from ironxl import * # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx") # Select worksheet at index 0 worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Get any existing worksheet first_sheet = workbook.DefaultWorkSheet # Select a cell and return the converted value cell_value = worksheet["A2"].IntValue # Read from ranges of cells elegantly. for cell in worksheet["A2:A10"]: print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text)) # Calculate aggregate values such as Min, and Sum total_sum = worksheet["A2:A10"].Sum()

from ironxl import * # Load existing spreadsheet workbook = WorkBook.Load("sample.xls") worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Get a range from an Excel worksheet selected_range = worksheet["A1:H10"] # Get the first cell in the range cell = selected_range.ToArray()[0] # Set background color of the cell with an RGB string cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65") # Apply styling to the whole range # Set underline property to the font # FontUnderlineType is an enum that stands for different types of font underline selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.SingleAccounting # Define whether to use a horizontal line through the text or not selected_range.Style.Font.Strikeout = False # Define whether the font is bold or not selected_range.Style.Font.Bold = True # Define whether the font is italic or not selected_range.Style.Font.Italic = False # Get or set the script property of a font # FontScript enum stands for available options selected_range.Style.Font.FontScript = FontScript.Super # Set the type of the border line # There are also TopBorder, LeftBorder, RightBorder, DiagonalBorder properties # BorderType enum indicates the line style of a border in a cell selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.MediumDashed # Indicate whether the cell should be auto-sized selected_range.Style.ShrinkToFit = True # Set alignment of the cell selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Bottom # Set border color selected_range.Style.DiagonalBorder.SetColor("#20C96F") # Define border type and border direction as well selected_range.Style.DiagonalBorder.Type = BorderType.Thick # DiagonalBorderDirection enum stands for direction of diagonal border inside cell selected_range.Style.DiagonalBorderDirection = DiagonalBorderDirection.Forward # Set background color of cells selected_range.Style.SetBackgroundColor(Color.Aquamarine) # Set fill pattern of the cell # FillPattern enum indicates the style of fill pattern selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.Diamonds # Set the number of spaces to indent the text selected_range.Style.Indention = 5 # Indicate if the text is wrapped selected_range.Style.WrapText = True # Save changes with applied styling options workbook.SaveAs("stylingOptions.xls")

VERWENDUNG VON IRONXL FOR PYTHON

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt

Veröffentlicht 6. Juni 2024

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Dieses Handbuch bietet eine detaillierte Anleitung zur Bearbeitung von Excel-Dateien mit dem IronXL for Python bibliothek, mit Schwerpunkt auf zeilen einfügen und andere damit verbundene Tätigkeiten. IronXL deckt eine Reihe von Vorgängen ab, wie die Erstellung und lesen von Exceldateieneinfügen von Zeilen, Löschen von Zeilen, Verwalten leerer Zeilen, Umgang mit mehreren Zeilen und Spalten, Einfügen von Spalten und Löschen von Zeilen aus Excel-Dateien.

IronXL ist ein leistungsfähiges Werkzeug, um Excel-Operationen wie das Einfügen oder Löschen von Spalten durchzuführen, ohne Microsoft Office Interop zu benötigen. Dieses Tutorial behandelt die Einrichtung Ihrer Python-Umgebung, die Verwendung von IronXL zum Einfügen von Zeilen, deren Formatierung und das Speichern von Änderungen in den Excel-Dateien.

Einfügen von Zeilen in eine Excel-Datei mit Python1. Einrichten der Python-Umgebung auf Ihrem Rechner

Installieren Sie die Excel-Python-Bibliothek3. Laden Sie die Excel-Datei mit der Excel-Python-Bibliothek
Einfügen einer einzelnen Zeile in die Excel-Datei mit der Methode InsertRow5. Einfügen mehrerer Zeilen in die Excel-Datei mit der Methode InsertRow
Speichern Sie die aktualisierte Exceldatei mit der Methode Speichern

Einrichten der Python-Umgebung für die Arbeit mit Excel-Dateien

Der erste Schritt bei jedem Python-Projekt besteht darin, eine geeignete Umgebung einzurichten, die die Anforderungen des Projekts unterstützt, ohne andere Python-Projekte zu beeinträchtigen. Diese Isolierung wird durch virtuelle Umgebungen erreicht. Hier erfahren Sie, warum die Einrichtung einer virtuellen Umgebung von Vorteil ist:

Isolierung: Vermeidung von Abhängigkeitskonflikten zwischen Projekten.
Kontrolle: Gibt Ihnen die Kontrolle über die Python- und Bibliotheksversionen, die Ihr Projekt verwendet.
Replizierbarkeit: Erleichtert die Replikation Ihrer Umgebung auf anderen Rechnern oder mit anderen Teammitgliedern.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Falls nicht, laden Sie es herunter von python.org. Nach der Installation können Sie mit diesen Schritten in Visual Studio Code eine virtuelle Umgebung einrichten:

Installieren Sie die Python-Erweiterung: Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Python-Erweiterung in Visual Studio-Code. Sie finden es auf dem Visual Studio Code Marketplace und können es direkt installieren.

