Cómo usar Python para Leer Archivos de Excel

Lector de Excel de Pandas

Una biblioteca especializada llamada Pandas-Excel-Reader fue desarrollada sobre Pandas y proporciona capacidades mejoradas para leer archivos de Excel. Al igual que la función integrada read_excel() de Pandas, ofrece una interfaz de alto nivel para extraer datos de una hoja de cálculo de Excel en DataFrames de Pandas.

Por otro lado, Pandas-Excel-Reader proporciona características adicionales, incluyendo carga de datos más rápida, soporte mejorado para archivos grandes de Excel y compatibilidad con versiones anteriores de Pandas.

Los desarrolladores que trabajan con grandes conjuntos de datos o experimentan problemas de velocidad al usar el método regular Pandas read_excel() pueden encontrar este paquete especialmente útil.

PyExcelerate

PyExcelerate es un pequeño módulo de Python que produce archivos de Excel rápidamente y con poco uso de memoria. Aunque PyExcelerate se centra principalmente en la creación de archivos de Excel, también tiene funciones para leer archivos de Excel.

PyExcelerate permite a los desarrolladores importar datos en estructuras de datos de Python, incluidas listas y diccionarios, desde archivos de Excel preexistentes. El enfoque de PyExcelerate en eficiencia y rapidez lo hace apropiado para actividades que implican lectura rápida de Excel, como análisis de datos o generación de informes.

Escritor de Excel de Pandas

Una biblioteca complementaria a Pandas, Pandas-Excel-Writer está hecha específicamente para crear archivos de Excel. Aunque la exportación de DataFrames de Pandas a Excel es su función principal, Pandas-Excel-Writer también puede leer datos de archivos de Excel preexistentes.

Los desarrolladores tienen flexibilidad y control sobre el proceso de extracción de datos usando Pandas-Excel-Writer para extraer datos de ciertas hojas de cálculo o rangos dentro de los archivos de Excel.

La integración fluida de Pandas-Excel-Writer con Pandas facilita la lectura y escritura de archivos de Excel, permitiendo a los desarrolladores gestionar eficientemente archivos de Excel en aplicaciones de Python.

Tabla XL

Una biblioteca de Python ligera llamada XlTable se centra en la usabilidad y simplicidad en su diseño para leer y modificar tablas de Excel. Los desarrolladores pueden extraer datos, aplicar filtros y realizar acciones básicas en los datos de la tabla utilizando esta interfaz de alto nivel para trabajar con tablas de Excel.

Aunque XlTable carece de algunas de las funciones avanzadas de ciertas otras bibliotecas, proporciona un método fácil de usar para manipular tablas de Excel, lo que lo hace apropiado para tareas básicas de lectura de Excel o proyectos con poco código.

Python-Excel

Leer, escribir y modificar documentos de Excel son todas posibles con la ayuda de Python-Excel, una biblioteca de Python con muchas características para trabajar con archivos de Excel. Python-Excel ofrece un conjunto robusto de funciones para el procesamiento de archivos de Excel y la extracción de datos, aunque no es tan popular como algunas otras bibliotecas.

Los desarrolladores pueden usar Python-Excel para crear informes, extraer datos de archivos de Excel y llevar a cabo operaciones de análisis de datos. Python-Excel proporciona a los desarrolladores que buscan una solución completa para manipular archivos de Excel en Python una poderosa API y una gran cantidad de documentación. Es una opción competitiva.

IronXL

Instalación de IronXL

Para instalar IronXL, usa la línea de comandos y estas instrucciones.

Ve a Herramientas -> Gestión del Paquete NuGet -> Interfaz del gestor de paquetes en Visual Studio.

Introduce el siguiente código en la pestaña de consola del gestor de paquetes:

pip install IronXL

El archivo ahora está descargado e instalado en el proyecto activo, y está listo para usarse.

IronXL en C#: Lectura de datos de Excel

Veamos ahora un ejemplo de código útil que te muestra cómo usar IronXL en C# para leer datos de Excel. Revisaremos cómo abrir un archivo de Excel que ya existe, obtener datos de la hoja de cálculo y extraer valores de ciertas celdas:

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

Imports IronXL
Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the xlsx file
		Dim filePath As String = "SampleData.xlsx"

		' Create a new WorkBook object
		Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(filePath)

		' Get the first worksheet from the Excel file
		Dim workSheet As WorkSheet = workBook.WorkSheets.First()

		' Retrieve data from specific cells
		Dim cellA1 As String = workSheet("A1").Value.ToString()
		Dim cellB1 As String = workSheet("B1").Value.ToString()

		' Display the retrieved data
		Console.WriteLine("Value of cell A1: " & cellA1)
		Console.WriteLine("Value of cell B1: " & cellB1)

		' Close the workbook
		workBook.Close()
	End Sub
End Class

Comenzamos definiendo la ruta al archivo de Excel ("SampleData.xlsx") en este ejemplo de código. Luego, usamos la función Load() de IronXL para construir un nuevo objeto WorkBook y suministrar la ubicación del archivo como entrada.

Se abre entonces la primera hoja de Excel desde el archivo de Excel, y usamos referencias de celdas (como "A1" y "B1") para acceder a ciertas celdas. Por último, usamos la función Console.WriteLine() para mostrar los datos que hemos recuperado de estos valores de celda. También usamos IronXL para leer múltiples hojas de Excel.

Para el ejemplo de código anterior, hemos creado un nuevo libro de trabajo de Excel como se muestra en la imagen a continuación.

A continuación se muestra la salida generada a partir del código anterior. Para saber más sobre el código de IronXL, consulta aquí.