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COMPARAR CON OTROS COMPONENTES

AWS OCR frente a Azure OCR (Comparación de funciones OCR)

Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología crítica para convertir imágenes escaneadas, PDFs y otros documentos digitales en texto legible por máquinas. Se utiliza ampliamente en el procesamiento de documentos, flujos de trabajo de automatización y sistemas impulsados por IA que necesitan interpretar texto legible por humanos. Cuando se trata de servicios de OCR, hay muchas herramientas de OCR disponibles para gestionar tareas de OCR. Estos incluyen proveedores de nube como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Vision API en la plataforma de Google Cloud, que ofrecen potentes soluciones en la nube, y bibliotecas de terceros como IronOCR, que presentan alternativas viables para casos de uso específicos o aquellos que necesitan una potente biblioteca OCR para uso frecuente de OCR.

En este artículo, compararemos AWS OCR, Azure OCR, e IronOCR, enfocándonos en las características, el rendimiento, la fijación de precios y la usabilidad para los desarrolladores para ayudarle a determinar qué herramienta se adapta mejor a las necesidades de su proyecto.

OCR de AWS

Descripción general de AWS OCR

AWS Textract es el servicio de OCR totalmente gestionado de Amazon diseñado para la extracción de texto de documentos escaneados, formularios, tablas y más. Integrado profundamente dentro del ecosistema AWS, Textract está optimizado para su uso en soluciones en nube a gran escala y admite tanto el procesamiento de documentos en tiempo real como por lotes.

Características principales

  • Detección y extracción de texto de documentos: AWS Textract es altamente preciso, particularmente en documentos estructurados como formularios o tablas. No solo extrae texto bruto, sino que también identifica elementos como casillas de verificación, tablas y pares clave-valor.
  • Tipos de archivos admitidos: AWS Textract admite una variedad de formatos de imagen como PNG, JPEG y TIFF, junto con PDF.
  • Extracción de datos de tablas y formularios: Una de las características más notables de Textract es su capacidad para identificar y extraer datos tabulares y campos de formulario con precisión, lo que lo hace ideal para extraer datos a gran escala.

Rendimiento y velocidad

AWS Textract ofrece un excelente rendimiento, particularmente para el procesamiento por lotes a gran escala. Puede manejar de manera eficiente extensos conjuntos de datos, aunque el procesamiento en tiempo real puede presentar ligeros retrasos dependiendo del volumen del documento.

Integración y usabilidad de API

Textract se integra perfectamente con otros servicios de AWS, como S3, Lambda y Rekognition, proporcionando una experiencia cohesiva para los desarrolladores que trabajan en el entorno de AWS. Aquí hay un ejemplo básico en C# de cómo podría usar Textract con AWS SDK:

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}
// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}
' Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model
Imports Amazon

Public Async Function DetectTextFromDocumentAsync(ByVal bucketName As String, ByVal documentName As String) As Task
	' Create an Amazon Textract client
	Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1)

	' Prepare the request with the document location in S3
	Dim request = New DetectDocumentTextRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = bucketName,
				.Name = documentName
			}
		}
	}

	' Send request to Textract and await response
	Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request)

	' Iterate through the detected blocks of text and print them
	For Each block In response.Blocks
		If block.BlockType = BlockType.LINE Then
			Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}")
		End If
	Next block
End Function
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Precios

AWS Textract sigue un modelo de precios según uso, donde se le factura en función del número de páginas procesadas. Los costos pueden acumularse rápidamente en proyectos grandes, aunque es rentable para el uso bajo demanda.

OCR de Azure

Descripción general de Azure OCR

AWS OCR vs Azure OCR (Comparación de características de OCR): Figura 2

La solución de OCR de Azure Cognitive Services está diseñada para extraer texto de imágenes y PDFs y se puede integrar fácilmente en aplicaciones basadas en Azure. Es adecuada para flujos de trabajo de documentos en entornos en la nube e híbridos y se puede adaptar para manejar implementaciones a gran escala.

Características principales

  • Precisión de extracción de texto: Azure OCR presume de alta precisión, especialmente con documentos complejos como facturas, recibos y tarjetas de identificación. Admite más de 25 idiomas, lo que lo hace ideal para aplicaciones multilingües.
  • Tipos de archivos admitidos: Azure OCR procesa imágenes en los formatos JPEG, PNG, BMP, PDF y TIFF.
  • Soporte multilingüe: Azure OCR puede reconocer texto en muchos idiomas diferentes, lo que le da una ventaja al tratar con proyectos o aplicaciones globales.
  • Reconocedor de formularios: El Reconocedor de formularios de Azure es una herramienta potente dentro de los Servicios Cognitivos de Azure que permite a los desarrolladores extraer datos estructurados de formularios, facturas y otros documentos, mejorando las capacidades de automatización y procesamiento de datos.

Rendimiento y velocidad

Azure OCR sobresale en el procesamiento en tiempo real con una arquitectura eficiente que admite una rápida extracción de texto. Las capacidades de procesamiento por lotes también son robustas, con la infraestructura en la nube escalable de Azure que garantiza operaciones fluidas incluso durante las cargas máximas.

