues.
2. Reconnaissance basée sur un réseau neuronal : La version 4 et les versions supérieures de Tesseract ont introduit un moteur OCR basé sur un réseau neuronal (LSTM), améliorant sa précision pour la reconnaissance des lignes de texte par rapport à ses méthodes traditionnelles de reconnaissance de modèles de caractères.
3. Formats de sortie polyvalents : Tesseract prend en charge divers formats de sortie, notamment le texte brut, hOCR (HTML), PDF et TSV, ce qui le rend adaptable à différents cas d'utilisation.

Licence

Tesseract OCR est publié sous la licence Apache 2.0. Cette licence est l'une des plus permissives et les plus ouvertes, permettant une liberté quasi totale d'utiliser, de modifier et de distribuer le logiciel, même dans des projets logiciels propriétaires.

Installer Tesseract

Pour installer Tesseract OCR dans un projet Visual Studio à l'aide de NuGet, suivez ces étapes :

1. Ouvrez Visual Studio : Lancez Visual Studio et ouvrez votre projet ou créez-en un nouveau.
2. Cliquez avec le bouton droit sur votre projet dans l'Explorateur de solutions et sélectionnez Gérer les packages NuGet...
3. Dans le Gestionnaire de Paquets NuGet, passez à l'onglet Parcourir et cherchez Tesseract.
4. Installez le gestionnaire de paquets Tesseract NuGet.

5. Téléchargez Tessdata depuis ce lien. Il est important d'utiliser Tesseract OCR.

Exemple de Code

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

Fonctionnalités clés

Voici quelques-uns des attributs et fonctionnalités clés qui distinguent IronOCR :

• Moteur OCR avancé : Utilisant Tesseract 5, IronOCR offre un moteur OCR avancé qui prend en charge plus de 125 langues . Cette capacité est cruciale pour les applications mondiales nécessitant un support multilingue. La bibliothèque offre des options de qualité haute, moyenne et rapide pour la plupart des langues, y compris les langues personnalisées et la formation des polices, garantissant flexibilité et haute précision dans la reconnaissance de texte.
• Gestion complète des documents : IronOCR peut traiter une variété de types et de formats de documents, y compris les images (JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP), les objets System.Drawing, les flux et les PDF.
• Traitement d'image robuste : La bibliothèque comprend un ensemble puissant de filtres et d'outils de traitement d'image, tels que l'accentuation, l'amélioration de la résolution, la réduction du bruit et la correction des couleurs (binarisation, niveaux de gris, inversion).
• Sortie de données structurées et simples : IronOCR fournit à la fois une sortie de données structurées (pages, blocs, paragraphes, lignes, mots, caractères) et une sortie de données simples (chaînes de texte .NET, données de codes-barres et QR, images).
• Traitement concurrent et vision par ordinateur : la bibliothèque prend en charge les opérations asynchrones mono- et multithread et offre des capacités de vision par ordinateur pour identifier les régions de texte dans les images, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la reconnaissance de texte dans les images complexes ou bruitées.

Pour installer IronOCR dans votre projet .NET, vous pouvez utiliser plusieurs méthodes, selon votre environnement de développement et vos préférences. Voici un guide simplifié pour vous aider à démarrer :

Licence

IronOCR propose diverses options de licence adaptées aux différents besoins des projets et des développeurs, garantissant flexibilité et évolutivité pour ses utilisateurs. Les conditions de licence sont perpétuelles, ce qui signifie qu'une fois que vous achetez une licence, il n'y a pas de frais récurrents. De plus, chaque licence comprend une garantie de remboursement de 30 jours, un an de support produit et de mises à jour, et est valide pour les environnements de développement, de test et de production. Le prix de la licence commence à partir de $799. Vous pouvez obtenir un essai gratuit avant d'acheter la licence.

Installer IronOCR

1. Accédez à Outils -> Gestionnaire de Paquets NuGet -> Console du Gestionnaire de Paquets.
2. Entrez la commande Install-Package IronOcr et exécutez-la. Cette commande récupère et installe IronOCR dans votre projet, le rendant prêt à l'emploi.

Exemple de Code

Voici un exemple de code de la manière dont vous pouvez extraire du texte d'une image en utilisant IronOCR :

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

Précision

PaddleOCR et Tesseract ont tous deux montré une haute précision dans les benchmarks, mais la capacité d'IronOCR à affiner et ajuster les étapes de prétraitement lui donne un avantage pour offrir des résultats supérieurs à travers divers types de documents.

Vitesse

En termes de vitesse de traitement, IronOCR se distingue par sa gestion efficace des documents dans l'environnement .NET, offrant une performance optimisée pour une reconnaissance rapide du texte. Alors que PaddleOCR et Tesseract sont également connus pour leurs capacités de traitement en temps réel.

Support Linguistique

Tesseract vante un support pour plus de 100 langues, en faisant l'un des outils OCR les plus polyvalents en termes de couverture linguistique. PaddleOCR offre également un support linguistique impressionnant, particulièrement pour les langues asiatiques. IronOCR, utilisant le moteur de Tesseract, hérite de ce support linguistique étendu, le combinant avec des améliorations et optimisations supplémentaires. Cette combinaison non seulement étend la gamme des langues gérées efficacement mais améliore également la précision et la vitesse pour les langues directement soutenues par les améliorations de IronOCR.

Options de Personnalisation

IronOCR excelle dans cette personnalisation en fournissant un large éventail d'options qui permettent aux développeurs de peaufiner le processus d'OCR, incluant le prétraitement d'image, le filtrage de texte et des dictionnaires personnalisés. Ce niveau de personnalisation est particulièrement précieux dans les scénarios OCR complexes, où les paramètres par défaut peuvent ne pas suffire. Bien que PaddleOCR et Tesseract offrent certaines capacités de personnalisation, l'accent mis par IronOCR sur les besoins des développeurs dans l'écosystème .NET garantit un degré de flexibilité plus élevé.

Support Communautaire

Bien que Tesseract bénéficie d'une vaste communauté établie grâce à son histoire longue et sa nature open-source, et que la communauté de PaddleOCR croisse rapidement, IronOCR bénéficie d'une communauté ciblée de développeurs .NET.