Los mejores OCR para el procesamiento de facturas (lista actualizada)

Los desarrolladores pueden utilizar potentes herramientas y API de bibliotecas de OCR como Tesseract e IronOCR, combinadas con técnicas de aprendizaje automático. Proporcionan algoritmos avanzados para el reconocimiento preciso de texto, ayudando a organizar y extraer información valiosa de documentos tanto nuevos como previamente escaneados. El OCR, ya se utilice para digitalizar registros en papel, extraer datos de facturas o mejorar la accesibilidad de los documentos, aumenta la productividad de empresas y particulares.

AvidXChange

Con software avanzado como AvidXChange, los equipos de cuentas a pagar pueden procesar facturas complejas de forma eficaz. Las facturas en papel pueden escanearse, convertirse a formato digital y compararse para comprobar su exactitud. Todos los datos están accesibles en un único panel de control, que se integra perfectamente con el software de contabilidad existente.

El programa utiliza OCR para convertir las facturas en texto digital, lo que elimina la necesidad del archivado tradicional y reduce el consumo de papel. Permite categorizar y clasificar los documentos escaneados en función de diversos criterios.

Además, se adapta a los diversos sistemas de generación de facturas de los distintos proveedores, simplificando la gestión de las formas de pago. Esto significa que puede adaptarse a los vendedores que prefieren diferentes métodos de cobro. Compruebe elSitio oficial de AvidXChange para más información.

Software OCR de Klippa

Con el programa de Klippa, se pueden intercambiar archivos las 24 horas del día para extraer datos. Con la aplicación móvil, la plataforma de Internet o los archivos adjuntos del correo electrónico para transferir archivos. El programa de OCR puede convertir archivos en JSON, PDF/A, XLSX, CSV o XML después de procesar PDF, JPG, PNG y otros tipos de archivos.

Con rapidez y precisión, el procesamiento inteligente de documentos del software OCR de Klippa traduce recibos, facturas, contratos y pasaportes en datos estructurados. El proceso de escaneado de facturas suele durar entre uno y cinco segundos, lo que aumenta la eficacia de su organización. Compruebe elpágina de inicio del sitio para más información.

Nanonets

Nanonets, un software basado en IA, automatiza todo el proceso de facturación. Se integra con sistemas de contabilidad como QuickBooks, Freshbooks o Sage, lo que permite escanear y enviar facturas al instante. Ideal para pequeñas empresas y contratistas independientes, también ofrece funciones para enviar presupuestos, crear contratos y controlar el tiempo de los proyectos.

Las facturas pueden cargarse desde ordenadores de sobremesa, unidades de disco o correos electrónicos, lo que reduce la necesidad de consultar constantemente la bandeja de entrada. Los nanonets automatizan el proceso, reduciendo el esfuerzo manual.

Una vez cargada, el motor OCR de Nanonets extrae los datos de la factura, como el importe, los impuestos, los detalles del proveedor y las partidas, en el formato que prefiera.

• Automatización de Cuentas a Pagar: Con los flujos de trabajo automatizados de Contabilidad, puede automatizar cada paso del proceso contable, incluidas las aprobaciones, la correspondencia tripartita, las actualizaciones de estado, etc.
• Gestione todos los gastos de su empresa con reembolsos en tiempo real y sincronización de datos en la sección de gestión de gastos.

• Automatice la incorporación de proveedores, las comprobaciones de identidad, los pagos y mucho más con la gestión de proveedores.

  Para más información, visitePágina web de Nanonets.

IronOCR

A diferencia de la biblioteca predeterminada de Tesseract, IronOCR amplía Tesseract y ofrece una biblioteca de OCR nativa de C# con mayor precisión, rendimiento y estabilidad. El texto de los PDF y las fotos puede extraerse utilizando software .NET y sitios web. Puede emitir texto sin formato odatos estructurados yadmite muchas lenguas extranjeras. Puedeleer códigos de barras e imágenes llenas de texto. La librería OCR de Iron Software puede ser utilizada en aplicaciones .NET Console, Web, MVC y Desktop. El procedimiento de concesión de licencias para implantaciones comerciales cuenta con la asistencia directa del equipo de desarrollo. Las versiones más recientes de Visual Studio son compatibles con IronOCR.

Ventajas de IronOCR

• IronOCR puede leer documentos en papel, códigos de barras y códigos QR de una gran variedad de imágenes o archivos PDF utilizando el motor Tesseract 5 más reciente. Este paquete simplifica la integración de OCR en aplicaciones de escritorio, de consola y web.
• Ejecuta OCR con la ayuda de IronOCR, convirtiendo los PDF escaneados enPDF con función de búsqueda.
• En todo el mundo, IronOCR admite 127 idiomas distintos, además de listas de palabras e idiomas a medida.
• IronOCR permite escanear más de 20 tipos distintos de códigos de barras y códigos QR.

