Cómo leer un archivo de Excel en Python con múltiples hojas

Introducción a IronXL

IronXL para Python es una biblioteca robusta diseñada para trabajar con archivos de Microsoft Excel. Permite a los desarrolladores crear, leer y manipular hojas de cálculo de Excel sin problemas. Las principales ventajas de usar IronXL incluyen su facilidad de uso, potentes funcionalidades y el hecho de no requerir la instalación de Microsoft Excel en el servidor. Los desarrolladores pueden leer múltiples archivos en un archivo de Excel con facilidad.

Cómo leer archivos de Excel en Python con varias hojas

Paso 1: Importar la Biblioteca IronXL.

Paso 2: Agregar Clave de Licencia.

Paso 3: Cargar el Archivo de Excel.

Paso 4: Acceder a Hojas en el Libro de Trabajo.

¿Por qué utilizar IronXL?

IronXL es ideal para varias aplicaciones como análisis de datos, reportes y automatización. Su API intuitiva y características completas lo hacen una opción popular entre los desarrolladores. Algunas de las características clave de IronXL incluyen:

• Sin Dependencia de Microsoft Excel: IronXL no requiere que Microsoft Excel esté instalado, lo que lo hace adecuado para entornos de servidor.
• Soporte para Múltiples Formatos: Soporta archivos XLS, archivos XLSX y formatos de archivo CSV.
• Compatibilidad Multi-Plataforma: IronXL funciona en Windows, macOS, Linux, Docker, Azure, y AWS.
• Facilidad de Integración: Con una API natural e intuitiva, IronXL puede integrarse fácilmente en cualquier proyecto de Python.

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Get sheet names from the workbook
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)

# Iterate through each sheet and read its contents
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")  # Access specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])  # Print each row's cell values

# Get sheet names from the workbook
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)

# Iterate through each sheet and read its contents
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")  # Access specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])  # Print each row's cell values

Ejemplo de código completo

Para leer todas las hojas: Aquí está el código completo para leer un archivo de Excel con múltiples hojas:

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "Your License Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])  # Print each row values

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "Your License Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])  # Print each row values

Licencia IronXL (versión de prueba disponible)

IronXL funciona con un archivo de licencia válido adjunto al código. Los usuarios pueden obtener fácilmente una licencia de prueba desde la página de licencias.

Para usar la licencia, coloca la licencia en algún lugar al principio de tu código como se muestra a continuación antes de usar funcionalidades de IronXL.

from ironxl import License

License.LicenseKey = "Your License Key"

from ironxl import License

License.LicenseKey = "Your License Key"

Conclusión

IronXL para Python es una herramienta potente y eficiente para manejar archivos de Excel con múltiples hojas. Ya sea que estés leyendo datos, formateando celdas o manejando archivos más grandes, IronXL simplifica el proceso, proporcionando una API limpia e intuitiva. Siguiendo los pasos anteriores, puedes cargar y manipular rápidamente archivos de Excel con múltiples hojas en Python. IronXL se destaca como una excelente opción para desarrolladores y científicos de datos que necesitan trabajar con Excel de una manera fluida y efectiva.

Para más información y ejemplos, puedes consultar la Documentación de IronXL.