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Cómo entrenar una fuente personalizada para Tesseract 5 en C#

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
16 de abril, 2025
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En este tutorial, repasamos el proceso de entrenar Tesseract 5 OCR con fuentes personalizadas. Comenzando con la descarga de Iron OCR para Windows, establecemos un entorno Linux usando WSL y Ubuntu para un entrenamiento de prueba efectivo. El tutorial detalla los comandos para instalar los paquetes y bibliotecas necesarios, asegurando una configuración sin problemas. Las fuentes personalizadas se integran copiando archivos a directorios designados y actualizando archivos de configuración. Usando los repositorios de GitHub, descargamos y preparamos los archivos de tutorial necesarios, ajustando rutas y configuraciones para acomodar fuentes personalizadas. La guía explica cómo generar archivos de imagen en formato box y TIFF, cruciales para el entrenamiento, y cómo modificar las extensiones de archivo para asegurar la compatibilidad. Al reemplazar los datos de entrenamiento predeterminados con archivos mejorados de GitHub, creamos un archivo de datos de entrenamiento de fuente personalizado. Se destaca el proceso de entrenamiento, configurado para 100 iteraciones, con recomendaciones para aumentar las iteraciones y los conjuntos de entrenamiento para mejorar la precisión. Este tutorial integral asegura que los usuarios puedan entrenar eficazmente los sistemas OCR para reconocer fuentes personalizadas, mejorando la utilidad de las bibliotecas OCR.

Lecturas adicionales: Entrenamiento de fuentes personalizadas de C# para Tesseract 5 (para usuarios de Windows)

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Kannaopat Udonpant
Ingeniero de software
Antes de convertirse en ingeniero de software, Kannapat realizó un doctorado en Recursos Medioambientales en la Universidad de Hokkaido (Japón). Mientras cursaba su licenciatura, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica Vehicular, que forma parte del Departamento de Ingeniería de Bioproducción. En 2022, aprovechó sus conocimientos de C# para unirse al equipo de ingeniería de Iron Software, donde se centra en IronPDF. Kannapat valora su trabajo porque aprende directamente del desarrollador que escribe la mayor parte del código utilizado en IronPDF. Además del aprendizaje entre iguales, Kannapat disfruta del aspecto social de trabajar en Iron Software. Cuando no está escribiendo código o documentación, Kannapat suele jugar con su PS5 o volver a ver The Last of Us.
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