Paddle OCR vs Tesseract : Comparaison détaillée de l'OCR

Choisir le bon outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) est crucial pour toute personne souhaitant convertir des images de texte en données éditables et consultables. Deux options populaires dans le domaine sont Paddle OCR et Tesseract. Tous deux s'appuient sur une technologie d'OCR distincte et répondent à des besoins différents. Cette comparaison se concentre sur l'évaluation de différents moteurs d'OCR afin de vous aider à trouver l'option la plus adaptée à vos besoins.

Que vous travailliez sur une tâche simple ou que vous traitiez des documents complexes, la compréhension des capacités de Paddle OCR et de Tesseract pourrait être votre premier pas vers un traitement plus efficace des données. Nous allons également introduire une bibliothèque parmi plusieurs bibliothèques OCR, IronOCR dans le mélange, offrant une comparaison plus large pour vous aider à comprendre quel outil pourrait le mieux répondre à vos besoins.

Paddle OCR

Paddle OCR émerge comme une solution remarquable avec des modèles de reconnaissance de texte avancés conçus pour la reconnaissance de texte multilingue, tirant parti des capacités du framework de deep learning PaddlePaddle. Le système d'OCR développé par PaddlePaddle est conçu pour de hautes performances et une prise en charge étendue des langues. Ce système se distingue par la prise en charge de plus de 50 langages, offrant une suite d'outils pour l'annotation des données, la synthèse et le déploiement de modèles sur différentes plateformes, notamment les serveurs, les appareils mobiles, les systèmes embarqués et les appareils IoT.

Caractéristiques principales

Paddle OCR offre de nombreuses fonctionnalités d'OCR avec une API conviviale pour diverses applications. Voici ses principales caractéristiques :

1. Support multilingue : Paddle OCR peut traiter le texte dans plusieurs langues, offrant une prise en charge de plus de 50 langues.

2. Algorithmes avancés : Il intègre des méthodes et algorithmes OCR avancés pour la détection, la reconnaissance et la classification du texte. Ces éléments incluent les dernières recherches en apprentissage profond, telles que la perte de classification temporelle connectionniste (CTC), qui joue un rôle crucial dans la prédiction et l'alignement précis des séquences de texte.

3. Efficacité et Rapidité : Optimisé à la fois pour la vitesse et la précision, Paddle OCR est capable de traiter de grands volumes d'images rapidement, le rendant adapté aux applications à haut débit.

Licence

Paddle OCR est publié sous la licence Apache 2.0, ce qui garantit que son utilisation, sa modification et sa distribution sont libres. L'installation est simple, faisant généralement appel à des gestionnaires de paquets tels que pip pour Python. Les utilisateurs peuvent rapidement installer Paddle OCR et ses dépendances en quelques commandes, ce qui facilite l'intégration des projets.

Installer PaddleSharp

L'intégration de PaddleOCR dans un projet C# dans Visual Studio peut être rationalisée par l'utilisation de PaddleSharp, un wrapper .NET pour l'API C# d'inférence Paddle. Cela permet d'utiliser directement les capacités d'apprentissage profond de PaddlePaddle dans un environnement .NET. Voici un guide étape par étape pour configurer PaddleSharp dans votre projet :

Prérequis :

• Assurez-vous que Visual Studio est installé sur votre système, avec la prise en charge de .NET Framework ou de .NET Core, en fonction des exigences de votre projet.

• Une compréhension du langage C# et une bonne connaissance de la gestion des paquets NuGet dans Visual Studio sont également indispensables.

  Installer le package PaddleSharp :

• Ouvrez votre projet dans Visual Studio.

• Accédez à l'option "Manage NuGet Packages" en cliquant avec le bouton droit de la souris sur votre projet dans l'explorateur de solutions.

  • Recherchez Sdcb.PaddleInference et installez le package. Il s'agit de la liaison principale qui permet aux applications .NET d'utiliser le moteur d'inférence Paddle.

