USO DE IRONOCR

Desbloqueando el Poder de los PDFs Buscables con IronOCR: Resumen del Seminario Web

En el seminario web "Streamlining Document Conversion with IronOCR", Chipego Kalinda (Ingeniero de Ventas de Software) y Darren Steddy (Gerente de Operaciones de Ventas) presentaron tres casos de uso prácticos para IronOCR con código en vivo y ejemplos del mundo real que demuestran lo poderoso (y fácil) que es convertir PDFs escaneados en documentos buscables y compatibles.

Hacer que los PDFs cumplan con PDF/UA

Muchas organizaciones están obligadas a cumplir con estándares de accesibilidad y cumplimiento como PDF/UA, ya sea por políticas internas, mandatos del sector público o archivado a largo plazo.

Chipego demostró cómo IronOCR puede convertir un PDF regular no conforme en un documento compatible con PDF/UA en solo unas pocas líneas de código.

El resultado fue verificado usando VeraPDF, una herramienta de validación para estándares de accesibilidad y archivo.

El cumplimiento con PDF/UA garantiza que los usuarios con discapacidades visuales puedan acceder a sus documentos utilizando lectores de pantalla, lo que respalda tanto el cumplimiento legal como el diseño inclusivo.

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Uso del Caso 2: Hacer que los PDFs Escaneados sean Buscables

¿Alguna vez has tenido un documento escaneado que parece un PDF pero actúa como una imagen? Ahí es donde entra en juego el OCR.

Chipego mostró cómo IronOCR puede convertir un PDF escaneado no recuperable en un PDF recuperable, permitiendo de inmediato capacidades de búsqueda de texto completo. Después de la conversión, los usuarios podrían encontrar contenido específico usando Ctrl+F o buscando por palabras clave como fechas, nombres o temas de documentos.

Perfecto para:

Firmas legales, proveedores de salud o cualquier equipo que esté digitalizando registros en papel y necesite una búsqueda rápida basada en contenido a través de grandes archivos.

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Extracción de Datos Específicos de PDFs

Para las empresas que procesan grandes volúmenes de documentos estructurados como recibos, órdenes de compra o facturas, Chipego demostró cómo IronOCR puede extraer datos de una región específica de un PDF utilizando coordenadas de caja delimitadora.

En lugar de procesar el archivo completo, IronOCR se enfoca únicamente en campos relevantes como números de pedido, totales o direcciones, mejorando drásticamente la velocidad y reduciendo los costos de nube o de cómputo.

Esto es para automatizar tareas repetitivas de entrada de datos, reducir el esfuerzo manual, mejorar la precisión y reasignar equipos a trabajos de mayor valor.

Diseñado para Automatización

Aunque el seminario web mostró ejemplos de código individuales, IronOCR está diseñado para procesamiento por lotes a gran escala. Ya sea que estés convirtiendo cientos o millones de archivos, IronOCR puede integrarse fácilmente en tus sistemas existentes.

¿Y si necesitas ayuda? Iron Software proporciona soporte técnico 24/5 a través de chat y correo electrónico para que puedas comenzar rápidamente.

¿Listo para hacer que tus PDFs sean buscables, compatibles y listos para la automatización?

Consulte la documentación completa de IronOCR y comience hoy mismo:

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Kannaopat Udonpant
Ingeniero de software
Antes de convertirse en ingeniero de software, Kannapat realizó un doctorado en Recursos Medioambientales en la Universidad de Hokkaido (Japón). Mientras cursaba su licenciatura, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica Vehicular, que forma parte del Departamento de Ingeniería de Bioproducción. En 2022, aprovechó sus conocimientos de C# para unirse al equipo de ingeniería de Iron Software, donde se centra en IronPDF. Kannapat valora su trabajo porque aprende directamente del desarrollador que escribe la mayor parte del código utilizado en IronPDF. Además del aprendizaje entre iguales, Kannapat disfruta del aspecto social de trabajar en Iron Software. Cuando no está escribiendo código o documentación, Kannapat suele jugar con su PS5 o volver a ver The Last of Us.
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