OCR con Visión por Computadora (Tutorial de Ejemplo)

Método FindTextRegion

El método FindTextRegion se utiliza para identificar una sola región de texto dentro de una imagen. El método toma varios parámetros opcionales, incluyendo Scale, DilationAmount, Binarize e Invert:

• Scale ajusta el tamaño de la imagen para un mejor reconocimiento de texto.
• DilationAmount incrementa el grosor del texto para mejorar la visibilidad.
• Binarize convierte la imagen en blanco y negro, mejorando el contraste.
• Invert invierte los colores de la imagen, lo cual puede ser útil para ciertos tipos de imágenes.

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using inputOCR = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify a text region within the image
	inputOCR.FindTextRegion()

	' Perform OCR on the identified text region
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputOCR)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Nota: Después de ejecutar el código, verá que extrae texto de la región de texto mediante un proceso de aprendizaje automático. El resultado de salida aparece en la consola con alta precisión de reconocimiento de texto.

Los resultados de la consola del proceso de extracción de texto

Método FindMultipleTextRegions

El método FindMultipleTextRegions es similar a FindTextRegion, pero se utiliza cuando hay múltiples regiones de texto en una imagen. Devuelve una lista de objetos CropRectangle que definen la ubicación de cada región de texto. Este método es útil cuando desea extraer texto de una imagen que contiene múltiples secciones de texto.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using input = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify multiple text regions within the image
	input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)

	' Perform OCR on the pre-processed image
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Explicación: El fragmento de código proporcionado anteriormente es un ejemplo de cómo usar la biblioteca IronOCR para realizar OCR en un archivo de imagen. Primero importa la biblioteca IronOCR y crea una nueva instancia de la clase IronTesseract. Luego, inicializa un objeto OcrInput con la ruta del archivo de imagen de entrada y aplica algunas técnicas de pre-procesamiento para la corrección de imágenes usando el método FindMultipleTextRegions.

Reconocimiento de matrículas OCR

El reconocimiento de placas vehiculares juega un papel importante en la automatización de la gestión del tráfico, sistemas de estacionamiento y actividades de aplicación de la ley. Al implementar la visión por computadora OCR en C#, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que identifican rápidamente y de manera precisa placas vehiculares de imágenes o transmisiones de video en vivo. Esta tecnología se puede utilizar para:

• Monitorear infracciones de tráfico e identificar vehículos involucrados en actividades delictivas.
• Automatizar los sistemas de estacionamiento, facilitando la gestión de entrada y salida y agilizando el proceso de facturación.
• Mejorar las medidas de seguridad rastreando y monitoreando el movimiento vehicular en áreas restringidas.

Extracción de texto de facturas

La visión por computadora OCR en C# se puede utilizar para desarrollar aplicaciones OCR que automaticen la extracción de texto de facturas y otros documentos financieros. Este proceso puede reducir drásticamente los errores de entrada de datos manuales y agilizar las tareas contables. Los beneficios clave incluyen:

• Mayor productividad al automatizar el proceso de entrada de datos.
• Mayor precisión, ya que el OCR reduce la probabilidad de errores humanos.
• Integración perfecta con software y sistemas contables para una gestión eficiente de los datos.

Generación de subtítulos OCR

Crear subtítulos para videos puede ser un proceso que consume tiempo y es laborioso. La visión por computadora OCR en C# puede simplificar este proceso al detectar y transcribir automáticamente el texto en pantalla, lo que permite a los desarrolladores:

• Crear subtítulos precisos para películas, programas de TV y videos en línea.
• Mejorar la accesibilidad para personas con discapacidades auditivas o que hablan diferentes idiomas.
• Impulsar los esfuerzos de SEO proporcionando contenido que se pueda buscar e indexar para la plataforma de video

Procesamiento de PDF con OCR

Los archivos PDF se utilizan ampliamente para compartir y almacenar documentos, pero extraer texto de ellos puede ser un desafío. La visión por computadora OCR en C# puede ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones OCR que procesen archivos PDF sin esfuerzo y extraigan su contenido, facilitando:

• La conversión fácil de PDFs a formatos de archivo editables como Word, Excel o texto plano.
• Extracción eficiente de datos para análisis, indexación o procesamiento adicional.
• Accesibilidad mejorada al convertir PDFs escaneados en texto legible y buscable.

Digitalización de texto impreso

El software OCR se utiliza ampliamente para digitalizar texto impreso de imágenes de documentos. Las herramientas OCR pueden extraer texto de documentos digitales escaneados, PDFs e imágenes en varios formatos. Esto es particularmente útil en la gestión de documentos, donde puede buscar, almacenar y compartir fácilmente documentos basados en texto.

Extracción de datos

La tecnología OCR es ampliamente utilizada para extraer datos de entradas de datos como facturas, recibos y formularios. Los modelos OCR pueden reconocer y extraer campos de datos clave como nombres, direcciones, fechas y montos. Esto elimina la necesidad de entrada de datos manual y reduce los errores en el procesamiento de datos.

Búsqueda de imágenes

La tecnología OCR también se utiliza para la búsqueda de imágenes, donde puede buscar imágenes basadas en el texto que contienen. Esto es particularmente útil para grandes bibliotecas de imágenes, donde la búsqueda manual llevaría mucho tiempo.

Traducción

El software OCR se puede utilizar para extraer texto de documentos en un idioma y traducirlo a otro. Esto es particularmente útil para empresas internacionales, donde los documentos deben traducirse rápida y precisamente.