Cómo usar imágenes de entrada para el procesamiento de OCR en C#

En este tutorial en video, los espectadores aprenden cómo realizar el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) en C usando la biblioteca IronOCR. El tutorial comienza configurando el entorno necesario, incluyendo la instalación del paquete de IronOCR y la configuración de la clave de licencia. Guía a los usuarios a través del proceso de importar los espacios de nombres requeridos e instanciar un objeto Iron Tesseract, lo cual es crucial para realizar OCR en imágenes. El tutorial demuestra cómo leer texto de un archivo de imagen llamado 'label.png' utilizando una clase de entrada de imagen OCR. Explica el método read, que procesa la imagen y extrae texto, imprimiéndolo posteriormente en la consola. El tutorial también muestra cómo manejar imágenes almacenadas como arreglos de bytes, lo cual es útil cuando las imágenes provienen de flujos u otras entradas que no son archivos. Además, se habla de realizar OCR en una región específica de una imagen definiendo el área con coordenadas y dimensiones, lo que permite la extracción selectiva de texto. El video concluye con una demostración de los ejemplos del tutorial, mostrando los resultados del texto extraído de imágenes completas, matrices de bytes y regiones especificadas. Se anima a los usuarios a integrar estas técnicas en sus proyectos para mejorar las capacidades de OCR. El tutorial termina con un llamado a la acción, invitando a los espectadores a descargar el paquete de IronOCR y explorar sus características.

Lectura adicional: Cómo leer desde flujos

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