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VERWENDUNG VON IRONXL FüR PYTHON

Wie man Zellen in einer Excel-Datei mit Python zusammenführt

Curtis Chau
Curtis Chau
Aktualisiert:

In der Welt der Tabellenkalkulation gilt Excel als grundlegendes Werkzeug und bietet eine Vielzahl von Funktionen, die den unterschiedlichsten Bedürfnissen in den Bereichen Finanzen, Ingenieurwesen, Statistik und darüber hinaus gerecht werden. Eine der vielen Funktionen von Excel ist die Möglichkeit, bestimmte Zellen zusammenzuführen. Diese wird häufig genutzt, um die Datenpräsentation und -visualisierung zu verbessern. In der dynamischen Welt des Datenmanagements ist die effiziente Organisation und Konsolidierung von Daten von größter Bedeutung. Excel dient aufgrund seiner vielseitigen Funktionen vielen Fachleuten als unverzichtbares Werkzeug. Wenn es jedoch um das programmgesteuerte Zusammenführen oder Trennen von Zellen in Excel geht, erweist sich Python als ein mächtiger Verbündeter. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Python in Verbindung mit einer Bibliothek wie IronXL den Prozess des Zusammenführens von Zellen in einer neuen Excel-Datei vereinfacht und es Benutzern ermöglicht, ihre Datenorganisations-Workflows zu optimieren.

Wie man Zellen in einer Excel-Datei mit Python zusammenführt

  1. Installieren Sie IronXL.
  2. Vorhandene Arbeitsmappe laden.
  3. Wählen Sie das Excel-Arbeitsblatt aus.
  4. Verwenden Sie die Merge-Funktion, um bestimmte Zellen zusammenzuführen.
  5. Verwenden Sie die Funktion "Zellen trennen", um Zellen in Excel zu trennen.

Warum IronXL verwenden?

IronXL ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek, die von Iron Software entwickelt und gepflegt wird. Der Hauptzweck besteht darin, eine intuitive und effiziente Möglichkeit zur Arbeit mit Excel-Dateien (und anderen Tabellenkalkulationsformaten) in Python-Anwendungen und Websites zu bieten. Hier einige Hauptmerkmale von IronXL:

  1. Mit IronXL können Sie Daten aus vorhandenen Excel-Dateien (XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV) lesen . Sie können auch programmgesteuert neue Excel-Dateien erstellen und vorhandene bearbeiten.
  2. IronXL funktioniert nahtlos auf verschiedenen Plattformen, darunter Windows, macOS, Linux, Docker, Azure und AWS. Egal ob Sie auf Ihrem lokalen Rechner entwickeln oder in der Cloud bereitstellen, IronXL bietet Ihnen die passende Lösung.
  3. Die Bibliothek bietet eine benutzerfreundliche API für die Arbeit mit Excel-Tabellen. Sie können Arbeitsmappen laden, Arbeitsblätter auswählen, Zellwerte lesen, Stile anwenden, Zellen aufheben und verschiedene Operationen ohne komplexe Einrichtung durchführen.
  4. Mit IronXL können Sie Zellen gestalten, indem Sie Schrifteigenschaften, Hintergrundmuster, Rahmen und Ausrichtung festlegen. Sie können Zellwerte als Text, Zahlen, Datum, Währung, Prozentsätze und mehr formatieren.
  5. Sie können mit Excel -Formeln arbeiten, und diese werden jedes Mal neu berechnet, wenn ein Tabellenblatt bearbeitet wird. Führen Sie Berechnungen an Zellbereichen durch, z. B. um die Summe, den Minimal- oder den Maximalwert zu ermitteln.

Mit IronXL Zellen in einer Excel-Datei zusammenführen

Bevor wir beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass IronXL installiert ist. Sie können es mit Pip installieren:

pip install ironxl
pip install ironxl
SHELL

Dadurch wird IronXL in unser Projekt installiert.

