OCR AWS vs Azure OCR (Comparaison des fonctionnalités OCR)

Aperçu d'AWS OCR

AWS Textract est le service OCR géré d'Amazon conçu pour l'extraction de texte à partir de documents scannés, de formulaires, de tableaux, et plus. Intégré profondément dans l'écosystème AWS, Textract est optimisé pour une utilisation dans des solutions cloud à grande échelle et prend en charge à la fois le traitement de documents en temps réel et par lots.

Fonctionnalités principales

• Détection et extraction de texte de documents : AWS Textract est très précis, particulièrement dans les documents structurés tels que les formulaires ou les tableaux. Il extrait non seulement le texte brut mais identifie également des éléments comme des cases à cocher, des tableaux, et des paires clé-valeur.
• Types de fichiers pris en charge : AWS Textract prend en charge une variété de formats d'image tels que PNG, JPEG, et TIFF, ainsi que le PDF.
• Extraction de données de tableaux et de formulaires : L'une des fonctionnalités les plus remarquables de Textract est sa capacité à identifier et extraire avec précision les données tabulaires et les champs de formulaire, ce qui le rend idéal pour l'extraction de données à grande échelle.

Performances et Vitesse

AWS Textract offre d'excellentes performances, particulièrement pour le traitement par lots à grande échelle. Il peut gérer des ensembles de données étendus de manière efficace, bien que le traitement en temps réel puisse afficher de légers retards en fonction du volume de documents.

Intégration et Utilisabilité de l'API

Textract s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS, tels que S3, Lambda, et Rekognition, offrant une expérience cohérente pour les développeurs travaillant dans l'environnement AWS. Voici un exemple de base en C# de comment vous pourriez utiliser Textract avec AWS SDK :

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

' Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model
Imports Amazon

Public Async Function DetectTextFromDocumentAsync(ByVal bucketName As String, ByVal documentName As String) As Task
	' Create an Amazon Textract client
	Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1)

	' Prepare the request with the document location in S3
	Dim request = New DetectDocumentTextRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = bucketName,
				.Name = documentName
			}
		}
	}

	' Send request to Textract and await response
	Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request)

	' Iterate through the detected blocks of text and print them
	For Each block In response.Blocks
		If block.BlockType = BlockType.LINE Then
			Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}")
		End If
	Next block
End Function

Tarification

AWS Textract suit un modèle de tarification à l'utilisation, où vous êtes facturé en fonction du nombre de pages traitées. La tarification peut augmenter rapidement pour les grands projets, bien que cela soit rentable pour une utilisation à la demande.

Aperçu d'Azure OCR

Azure Cognitive Services propose une solution OCR conçue pour extraire du texte à partir d'images et de PDFs et peut être intégrée facilement dans les applications basées sur Azure. Elle convient aux flux de travail de documents dans les environnements cloud et hybrides et peut être personnalisée pour gérer des déploiements à grande échelle.

Fonctionnalités principales

• Précision de l'extraction de texte : Azure OCR offre une grande précision, surtout avec des documents complexes comme les factures, reçus et cartes d'identité. Il prend en charge plus de 25 langues, ce qui le rend idéal pour les applications multilingues.
• Types de fichiers pris en charge : Azure OCR traite les images aux formats JPEG, PNG, BMP, PDF et TIFF.
• Support multilingue : Azure OCR peut reconnaître du texte dans de nombreuses langues différentes, ce qui lui donne un avantage lorsque l'on traite des projets ou applications mondiaux.
• Form Recognizer : Le Form Recognizer d'Azure est un outil puissant au sein des services cognitifs d'Azure qui permet aux développeurs d'extraire des données structurées provenant de formulaires, factures et autres documents, améliorant les capacités d'automatisation et de traitement des données.

Performances et Vitesse

Azure OCR excelle dans le traitement en temps réel avec une architecture efficace qui prend en charge une extraction rapide de texte. Les capacités de traitement par lots sont également solides, l'infrastructure cloud évolutive d'Azure assurant des opérations fluides même pendant les charges maximales.

Intégration et Utilisabilité de l'API

Azure OCR s'intègre étroitement avec d'autres services Azure comme Azure Blob Storage et Azure Functions, simplifiant la création de flux de travail de bout en bout. Le service est accessible via l'API REST, et voici un exemple en C# :

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

' Import necessary Azure Cognitive Services packages
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function RecognizeTextInImageAsync(ByVal imageStream As Stream, ByVal endpoint As String, ByVal apiKey As String) As Task
	' Create a Computer Vision client
	Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) With {.Endpoint = endpoint}

	' Call the API with the image stream and read printed text
	Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream)

	' Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
	For Each region In ocrResult.Regions
		For Each line In region.Lines
			For Each word In line.Words
				Console.WriteLine(word.Text)
			Next word
		Next line
	Next region
End Function

Tarification

Azure OCR offre un tarification à niveaux basée sur le nombre de transactions. Il est généralement considéré comme rentable pour les entreprises qui utilisent déjà l'infrastructure Azure, bien que la tarification puisse augmenter significativement pour les grands ensembles de données.

Aperçu d'IronOCR

IronOCR est une bibliothèque d'outils OCR tierce robuste conçue pour les développeurs .NET. Il permet des implémentations à la fois sur site et basées sur le cloud, offrant plus de flexibilité que AWS ou Azure pour les développeurs qui ont besoin d'un contrôle strict sur leurs outils OCR.

Fonctionnalités principales

• Qualité de l'extraction de texte : Extrayez facilement des données de vos images et fichiers PDF avec cet outil robuste. IronOCR offre une grande précision pour le texte imprimé, excellant dans l'extraction de texte PDF.
• Filtres d'image : Modifiez ces documents et images scannés bruyants avec les filtres de correction d'image d'IronOCR, qui peuvent réduire le bruit, les affiner, les améliorer, et plus encore !
• Support des types de fichiers et des langues : IronOCR prend en charge plusieurs formats d'image (JPG, GIF, TIFF, BMP) et PDFs, avec un support étendu pour plus de 100 langues.
• Capacités spécialisées : Il fournit des fonctionnalités avancées telles que l'OCR PDF et la lecture de codes-barres, qui manquent dans les offres de certains fournisseurs cloud.

Performances et Vitesse

IronOCR est optimisé pour une extraction de texte rapide, surtout lorsqu'il fonctionne sur un matériel dédié. Pour les développeurs ayant besoin de traiter des données localement ou dans des scénarios cloud hybrides, IronOCR est un excellent choix, offrant des performances élevées même dans les environnements avec des ressources limitées.

Intégration et Utilisabilité de l'API

IronOCR est très polyvalent et facile à utiliser avec C#. Voici un exemple simple :

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

' Import IronOcr namespace
Imports IronOcr

Public Class OCRDemo
	Public Sub PerformOCR(ByVal imagePath As String)
		' Create a new instance of IronTesseract
		Dim ocr = New IronTesseract()

		' Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
		Dim input = New OcrInput(imagePath)

		' Setting the OCR language (for example, English)
		ocr.Language = OcrLanguage.English

		' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

		' Writing all of the text to a new text file and saving it
		File.WriteAllText("result.txt", result.Text)
	End Sub
End Class

Tarification

Le modèle de licence d'IronOCR est plus flexible que celui d'AWS ou Azure. Vous payez des frais uniques pour une licence perpétuelle, ce qui peut être plus rentable pour les projets de petite à moyenne taille. En bonus, IronOCR offre une version d'essai gratuite, avec des options disponibles pour les entreprises.