Python-interpreter auswählen: Sobald die Erweiterung installiert ist, können Sie einen Python-Interpreter auswählen, indem Sie auf die Python-Version in der unteren linken Ecke der Statusleiste klicken oder die Befehlspalette öffnen (Strg+Umschalt+P unter Windows/Linux, Cmd+Umschalt+P unter macOS) und geben Sie "Python: Interpreter auswählen". Sie können einen der vorhandenen Interpreter auswählen oder einen neuen installieren.

Schaffen Sie eine virtuelle Umgebung:
Öffnen Sie die Befehlspalette und geben Sie "Python: Virtuelle Umgebung erstellen" ein.
Geben Sie einen Namen für Ihre virtuelle Umgebung ein und wählen Sie einen Speicherort für sie aus.
Nach der Erstellung werden Sie von Visual Studio Code automatisch aufgefordert, die neue Umgebung als aktiven Python-Interpreter auszuwählen.

Installation der IronXL-Bibliothek

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt: Abbildung 1 - IronXL for Python: Die Python-Excel-Bibliothek

IronXL for Python stützt sich auf .NET 6.0 als Basistechnologie. Bitte stellen Sie daher sicher, dass Sie .NET 6.0-Laufzeit auf Ihrem Rechner installiert.

IronXL ist nicht in der Standardbibliothek enthalten und muss mit pip, dem Paketmanager von Python, installiert werden. So installieren Sie IronXL mit dem folgenden Pip-Befehl:

 pip-Installation IronXL

Der Befehl pip install holt sich das IronXL-Paket aus dem Python Package Index (PyPI) und installiert es in Ihrer virtuellen Umgebung. Durch diesen Prozess wird IronXL nahtlos in Ihre Python-Umgebung integriert, so dass seine Klassen und Methoden in Ihren Skripten importiert werden können.

Schritte zum Einfügen von Zeilen

Schritt 1: Öffnen und Lesen von Excel-Dateien

Sobald IronXL installiert ist, können Sie mit Excel-Dateien arbeiten. Der Prozess beginnt mit dem Laden einer Excel-Datei in Ihr Python-Skript mithilfe der Klasse WorkBook von IronXL. Diese Klasse stellt das Arbeitsmappenobjekt in Excel dar und bietet Methoden für den Zugriff und die Bearbeitung der Blätter in der Excel-Datei.

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

PYTHON

Wenn Sie im obigen Beispiel eine Excel-Datei laden, liest IronXL das binäre Excel-Dateiformat und wandelt es in Objekte um, die mit Python bearbeitet werden können. Dieser Schritt bildet die Grundlage für alle nachfolgenden Operationen wie das Lesen von Daten, das Ändern von Blättern oder das Einfügen von Zeilen.

Schritt 2: Einfügen einer einzelnen Zeile in ein Excel-Blatt

Beim Einfügen einer einzelnen Zeile in ein Excel-Blatt mit IronXL muss angegeben werden, wo die neue Zeile eingefügt werden soll. Mit der Methode InsertRow des Objekts WorkSheet können Sie den Zeilenindex angeben, bei dem die neuen Zeilen eingefügt werden sollen, und wie viele Zeilen Sie einfügen möchten. Bei diesem Vorgang werden die vorhandenen Zeilen nach unten verschoben, um Platz für die neue Zeile zu schaffen.

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Add a row before row 2
worksheet.InsertRow(1)
workbook.Save()

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Add a row before row 2
worksheet.InsertRow(1)
workbook.Save()

PYTHON

Die Wahl des Zeilenindexes ist entscheidend, da er bestimmt, wo die neuen Daten in Ihrem Excel-Arbeitsblatt erscheinen. Es ist unbedingt darauf zu achten, dass bei diesem Vorgang vorhandene Daten nicht ungewollt überschrieben werden.

