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En este tutorial, exploramos el rendimiento de Iron OCR frente a Google Tesseract OCR al crear proyectos de consola de C# en Visual Studio. Tesseract OCR se instala a través del gestor de paquetes NuGet y requiere datos de prueba en la carpeta de depuración. Al procesar una imagen girada con baja resolución PPP, Tesseract OCR tiene dificultades, fallando en extraer texto e identificando la página como vacía debido a errores de baja resolución y PPP. Carece de capacidades de preprocesamiento, soporte PDF y tiene dificultades con capturas de pantalla e imágenes en formato web.
Iron OCR, instalado de manera similar, utiliza funciones como inclinación y reducción de ruido para ajustar las imágenes a su posición original y reducir el ruido. Extrae texto de imágenes con bajo DPI con precisión. IronOCR es compatible con Tesseract 5, puede leer múltiples documentos utilizando multi-threading y procesa imágenes de manera efectiva. No necesita permisos de ejecución ni crear archivos en exceso en el proyecto. Además, es compatible con hasta 127 idiomas, gestionable a través de NuGet, e integra con sitios web MVC.
Esta comparación subraya el rendimiento superior de Iron OCR en el preprocesamiento de imágenes y extracción de texto, convirtiéndolo en una opción sólida para diversas necesidades de OCR. Para más preguntas, el equipo de soporte está disponible para ayudar.
Lecturas adicionales: Cómo usar Tesseract OCR en C# Alternativas con IronOCR