Integración de Copilot for Security de Microsoft y OpenAI de Iron Software: avances en ciberseguridad y mejora de documentos

La última innovación de Microsoft, Copilot para Seguridad, programada para su lanzamiento global el 1 de abril de 2024, está destinada a transformar las prácticas de ciberseguridad a nivel global. Aprovechando la IA generativa, Copilot empodera a los profesionales de seguridad y TI con conocimientos y orientación sin precedentes, mejorando su capacidad para detectar y mitigar eficazmente los riesgos de seguridad. Respaldado por datos extensos e inteligencia de amenazas, incluidos más de 78 billones de señales de seguridad procesadas diariamente por Microsoft, Copilot ofrece recomendaciones personalizadas a los usuarios, acelerando los tiempos de respuesta y fortaleciendo la experiencia.

Un estudio reciente realizado por Microsoft demostró el impacto transformador de Copilot, con analistas de seguridad experimentados reportando un incremento notable del 22 % en eficiencia y un 7 % de mejora en precisión en varias tareas. La introducción de un modelo de licencia de pago según uso provisionado democratiza aún más el acceso a Copilot, haciéndolo accesible para organizaciones de todos los tamaños. "Como desarrolladores profundamente involucrados en soluciones de ciberseguridad, estamos emocionados por el potencial de Copilot para Seguridad de Microsoft. Estamos ansiosos por explorar sus capacidades e integrarlas en nuestras soluciones para una mejor protección" - Justin Pierce, Ingeniero Principal de Software en Iron Software.

Mientras tanto, Iron Software ha introducido una función innovadora en su paquete NuGet IronPdf.Extensions.AI, permitiendo a los usuarios mejorar documentos PDF usando OpenAI. Esta integración, impulsada por el Kernel Semántico de Microsoft, permite a los usuarios generar resúmenes concisos de contenido PDF y realizar consultas continuas para un análisis más profundo. Siguiendo pasos simples, los usuarios pueden aprovechar sin problemas OpenAI para mejorar sus tareas de procesamiento de PDF, representando un salto significativo en el uso de la inteligencia artificial para la manipulación de documentos.

El paquete NuGet IronPdf.Extensions.AI ahora integra OpenAI, anunciando una nueva era en el procesamiento de PDF con sus potentes herramientas de mejora de documentos. Con características como resúmenes concisos y capacidades de consulta continua, los usuarios ahora pueden optimizar flujos de trabajo y aumentar la productividad como nunca antes." - Justin Pierce, Ingeniero Senior de Software en Iron Software. Instalar con NuGet

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
string azureEndpoint = "AzureEndPoint";
string apiKey = "APIKEY";

// Initialize a volatile memory store
var volatileMemoryStore = new VolatileMemoryStore();

// Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
var builder = new KernelBuilder()
    .WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
    .WithMemoryStorage(volatileMemoryStore);
var kernel = builder.Build();

// Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel);

// Import the PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document asynchronously
string summary = await pdf.Summarize(); // Optionally pass AI instance or use AI instance directly

// Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}");

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
string azureEndpoint = "AzureEndPoint";
string apiKey = "APIKEY";

// Initialize a volatile memory store
var volatileMemoryStore = new VolatileMemoryStore();

// Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
var builder = new KernelBuilder()
    .WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
    .WithMemoryStorage(volatileMemoryStore);
var kernel = builder.Build();

// Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel);

// Import the PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document asynchronously
string summary = await pdf.Summarize(); // Optionally pass AI instance or use AI instance directly

// Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}");

Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
Private azureEndpoint As String = "AzureEndPoint"
Private apiKey As String = "APIKEY"

' Initialize a volatile memory store
Private volatileMemoryStore = New VolatileMemoryStore()

' Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
Private builder = (New KernelBuilder()).WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey).WithMemoryStorage(volatileMemoryStore)
Private kernel = builder.Build()

' Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel)

' Import the PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Summarize the document asynchronously
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' Optionally pass AI instance or use AI instance directly

' Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}")