Excel-Arbeitsmappe laden

Der allererste Schritt besteht darin, die Excel-Arbeitsmappe in den Arbeitsspeicher zu laden. Wir laden die folgende Excel-Datei und verwenden sie während des gesamten Tutorials.

So führen Sie Zellen in einer Excel-Datei mit Python zusammen: Abbildung 1 – Eingabe in einer Excel-Datei

Der folgende Code lädt die bestehende Arbeitsmappe in unserem Projekt.

from ironxl import *  # Import entire module from ironxl for Excel operations

# Set license key for IronXL (Replace the license key with an actual valid key)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.XYZ.ABC.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X73V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load existing workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")
from ironxl import *  # Import entire module from ironxl for Excel operations

# Set license key for IronXL (Replace the license key with an actual valid key)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.XYZ.ABC.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X73V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load existing workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")
PYTHON

Der obige Python-Code demonstriert die Verwendung von IronXL, einer Bibliothek zur Bearbeitung von Excel-Dateien. Nach dem Import des benötigten Moduls aus IronXL wird ein Lizenzschlüssel zur Authentifizierung der Nutzung der Bibliothek bereitgestellt. Sie können Ihren kostenlosen Lizenzschlüssel über die IronXL-Testlizenz erwerben. Anschließend wird die Load Methode verwendet, um eine Excel-Arbeitsmappe mit dem Namen "test_excel.xlsx" zu öffnen. Diese Arbeitsmappe könnte verschiedene Blätter mit Daten oder Formatierungen enthalten. Durch das Laden in das Skript erhalten Sie die Möglichkeit, dessen Inhalt programmatisch zu bearbeiten. Dies umfasst Aufgaben wie das Einlesen von Daten, das Ändern von Zellwerten oder das Erstellen völlig neuer Tabellenblätter. Die Bibliothek unterstützt verschiedene Dateiformate, darunter XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV, wodurch sie vielseitig einsetzbar ist und verschiedene Arten von Excel-Dateien nahtlos verarbeiten kann.

Excel-Arbeitsblatt auswählen

Der nächste Schritt besteht darin, das Arbeitsblatt auszuwählen, an dem wir arbeiten möchten. Der folgende Code gibt die Excel-Tabelle an.

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
PYTHON

Die obige Zeile wählt das Arbeitsblatt mit dem Index 0 aus der geladenen Excel-Arbeitsmappe aus und weist es der Variablen worksheet zu. In Excel sind Arbeitsblätter einzelne Registerkarten innerhalb einer Arbeitsmappe, auf denen Sie Daten organisieren und bearbeiten können. Indem Sie auf das Arbeitsblatt mit dem Index 0 verweisen, greifen Sie auf das erste Arbeitsblatt in der Arbeitsmappe zu, da die Indizierung in Python üblicherweise bei 0 beginnt. Dies ermöglicht Ihnen, Operationen durchzuführen, die spezifisch für dieses bestimmte Arbeitsblatt sind, wie z. B. das Lesen von Daten, das Ändern von Zellwerten oder das Anwenden von Formatierungen.

Bestimmte Zellen in einer Excel-Datei zusammenführen

Nachdem wir die Arbeitsmappe geladen und das Arbeitsblatt ausgewählt haben, definieren wir nun den spezifischen Zellbereich, der zusammengeführt werden soll. In unserem ausgewählten Arbeitsblatt gibt es eine Spalte mit Ländernamen. Für bestimmte Kunden ist der Länderwert immer gleich, zum Beispiel "Vereinigte Staaten". Für diese speziellen Fälle werden wir die Zellen in Excel zusammenführen. Der folgende Code führt Zusammenführungsoperationen für einen bestimmten Bereich durch.

