IronOCR vs Azure OCR PDF: ¿Qué solución extrae mejor el texto?

Comparación de herramientas de reconocimiento óptico de caracteres

¿Cuáles son las principales diferencias entre el procesamiento de OCR local y en la nube?

La distinción fundamental radica en dónde se produce la extracción del texto. Azure AI Document Intelligence (antes Azure Form Recognizer) procesa documentos en la infraestructura en la nube de Microsoft. Los usuarios cargan archivos en el portal de Azure, y la API de lectura analiza imágenes y documentos escaneados de forma remota. Este enfoque requiere conectividad a Internet e incurre en costes por página.

IronOCR funciona íntegramente en su equipo local, lo que lo convierte en una potente herramienta para organizaciones con requisitos de privacidad de datos o entornos protegidos. La biblioteca se ejecuta sin llamadas a API externas, lo que ofrece a los desarrolladores un control total sobre su canal de procesamiento de documentos. Para experiencias de usuario en tiempo real en aplicaciones web o de escritorio, el procesamiento local elimina la latencia de la red y garantiza un uso responsable de los documentos confidenciales.

Ten en cuenta que los servicios Azure Vision y Azure Form forman parte de los servicios Azure AI. Las capacidades de visión por ordenador de Azure pueden analizar imágenes con fines generales, mientras que Document Intelligence se ocupa específicamente de la extracción de texto de documentos con idiomas mixtos y diseños complejos.

¿Cómo extraer texto de archivos PDF y TIFF?

using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput("document.pdf");
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput("document.pdf");
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

var client = new DocumentAnalysisClient(
    new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));
var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync(
    WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream);
var result = operation.Value;

var client = new DocumentAnalysisClient(
    new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));
var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync(
    WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream);
var result = operation.Value;

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

¿Qué solución crea mejores archivos PDF con capacidad de búsqueda?

La conversión de documentos escaneados a PDF con capacidad de búsqueda es esencial para su archivo e indexación.IronOCRdestaca aquí con su método SaveAsSearchablePdf:

using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput("scanned.pdf");
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf");

using IronOcr;
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput("scanned.pdf");
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf");

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

¿Cómo se comparan los precios del procesamiento de documentos?

El modelo de pago por página de Azure cobra en función de la información específica extraída. La API de lectura cuesta aproximadamente 1,50 dólares por cada 1.000 páginas, mientras que los modelos prediseñados para formularios y facturas ascienden a 10 dólares por cada 1.000 páginas. Los usuarios de gran volumen pueden acceder a precios basados en compromisos, pero los costes se acumulan continuamente.

IronOCR ofrece licencias perpetuas a partir de 749 dólares para un único desarrollador. Esta inversión única proporciona un procesamiento ilimitado de páginas sin cuotas continuas, lo que supone una ventaja significativa para las aplicaciones que analizan miles de documentos al mes. Para más información, consulte la página Licencias de IronOCR.

Ambas soluciones admiten el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de texto impreso y manuscrito en numerosos idiomas.IronOCRofrece 125 paquetes de idiomas, incluida la compatibilidad con varios idiomas en un mismo documento. Las funciones de tratamiento de errores y análisis de imágenes ayudan a procesar incluso los escaneados de baja calidad.

Conclusión

Para los desarrolladores de .NET que deseen extraer texto de imágenes y convertir documentos PDF escaneados en archivos con capacidad de búsqueda,IronOCRofrece una experiencia más ágil. Su modelo de procesamiento local elimina las dependencias de la nube, mientras que la sencilla API reduce el tiempo de implementación. La estructura de licencia perpetua proporciona costes predecibles independientemente del volumen de procesamiento.

Azure Document Intelligence sigue siendo relevante para las organizaciones que ya han invertido en el ecosistema de Microsoft o que necesitan modelos de formularios específicos ya creados. Sin embargo, para tareas sencillas de OCR y creación de PDF con capacidad de búsqueda, las capacidades de IronOcr y su enfoque orientado al desarrollador lo convierten en la mejor opción.

Compre una licencia IronOCR para desbloquear el procesamiento ilimitado de documentos para sus aplicaciones.