Liberar el poder de los PDFs buscables con IronOCR: resumen del webinar

¿Por qué son importantes los estándares PDF/UA para mi negocio?

Muchas organizaciones deben cumplir con estándares de accesibilidad y cumplimiento como PDF/UA, ya sea para políticas internas, mandatos del sector público o archivo a largo plazo. El estándar PDF/UA (Accesibilidad Universal) garantiza que los PDF sean totalmente accesibles para usuarios con discapacidades, particularmente aquellos que utilizan tecnologías de asistencia como lectores de pantalla. No se trata sólo de cumplimiento: se trata de garantizar el acceso igualitario a la información para todos los usuarios y, al mismo tiempo, evitar posibles problemas legales relacionados con violaciones de accesibilidad.

¿Qué hace que el enfoque IronOCR sea tan sencillo?

Chipego demostró cómo IronOCR convierte un PDF normal, no compatible, en un documento totalmente compatible con PDF/UA en solo unas pocas líneas de código .

using IronOcr;
using IronPdf;

// Initialize IronOCR
var ocr = new IronTesseract();

// Configure OCR for accessibility compliance
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
ocr.Configuration.RenderSearchablePdf = true;

// Read the scanned PDF
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("scanned-document.pdf");

// Perform OCR and create searchable PDF/UA compliant document
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("compliant-output.pdf");

using IronOcr;
using IronPdf;

// Initialize IronOCR
var ocr = new IronTesseract();

// Configure OCR for accessibility compliance
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
ocr.Configuration.RenderSearchablePdf = true;

// Read the scanned PDF
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("scanned-document.pdf");

// Perform OCR and create searchable PDF/UA compliant document
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("compliant-output.pdf");

El resultado fue verificado usando VeraPDF, una herramienta de validación para normas de accesibilidad y archivado. Este paso de validación es crucial para las organizaciones que necesitan demostrar el cumplimiento de auditorías o requisitos reglamentarios.

¿Quién se beneficia más del cumplimiento de PDF/UA?

La compatibilidad con PDF/UA garantiza que los usuarios con discapacidad visual puedan acceder a sus documentos mediante lectores de pantalla, lo que respalda el cumplimiento legal y el diseño inclusivo. Las agencias gubernamentales, las instituciones educativas y las organizaciones de atención médica se benefician particularmente ya que a menudo tienen requisitos de accesibilidad estrictos. Además, las empresas que hacen negocios en la UE deben cumplir con la Ley Europea de Accesibilidad, lo que hace que el cumplimiento del formato PDF/UA sea esencial para el acceso al mercado.

Demostración de la creación de PDF con capacidad de búsqueda con IronOCR, mostrando la comparación de documentos antes y después.

¿Qué problema resuelve esto?

¿Alguna vez has tenido un documento escaneado que parece un PDF pero actúa como una imagen? Ahí es donde entra en juego la tecnología OCR . Muchas empresas tienen problemas con archivos de documentos heredados que contienen miles de PDF escaneados: estos archivos ocupan espacio de almacenamiento pero no ofrecen capacidades de búsqueda ni extracción de datos. Sin OCR, los empleados pierden incontables horas buscando manualmente documentos, lo que genera una disminución de la productividad y un aumento de los costos operativos.

¿Cómo funciona el proceso de conversión?

Chipego mostró cómo IronOCR convierte un PDF escaneado que no permite búsquedas en un PDF que sí permite búsquedas , habilitando instantáneamente capacidades de búsqueda de texto completo. El proceso implica varios pasos sofisticados:

using IronOcr;

// Create a new OCR engine instance
var ocr = new IronTesseract();

// Configure language and accuracy settings
ocr.Language = OcrLanguage.English;
ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Load the scanned PDF
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("invoice-scan.pdf");

// Apply image improve for better accuracy
input.DeNoise();
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(225);

// Perform OCR and save as searchable PDF
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

