Comparaison de logiciels OCR open source pour factures : trouvez le meilleur outil.

Capacités et fonctionnalités de Tesseract OCR en C#

Intégration dans les applications .NET : L'intégration de Tesseract OCR dans les projets C# implique l'utilisation du SDK ou du wrapper Tesseract .NET. Cela offre un moyen efficace d'incorporer des fonctionnalités OCR tout en travaillant dans l'environnement familier de .NET.

Reconnaissance de texte : Tesseract OCR excelle dans la reconnaissance et l'extraction de texte à partir de divers formats d'image. Il est capable de traiter une gamme de types de documents, des documents numérisés et fichiers PDF aux images capturées dans des conditions d'éclairage difficiles ou à des angles complexes.

Prise en charge de plusieurs langues : Tesseract prend en charge plus de 100 langues, ce qui le rend incroyablement polyvalent pour les applications globales qui traitent des textes provenant de sources linguistiques diverses.

Personnalisation et formation : Tesseract permet aux développeurs d'entraîner le moteur avec de nouvelles polices et langues, offrant ainsi des solutions OCR sur mesure adaptées aux besoins spécifiques des entreprises ou aux types de documents.

Avantages d'Emgu CV

Multiplateforme : Emgu CV fonctionne sur toutes les plateformes compatibles avec .NET, notamment iOS, Android, Mac OS, Linux et Windows.

Compatibilité multilingue : outre C#, Emgu CV est accessible dans plusieurs langages, notamment VB.NET, C++ et IronPython, avec de nombreux exemples de code et une documentation complète.

Fonctionnalités d'At9T

Interface conviviale : L'interface est conçue pour être facile à utiliser, permettant même aux personnes sans expérience préalable de s'y retrouver aisément.

Prise en charge multilingue : Prend en charge diverses langues, dont l'anglais, le néerlandais, le japonais, le coréen et bien d'autres.

Traitement par lots : capable de traiter plusieurs fichiers simultanément, ce qui permet de gagner du temps lors de l'extraction de données à partir de nombreux documents.

Fonctionnalités clés d'IronOCR

Flexibilité d'entrée : Prend en charge divers formats comme les images (JPG, PNG, BMP), les fichiers multi-pages/cadres (TIFF, GIF), les objets System.Drawing, les flux et les PDF avec une DPI optimisée.

Filtres avancés : Offre des filtres pour la correction d'image (netteté, amélioration de la résolution, etc.) et la correction des couleurs garantissant une qualité optimale avant l'OCR.

Sélection de région : Permet la sélection de régions spécifiques du document pour l'OCR en utilisant CropRectangle.

Sortie de données : Fournit la sortie de données sous forme de chaînes de texte .NET, codes-barres, données QR et images.

Données structurées : Produit des données structurées par pages, blocs, paragraphes, lignes, mots et caractères.

Exportation de documents : Permet l'exportation sous forme de PDF recherchables, HTML ou images.

Mise en surbrillance et enregistrement de texte : Fonctionnalités pour mettre en surbrillance et enregistrer le texte à divers niveaux de granularité.

Langues & Frameworks : Supporte C#, VB.NET, F#, et est compatible avec divers frameworks .NET.

Systèmes d'exploitation : Compatible avec Windows, macOS, Linux, Docker, Azure, et AWS.

Support IDE : Entièrement supporté sur Microsoft Visual Studio et JetBrains ReSharper & Rider.

Exemple

Ci-dessous un extrait de code exemple pour extraire les données d'une facture en utilisant IronOCR :

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

Les données extraites de l'image de la facture sont montrées ci-dessous :

Comparaison d'outils Factures OCR Open Source (Gratuits & Payants) : Figure 4 - Sortie utilisant le code précédent pour extraire le texte d'une facture d'exemple

Une analyse de données ultérieure peut convertir ces données reconnues en formats tels que les CSV pour une manipulation plus facile.