  

  • Installez ensuite les paquets suivants :

    • Scdb.PaddleOCR

    • OpenCvSharp4

    • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
  • OpenCvSharp4.runtime.win

  Ajouter des paquets natifs et d'infrastructure :

• En fonction de votre plateforme cible (Windows/Linux) et de vos exigences (CPU/GPU), des packages supplémentaires peuvent être nécessaires. Pour Windows, vous pourriez avoir besoin de packages comme Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl pour le support MKL ou **Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda*** pour le support GPU.
• Installez-les également via le gestionnaire de paquets NuGet, afin d'assurer la compatibilité avec vos environnements de développement et d'exécution cible.

Exemple de code

using System;
FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();
using (PaddleOcrAll all = new(model)
{
    AllowRotateDetection = true,
    Enable180Classification = false,
})
using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg"))
{
    Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
    PaddleOcrResult result = all.Run(imgSrc);
    Console.WriteLine($"lapsed={sw.ElapsedMilliseconds} ms");
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using System;
FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();
using (PaddleOcrAll all = new(model)
{
    AllowRotateDetection = true,
    Enable180Classification = false,
})
using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg"))
{
    Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
    PaddleOcrResult result = all.Run(imgSrc);
    Console.WriteLine($"lapsed={sw.ElapsedMilliseconds} ms");
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports System
Private model As FullOcrModel = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync()
Using all As New PaddleOcrAll(model) With {
	.AllowRotateDetection = True,
	.Enable180Classification = False
}
Using imgSrc As Mat = Cv2.ImRead("read.jpg")
	Dim stopWatch As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
	Dim result As PaddleOcrResult = all.Run(imgSrc)
	Console.WriteLine($"lapsed={sw.ElapsedMilliseconds} ms")
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using
End Using

Tesseract OCR

Tesseract est un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR) open-source largement reconnu et sous licence Apache 2.0. Son développement a débuté dans les laboratoires Hewlett-Packard et s'est poursuivi sous l'égide de Google jusqu'en 2018, après quoi il a été mis en libre accès. Aujourd'hui, il est maintenu par une communauté de contributeurs. Ce moteur est réputé pour sa capacité à lire plus de 100 langues et pour sa prise en charge de divers formats d'image, notamment PNG, JPEG et TIFF. Il génère des sorties dans plusieurs formats comme le texte brut, hOCR (HTML), PDF, et plus encore.

Caractéristiques principales

Voici un aperçu de ses principales caractéristiques :

1. Support linguistique étendu : Avec la capacité de reconnaître plus de 100 langues, Tesseract s'adresse à un public mondial. Le moteur prend en charge Unicode (UTF-8), permettant le traitement de documents multilingues.

2. Reconnaissance basée sur les réseaux neuronaux : La version 4 et les suivantes de Tesseract ont introduit un moteur OCR basé sur un réseau neuronal (LSTM), améliorant ainsi sa précision pour la reconnaissance des lignes de texte par rapport à ses méthodes traditionnelles de reconnaissance de motifs de caractères.

3. Formats de sortie polyvalents : Tesseract prend en charge divers formats de sortie, notamment le texte brut, hOCR (HTML), PDF et TSV, ce qui le rend adaptable à différents cas d'utilisation.

Licence

Tesseract OCR est publié sous la licence Apache 2.0. Cette licence est l'une des plus permissives et des plus ouvertes, car elle permet une liberté pratiquement illimitée d'utilisation, de modification et de distribution du logiciel, même dans le cadre de projets de logiciels propriétaires.

Installer Tesseract

Pour installer Tesseract OCR dans un projet Visual Studio à l'aide de NuGet, procédez comme suit :

1. Ouvrez Visual Studio : Démarrez Visual Studio et ouvrez votre projet ou créez-en un nouveau.

2. Cliquez avec le bouton droit sur votre projet dans l'Explorateur de solutions et sélectionnez Gérer les packages NuGet... 3. Dans le Gestionnaire de packages NuGet, passez à l'onglet Parcourir et recherchez Tesseract.