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt: Abbildung 2 - Ausgabe: Excel-Datei mit einer neuen Zeile, die programmgesteuert mit IronXL Python eingefügt wurde.

Schritt 3: Mehrere Zeilen in ein Excel-Blatt einfügen

Ähnlich verhält es sich mit mehrere Zeilen einfügenverwenden Sie dieselbe InsertRows-Methode, geben aber eine größere Anzahl von Zeilen an, die eingefügt werden sollen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie große Datenabschnitte in ein bestehendes Blatt einfügen müssen.

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Insert multiple rows after row 3
worksheet.InsertRows(3, 3)
workbook.Save()

from ironxl import *     
License.LicenseKey = "License-Key";
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Insert multiple rows after row 3
worksheet.InsertRows(3, 3)
workbook.Save()

PYTHON

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt: Abbildung 3 - Ausgabe: Excel-Datei mit mehreren neuen (leeren) Zeilen, die programmgesteuert mit IronXL for Python eingefügt wurden.

Schritt 4: Formatieren eingefügter Zeilen

Nach dem Einfügen von Zeilen ist es oft notwendig, diese so zu formatieren, dass sie mit dem Stil des restlichen Blattes übereinstimmen, oder die neuen Daten hervorzuheben. IronXL unterstützt verschiedene Formatierungsoptionen, wie z. B. Änderungen der Schriftart, Farbfüllungen und vieles mehr. Durch die richtige Formatierung werden Ihre Excel-Dateien lesbarer und sehen professioneller aus.

Schritt 5: Speichern der Änderungen in der Excel-Datei

Alle mit IronXL an einer Excel-Datei vorgenommenen Änderungen bleiben im Speicher, bis Sie die Arbeitsmappe wieder in eine Datei speichern. Die Methode save der Klasse WorkBook schreibt alle Änderungen auf die Festplatte. Dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, da er sicherstellt, dass alle Änderungen beibehalten werden.

workbook.Save()
# Save the excel file as XLS, XLSX, CSV, TSV, JSON, XML, HTML and streams
# workBook.SaveAs("updated.xlsx");

workbook.Save()
# Save the excel file as XLS, XLSX, CSV, TSV, JSON, XML, HTML and streams
# workBook.SaveAs("updated.xlsx");

PYTHON

Handhabung großer Excel-Dateien und Leistungsüberlegungen

Bei der Arbeit mit großen Excel-Dateien kann die Leistung ein Problem werden. IronXL ist für den effizienten Umgang mit großen Dateien ausgelegt, aber es gibt einige bewährte Verfahren, die Sie zur Optimierung der Leistung befolgen sollten, wie z. B. das Laden nur der notwendigen Blätter und die Minimierung von Lese-/Schreibvorgängen.

Fehlerbehandlung und Fehlersuche bei allgemeinen Problemen

Die Fehlerbehandlung ist ein wesentlicher Aspekt bei der Arbeit mit Dateien, da sie sicherstellt, dass Ihr Skript unerwartete Situationen wie fehlende Dateien, beschädigte Daten oder Probleme mit Berechtigungen problemlos bewältigen kann. IronXL liefert klare Fehlermeldungen, die bei der Fehlersuche während der Entwicklung helfen können.

Schlussfolgerung

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt: Abbildung 4 - IronXL-Python-Lizenzinformationen

IronXL bietet ein umfassendes Paket von Werkzeugen für die Arbeit mit Excel-Dateien in Python und ist damit ein wertvolles Hilfsmittel für jeden Entwickler, der Excel-Dokumente programmatisch lesen, schreiben oder ändern muss. Die unkomplizierte API, die robuste Handhabung großer Dateien und die umfangreichen Formatierungsmöglichkeiten machen IronXL zu einer ersten Wahl für Python-Entwickler. Um die Funktionalität Ihrer Tabellenkalkulation zu verbessern, lernen Sie, wie Sie schnell Spalten löschen, Zeilen einfügen und gelöschte Zeilen bereinigen können, während Sie gleichzeitig den Spaltenindex für die nahtlose Integration neuer Daten über mehrere Spalten hinweg verwalten.

IronXL bietet eine kostenloser Test beginnt bei $749 und bietet volle Unterstützung für Unternehmensanforderungen und erweiterte Funktionalitäten.

IronXL bietet gründliche dokumentation und nützlich code-Beispiele um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Um mehr über IronXL for Python zu erfahren, besuchen Sie bitte deren website.

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