Cómo leer un archivo de Excel en Python con múltiples hojas

EnPythonmanipulaciónMicrosoft ExcelLos archivos es una tarea común, especialmente en el análisis de datos, la generación de informes y los flujos de trabajo de automatización. Tradicionalmente, se utilizan bibliotecas como openpyxl o pandas para manipular archivos Excel. Sin embargo, una biblioteca menos conocida pero poderosa llamadaIronXLestá ganando atención debido a sus robustas capacidades y facilidad de uso al trabajar con archivos Excel en Python.

IronXL, una biblioteca basada en .NET, permite leer y escribir archivos de Excel con diversas características, como el manejo de múltiples hojas, formato complejo y soporte para diferentes formatos de archivos de Excel. En este artículo, exploraremos cómo usar IronXLPython para leer múltiples hojas de Excel, incluyendo aquellas con múltiples hojas, y demostrar algunas de sus características y funcionalidades clave.

Introducción a IronXL

IronXLpara Python es una biblioteca robusta diseñada para trabajar con Microsoft Excel archivos. Permite a los desarrolladores crear, leer y manipular hojas de cálculo de Excel sin problemas. Las principales ventajas de utilizar IronXL incluyen su facilidad de uso, potentes funcionalidades, y el hecho de que no requiere que Microsoft Excel esté instalado en el servidor. Los desarrolladores pueden leer múltiples archivos en un archivo Excel con facilidad.

Cómo leer archivos de Excel en Python con múltiples hojas

Paso 1: Importar la biblioteca IronXL.

Paso 2: Añadir clave de licencia.

Paso 3: Cargar el archivo de Excel.

Paso 4: Acceder a las hojas en el libro de trabajo.

¿Por qué IronXL?

IronXLes ideal para diversas aplicaciones como análisis de datos, informes y automatización. Su API intuitiva y características exhaustivas lo convierten en una opción popular entre los desarrolladores. Algunas de las características clave de IronXLincluir:

• Sin dependencia de Microsoft Excel:IronXLno requiere que Microsoft Excel esté instalado, lo que lo hace adecuado para entornos de servidor. No utiliza el paquete import pandas.
• Compatibilidad con múltiples formatos: Admite archivos XLS, archivos XLSX y formatos de archivo CSV.
• Compatibilidad multiplataforma:IronXLfunciona en Windows, macOS, Linux, Docker, Azure y AWS.
• Facilidad de integración: Con una API natural e intuitiva,IronXLse puede integrar fácilmente en cualquier proyecto de Python.

Paso 1: Importar la biblioteca IronXL

Importar IronXL usando

 pip install IronXL

Luego, importe las bibliotecas necesarias de IronXL:

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

Paso 2: Agregar clave de licencia

IronXL funciona con una clave de licencia, obtén tu licencia gratuita de aquíy coloca la licencia en la parte superior del código.

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

Paso 3: Cargar el archivo Excel

Puede cargar el archivo de Excel usando WorkBook.Load.() función. Este método devuelve un objeto Workbook, que representa todo el archivo Excel.

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

Paso 4: Acceder a las hojas del libro de trabajo

Una vez que el libro de trabajo esté cargado, puede acceder a las hojas individuales. IronXL te permite acceder a las hojas por nombre o índice. Supongamos que su archivo de Excel tiene varias hojas.

Para acceder a todas las hojas del libro de trabajo, puedes iterar a través de ellas:

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

Funciones avanzadas de IronXL

Además de leer y escribir datos, IronXL incluye muchas funciones avanzadas que te permiten manipular archivos de Excel de manera más efectiva:

• Formato de celdas: IronXL te permite dar formato a las celdas con diferentes estilos, fuentes, colores y formatos numéricos.
• Manejo de Diferentes Formatos de Excel: Soporta formatos .xlsx, .xls y .csv.
• Rendimiento: IronXL está optimizado para un alto rendimiento, lo que lo hace adecuado para trabajar con archivos Excel grandes.
• Escribir datos de vuelta a Excel: Además de leer datos, también puedes modificar y guardar cambios en archivos de Excel utilizando IronXL.

Archivo de entrada de Excel

El archivo de Excel tiene dos hojas:

Ejemplo de código completo

Para leer todas las hojas: Aquí está el código completo para leer un archivo de Excel con múltiples hojas:

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

Código Explicación

• Importación de Bibliotecas: Importa las clases WorkBook y WorkSheet de la biblioteca IronXL, que se utilizan para trabajar con archivos y hojas de Excel, respectivamente.
• Cargando el libro de Excel: La carga()El método se utiliza para abrir el archivo de Excel sample.xlsx y cargarlo en un objeto libro de trabajo.
• Iterando a través de múltiples hojas: El código recorre todas las hojas en el libro de trabajo utilizando la propiedad WorkSheets. Para cada hoja, imprime el nombre de la hoja.
• Leyendo Filas en Cada Hoja: Para cada hoja, itera a través de las filas e imprime los valores de cada celda en esa fila como una lista. La propiedad Value de cada celda se utiliza para recuperar el contenido.

Salida

IronXL License(Prueba Disponible)

IronXL funciona con un archivo de licencia válido adjunto al código. Los usuarios pueden obtener fácilmente una licencia de prueba desde el página de licencia.

Para usar la licencia, coloque la licencia en algún lugar del código como se muestra a continuación antes de utilizar la biblioteca IronXL.

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

Conclusión

IronXLpara Python es una herramienta poderosa y eficiente para manejar archivos de Excel con múltiples hojas. Ya sea que estés leyendo datos, formateando celdas o manejando archivos más grandes,IronXLsimplifica el proceso, proporcionando una API limpia e intuitiva. Siguiendo los pasos anteriores, puedes cargar y manipular rápidamente archivos de Excel con múltiples hojas en Python. IronXLse destaca como una excelente opción para los desarrolladores y científicos de datos que necesitan trabajar con Excel de manera fluida y efectiva.

Para obtener más información y ejemplos, puedes consultar el Documentación de IronXL.