   4. Installez le gestionnaire de paquets NuGet de Tesseract.

   

3. Téléchargez Tessdata depuis ce lien. Il est important d'utiliser Tesseract OCR.

Exemple de code

using Tesseract;
using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
{
    using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
    {
        using (var page = engine.Process(img))
        {
            var text = page.GetText();
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

using Tesseract;
using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
{
    using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
    {
        using (var page = engine.Process(img))
        {
            var text = page.GetText();
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

Imports Tesseract
Using engine = New TesseractEngine(".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default)
	Using img = Pix.LoadFromFile("read.jpg")
		Using page = engine.Process(img)
			Dim text = page.GetText()
			Console.WriteLine(text)
		End Using
	End Using
End Using

IronOCR

IronOCR est une bibliothèque OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) avancée qui améliore considérablement les capacités des développeurs .NET pour extraire du texte à partir d'images et de PDF. En s'appuyant sur les bases du moteur OCR Tesseract, IronOCR offre une expérience native en C# qui assure une stabilité et une précision supérieures à celles de la bibliothèque Tesseract de base. Il est conçu pour s'intégrer de manière transparente dans les applications et les sites web .NET, permettant l'extraction de texte dans des formats de texte brut ou de données structurées, et est capable de comprendre un large éventail de langues étrangères. Utilisant des algorithmes d'apprentissage profond, l'IronOCR atteint une précision inégalée dans les tâches de reconnaissance de texte.

Cette bibliothèque excelle non seulement dans les tâches simples d'OCR, mais étend également ses fonctionnalités à un large éventail d'applications. Il prend en charge une variété de plateformes, notamment les versions .NET de 5 à 8, .NET Core 2x & 3x, et le Framework .NET 4.6.2 et plus.

Caractéristiques principales

Voici quelques-uns des principaux attributs et fonctionnalités qui distinguent IronOCR :

Moteur OCR Avancé : Utilisant Tesseract 5, IronOCR offre un moteur OCR avancé qui prend en charge plus de 125 langues. Cette capacité est cruciale pour les applications mondiales nécessitant un support multilingue. La bibliothèque propose des options de qualité élevée, moyenne et rapide pour la plupart des langues, y compris les langues personnalisées et la formation des polices, ce qui garantit la flexibilité et la précision de la reconnaissance de texte.

Gestion complète des documents : IronOCR peut traiter une variété de types et de formats de documents, y compris les images (JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP), les objets System.Drawing, les flux et les PDF.

Traitement d'images robuste : La bibliothèque comprend un ensemble puissant de filtres et d'outils de traitement d'images, tels que l'accentuation, l'amélioration de la résolution, la réduction du bruit et la correction des couleurs (binarisation, niveaux de gris, inversion).

Sortie de données structurée et simple : IronOCR offre à la fois une sortie de données structurée (pages, blocs, paragraphes, lignes, mots, caractères) et une sortie de données simple (chaînes de texte .NET, données de code-barres et QR, images).

Traitement Concurrent et Vision par Ordinateur : La bibliothèque prend en charge le traitement mono et multithread, les opérations asynchrones, et offre des capacités de vision par ordinateur pour identifier les régions de texte dans les images, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la reconnaissance de texte dans les images complexes ou bruyantes.

Pour installer IronOCR for .NET dans votre projet, vous pouvez utiliser plusieurs méthodes, en fonction de votre environnement de développement et de vos préférences. Voici un guide simplifié pour vous aider à démarrer :

Licence

IronOCR propose diverses options de licence adaptées aux différents besoins des projets et des développeurs, garantissant ainsi flexibilité et évolutivité à ses utilisateurs. Les conditions de licence sont perpétuelles, ce qui signifie qu'une fois la licence achetée, il n'y a pas de frais récurrents. En outre, chaque licence comprend une garantie de remboursement de 30 jours, un an d'assistance et de mises à jour du produit, et est valable pour les environnements de développement, d'essai et de production. Le prix de la licence commence à partir de $749. Vous pouvez obtenir une version d'essai gratuite avant d'acheter la licence.

Installer IronOCR

1. Accédez à Outils -> Gestionnaire de packages NuGet -> Console du gestionnaire de packages.

   2. Entrez la commande Install-Package IronOcr et exécutez-la. Cette commande récupère et installe IronOCR dans votre projet, le rendant ainsi prêt à l'emploi.