Integración y usabilidad de API

Azure OCR se integra estrechamente con otros servicios de Azure como Azure Blob Storage y Azure Functions, facilitando la construcción de flujos de trabajo completos. El servicio es accesible a través del API REST, y aquí hay un ejemplo en C#:

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}
// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}
' Import necessary Azure Cognitive Services packages
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function RecognizeTextInImageAsync(ByVal imageStream As Stream, ByVal endpoint As String, ByVal apiKey As String) As Task
	' Create a Computer Vision client
	Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) With {.Endpoint = endpoint}

	' Call the API with the image stream and read printed text
	Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream)

	' Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
	For Each region In ocrResult.Regions
		For Each line In region.Lines
			For Each word In line.Words
				Console.WriteLine(word.Text)
			Next word
		Next line
	Next region
End Function
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Precios

Azure OCR ofrece precios escalonados, basados en el número de transacciones. En general, se considera rentable para las empresas que ya aprovechan la infraestructura de Azure, aunque los precios pueden aumentar significativamente para grandes conjuntos de datos.

IronOCR

Descripción general de IronOCR

AWS OCR vs Azure OCR (Comparación de características de OCR): Figura 3

IronOCR es una robusta biblioteca de herramientas OCR de terceros diseñada para desarrolladores .NET. Permite implementaciones tanto locales como en la nube, ofreciendo más flexibilidad que AWS o Azure para desarrolladores que necesitan un control estricto sobre sus herramientas OCR.

Características principales

  • Calidad de extracción de texto: Extrae datos de tus imágenes y archivos PDF fácilmente con esta herramienta robusta. IronOCR tiene alta precisión para el texto impreso, sobresaliendo en la extracción de texto de PDF.
  • Filtros de imagen: Edita esos documentos escaneados ruidosos e imágenes con los filtros de corrección de imagen de IronOCR, que pueden desestabilizar imágenes, afilarlas, mejorarlas ¡y más!
  • Soporte de tipo de archivo e idioma: IronOCR admite múltiples formatos de imagen (JPG, GIF, TIFF, BMP) y PDFs, con amplio soporte para más de 100 idiomas.
  • Capacidades especializadas: Proporciona capacidades avanzadas como OCR de PDF y lectura de códigos de barras, que faltan en algunas ofertas de proveedores en la nube.

Rendimiento y velocidad

IronOCR está optimizado para una rápida extracción de texto, especialmente cuando se ejecuta en hardware dedicado. Para desarrolladores que necesitan procesar datos localmente o en escenarios de nube híbrida, IronOCR es una excelente elección, ofreciendo alto rendimiento incluso en entornos con recursos limitados.

Integración y usabilidad de API

IronOCR es altamente versátil y fácil de usar con C#. Aquí tienes un ejemplo simple:

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}
// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}
' Import IronOcr namespace
Imports IronOcr

Public Class OCRDemo
	Public Sub PerformOCR(ByVal imagePath As String)
		' Create a new instance of IronTesseract
		Dim ocr = New IronTesseract()

		' Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
		Dim input = New OcrInput(imagePath)

		' Setting the OCR language (for example, English)
		ocr.Language = OcrLanguage.English

		' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

		' Writing all of the text to a new text file and saving it
		File.WriteAllText("result.txt", result.Text)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

AWS OCR vs Azure OCR (Comparación de características de OCR): Figura 4

Precios

El modelo de licencias de IronOCR es más flexible que el de AWS o Azure. Pagas una tarifa única por una licencia perpetua, la cual puede ser más rentable para proyectos pequeños o medianos. Como beneficio adicional, IronOCR ofrece una prueba gratuita, con opciones disponibles para empresas.

Resumen de comparación

AWS OCR vs Azure OCR (Comparación de características de OCR): Figura 5

La tabla de comparación destaca las diferencias principales entre AWS Textract, Azure OCR y IronOCR, centrándose en factores clave como precisión, formatos admitidos, capacidades especiales, rendimiento, integración y precios.

AWS Textract sobresale en el manejo de documentos estructurados, como formularios y tablas, siendo una opción fuerte para las empresas que necesitan una extracción detallada de datos de documentos escaneados. Azure OCR, por otro lado, se destaca con su superior soporte multilingüe, haciéndolo ideal para aplicaciones globales que requieren extracción de texto de diversos idiomas.

IronOCR se diferencia a sí mismo con sus capacidades de procesamiento local y en las instalaciones, ofreciendo características avanzadas como el procesamiento especializado de pasaportes y códigos de barras, que no siempre están disponibles en soluciones basadas en la nube. Además, su modelo de precios, basado en una tarifa de licencia única, proporciona ahorros a largo plazo para proyectos más pequeños o equipos que necesitan procesamiento OCR local sin el costo continuo de los cargos en la nube. Cada solución tiene sus fortalezas, por lo que elegir la adecuada depende de la escala de su proyecto, características requeridas y entorno de implementación.