# Merge cells within specified ranges
worksheet.Merge("E5:E7")
worksheet.Merge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
# Merge cells within specified ranges
worksheet.Merge("E5:E7")
worksheet.Merge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
PYTHON

Diese Codezeilen verwenden die Merge Methode, um Zellen innerhalb des ausgewählten Arbeitsblatts zu kombinieren. Die erste Zeile fasst Zellen im Bereich von E5 bis E7 zusammen, wahrscheinlich um Daten zu konsolidieren, die sich auf die "Vereinigte Staaten" in der Spalte "Land" beziehen. In ähnlicher Weise werden in der zweiten Zeile die Zellen E9 und E10 zusammengeführt, um einen weiteren Datensatz mit demselben Länderwert zu erhalten. Nach dem Zusammenführen wird die Save Methode aufgerufen, um die an der Arbeitsmappe vorgenommenen Änderungen zu speichern. Diese Maßnahme stellt sicher, dass die zusammengeführten Zellen in der Excel-Datei erhalten bleiben.

Die Merge Methode dient zum Zusammenführen mehrerer Zellen. Diese Aktion kombiniert die Zellen, ohne vorhandene Werte oder Daten zu löschen. Es wird jedoch nur der Wert der ersten Zelle im zusammengeführten Zellenbereich angezeigt. Dennoch bleiben die Werte der zusammengeführten Zellen in IronXL zugänglich.

In der Ausgabe sind zusammengeführte Zellen zu sehen.

So verbinden Sie Zellen in einer Excel-Datei mit Python: Abbildung 2 – Zellen in Excel mit Python verbinden

Zusammengeführte Regionen abrufen

Zusammengeführte Bereiche in Excel bezeichnen zusammenhängende Blöcke zusammengeführter Zellen, die zu einer einzigen Zelle kombiniert wurden. Durch das programmatische Abrufen zusammengeführter Bereiche können diese innerhalb eines Arbeitsblatts identifiziert und bearbeitet werden. Diese Informationen sind für verschiedene Aufgaben nützlich, wie z. B. Datenanalyse, Formatierungsanpassungen oder die Gewährleistung einer genauen Datenmanipulation in zusammengeführten Zellen. Der folgende Code ruft zusammengeführte Bereiche aus einem Excel-Arbeitsblatt ab.

# Print merged regions in the worksheet
print("Merged Regions are:")
retrieveMergedRegions = worksheet.GetMergedRegions()
for mergedRegion in retrieveMergedRegions:
    print(mergedRegion.RangeAddressAsString)
# Print merged regions in the worksheet
print("Merged Regions are:")
retrieveMergedRegions = worksheet.GetMergedRegions()
for mergedRegion in retrieveMergedRegions:
    print(mergedRegion.RangeAddressAsString)
PYTHON

Der obige Code gibt zunächst eine Kopfzeile aus, die den Beginn der Ausgabe für zusammengeführte Regionen anzeigt. Anschließend werden alle zusammengeführten Bereiche aus dem angegebenen Arbeitsblatt mithilfe der Methode GetMergedRegions() abgerufen und jeder zusammengeführte Bereich wird durchlaufen. Innerhalb der Schleife wird die Adresse jeder zusammengeführten Region als Zeichenkette mit Hilfe von RangeAddressAsString ausgegeben. Dadurch wird eine übersichtliche Liste aller zusammengeführten Bereiche im Arbeitsblatt bereitgestellt, was bei Aufgaben wie der Identifizierung zusammengeführter Bereiche für die Datenanalyse, Formatierungsanpassungen oder gezielten Operationen innerhalb der Excel-Datei hilfreich ist.

Die zuvor zusammengeführten Zellen sind:

So verbinden Sie Zellen in einer Excel-Datei mit Python: Abbildung 3 – Ausgabe des verbundenen Bereichs

Zellen in Excel-Datei trennen

Das Aufheben der Zellverschmelzung in einer Excel-Datei beinhaltet die Umkehrung des Prozesses des Verschmelzens und das Trennen zuvor zusammengefasster Zellen in einzelne Zellen. Um Zellen in einer Excel-Datei mit IronXL wieder zu trennen, können Sie die Methode "Zellen trennen" verwenden. So können Sie es tun:

# Unmerge cells within specified ranges
worksheet.Unmerge("E5:E7")
worksheet.Unmerge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
# Unmerge cells within specified ranges
worksheet.Unmerge("E5:E7")
worksheet.Unmerge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
PYTHON

