Passer au contenu du pied de page
COMPARER à D'AUTRES COMPOSANTS

Comparaison de logiciels OCR open source pour factures : trouvez le meilleur outil.

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est désormais une technologie cruciale pour le traitement des documents, en particulier pour les factures. Elle a évolué de manière significative, influençant divers secteurs, de l'éducation à l'industrie. Le logiciel OCR réduit le besoin de saisie de données manuelle, et les développeurs peuvent exploiter de nombreux types d'API d'OCR de factures pour créer des applications logicielles pour le traitement des factures.

Dans cet article, nous explorerons trois logiciels et bibliothèques C# open-source pour l'OCR de factures. Nous discuterons également d'IronOCR, une option premium pour les développeurs recherchant des capacités OCR avancées dans des projets C#.

OCR Tesseract

L'OCR Tesseract, initialement développé par Hewlett Packard et maintenant maintenu par Google, est un puissant moteur OCR open-source. Il est capable de gérer divers types de documents et de les convertir en données utilisables. Avec un support pour plusieurs langues, c'est une ressource précieuse pour les entreprises internationales.

Les développeurs C# trouvent l'OCR Tesseract particulièrement utile en raison de sa polyvalence et de son exactitude dans l'extraction de données. En intégrant Tesseract dans des applications logicielles, les développeurs peuvent efficacement traiter les factures, en extrayant des informations pertinentes telles que les bons de commande et les montants des taxes. Les données extraites peuvent ensuite être utilisées pour identifier les numéros de facture et les articles à partir des factures PDF.

Capacités et fonctionnalités de l'OCR Tesseract en C#

Intégration dans les applications .NET : L'intégration de l'OCR Tesseract dans les projets C# implique l'utilisation du SDK ou wrapper Tesseract .NET. Cela offre un moyen efficace d'incorporer des fonctionnalités OCR tout en travaillant dans l'environnement .NET familier.

Reconnaissance de texte : L'OCR Tesseract excelle à reconnaître et extraire du texte à partir de divers formats d'image. Il est habile à traiter une gamme de types de documents, des documents numérisés et des fichiers PDF aux images capturées dans des conditions d'éclairage ou d'angles difficiles.

Support pour plusieurs langues : Tesseract prend en charge plus de 100 langues, ce qui le rend incroyablement polyvalent pour les applications mondiales qui traitent du texte de diverses sources linguistiques.

Personnalisation et formation : Tesseract permet aux développeurs de former le moteur avec de nouvelles polices et langues, offrant des solutions OCR sur mesure adaptées aux besoins spécifiques des entreprises ou des types de documents.

Emgu CV

Comparaison des outils open-source (gratuits et payants) pour l'OCR de factures : Figure 1 - Page web Emgu CV

Emgu CV C# est un wrapper .NET pour la bibliothèque OpenCV, permettant aux développeurs d'exploiter facilement les fonctionnalités d'OpenCV dans des projets C#. Il fournit une riche boîte à outils pour le traitement d'image et la vision par ordinateur, s'avérant utile pour traiter les factures afin d'extraire des données structurées.

Emgu CV utilise le moteur OCR Tesseract pour extraire du texte à partir d'images et de documents, une étape cruciale pour l'extraction précise de données à partir des factures. La méthode principale utilisée est Tesseract.Recognize(), qui convertit le texte de l'image en données éditables et consultables.

Avantages d'Emgu CV

Multi-plateforme : Emgu CV fonctionne sur n'importe quelle plateforme qui prend en charge .NET, y compris iOS, Android, Mac OS, Linux et Windows.

Multilingue : Outre C#, Emgu CV est accessible dans plusieurs langages, y compris VB.NET, C++, et IronPython, avec de nombreux exemples de code et un support documentaire robuste.

At9T

Comparaison des outils open-source (gratuits et payants) pour l'OCR de factures : Figure 2 - Page web At9T

At9T, également connu sous le nom de (a9t9), propose une application logicielle OCR gratuite qui extrait des données des PDF et des images à l'aide d'une interface graphique conviviale. Entièrement écrit en C#, il offre un moyen facile de convertir les PDF en documents consultables.