Conclusión

A lo largo de este artículo, observamos algunas herramientas de OCR populares y poderosas. Tanto AWS Textract como Azure OCR proporcionan potentes capacidades OCR escalables, particularmente para empresas que ya están invertidas en sus respectivos ecosistemas en la nube. AWS sobresale en el procesamiento de documentos estructurados, mientras que el soporte multilingüe de Azure es una fuerte ventaja.

Sin embargo, IronOCR se destaca para desarrolladores que necesitan soluciones flexibles en las instalaciones o prefieren un modelo de licencia perpetua. Mientras que las herramientas de OCR puramente en la nube, como las que vimos hoy o incluso otras como las herramientas de OCR de Google, pueden ser populares para aquellos que buscan un uso de OCR infrecuente o básico, IronPDF se esfuerza por proporcionar a aquellos que requieren un uso de OCR más frecuente una herramienta poderosa para manejar casi cualquier tarea relacionada con OCR. Su alta precisión de OCR, facilidad de integración en proyectos .NET y características avanzadas lo convierten en un fuerte contendiente para desarrolladores .NET que buscan una herramienta de OCR poderosa y completa.

En última instancia, su elección entre AWS, Azure e IronOCR dependerá de la escala de su proyecto, presupuesto y necesidades específicas de OCR.

Por favor notaAWS Textract y Azure OCR son marcas registradas de sus respectivos propietarios. Este sitio no está afiliado, respaldado ni patrocinado por AWS Textract o Azure OCR. Todos los nombres de producto, logotipos y marcas son propiedad de sus respectivos dueños. Las comparaciones son sólo para fines informativos y reflejan información disponible públicamente al momento de escribir.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo puedo usar OCR para convertir documentos escaneados en texto?

Puede utilizar IronOCR para convertir imágenes escaneadas y PDF en texto legible por máquina. Sus avanzadas capacidades de OCR soportan varios tipos de archivos e idiomas, lo que lo convierte en una herramienta efectiva para el procesamiento de documentos y flujos de trabajo de automatización.

¿Cuáles son las diferencias entre AWS Textract y Azure OCR?

AWS Textract está optimizado para extraer texto de documentos estructurados como formularios y tablas, con integración perfecta dentro del ecosistema AWS. Azure OCR se destaca en soporte multilingüe y procesamiento en tiempo real, haciéndolo ideal para aplicaciones globales y se integra bien con otros servicios de Azure.

¿Cómo se compara IronOCR con las soluciones OCR basadas en la nube?

IronOCR ofrece capacidades en las instalaciones y en la nube con características como OCR de PDF y lectura de códigos de barras. Su licencia perpetua puede ser rentable para proyectos más pequeños, proporcionando una alternativa a los modelos de pago por uso de AWS Textract y Azure OCR.

¿Qué herramienta OCR es mejor para el procesamiento de documentos multilingües?

Azure OCR soporta reconocimiento de texto en más de 25 idiomas, haciéndolo adecuado para aplicaciones multilingües. IronOCR también ofrece un soporte robusto de idiomas, convirtiéndolo en una opción versátil para desarrolladores que necesitan control localizado.

¿Cuáles son las consideraciones de costo al elegir una herramienta OCR?

AWS Textract y Azure OCR utilizan modelos de precios de pago por uso o escalonados, que pueden ser económicos para un uso bajo demanda. IronOCR ofrece una licencia perpetua única, que podría proporcionar ahorros a largo plazo para un uso frecuente.

¿Puedo realizar OCR en documentos PDF usando IronOCR?

Sí, IronOCR soporta OCR de PDF, permitiéndole extraer texto de archivos PDF de manera efectiva. También soporta otros tipos de archivos y ofrece características como lectura de códigos de barras, convirtiéndolo en una solución OCR integral.

¿Cuáles son las capacidades de integración de AWS Textract?

AWS Textract se integra sin problemas con los servicios de AWS como S3, Lambda y Rekognition, proporcionando una experiencia cohesiva para los desarrolladores dentro del ecosistema AWS.

¿Por qué los desarrolladores deberían considerar una biblioteca OCR de terceros?

Los desarrolladores podrían elegir IronOCR por su flexibilidad en la implementación local, características avanzadas como la lectura de códigos de barras, y la rentabilidad de su modelo de licencia perpetua para uso continuo.

¿Cuáles son las capacidades de procesamiento en tiempo real de Azure OCR?

Azure OCR está diseñado para el procesamiento en tiempo real con una arquitectura eficiente que soporta la extracción rápida de texto, haciéndolo adecuado para entornos que requieren rápidos tiempos de respuesta.

¿Cómo puedo integrar la funcionalidad OCR en una aplicación .NET?

Puede integrar la funcionalidad OCR en una aplicación .NET utilizando IronOCR, que proporciona una biblioteca robusta para tareas de OCR. Soporta varios formatos de archivo e idiomas, mejorando las capacidades de procesamiento de documentos en su aplicación.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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