Mejor OCR para Mac [Herramientas gratuitas en línea]

Herramientas de OCR 2.0

En este artículo, vamos a discutir algunas de las mejores herramientas de software OCR para usuarios de Mac. * /: División

1. Adobe Acrobat Pro DC
2. ABBYY FineReader PDF
3. Readiris 17
4. IronOCR

2.1 Adobe Acrobat Pro DC

El programa original de escaneo OCR, y nuestra mejor elección para software OCR en Mac en 2023, es Adobe Acrobat Pro. No es de sorprender que Adobe Acrobat Pro sea el único programa disponible para Mac que facilite la creación y edición de documentos PDF, así como la conversión de archivos PDF en formatos editables o que se puedan buscar. El formato PDF fue desarrollado inicialmente por Adobe. Mientras que ahora hay muchos otros productos en el mercado capaces de manejar una amplia gama de tareas relacionadas con PDF, Adobe Acrobat Pro DC sigue siendo excepcionalmente robusto. A pesar de la disponibilidad de Adobe Document Cloud para acceder a Adobe Acrobat Pro DC en línea, el cliente de escritorio en Mac destaca por su excelencia. Notablemente, Adobe Acrobat es el único programa OCR compatible con los últimos Mac M1 y M2, lo que mejora aún más su atractivo.

1. Para empezar, inicie Acrobat y abra un archivo PDF.
2. En la ventana de la derecha, seleccione la herramienta Editar PDF. Acrobat transforma rápidamente su documento en una copia completamente editable de su PDF poco después de realizar automáticamente un escaneo de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Para editar un elemento, haga clic sobre él. Cualquier texto adicional que suministre coincidirá con el estilo de la fuente original. Para guardar su documento recién modificado, seleccione Archivo > Guardar como.

Puede obtener más información sobre la instalación de Adobe Acrobat DC en el sitio web de Adobe Acrobat.

2.2 ABBYY FineReader PDF para Mac

El software OCR ABBYY FineReader PDF para Mac ha estado disponible por casi 20 años, aunque durante la mayor parte de ese tiempo fue comercializado como ABBYY FineReader Pro. ABBYY actualizó la línea de productos FineReader con el lanzamiento de macOS Big Sur para introducir FineReader PDF. Desafortunadamente, solo funciona nativamente con Macs de Intel. ABBYY FineReader PDF para Mac es compatible con Mac M1 y M2 pero solo cuando se utiliza con Rosetta, un programa en macOS que convierte software diseñado para procesadores Intel para ejecutarse en chips Apple Silicon. No hay una versión de FineReader PDF para Mac que sea compatible nativamente con chips M1/M2. No obstante, uno de los mejores programas OCR de escritorio tanto para Mac como para PC sigue siendo ABBYY FineReader PDF.

Aunque la calidad del documento original afecta la tasa de precisión, la capacidad de reconocimiento de texto OCR de FineReader PDF es excepcional y, sin duda, la mejor en el mercado. El formato original del documento escaneado, incluidos el tamaño del texto, los estilos de fuentes, las fotos, las tablas y los diseños, se preserva. También destaca en reconocer texto rápida y precisamente. Pasos para realizar OCR:

1. Inicie ABBYY FineReader PDF.
2. Seleccione la opción "PDF que se puede buscar", que le permite abrir un PDF y convertirlo en un PDF que se pueda buscar. También puede guardar los archivos PDF convertidos.

Para obtener más información sobre ABBYY FineReader, visite su sitio web.

2.3 Readiris 17

Los usuarios de Mac pueden emplear ReadIris 17 como una solución OCR. A pesar de su uso principal en Windows, ReadIris ha desarrollado un lector y editor de PDF con capacidad OCR para usuarios de Mac.