Son interface intuitive élargit son attrait au-delà des développeurs aux utilisateurs recherchant des solutions simples en un clic. Convient tant pour un usage personnel que professionnel, il gère efficacement diverses tâches OCR. Les utilisateurs peuvent télécharger des factures PDF et extraire des données comme les dates de facture, les articles et les totaux d'un simple clic de bouton.

Caractéristiques d'At9T

Interface conviviale : L'interface est conçue pour être facile à utiliser, permettant même à ceux sans expérience préalable de la naviguer facilement.

Support multilingue : Prend en charge diverses langues, y compris l'anglais, le néerlandais, le japonais, le coréen, et plus.

Traitement par lots : Capable de traiter plusieurs fichiers simultanément, ce qui permet de gagner du temps lors de l'extraction de données de nombreux documents.

Présentation d'IronOCR : Une solution OCR avancée

Comparaison des outils open-source (gratuits et payants) pour l'OCR de factures : Figure 3 - Page web IronOCR

Comme discuté, les options open-source comme Tesseract et Emgu CV peuvent être difficiles à intégrer sans composants supplémentaires tels que des wrappers ou une connaissance préalable d'OpenCV. De plus, At9T peut ne pas convenir pour des documents complexes.

Pour surmonter ces défis, IronOCR offre une alternative avancée. En tant que bibliothèque .NET, elle étend les capacités du moteur Tesseract 5 avec des fonctionnalités supplémentaires, et il est facile à intégrer dans des projets .NET.

IronOCR prend en charge divers formats de documents, y compris PDF, PNG, JPG, BMP, etc. Il fonctionne sur de nombreux frameworks .NET et plateformes, y compris Windows et macOS, et prend en charge l'OCR dans plus de 125 langues, en faisant un produit OCR mondial. Il exploite l'apprentissage automatique pour une reconnaissance de texte supérieure.

Principales fonctionnalités de IronOCR

Flexibilité d'entrée : Gère divers formats comme les images (JPG, PNG, BMP), les fichiers multi-pages/cadres (TIFF, GIF), les objets System.Drawing, les flux, et les PDFs avec DPI optimisé.

Filtres avancés : Offre des filtres pour la correction d'image (netteté, amélioration de la résolution, etc.) et la correction des couleurs pour garantir une qualité optimale avant l'OCR.

Sélection de région : Permet de sélectionner des régions spécifiques du document pour l'OCR à l'aide de CropRectangle.

Sortie de données : Fournit la sortie des données sous forme de chaînes de texte .NET, de codes-barres, de données QR, et d'images.

Données structurées : Produit des données structurées par pages, blocs, paragraphes, lignes, mots, et caractères.

Exportation de document : Permet l'exportation sous forme de PDFs consultables, d'HTML, ou d'images.

Surlignement et sauvegarde de texte : Fonctionnalités pour surligner et sauvegarder le texte à divers niveaux de granularité.

Langues et frameworks : Prend en charge C#, VB.NET, F#, et est compatible avec divers frameworks .NET.

Systèmes d'exploitation : Compatible avec Windows, macOS, Linux, Docker, Azure, et AWS.

Support IDE : Entièrement pris en charge sur Microsoft Visual Studio et JetBrains ReSharper & Rider.

Exemple

Voici un exemple d'extrait de code pour extraire des données d'une facture en utilisant IronOCR:

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}
// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}
' Create an instance of IronTesseract
Dim tesseract = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object
Using input = New OcrInput("sample_invoice.png") ' Pass the image path directly to constructor
	' Read and store OcrResults object
	Dim result = tesseract.Read(input)

	' Get all text from the OCR result
	Dim allText As String = result.Text

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(allText)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Les données extraites de l'image de la facture sont affichées ci-dessous:

Comparaison des outils open-source (gratuits et payants) pour l'OCR de factures : Figure 4 - Résultat utilisant le code précédent pour extraire du texte d'une facture exemple

L'analyse des données suivante peut convertir ces données reconnues en formats tels que CSVs pour une manipulation plus facile.

Conclusion

En conclusion, lors de la mise en œuvre de la technologie OCR pour extraire du texte des images ou des documents, plusieurs options existent. L'OCR Tesseract, Emgu CV, et At9T sont des outils open-source viables, chacun avec des avantages distincts.

Pour des besoins nécessitant une plus grande sophistication, particulièrement en OCR de facture, IronOCR offre une solution robuste avec des options de licence à partir de $799.

