Python modifiziert Excel-Datei (Entwickler-Tutorial)

Wie man mit Python eine Excel-Datei modifiziert

1. Öffnen Sie Visual Studio Code und erstellen Sie eine Python-Datei.
2. Installieren Sie IronXL mit dem Paketmanager pip.
3. Danach richten Sie die zu ändernde Excel-Datei ein.
4. Wählen Sie die Arbeitstabelle aus und aktualisieren Sie den Wert anhand des Zeilen- und Spaltenindex.
5. Speichern Sie die geänderten Daten in einer neuen Excel-Datei.

IronXL

Mit Hilfe von IronXL für Python, einer funktionsreichen Bibliothek, die speziell für die Arbeit mit Excel-Dateien entwickelt wurde, können Entwickler Excel-Dateien direkt aus dem Python-Code lesen, bearbeiten und schreiben. IronXL ist eine robuste Lösung für Entwickler, um Excel-Dateien einfach zu bearbeiten. Es basiert auf dem .NET-Framework und lässt sich mühelos mit Python verbinden. Die IronXL-Bibliothek für Python bietet ein anpassungsfähiges Toolset zur Bearbeitung verschiedener Excel-Dateimanipulationsaufgaben, wie z. B. das Hinzufügen von Formeln, das Formatieren von Zellen und das Aktualisieren von Daten.

Funktionen von IronXL

Mit IronXL können Daten schnell aus bestehenden Excel-Dateien gelesen und in neu erstellte oder bereits vorhandene Tabellen geschrieben werden. Dies umfasst Aufgaben wie Formatierung, Anwendung von Formeln, Zugriff auf Zellwerte und Datenkomprimierung zur Erstellung von Diagrammen.

• Plattformübergreifende Kompatibilität: IronXL ist eine flexible Option für Python-Entwickler unabhängig vom gewählten Betriebssystem, da es so konzipiert ist, dass es auf einer Vielzahl von Plattformen, einschließlich Windows, Linux und macOS, einwandfrei funktioniert.
• Hohe Effizienz: Selbst bei der Arbeit mit riesigen Datensätzen verarbeitet und manipuliert IronXL, das auf dem .NET-Framework basiert, Excel-Dateien effizient. Dies wird erreicht, indem die Effizienz von Dot NET mit der Anpassungsfähigkeit von Python verschmolzen wird.
• Unterstützung für Excel-Formate: IronXL unterstützt die folgenden Excel-Dateiformate, die es öffnen und verwenden kann. Excel-Formate wie CSV-Datei, xls (Excel 97–2003), xlsx-Datei (Excel 2007 und höher) und xlsm-Datei (Excel mit aktivierten Makros).
• Erweiterte Datenmanipulation: Mit IronXL können wir Excel-Tabellen bearbeiten, einschließlich Aggregieren, Filtern und Sortieren, woraus wir aufschlussreiche Schlussfolgerungen ziehen können.
• Zellformatierung: Mit den Zellformatierungsoptionen von IronXL, zu denen Schriftarten, Farben, Rahmen und Ausrichtung gehören, können Excel-Tabellen optisch ansprechender und besser lesbar gestaltet werden.

IronXL bietet im Wesentlichen eine zuverlässige und benutzerfreundliche Möglichkeit, Excel-Funktionen in Python-Programme zu integrieren und unterstützt so Python-Entwickler bei der Bewältigung der Schwierigkeiten, die mit der Verwaltung von Excel-Dateien einhergehen. Egal ob Sie Datenanalysetools entwickeln, die Excel-Dateien lesen müssen, Berichtsaufgaben automatisieren, die das Lesen von Excel-Dateien erfordern, oder interaktive Dashboards entwickeln – IronXL bietet Ihnen die Flexibilität und die Ressourcen, die Sie für den erfolgreichen Umgang mit Excel-Dateien innerhalb des Python-Ökosystems benötigen. Um mehr über IronXL zu erfahren, klicken Sie hier .

Umgebung einrichten

pip install ironxl

pip install ironxl

Excel-Datei-Modifikation mit IronXL für Python

Mit IronXL für Python können Sie verschiedene Änderungen an einer Excel-Datei vornehmen, beispielsweise Daten aktualisieren, Inhalte hinzufügen, Zellen formatieren und vieles mehr. Schauen wir uns einige typische Situationen an und wie IronXL für Python zur Lösung dieser Probleme eingesetzt werden kann. Anhand der zu verarbeitenden Beispieldaten.

! Python: Excel-Datei bearbeiten (Entwickler-Tutorial): Abbildung 4 – Beispiel-Excel-Arbeitsblatt

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

Abschluss

Zusammenfassend bietet IronXL für Python Entwicklern ein robustes Toolset zum Aktualisieren von Inhalten, Bearbeiten von Daten und Formatieren von Zellen in Excel-Tabellen. Es bietet außerdem eine umfassende Lösung zur programmatischen Änderung von Excel-Dateien. Die benutzerfreundliche API und die reibungslose Python-Integration von IronXL ermöglichen es Entwicklern, die Bearbeitung von Excel-Dateien zu optimieren, was zu effektiveren Arbeitsabläufen für Datenmanagement und -analyse führt.

Die $799 Lite Edition von IronXL beinhaltet eine permanente Lizenz, Upgrade-Möglichkeiten und ein Jahr Software-Support. Kunden können das Produkt während der gesamten Testphase unter realen Bedingungen testen. Weitere Informationen zu Kosten, Lizenzierung und kostenloser Testversion von IronXL finden Sie auf der Lizenzseite . Weitere Informationen zu Iron Software finden Sie auch auf dieser Website .