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USANDO IRONOCR

Rendimiento optimizado para un procesamiento OCR más rápido y eficiente

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
Actualizado:

En 2024.12, IronOCR introdujo una función que redujo significativamente el tamaño de los archivos de los PDF generados buscables al procesar imágenes TIFF de varias páginas. Aunque esta mejora logró archivos de salida más pequeños, también introdujo desafíos de rendimiento en la velocidad de procesamiento y uso de memoria.

Las optimizaciones iniciales en 2025.1 comenzaron a abordar estos problemas de rendimiento. Las mejoras comprensivas de rendimiento se entregaron más tarde en la versión 2025.2, que mantuvieron los tamaños de archivo más pequeños mientras se resolvían los desafíos de velocidad y memoria al manejar documentos de varias páginas.

Identificación del cuello de botella: rotación de páginas y tiempo de procesamiento

Un principal cuello de botella de rendimiento fue la rotación de páginas. Cada operación creó una nueva instancia en lugar de reutilizar las existentes, llevando a tiempo de procesamiento y consumo de memoria innecesarios. Esta ineficiencia resultó en un mayor tiempo de procesamiento y consumo de memoria, particularmente al convertir grandes archivos TIFF a PDFs buscables.

Versión de optimización (IronOCR 2025.2)

La solución inicial en IronOCR 2025.1 se centró en optimizar la reutilización de instancias para la rotación de páginas. Esto condujo a una mejora modesta del 10%, reduciendo el tiempo de procesamiento de 63 segundos a 57 segundos. Pero esto fue solo el comienzo.

A medida que profundizamos, identificamos varias otras áreas para mejorar.

Mejoras sistemáticas del rendimiento

Áreas clave de mejora

  • Reutilización de Instancias para Operaciones Repetidas
  • Optimización del Procesamiento Concurrente
  • Gestión de Asignación de Memoria y Ciclo de Vida de Objetos
  • Mejoras en la Representación de PDFs Buscables

Cada una de estas optimizaciones se construyó sobre la anterior, llevando a mejoras revolucionarias en IronOcr 2025.2.

Observaciones clave: ¿Qué cambió?

Con estas mejoras, la actualización IronOcr 2025.2 entregó significativas mejoras de rendimiento:

Procesamiento Más Rápido:

  • PDF de 24 páginas ahora se procesan 49% más rápido (63s → 32s).
  • El procesamiento de múltiples documentos mejoró un 45%.
  • La OCR de una sola imagen es 35% más rápida.

Uso de Memoria Más Eficiente:

  • Las asignaciones de objetos se redujeron hasta en un 63%.
  • Menos fragmentación de memoria llevó a un rendimiento más suave.

Resultados de referencia

ReadSimpleImage:

  • Versión 2025.2: 867.1 ms, 16.27% más rápida que la versión 2024.11, 34.83% más rápida que la versión 2025.1.

Procesamiento OCR Optimizado 1

  • Memoria: 81.65 MB, 31.27% menos que la versión 2024.11, 42.12% menos que la versión 2024.12.

Procesamiento OCR Optimizado 2

ReadMultipleDocs:

Versión optimizada (2025.2): 20706.6 ms, 15.61% más rápida que la versión (2024.11).

Procesamiento OCR Optimizado 3

  • Memoria: 1.2 GB, 4.76% menos que la versión Legacy.
  • Versión de Pdfium: Falló en la prueba de referencia

Procesamiento OCR Optimizado 4

Aplicaciones en el mundo real: cómo se benefician las empresas

Un bufete de abogados que digitaliza contratos legales enfrentaba un procesamiento OCR lento al manejar acuerdos escaneados de múltiples páginas. Con IronOcr 2025.2, ahora pueden convertir contratos en PDFs buscables casi un 50% más rápido, agilizando la investigación de casos y las verificaciones de cumplimiento.

Atención médica: procesamiento eficiente de registros médicos

Los hospitales y clínicas a menudo manejan grandes escaneos TIFF de registros de pacientes. Antes, convertir un documento histórico médico de 24 páginas en un PDF buscable tomaba más de un minuto. Ahora, con una mejor gestión de memoria y procesamiento concurrente, esta tarea se completa en solo 32 segundos, permitiendo un acceso más rápido a datos críticos de los pacientes.

Finanzas y auditoría: gestión de informes masivos

Las firmas contables que escanean cientos de páginas de informes financieros necesitaban una solución para mantener los tamaños de archivo manejables mientras garantizaban que el texto siguiera siendo buscable. Con la representación refinada de IronOCR, ahora pueden procesar escaneos de múltiples documentos de manera más eficiente, reduciendo tanto el tiempo de procesamiento como los tamaños finales de archivo.

