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Cómo utilizar Tesseract OCR para .NET en Windows

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
21 de marzo, 2023
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En este tutorial, exploramos cómo usar Tesseract OCR con Iron OCR en Windows 10 y 11. El proceso comienza creando una aplicación de consola en Visual Studio 2022. Para realizar OCR en su proyecto, debe instalar la biblioteca Iron OCR, que se puede agregar a través del Administrador de paquetes NuGet, la Consola NuGet o el sitio web de NuGet. Es crucial asegurarse de que la biblioteca esté actualizada.

Una vez configurado, pasamos al archivo CS del programa, donde se importa la biblioteca de Iron OCR. Se crea un objeto de Iron Tesseract y la entrada de OCR implica proporcionar una ruta a la imagen seleccionada. Esta imagen se elige por su borrosidad y pequeño tamaño para probar las capacidades de IronOCR. El tutorial demuestra cómo utilizar la función de resolución mejorada para mejorar la calidad de la imagen y la función de reducción de ruido para eliminar el desenfoque de la imagen. Si la imagen está girada, la función dsq puede restaurar su posición original.

Después de preparar la imagen, la función de lectura lee la imagen de entrada y muestra el texto extraído en la consola. Ejecutar el proyecto muestra la capacidad de IronOCR para extraer texto exacto incluso de imágenes borrosas con una precisión casi perfecta.

El tutorial concluye recomendando Iron OCR para tareas de OCR de alta precisión, destacando su efectividad en el manejo de imágenes desafiantes. El soporte está disponible para cualquier asistencia que necesites. Esta guía asegura que los usuarios puedan implementar y beneficiarse con confianza de la tecnología OCR en sus proyectos.

Lectura adicional: Cómo usar Tesseract OCR para .NET en Windows

Comience con IronOCR ahora.
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Kannaopat Udonpant
Ingeniero de software
Antes de convertirse en ingeniero de software, Kannapat realizó un doctorado en Recursos Medioambientales en la Universidad de Hokkaido (Japón). Mientras cursaba su licenciatura, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica Vehicular, que forma parte del Departamento de Ingeniería de Bioproducción. En 2022, aprovechó sus conocimientos de C# para unirse al equipo de ingeniería de Iron Software, donde se centra en IronPDF. Kannapat valora su trabajo porque aprende directamente del desarrollador que escribe la mayor parte del código utilizado en IronPDF. Además del aprendizaje entre iguales, Kannapat disfruta del aspecto social de trabajar en Iron Software. Cuando no está escribiendo código o documentación, Kannapat suele jugar con su PS5 o volver a ver The Last of Us.
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