Extracción de Datos de Tablas de Imágenes Escaneadas Usando IronOCR: Resumen de la Demostración en Vivo

Extraer datos de imágenes escaneadas es un desafío común, especialmente cuando involucra datos estructurados como tablas. Con las capacidades avanzadas de aprendizaje automático de IronOCR, ahora puedes extraer datos de tablas sin problemas, incluidos los valores de las celdas y sus posiciones. En esta demostración, Shadman Majid, Ingeniero de Ventas de Software, guía la implementación del código paso a paso, mientras que Anne Lazarakis, Directora de Ventas y Marketing, comparte casos de uso del mundo real de clientes de Iron Software.

Casos de Uso en el Mundo Real

Explicado por Anne Lazarakis, Directora de Ventas y Marketing*

Procesamiento de Reclamaciones de Seguros (Opyn Market)

En la industria de seguros de salud altamente regulada en los EE. UU., empresas como Opyn Market aún reciben muchos documentos por fax. Estos documentos escaneados a menudo contienen datos tabulares que deben ser extraídos con precisión e ingresados en sistemas internos. Con IronOCR, pueden automatizar este proceso, reduciendo el trabajo manual y eliminando la posibilidad de error humano.

Logística y distribución de alimentos (iPAP)

iPAP, el mayor distribuidor de queso en los EE. UU., utiliza IronOCR para gestionar más de 200 pedidos de clientes. Sus facturas vienen en varios formatos con diseños de tabla inconsistentes. IronOCR les ayuda a extraer números de órdenes de compra, fechas de envío y detalles de artículos de documentos escaneados de manera eficiente, incluso con un formato variado. Esta automatización les ha ahorrado entre $40,000 y $45,000 anualmente.

Visión Técnica

Sesión de Codificación en Vivo con Shadman Majid, Ingeniero de Ventas de Software*

IronOCR utiliza modelos de aprendizaje automático propietarios para detectar y extraer datos de tablas de documentos escaneados. Esta función admite:

• Extracción de celdas de tabla y coordenadas
• OCR de imágenes escaneadas y PDFs de varios cuadros

• Compatibilidad con C#, VB.NET, .NET Standard, .NET Framework y .NET Core

  

  Para acceder a esta funcionalidad, necesitarás:

• IronOCR paquete NuGet

• IronOcr.Extensions.AdvancedScanning paquete NuGet para detección de tablas a través de modelos de ML

  Estos paquetes incluyen los modelos de ML entrenados necesarios para la detección de la estructura de la tabla y el OCR preciso.

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Conclusión

IronOCR facilita la automatización de la extracción de datos de tablas complejas de documentos escaneados. Ya sea que estés en el sector salud, logística, finanzas o manufactura, esta solución ofrece fiabilidad, precisión y eficiencia que ahorra costos. Con solo unas pocas líneas de código, puedes eliminar la entrada manual de datos y reducir el error humano.

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