   

Exemple de code

Voici un exemple de code permettant d'extraire du texte d'une image à l'aide d'IronOCR :

using IronOcr;
IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key";
var ocrMode = new IronTesseract();
var resultText = ocrMode.Read("read.jpg");
Console.WriteLine(resultText.Text);

using IronOcr;
IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key";
var ocrMode = new IronTesseract();
var resultText = ocrMode.Read("read.jpg");
Console.WriteLine(resultText.Text);

Imports IronOcr
IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"
Dim ocrMode = New IronTesseract()
Dim resultText = ocrMode.Read("read.jpg")
Console.WriteLine(resultText.Text)

Comparaison

Lors de l'évaluation de IronOCR, PaddleOCR et Tesseract en fonction de divers facteurs importants pour les applications de reconnaissance optique de caractères (OCR), il est essentiel de considérer les points forts de chaque outil dans le contexte de la précision, de la vitesse, du support linguistique, des options de personnalisation, et du soutien de la communauté.

Précision

PaddleOCR et Tesseract ont tous deux fait preuve d'une grande précision dans les tests de référence, mais la capacité d'IronOCR à affiner et à ajuster les étapes de prétraitement lui confère une longueur d'avance pour ce qui est de fournir des résultats supérieurs sur divers types de documents.

Vitesse

En ce qui concerne la vitesse de traitement, IronOCR se distingue par son traitement efficace des documents dans l'environnement .NET, offrant des performances optimisées pour une reconnaissance rapide du texte. PaddleOCR et Tesseract sont également connus pour leurs capacités de traitement en temps réel.

Soutien linguistique

Tesseract prend en charge plus de 100 langues, ce qui en fait l'un des outils d'OCR les plus polyvalents en termes de couverture linguistique. PaddleOCR offre également une prise en charge linguistique impressionnante, en particulier pour les langues asiatiques. IronOCR, qui utilise le moteur de Tesseract, hérite de cette prise en charge étendue des langues, en la combinant avec des améliorations et des optimisations supplémentaires. Cette combinaison permet non seulement d'élargir la gamme des langues traitées efficacement, mais aussi d'améliorer la précision et la vitesse pour les langues directement prises en charge par les améliorations d'IronOCR.

Options de personnalisation

IronOCR excelle dans cette personnalisation en offrant un large éventail d'options qui permettent aux développeurs d'affiner le processus d'OCR, notamment le prétraitement des images, le filtrage du texte et les dictionnaires personnalisés. Ce niveau de personnalisation est particulièrement précieux dans les scénarios d'OCR complexes, où les paramètres par défaut peuvent ne pas suffire. Alors que PaddleOCR et Tesseract offrent certaines capacités de personnalisation, l'accent mis par IronOCR sur les besoins des développeurs au sein de l'écosystème .NET garantit un plus haut degré de flexibilité.

Soutien communautaire

Tandis que Tesseract jouit d'une communauté vaste et bien établie en raison de sa longue histoire et de sa nature open-source, et que la communauté de PaddleOCR se développe rapidement, IronOCR bénéficie d'une communauté ciblée de développeurs .NET.

Conclusion

En conclusion, alors que Tesseract offre une base solide pour les projets OCR grâce à sa personnalisation étendue et au large soutien de la communauté, et que PaddleOCR apporte une technologie d'apprentissage profond de pointe pour une précision et une vitesse élevées, IronOCR émerge comme une option convaincante pour les développeurs et les entreprises .NET. L'accent mis sur le déploiement sur site, la prise en charge complète des langues et le modèle de licence économique font d'IronOCR un choix intéressant pour ceux qui privilégient la sécurité des données, la prévisibilité financière et l'intégration avec les applications .NET.

IronOCR est particulièrement attrayant pour les entreprises en raison de ses options de licence flexibles, qui incluent une version d'essai gratuite pour une évaluation initiale et des licences à partir de $749, répondant aux besoins des organisations de toutes tailles recherchant un équilibre entre performance et coût.