// Extract text for indexing
string extractedText = result.Text;
Console.WriteLine($"Extracted {extractedText.Length} characters");

using IronOcr;

// Create a new OCR engine instance
var ocr = new IronTesseract();

// Configure language and accuracy settings
ocr.Language = OcrLanguage.English;
ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Load the scanned PDF
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("invoice-scan.pdf");

// Apply image improve for better accuracy
input.DeNoise();
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(225);

// Perform OCR and save as searchable PDF
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

// Extract text for indexing
string extractedText = result.Text;
Console.WriteLine($"Extracted {extractedText.Length} characters");

Después de la conversión, los usuarios pueden encontrar contenido específico utilizando Ctrl+F o buscar por palabras clave como fechas, nombres o temas de documentos. El motor de OCR conserva de forma inteligente el diseño original del documento al tiempo que agrega una capa de texto invisible que permite buscar y seleccionar el contenido.

¿Qué industrias se benefician más de los PDF con capacidad de búsqueda?

Perfecto para:

• Despachos de abogados que manejan expedientes y contratos
• Proveedores de atención médica que gestionan registros de pacientes
• Equipos que digitalizan registros en papel y necesitan una búsqueda rápida de contenido
• Instituciones financieras para el procesamiento y cumplimiento de facturas
• Empresas inmobiliarias que digitalizan documentos de propiedad

La capacidad de localizar rápidamente información específica en grandes repositorios de documentos puede reducir el tiempo de búsqueda hasta en un 90%, según estimaciones de la industria.

Interfaz de IronOCR que muestra la extracción de texto y la función de búsqueda en archivos PDF convertidos.

¿Cuándo debo utilizar la extracción dirigida?

Para las empresas que procesan grandes volúmenes de documentos estructurados, como recibos, órdenes de compra o facturas, Chipego demostró cómo IronOCR extrae datos de regiones PDF específicas utilizando coordenadas de cuadro delimitador. Este enfoque específico es particularmente valioso cuando se trabaja con formularios estandarizados donde la información crítica aparece en ubicaciones consistentes, como montos totales en facturas, fechas en contratos o identificaciones de clientes en formularios de pedido.

¿Cómo mejora el procesamiento regional el rendimiento?

En lugar de procesar el archivo completo, IronOCR se centra solo en los campos relevantes como números de orden, totales o direcciones, mejorando dramáticamente la velocidad y reduciendo los costos de nube o computación. A continuación se explica cómo implementar la extracción dirigida:

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

// Load PDF and define extraction regions
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("purchase-order.pdf", 1); // Process first page only

// Define bounding box for PO number field (x, y, width, height)
var poNumberArea = new Rectangle(450, 100, 150, 50);
input.AddPdfPage("purchase-order.pdf", 1, poNumberArea);

// Extract just the PO number
var result = ocr.Read(input);
string poNumber = result.Text.Trim();

// Define multiple regions for batch extraction
var regions = new Dictionary<string, Rectangle>
{
    { "PONumber", new Rectangle(450, 100, 150, 50) },
    { "TotalAmount", new Rectangle(450, 600, 150, 50) },
    { "VendorName", new Rectangle(50, 200, 300, 50) }
};

// Extract data from each region
var extractedData = new Dictionary<string, string>();
foreach (var region in regions)
{
    input.Clear();
    input.AddPdfPage("purchase-order.pdf", 1, region.Value);
    var regionResult = ocr.Read(input);
    extractedData[region.Key] = regionResult.Text.Trim();
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

// Load PDF and define extraction regions
using var input = new OcrInput();
input.AddPdf("purchase-order.pdf", 1); // Process first page only

// Define bounding box for PO number field (x, y, width, height)
var poNumberArea = new Rectangle(450, 100, 150, 50);
input.AddPdfPage("purchase-order.pdf", 1, poNumberArea);

// Extract just the PO number
var result = ocr.Read(input);
string poNumber = result.Text.Trim();

