IronOCR alcanza los 5 millones de descargas NuGet. ¡Gracias, desarrolladores!
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Iron Software se enorgullece de anunciar un hito importante: IronOCR ha superado oficialmente los 5 millones de descargas en NuGet. Este logro refleja una década de crecimiento constante y, lo que es más importante, la confianza que miles de desarrolladores y organizaciones de todo el mundo depositan en IronOCR para ofrecer reconocimiento óptico de caracteres de alto rendimiento dentro de sus aplicaciones .NET.
Crecimiento constante a lo largo del tiempo
Desde su lanzamiento, IronOCR ha demostrado una consistencia y un crecimiento notables:
- Más de 5 000 000 de descargas totales en NuGet en 10 años
- Se utiliza en aplicaciones empresariales, gubernamentales , sanitarias , legales y de tecnología financiera en todo el mundo.
La adopción sostenida a esta escala, mantenida durante una década completa, solo ocurre cuando los desarrolladores logran consistentemente resultados listos para producción. Esa confianza continua de la comunidad .NET es algo de lo que estamos orgullosos.
¿Por qué los desarrolladores confían en IronOCR?
IronOCR ofrece una experiencia increíble para los desarrolladores .NET que necesitan un reconocimiento de texto preciso sin la molestia de una configuración compleja o dependencias externas. A diferencia de muchas alternativas de código abierto, IronOCR incluye:
- Soporte integrado para archivos PDF e imágenes escaneados
- Detección automática de idiomas, rotación y escaneos de baja calidad.
- Leer imágenes, archivos PDF y documentos estructurados
- Más de 125 idiomas y filtros
- Exportar datos estructurados, texto, hOCR y archivos PDF con capacidad de búsqueda
Hitos de IronOCR en 2025
A lo largo de 2025, se realizaron mejoras significativas en nuestro motor de OCR para mejorar el rendimiento, ampliar la funcionalidad y reducir el uso de recursos. A continuación se muestra un resumen de los hitos clave:
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- v2025.2 - OCR 30 % más rápido, 40 % menos uso de memoria para
Read()/SaveAsSearchablePdf() - v2025.5 - Compatibilidad con imágenes de alta resolución
- v2025.8 - 4 nuevos métodos
AdvancedScanpara un mejor preprocesamiento - v2025.9 - Reducir el uso de memoria para OCR de imágenes grandes
- v2025.11 - Reconocimiento de escritura a mano en inglés
- v2025.12 - Compatibilidad con
SaveAsSearchablePdf()paraOcrPhotoResultyOcrDocAdvancedResult
2026 (Planificado): Llevando IronOCR más allá
IronOCR ya ha evolucionado más allá del OCR tradicional. En 2026, daremos el siguiente paso adelante con un motor completamente renovado.
Espere un rendimiento más rápido, una precisión mejorada y un backend moderno, todo sin sacrificar el modelo sin nube y sin conexión en el que confían los desarrolladores.
Y por primera vez, vamos más allá de .NET, ampliando IronOCR para admitir Python, Node.js, Java y más.
Ya sea que esté construyendo para entornos web, de escritorio o de nube híbrida, esta actualización está diseñada para usted.
Manténganse al tanto .
Reconocer texto escrito a mano con IronOCR
Si bien el texto impreso es común, muchos documentos del mundo real aún incluyen contenido escrito a mano, desde notas y formularios hasta respuestas de encuestas y registros heredados. Reconocer la escritura a mano con precisión ha sido tradicionalmente uno de los desafíos más difíciles del OCR.
IronOCR ahora admite el reconocimiento de escritura a mano en inglés , lo que facilita la extracción de texto significativo de este tipo de fuentes.
No es necesario entrenar un modelo ni configurar pipelines complejos. IronOCR maneja la escritura a mano de forma inmediata, utilizando su motor OCR mejorado con corrección de imagen incorporada y segmentación de caracteres optimizada para formularios escritos a mano.
Prácticas recomendadas para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de escritura a mano:
- Funciona mejor con escritura a mano impresa o en bloque.
- Evite las escrituras cursivas o estilizadas (esta sigue siendo una limitación conocida del OCR)
- Utilice imágenes en escala de grises o de alto contraste para una mayor precisión.
- Compatible con los métodos
ReadHandwriting()yReadHandwritingAsync()
En las pruebas, IronOCR logró puntajes de confianza de más del 90 % en muestras de escritura limpia, identificando de manera confiable frases clave y contenido. Si bien aún puede tener dificultades con el espaciado o la cursiva, el motor extrae el mensaje central con gran precisión.
De la comunidad de desarrolladores
Todos los días, los desarrolladores utilizan IronOCR para resolver desafíos complejos de procesamiento de documentos, automatizando la extracción de facturas, procesando documentos de identificación, indexando archivos escaneados y creando canales de datos inteligentes. La versatilidad y confiabilidad de la biblioteca la convierten en una opción natural para flujos de trabajo donde la precisión y el rendimiento no son negociables.
"IronOCR funciona de inmediato. Increíblemente fácil de usar y muy preciso." - Reseña del desarrollador en G2
Comentarios como este refuerzan el motivo por el que seguimos invirtiendo en el desarrollo de IronOCR: los desarrolladores necesitan herramientas que ofrezcan resultados sin una complejidad innecesaria.
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Un enorme agradecimiento a la comunidad de desarrolladores.
A todos los desarrolladores que han descargado, probado, implementado y recomendado IronOCR: gracias . Alcanzar los 5 millones de descargas es un logro enorme y es sólo el comienzo. Estamos entusiasmados de seguir mejorando IronOCR y respaldar sus proyectos con herramientas de OCR de primer nivel diseñadas para .NET.
¿Aún no has probado IronOCR?
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