Paddle OCR vs Tesseract : Comparaison détaillée de l'OCR

Principales caractéristiques

Paddle OCR propose de nombreuses capacités OCR avec une API conviviale pour diverses applications. Voici ses caractéristiques remarquables :

1. Support multilingue : Paddle OCR peut traiter du texte en plusieurs langues, offrant un support pour plus de 50 langues.
2. Algorithmes avancés : Il intègre des méthodes et algorithmes OCR avancés pour la détection, la reconnaissance et la classification du texte. Cela inclut les dernières avancées en recherche de deep learning, telles que la perte de classification temporelle connexionniste (CTC), qui joue un rôle crucial dans la prédiction et l'alignement précis des séquences de texte.
3. Efficacité et rapidité : Optimisé à la fois pour la vitesse et la précision, Paddle OCR est capable de traiter de gros volumes d'images rapidement, ce qui le rend adapté aux applications à haut débit.

Licence

Paddle OCR est publié sous la licence Apache 2.0, garantissant qu'il est gratuit à utiliser, modifier et distribuer. L'installation est simple, impliquant généralement des gestionnaires de paquets tels que PyPI pour Python. Les utilisateurs peuvent rapidement installer Paddle OCR et ses dépendances avec quelques commandes, facilitant une intégration facile dans les projets.

Installer PaddleSharp

Intégrer PaddleOCR dans un projet C# dans Visual Studio peut être simplifié avec l'utilisation de PaddleSharp, un wrapper .NET pour l'API Paddle Inference C#. Cela permet une utilisation directe des capacités de deep learning de PaddlePaddle dans un environnement .NET. Voici un guide étape par étape pour configurer PaddleSharp dans votre projet :

Prérequis :

• Assurez-vous d'avoir Visual Studio installé sur votre système, avec le support .NET Framework ou .NET Core, selon les exigences de votre projet.
• Une compréhension du C# et une familiarité avec la gestion des paquets NuGet dans Visual Studio sont également essentielles.

Installer le paquet PaddleSharp :

1. Ouvrez votre projet dans Visual Studio.
2. Naviguez vers l'option "Gérer les paquets NuGet" en faisant un clic droit sur votre projet dans l'Explorateur de solutions.
   • Recherchez Sdcb.PaddleInference et installez le paquet. C'est le lien principal qui permet aux applications .NET d'utiliser le moteur d'inférence Paddle.

3. Ensuite, installez les paquets suivants :
   • Scdb.PaddleOCR
   • OpenCvSharp4
   • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
   • OpenCvSharp4.runtime.win

Ajouter des paquets natifs et d'infrastructure :

• En fonction de votre plateforme cible (Windows/Linux) et de vos besoins (CPU/GPU), des paquets supplémentaires peuvent être nécessaires. Pour Windows, vous pourriez avoir besoin de paquets comme Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl pour le support MKL ou Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda pour le support GPU.
• Installez-les également via le gestionnaire de paquets NuGet, en veillant à la compatibilité avec vos environnements de développement et d'exécution cibles.

Exemple de code

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Diagnostics
Imports Sdcb.PaddleOCR
Imports Sdcb.PaddleOCR.Online
Imports OpenCvSharp

Friend Class PaddleOcrSample
	Shared Async Function Main() As Task
		' Download English OCR model
		Dim model As FullOcrModel = Await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync()

		' Set up PaddleOCR with the downloaded model
		Using ocrEngine As New PaddleOcrAll(model) With {
			.AllowRotateDetection = True,
			.Enable180Classification = False
		}
		Using imgSrc As Mat = Cv2.ImRead("read.jpg") ' Load the image
			' Perform OCR and measure elapsed time
			Dim stopWatch As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
			Dim result As PaddleOcrResult = ocrEngine.Run(imgSrc)
			Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms")
			Console.WriteLine(result.Text)
		End Using
		End Using
	End Function
End Class

Principales caractéristiques

Voici un aperçu de ses principales caractéristiques :

1. Support linguistique étendu : Avec la capacité de reconnaître plus de 100 langues, Tesseract répond à un public mondial. Le moteur prend en charge l'Unicode (UTF-8), permettant le traitement de documents multilingues.
2. Reconnaissance basée sur un réseau neuronal : La version 4 et au-delà de Tesseract a introduit un moteur OCR basé sur un réseau neuronal (LSTM), améliorant sa précision pour la reconnaissance de lignes de texte par rapport à ses méthodes traditionnelles de reconnaissance de motifs de caractères.
3. Formats de sortie polyvalents : Tesseract prend en charge divers formats de sortie, y compris le texte brut, hOCR (HTML), PDF et TSV, le rendant adaptable pour différents cas d'utilisation.

Licence

Tesseract OCR est publié sous la licence Apache 2.0. Cette licence est l'une des plus permissives et ouvertes, permettant une liberté pratiquement illimitée d'utilisation, de modification et de distribution du logiciel, même dans les projets logiciels propriétaires.

Installer Tesseract

Pour installer Tesseract OCR dans un projet Visual Studio en utilisant NuGet, suivez ces étapes :

1. Ouvrir Visual Studio : Démarrez Visual Studio et ouvrez votre projet ou créez-en un nouveau.
2. Faites un clic droit sur votre projet dans l'Explorateur de solutions et sélectionnez Gérer les paquets NuGet...
3. Dans le gestionnaire de paquets NuGet, passez à l'onglet Parcourir et recherchez Tesseract.
4. Installez le gestionnaire de paquets NuGet pour Tesseract.