• Tanto los datos de código de barras como la salida de texto plano están disponibles en IronOCR. Al emplear un paradigma alternativo de objetos de datos estructurados, los desarrolladores pueden recuperar todo el contenido para insertarlo directamente en un sistema. Esto se aplica a los títulos, párrafos, líneas, palabras y caracteres organizados de las aplicaciones en línea.

  Para conocer más características, visite laSitio web de IronOCR aquí.

Procesamiento de facturas con IronOCR

Los datos de los recibos pueden extraerse y accederse con la ayuda de IronOCR, una potente biblioteca de OCR. Sin sacrificar la privacidad de los datos, puede utilizar IronOCR para tomar una foto de un recibo y convertirla en texto legible por máquina que pueda analizarse y procesarse fácilmente.

A continuación se muestra una demostración de cómo funciona el OCR de recibos utilizando IronOCR para extraer texto de un recibo.

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice);
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice);
}

Imports Microsoft.VisualBasic

Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5

Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif")
	Dim ocrResult As OcrResult = ocr.Read(ocrInput)
	Dim totalPrice = If(ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges"), ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")(1).Split(vbLf)(0), "")
	Console.WriteLine("Total Current Charges : " & totalPrice)
End Using

EnIronTesseract para iniciar el proceso de OCR. Para facilitar la adición de uno o más archivos de imagen, unOcrInput se construye el objeto. También se necesita una ruta adicional para la imagen utilizando el objeto OcrInput["Añadir](/csharp/ocr/object-reference/api/IronOcr.OcrInput.html#IronOcr_OcrInput_Add_IronOcr_OcrInput_IronSoftware_Drawing_CropRectangle_) método. Puede incluir tantas imágenes de facturas como desee. el[Leer`](/csharp/ocr/object-reference/api/IronOcr.IronTesseract.html#IronOcr_IronTesseract_Read_IronOcrOcrInputBase) del objeto IronOCR se activa para acceder a las fotos analizando los documentos de imagen y extrayendo los resultados en el resultado OCR. Es capaz de sacar texto de las fotos y convertirlo en una cadena. En el código anterior, el precio total se extrae de la factura.

**La factura modelo

Los cambios de corriente totales del texto de la imagen proporcionada anteriormente se muestran en la salida de abajo, lo que demuestra que el total se extrajo correctamente de la imagen.

El precio total se extrae y se muestra en la aplicación de consola

Visite la página de tutoriales para obtener más información sobre elTutorial de IronOCR aquí.

Conclusión

En el mercado existen diferentes herramientas de OCR que ayudan a procesar los datos de la factura. El procesamiento de facturas mediante OCR permite leer los datos de la imagen de la factura en texto. Las tres primeras herramientas de OCR ayudan a procesar los datos de las facturas y reducen el trabajo de introducción manual de datos, lo que automatiza el escaneado de facturas y la validación de datos. Algunas herramientas de OCR requieren una conexión activa a Internet y su coste también es elevado. Es compatible con algunos entornos.

Por otra parte, varios proyectos .NET, incluidos .NET Framework Standard 2, .NET Framework 4.5 y .NET Core 2, 3 y 5, son compatibles con IronOCR. También funciona con tecnologías más recientes comoAzureMono y Xamarin. IronOCR mejora la salida de Tesseract y corrige textos o imágenes escaneados incorrectamente mediante el uso de tecnologías IronOCR. El paquete NuGet controla el intrincado sistema de diccionarios de Tesseract. IronOCR es el mejor software de OCR de facturas para la automatización de facturas y extrae datos con pocas líneas de código.

IronOCR proporciona una experiencia perfecta sin necesidad de configuraciones adicionales,compatible con varios formatos de imagenarchivos PDF yTIFF multitrama. Va más allá del reconocimiento óptico de caracteres al ofrecer funciones de reconocimiento de códigos de barras, lo que permite extraer datos de fotos con valores de códigos de barras. IronOCR ofrece una edición de desarrollo rentable con unprueba gratuitay la licencia de por vida se incluye al adquirir el paquete IronOCR. Con un precio único, el paquete IronOCR cubre múltiples sistemas, proporcionando un excelente valor a su inversión. Consultepágina de licencias para obtener información adicional sobre el precio de IronOCR.