Im obigen Codeausschnitt wird die Methode Unmerge verwendet, um die Zellen innerhalb der angegebenen Bereiche zu trennen, insbesondere die Bereiche E5:E7 und E9:E10. Dadurch wird die Individualität der Zellen in diesen Bereichen wiederhergestellt, sodass deren Inhalte unabhängig voneinander bearbeitet werden können. Abschließend wird die Methode Save aufgerufen, um sicherzustellen, dass die Änderungen in der Excel-Arbeitsmappe übernommen und gespeichert werden.

So führen Sie Zellen in einer Excel-Datei mit Python zusammen: Abbildung 4 – Ergebnisdatei zum Aufheben der Zusammenführung

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Python in Kombination mit IronXL das Zusammenführen von Zellen in Excel vereinfacht und somit die Datenorganisation und -visualisierung verbessert. Die umfangreichen Funktionen, der Funktionsumfang und die benutzerfreundliche Oberfläche von IronXL ermöglichen es Anwendern, Excel-Dateien nahtlos zu bearbeiten – vom Laden von Arbeitsmappen bis zum programmatischen Zusammenführen bestimmter Zellbereiche. Mit einer kostenlosen Testversion zum Ausprobieren und einer umfassenden Lizenzierungsoption bietet IronXL eine überzeugende Lösung für Fachleute, die ein effizientes Datenmanagement in Python-Anwendungen anstreben.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich Zellen in Excel mit Python zusammenführen?

Sie können Zellen in Excel mit Python und der IronXL-Bibliothek zusammenführen, indem Sie eine Arbeitsmappe und ein Arbeitsblatt laden und dann die Merge-Funktion auf den gewünschten Zellbereich anwenden, wie zum Beispiel worksheet.Merge('A1:B2').

Ist es möglich, Zellen in Excel mit Python zu teilen?

Ja, mit IronXL können Sie Zellen in Excel mit Python teilen, indem Sie die Unmerge-Methode auf den angegebenen Zellbereich anwenden, wie zum Beispiel worksheet.Unmerge('A1:B2').

Welche Schritte sind beim Zusammenführen von Zellen mit IronXL erforderlich?

Um Zellen mit IronXL zusammenzuführen, installieren Sie zuerst die Bibliothek, laden Sie Ihre Excel-Arbeitsmappe, wählen Sie das Arbeitsblatt aus und wenden Sie die Merge-Funktion auf den spezifischen Zellbereich an, den Sie kombinieren möchten.

Kann IronXL zusammengeführte Zellbereiche in einem Excel-Blatt identifizieren?

Ja, IronXL kann zusammengeführte Zellbereiche mit der Methode GetMergedRegions() identifizieren, die eine Liste der zusammengeführten Bereiche innerhalb eines Arbeitsblatts bereitstellt.

Welche Vorteile bietet IronXL für die Manipulation von Excel-Dateien in Python?

IronXL bietet Vorteile wie plattformübergreifende Kompatibilität, Unterstützung für verschiedene Excel-Formate, eine intuitive API zum Lesen und Schreiben von Daten, zum Stylen von Zellen und Ausführen von Berechnungen mit Formeln.

Wie installiere ich IronXL für die Verwendung in einem Python-Projekt?

Sie können IronXL in Ihrem Python-Projekt mit dem pip-Befehl installieren: pip install ironxl.

Unterstützt IronXL mehrere Excel-Dateiformate?

Ja, IronXL unterstützt mehrere Excel-Dateiformate, darunter XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV, was es vielseitig für verschiedene Datenverwaltungsanforderungen macht.

Kann ich IronXL ausprobieren, bevor ich eine Lizenz kaufe?

Ja, IronXL bietet eine kostenlose Testversion, die es Benutzern ermöglicht, seine Funktionen und Möglichkeiten auszuprobieren, bevor sie sich für eine Lizenzierung entscheiden.

Curtis Chau
Curtis Chau
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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...

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