IronOcr vs Azure OCR PDF : Quelle solution extrait le mieux le texte ?

Comparaison des outils de reconnaissance optique de caractères

Quelles sont les principales différences entre le traitement OCR en nuage et le traitement OCR local ? La distinction fondamentale réside dans l'endroit où l'extraction de texte a lieu. Azure AI Document Intelligence (anciennement Azure Form Recognizer) traite les documents sur l'infrastructure en nuage de Microsoft. Les utilisateurs téléchargent des fichiers sur le portail Azure, et l'API de lecture analyse les images et les documents numérisés à distance. Cette approche nécessite une connectivité internet et entraîne des coûts par page. IronOcr fonctionne entièrement sur votre machine locale, ce qui en fait un outil puissant pour les organisations ayant des exigences en matière de confidentialité des données ou des environnements sous air. La bibliothèque fonctionne sans appel d'API externe, ce qui permet aux développeurs de contrôler totalement leur pipeline de traitement des documents. Pour les expériences utilisateur en temps réel dans les applications de bureau ou web, le traitement local élimine la latence du réseau et garantit une utilisation responsable des documents sensibles. Notez que les services Azure Vision et Azure Form relèvent tous deux de l'ensemble plus large des services Azure AI. Les fonctionnalités de vision artificielle d'Azure permettent d'analyser des images à des fins générales, tandis que Document Intelligence gère spécifiquement l'extraction de texte à partir de documents contenant des langues mixtes et des mises en page complexes. ## Comment extraire du texte à partir de fichiers PDF et TIFF? ### Extraction de texte avec IronOCR IronOCR fournit une API simple permettant d'extraire du texte à partir de différents formats de fichiers. Le code suivant démontre le traitement d'un PDF scanné : ```cs using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("document.pdf"); var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); ``` #### Sortie OCR  Ce script charge un fichier PDF, traite toutes les pages et produit les mots et lignes extraits. La classe IronOCR [OcrInput](/examples/csharp-ocr-input-for-iron-tesseract/) prend en charge les documents PDF, les fichiers TIFF multipages et les formats d'image standard tels que PNG, JPEG, JPG et BMP. La largeur et les dimensions des images saisies sont gérées automatiquement. ### Extraire du texte avec Azure Document Intelligence Pour Azure Document Intelligence, vous devez d'abord créer une ressource dans le portail Azure, puis mettre en œuvre l'API de lecture : ```cs var client = new DocumentAnalysisClient( new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key)); var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync( WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream); var result = operation.Value; ``` L'utilisation d'Azure AI nécessite la gestion des informations d'identification, la gestion des opérations asynchrones et le traitement de la structure des données de réponse. Bien que les outils Azure OCR PDF offrent de solides capacités pour les scénarios d'entreprise, la complexité de la mise en œuvre est nettement plus élevée.

Quelle solution permet de créer de meilleurs PDF consultables ? La conversion de documents numérisés en PDF interrogeables est essentielle pour l'archivage et l'indexation. IronOcr excelle ici grâce à sa méthode [SaveAsSearchablePdf](/how-to/searchable-pdf/) dédiée : ```cs using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("scanned.pdf"); var result = ocr.Read(input); result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf"); ``` ### Création d'un PDF consultable  Ce code convertit n'importe quel PDF numérisé en un document entièrement consultable, permettant aux utilisateurs de rechercher, de sélectionner et de copier du texte. Le processus préserve l'apparence du document original tout en intégrant une couche de texte invisible créée à partir des résultats de l'OCR. Azure Document Intelligence ne permet pas de créer directement des PDF avec possibilité de recherche. Les développeurs doivent extraire le texte imprimé, puis utiliser des bibliothèques supplémentaires pour reconstruire des documents consultables, ce qui augmente la complexité et le temps de développement du flux de travail.

Comment les prix se comparent-ils pour le traitement des documents ? Le modèle de paiement à la page d'Azure est basé sur les informations spécifiques extraites. L'API de lecture coûte environ 1,50 $ pour 1 000 pages, tandis que les modèles préconstruits pour les formulaires et les factures coûtent jusqu'à 10 $ pour 1 000 pages. Les utilisateurs de gros volumes peuvent bénéficier d'une tarification basée sur l'engagement, mais les coûts s'accumulent continuellement. IronOCR propose des licences perpétuelles à partir de 749 dollars pour un seul développeur. Cet investissement unique permet un traitement illimité des pages sans frais permanents, ce qui constitue un avantage considérable pour les applications qui analysent des milliers de documents par mois. Pour plus de détails, consultez la [page de licence IronOcr](/licensing/). Les deux solutions prennent en charge la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les textes imprimés et manuscrits dans de nombreuses langues. IronOcr fournit [125 packs de langues](/examples/intl-languages/), y compris la prise en charge de langues mixtes au sein de documents uniques. Les fonctions de traitement des erreurs et d'analyse des images permettent de traiter même les scans de faible qualité. ## Conclusion Pour les développeurs .NET qui cherchent à extraire du texte d'images et à convertir des documents PDF numérisés en fichiers consultables, IronOCR offre une expérience plus rationalisée. Son modèle de traitement local élimine les dépendances au cloud, tandis que l'API simple réduit le temps de mise en œuvre. La structure de licence perpétuelle offre des coûts prévisibles quel que soit le volume de traitement. Azure Document Intelligence reste pertinent pour les organisations qui ont déjà investi dans l'écosystème de Microsoft ou qui ont besoin de modèles de formulaires préconstruits spécifiques. Cependant, pour les tâches d'OCR simples et la création de PDF interrogeables, les capacités d'IronOcr et son approche conviviale pour les développeurs en font le meilleur choix. [Achetez une licence IronOcr](/licensing/) pour débloquer le traitement illimité de documents pour vos applications.

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