5. Téléchargez Tessdata à partir de ce lien. Il est important d'utiliser Tesseract OCR.

Exemple de code

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

Imports Tesseract

Friend Class TesseractSample
	Shared Sub Main()
		' Initialize Tesseract engine with English language support
		Using engine = New TesseractEngine(".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default)
			' Load image from file
			Using img = Pix.LoadFromFile("read.jpg")
				' Process image with Tesseract to extract text
				Using page = engine.Process(img)
					Dim text = page.GetText()
					Console.WriteLine(text) ' Print extracted text to console
				End Using
			End Using
		End Using
	End Sub
End Class

Principales caractéristiques

Voici quelques-uns des attributs et fonctionnalités clés qui font ressortir IronOCR :

• Moteur OCR avancé : En utilisant Tesseract 5, IronOCR offre un moteur OCR avancé qui prend en charge 125+ langues. Cette capacité est cruciale pour les applications mondiales nécessitant un support multilingue. La bibliothèque offre des options de qualité élevée, moyenne et rapide pour la plupart des langues, y compris des langues personnalisées et l'entraînement de polices, assurant flexibilité et haute précision dans la reconnaissance de texte.
• Gestion complète des documents : IronOCR peut traiter une variété de types et formats de documents, y compris les images (JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP), les objets System.Drawing, les flux et les fichiers PDF.
• Traitement d'image robuste : La bibliothèque comprend un ensemble puissant de filtres et d'outils de traitement d'images tels que l'accentuation, l'amélioration de la résolution, la réduction du bruit et la correction des couleurs (binarisation, niveaux de gris, inversion).
• Sortie de données structurée et simple : IronOCR fournit à la fois des sorties de données structurées (pages, blocs, paragraphes, lignes, mots, caractères) et des sorties de données simples (chaînes de texte .NET, données de code-barres et QR, images).
• Traitement concurrent et vision par ordinateur : La bibliothèque prend en charge le multithreading, les opérations asynchrones, et offre des capacités de vision par ordinateur pour identifier les régions de texte à l'intérieur des images, améliorant la précision et l'efficacité de la reconnaissance de texte dans des images complexes ou bruyantes.

Pour installer IronOCR dans votre projet .NET, vous pouvez utiliser plusieurs méthodes, selon votre environnement de développement et vos préférences. Voici un guide simplifié pour commencer :

Licence

IronOCR propose diverses options de licence adaptées pour répondre aux différents besoins des projets et des développeurs, assurant flexibilité et évolutivité pour ses utilisateurs. Les termes de la licence sont perpétuels, ce qui signifie qu'une fois que vous avez acheté une licence, il n'y a pas de frais récurrents. De plus, chaque licence comprend une garantie de remboursement de 30 jours, un an de support produit et de mises à jour, et est valide pour les environnements de développement, de mise en scène et de production. Le prix de la licence commence à partir de $799. Vous pouvez obtenir un essai gratuit avant d'acheter la licence.

Installer IronOCR

1. Accédez à Outils -> Gestionnaire de Paquets NuGet -> Console du Gestionnaire de Paquets.
2. Entrez la commande Install-Package IronOcr et exécutez-la. Cette commande récupère et installe IronOCR dans votre projet, le rendant prêt à l'emploi.

Exemple de code

Voici un exemple de code pour extraire du texte d'une image en utilisant IronOCR :

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class IronOcrSample
	Shared Sub Main()
		' Apply license key once obtained
		IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"

		' Initialize IronTesseract for OCR processing
		Dim ocrEngine = New IronTesseract()

		' Perform OCR on the given image and print the text
		Dim ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg")
		Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Print the extracted text
	End Sub
End Class

Précision

PaddleOCR et Tesseract ont tous deux montré une haute précision dans les benchmarks, mais la capacité d'IronOCR à ajuster et affiner les étapes de prétraitement lui donne un avantage pour fournir des résultats supérieurs à travers divers types de documents.

Vitesse

En ce qui concerne la vitesse de traitement, IronOCR se distingue par sa gestion efficace des documents dans l'environnement .NET, offrant une performance optimisée pour une reconnaissance de texte rapide. Bien que PaddleOCR et Tesseract soient également connus pour leurs capacités de traitement en temps réel.

Support linguistique

Tesseract se vante d'un support pour plus de 100 langues, faisant de lui l'un des outils OCR les plus polyvalents en termes de couverture linguistique. PaddleOCR offre également un support linguistique impressionnant, particulièrement pour les langues asiatiques. IronOCR, utilisant le moteur de Tesseract, hérite de ce support linguistique étendu, le combinant avec des améliorations et optimisations supplémentaires. Cette combinaison étend non seulement la portée des langues traitées efficacement, mais améliore également la précision et la vitesse pour les langues directement supportées par les améliorations d'IronOCR.

Options de personnalisation

IronOCR excelle dans cette personnalisation en offrant une large gamme d'options qui permettent aux développeurs d'affiner le processus OCR, y compris le prétraitement des images, le filtrage du texte et les dictionnaires personnalisés. Ce niveau de personnalisation est particulièrement précieux dans les scénarios OCR complexes, où les réglages par défaut peuvent ne pas suffire. Bien que PaddleOCR et Tesseract offrent certaines capacités de personnalisation, le focus d'IronOCR sur les besoins des développeurs au sein de l'écosystème .NET assure un degré de flexibilité plus élevé.

Support communautaire

Bien que Tesseract bénéficie d'une vaste communauté établie en raison de son histoire longue et de sa nature open-source, et que la communauté de PaddleOCR se développe rapidement, IronOCR bénéficie d'une communauté concentrée de développeurs .NET.