Que ce soit un programmeur souhaitant ajouter des capacités de lecture de texte à un projet ou une entreprise visant une gestion documentaire améliorée, le choix de l'outil doit s'aligner sur des besoins spécifiques—en considérant à la fois les options gratuites et des solutions plus avancées comme IronOCR.

Veuillez noterTesseract OCR, Emgu CV, et At9T sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. Ce site n'est pas affilié, approuvé ou sponsorisé par Tesseract OCR, Emgu CV, ou At9T. Tous les noms de produits, logos et marques sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. Les comparaisons sont uniquement à des fins d'information et reflètent les informations disponibles publiquement au moment de la rédaction.

Questions Fréquemment Posées

Quels sont les avantages d'utiliser des outils OCR open source pour le traitement des factures ?

Les outils OCR open source sont des moteurs polyvalents qui supportent plusieurs langues et sont efficaces pour extraire des données de divers types de documents. Ils sont particulièrement utiles pour les développeurs intégrant l'OCR dans leurs applications.

Comment les développeurs peuvent-ils améliorer les capacités d'OCR des projets en C# ?

Les développeurs peuvent améliorer les capacités d'OCR dans les projets C# en utilisant des fonctionnalités avancées de traitement d'images et de vision par ordinateur, souvent via des bibliothèques intégrant des moteurs OCR pour extraire du texte à partir d'images et de documents.

Quelles sont les caractéristiques d'un logiciel OCR convivial ?

Un logiciel OCR convivial offre une interface intuitive, prend en charge plusieurs langues et permet le traitement par lots de fichiers. Il est adapté à un usage aussi bien personnel que professionnel, offrant une conversion facile des PDF en documents consultables.

Pourquoi les développeurs pourraient-ils choisir des solutions OCR avancées ?

Les solutions OCR avancées offrent des fonctionnalités telles qu'une intégration facile dans les projets, une prise en charge de plusieurs langues et une reconnaissance de texte supérieure grâce à l'apprentissage automatique, les rendant adaptées aux besoins de traitement de documents complexes.

Quel est l'avantage d'utiliser la technologie OCR pour le traitement des factures ?

La technologie OCR automatise l'extraction de données des factures, réduisant les erreurs associées à la saisie manuelle et améliorant l'efficacité dans la gestion et l'analyse des données de factures.

Comment les solutions OCR avancées gèrent-elles plusieurs formats de documents ?

Les solutions OCR avancées peuvent traiter divers formats de documents, y compris les PDF, PNG, JPG, et plus, en les rendant des solutions polyvalentes pour des tâches OCR diverses.

Comment les outils OCR supportent-ils plusieurs langues ?

Les outils OCR supportent de nombreuses langues, leur permettant de traiter du texte provenant de sources linguistiques diverses, ce qui est bénéfique pour des applications globales.

Quelles sont les options de licence pour les solutions OCR avancées ?

Les solutions OCR avancées offrent diverses options de licence pour répondre à différents besoins, offrant aux développeurs des capacités pour leurs projets.

Comment puis-je comparer les outils OCR open source et premium pour le traitement des factures ?

Pour comparer les outils OCR open source et premium pour le traitement des factures, considérez des facteurs tels que le support de la langue, la facilité d'intégration, la vitesse de traitement et les fonctionnalités supplémentaires comme l'apprentissage automatique et la sortie de données structurées.

Qu'est-ce que Tesseract OCR et pourquoi est-il populaire ?

Tesseract OCR est un outil OCR open source maintenu par Google, connu pour sa polyvalence, supportant plus de 100 langues et offrant des personnalisations pour des besoins d'affaires spécifiques.

Comment Emgu CV utilise-t-il l'OCR pour l'extraction de texte ?

Emgu CV est un wrapper .NET pour OpenCV qui utilise Tesseract pour l'extraction de texte à partir d'images, offrant des fonctionnalités multiplateformes et multilingues.

Qu'est-ce qui rend At9T adapté aux non-développeurs ?

At9T est apprécié pour son interface conviviale et ses capacités de traitement par lots, le rendant accessible aux non-développeurs qui ont besoin de solutions OCR efficaces.

Kannaopat Udonpant
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
Lire la suite