Con ReadIris 17, los usuarios pueden fácilmente fusionar, dividir, proteger y firmar PDFs. El software OCR offline para Mac permite la conversión de archivos PDF a Word, Excel, PDF que se puede buscar o PowerPoint mientras se preserva el formato del documento. Sin embargo, la versión freemium impone limitaciones en el número de páginas que se pueden escanear a la vez.

Ingresé una imagen en el software e intenté extraer texto de ella. Además, capturó los elementos visibles en pantalla. Se podría requerir algo de procesamiento posterior.

Para obtener más información, consulte el sitio web de Iris.

2.4 IronOCR

IronOCR mejora Tesseract en comparación con la biblioteca Tesseract estándar, proporcionando una biblioteca OCR nativa de C# con mejor precisión, rendimiento y estabilidad. Permite la extracción de texto de PDFs e imágenes usando herramientas .NET y sitios web. Soportando un amplio rango de idiomas extranjeros, IronOCR puede generar texto plano o datos estructurados. Es capaz de leer códigos de barras e imágenes con texto incrustado. Las aplicaciones desarrolladas en consola Dot NET, web, MVC y de escritorio pueden aprovechar la biblioteca OCR de Iron Software. El equipo de desarrollo ofrece soporte directo para despliegues comerciales. IronOCR es compatible con las versiones más recientes de Visual Studio.

Ventajas de IronOCR

1. Utilizando el motor moderno Tesseract 5, IronOCR puede escanear documentos en papel, códigos de barras y códigos QR desde varias imágenes o archivos PDF. Este paquete simplifica la integración de OCR en aplicaciones de escritorio, consola y web.
2. Con la ayuda de IronOCR, podemos realizar OCR, convirtiendo PDFs escaneados en PDFs que se pueden buscar.
3. IronOCR soporta 125 idiomas diferentes a nivel mundial, además de idiomas personalizados y listas de palabras.
4. El software puede leer más de 20 tipos diferentes de códigos de barras y códigos QR.
5. IronOCR proporciona tanto datos de códigos de barras como resultados de texto plano. Los desarrolladores pueden acceder a todo el contenido para entrada directa en un sistema a través de un paradigma alternativo de objeto de datos estructurados. Esto incluye encabezados, párrafos, líneas, palabras y caracteres lógicamente organizados en aplicaciones en línea.

Para más información, consulte el sitio web de IronOCR.

Procesamiento de OCR con IronOCR

IronOCR, una robusta biblioteca OCR, permite la conversión de documentos PDF y el acceso a datos. Facilita la transformación en texto legible por máquina para un análisis y procesamiento eficientes sin comprometer la privacidad de los datos. Aquí hay un ejemplo de cómo se utiliza IronOCR para extraer texto de una imagen usando OCR:

// Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities
var Ocr = new IronTesseract();

// Specify the language to use for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Define the Tesseract version to use
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Use an OcrInput object to add images for OCR processing
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    // Perform OCR and obtain the result containing extracted text
    OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

// Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities
var Ocr = new IronTesseract();

// Specify the language to use for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Define the Tesseract version to use
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Use an OcrInput object to add images for OCR processing
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    // Perform OCR and obtain the result containing extracted text
    OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

' Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities
Dim Ocr = New IronTesseract()

' Specify the language to use for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Define the Tesseract version to use
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5

' Use an OcrInput object to add images for OCR processing
Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif")
	' Perform OCR and obtain the result containing extracted text
	Dim ocrResult As OcrResult = Ocr.Read(ocrInput)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

En el fragmento de código proporcionado, IronTesseract mejora las características de OCR. Un objeto OcrInput crea una interfaz simple para agregar imágenes para la extracción de texto. La ruta de la imagen especificada se utiliza para iniciar el proceso OCR con IronOCR leyendo las imágenes y extrayendo el texto en un formato de cadena.

La salida a continuación muestra el texto extraído de la imagen proporcionada, confirmando que la extracción se ha realizado correctamente. IronOCR también soporta varios formatos de salida para guardar resultados.