Investigación y Archivos: Preservación de Documentos Históricos

Los archivistas que trabajan con artículos de investigación escaneados y documentos históricos requieren un reconocimiento de texto altamente preciso mientras mantienen los archivos ligeros para el almacenamiento. Las últimas optimizaciones les permiten manejar conversiones de documentos a gran escala con una carga de procesamiento significativamente menor.

La evolución de los PDF con capacidad de búsqueda: un proceso, no solo un salto

La optimización no es un único salto hacia adelante, es un proceso paso a paso moldeado por desafíos del mundo real.

  1. 2024.11: Introdujo la reducción de tamaño de archivo para PDFs buscables pero encontró limitaciones de rendimiento.
  2. 2024.12: Las mejoras de representación redujeron los tamaños de los archivos PDF pero revelaron problemas de velocidad y memoria con grandes TIFFs.
  3. 2025.1: Abordó el primer cuello de botella en el procesamiento de rotación de páginas, mejorando el tiempo de procesamiento en un 10%.
  4. 2025.2: Optimizaciones comprensivas entregaron un 49% de mejora de rendimiento, mejoraron la eficiencia de memoria y un manejo más suave de grandes PDFs buscables.

Cada actualización se basa en las lecciones de la anterior, resultando en un motor OCR que es más rápido, más eficiente y preparado para cargas de trabajo de alta demanda.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los beneficios de usar la reutilización de instancias en el procesamiento OCR?

La reutilización de instancias en el procesamiento OCR, como se implementa en IronOCR 2025.2, reduce la carga de crear nuevas instancias para cada operación, lo que lleva a velocidades de procesamiento más rápidas y menor consumo de memoria.

¿Cómo mejora el rendimiento OCR el procesamiento concurrente?

El procesamiento concurrente en IronOCR 2025.2 permite procesar múltiples tareas OCR simultáneamente, mejorando significativamente la velocidad y eficiencia general del procesamiento de documentos.

¿Qué optimizaciones se han hecho en la renderización de PDF en la última actualización de OCR?

La última actualización en IronOCR 2025.2 incluye una mejor renderización de PDF, lo que mejora la calidad y la velocidad de convertir imágenes en documentos PDF buscables.

¿Cómo se mejora el uso de la memoria en la última versión del software OCR?

El uso de la memoria se mejora en IronOCR 2025.2 optimizando la asignación de memoria y reduciendo la fragmentación, lo que disminuye el consumo total de memoria hasta en un 63%.

¿Qué problemas se abordaron para mejorar la velocidad de procesamiento en el software OCR?

IronOCR 2025.2 abordó cuellos de botella de rendimiento anteriores, como procesos ineficientes de rotación de páginas, lo que resultó en tiempos de procesamiento significativamente más rápidos.

¿Cómo pueden beneficiarse los bufetes de abogados de la última actualización del software OCR?

Los bufetes de abogados pueden beneficiarse de IronOCR 2025.2 convirtiendo documentos legales en PDFs buscables casi un 50% más rápido, lo que ayuda en la investigación eficiente y la gestión del cumplimiento.

¿Qué ventajas ofrece la actualización OCR para el procesamiento de TIFFs multipágina?

La actualización en IronOCR 2025.2 ofrece un manejo eficiente de grandes TIFFs multipágina, con un procesamiento hasta un 49% más rápido y una mejor gestión de memoria, haciéndolo adecuado para el procesamiento de documentos de alto volumen.

¿Cómo se beneficia la industria de la salud del procesamiento OCR más rápido?

La industria de la salud se beneficia de IronOCR 2025.2 al procesar registros de pacientes y grandes escaneos TIFF más rápido, permitiendo un acceso más rápido a información médica crítica.

¿Qué mejoras se han hecho en la lectura de múltiples documentos?

IronOCR 2025.2 ha mejorado la función ReadMultipleDocs, resultando en tiempos de procesamiento más rápidos y un uso de memoria más eficiente al manejar conversiones de documentos en masa.

¿Cómo ayuda la actualización OCR en el archivo y la investigación?

Archivistas e investigadores se benefician de IronOCR 2025.2 al convertir grandes volúmenes de documentos con una sobrecarga de procesamiento reducida, preservando la integridad del documento mientras se asegura un almacenamiento eficiente.

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
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Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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