Cómo usar Tesseract OCR para .NET en Windows Kannapat Udonpant Actualizado:19 de agosto de 2025 Descargar IronOCR Descarga de NuGet Descarga de DLL Instalador de Windows Prueba gratis Copia para LLM Copia para LLM Copiar página como Markdown para LLM Abrir en ChatGPT Pregunta a ChatGPT sobre esta página Abrir en Gemini Pregunte a Gemini sobre esta página Abrir en Grok Pregunte a Grok sobre esta página Abierto en perplejidad Pregunta a Perplexity sobre esta página Compartir Compartir en Facebook Compartir en X (Twitter) Compartir en LinkedIn Copiar URL Enviar artículo Desbloquea todo el potencial de la tecnología OCR viendo nuestra guía paso a paso sobre cómo usar IronOCR con Tesseract para lograr una extracción de texto casi perfecta, incluso en las imágenes más desafiantes en Windows 10 y 11. más... En este tutorial, exploramos cómo usar Tesseract OCR con IronOCR en Windows 10 y 11. El proceso comienza creando una aplicación de consola en Visual Studio 2022. Para realizar OCR en tu proyecto, debes instalar la biblioteca IronOCR, que puede añadirse a través del Administrador de Paquetes NuGet, la Consola NuGet, o el sitio web de NuGet. Es crucial asegurarse de que la biblioteca esté actualizada.Una vez configurado, nos movemos al archivo Program.cs, donde se importa la biblioteca IronOCR. Se crea un objeto de Iron Tesseract, y la entrada OCR implica proporcionar una ruta a la imagen seleccionada. Esta imagen se elige por su desenfoque y pequeño tamaño para probar las capacidades de IronOCR. El tutorial demuestra la utilización de la función de resolución mejorada para mejorar la calidad de la imagen y la función de eliminación de ruido para quitar el desenfoque de la imagen. Si la imagen está girada, la función de alineación puede restaurar su posición original.Después de preparar la imagen, la función de lectura lee la imagen de entrada y produce el texto extraído en la consola. Ejecutar el proyecto muestra la capacidad de IronOCR para extraer texto exacto incluso de imágenes borrosas con una precisión casi perfecta.El tutorial concluye recomendando IronOCR para tareas de OCR de alta precisión, enfatizando su efectividad en el manejo de imágenes desafiantes. El soporte está disponible para cualquier asistencia requerida. Esta guía asegura que los usuarios puedan implementar y beneficiarse con confianza de la tecnología OCR en sus proyectos.
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