// Define multiple regions for batch extraction
var regions = new Dictionary<string, Rectangle>
{
    { "PONumber", new Rectangle(450, 100, 150, 50) },
    { "TotalAmount", new Rectangle(450, 600, 150, 50) },
    { "VendorName", new Rectangle(50, 200, 300, 50) }
};

// Extract data from each region
var extractedData = new Dictionary<string, string>();
foreach (var region in regions)
{
    input.Clear();
    input.AddPdfPage("purchase-order.pdf", 1, region.Value);
    var regionResult = ocr.Read(input);
    extractedData[region.Key] = regionResult.Text.Trim();
}

Este enfoque específico puede reducir el tiempo de procesamiento entre un 70 y un 80 % en comparación con el OCR de página completa, lo que lo hace ideal para escenarios de procesamiento de documentos de gran volumen.

¿Cuáles son los beneficios comerciales?

Esto automatiza las tareas repetitivas de ingreso de datos, reduciendo el esfuerzo manual, mejorando la precisión y liberando a los equipos para realizar trabajos de mayor valor. Las empresas informan que ahorran entre 20 y 30 horas por semana solo en el ingreso de datos. Los datos extraídos se pueden exportar automáticamente a bases de datos, integrarse con sistemas existentes o activar flujos de trabajo automatizados. Por ejemplo, los totales de facturas extraídos pueden actualizar automáticamente los sistemas de contabilidad, mientras que la información extraída del cliente puede completar los registros de CRM sin intervención manual.

¿Puede IronOCR procesar varios archivos a la vez?

Si bien el seminario web mostró ejemplos de código individuales, IronOCR está diseñado para procesamiento por lotes a gran escala. Ya sea que esté convirtiendo cientos o millones de archivos, IronOCR se integra fácilmente en sus sistemas existentes. La solución empresarial admite procesamiento distribuido y de múltiples subprocesos, lo que permite a las organizaciones procesar miles de documentos por hora. A continuación se muestra un ejemplo de procesamiento por lotes:

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessDocumentBatch(string folderPath)
{
    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Configuration.RenderSearchablePdf = true;

    // Get all PDF files in directory
    var pdfFiles = Directory.GetFiles(folderPath, "*.pdf");

    // Process files in parallel for maximum efficiency
    await Parallel.ForEachAsync(pdfFiles, async (file, ct) =>
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.AddPdf(file);

        var result = await Task.Run(() => ocr.Read(input));

        // Save searchable version
        var outputPath = Path.Combine(folderPath, "searchable", Path.GetFileName(file));
        result.SaveAsSearchablePdf(outputPath);

        // Log processing results
        Console.WriteLine($"Processed: {file} - {result.Pages.Length} pages");
    });
}

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessDocumentBatch(string folderPath)
{
    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Configuration.RenderSearchablePdf = true;

    // Get all PDF files in directory
    var pdfFiles = Directory.GetFiles(folderPath, "*.pdf");

    // Process files in parallel for maximum efficiency
    await Parallel.ForEachAsync(pdfFiles, async (file, ct) =>
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.AddPdf(file);

        var result = await Task.Run(() => ocr.Read(input));

        // Save searchable version
        var outputPath = Path.Combine(folderPath, "searchable", Path.GetFileName(file));
        result.SaveAsSearchablePdf(outputPath);

        // Log processing results
        Console.WriteLine($"Processed: {file} - {result.Pages.Length} pages");
    });
}

¿Qué opciones de soporte están disponibles?

¿Necesita ayuda? Iron Software ofrece soporte técnico 24/5 por chat y correo electrónico para que pueda ponerse en marcha rápidamente. Su equipo de soporte incluye especialistas en OCR que pueden ayudarle a mejorar su caso de uso específico, ya sea que esté lidiando con tipos de documentos desafiantes, múltiples idiomas o requisitos de integración complejos. Además, la documentación completa y los ejemplos de código ayudan a los desarrolladores a implementar soluciones de forma independiente.