Wie man Zeilen in eine Excel-Datei mit Python einfügt

Wie man mit Python Zeilen in eine Excel-Datei einfügt

1. Richten Sie die Python-Umgebung auf Ihrem Rechner ein.
2. Installieren Sie die Excel Python-Bibliothek
3. Laden Sie die Excel-Datei mithilfe der Excel-Python-Bibliothek.
4. Fügen Sie mithilfe der Methode "Zeile einfügen" eine einzelne Zeile in die Excel-Datei ein.
5. Fügen Sie mithilfe der Methode "Zeilen einfügen" mehrere Zeilen in die Excel-Datei ein.
6. Speichern Sie die aktualisierte Excel-Datei mit der Speichermethode .

Einrichten der Python-Umgebung für die Arbeit mit Excel-Dateien

Der erste Schritt in jedem Python-Projekt ist die Einrichtung einer geeigneten Umgebung, die die Anforderungen des Projekts erfüllen kann, ohne andere Python-Projekte zu beeinträchtigen. Diese Isolation wird durch virtuelle Umgebungen erreicht. Darum ist die Einrichtung einer virtuellen Umgebung vorteilhaft:

• Isolation : Vermeidet Abhängigkeitskonflikte zwischen Projekten.
• Kontrolle : Ermöglicht Ihnen die Kontrolle über die Python- und Bibliotheksversionen, die Ihr Projekt verwendet.
• Reproduzierbarkeit : Erleichtert die Replikation Ihrer Umgebung auf anderen Rechnern oder mit anderen Teammitgliedern.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Falls nicht, laden Sie es von python.org herunter. Nach der Installation können Sie mit den folgenden Schritten in Visual Studio Code eine virtuelle Umgebung einrichten:

Installieren Sie die Python-Erweiterung : Stellen Sie zunächst sicher, dass die Python-Erweiterung in Visual Studio Code installiert ist. Sie finden es im Visual Studio Code Marketplace und können es direkt installieren.

Python-Interpreter auswählen : Sobald die Erweiterung installiert ist, können Sie einen Python-Interpreter auswählen, indem Sie auf die Python-Version in der unteren linken Ecke der Statusleiste klicken oder die Befehlspalette öffnen ( Strg+Umschalt+P unter Windows/Linux, Cmd+Umschalt+P unter macOS) und "Python: Interpreter auswählen" eingeben. Sie können einen der vorhandenen Interpreter auswählen oder einen neuen installieren.

Erstellen einer virtuellen Umgebung :

• Öffnen Sie die Befehlspalette und geben Sie "Python: Virtuelle Umgebung erstellen" ein.
• Geben Sie einen Namen für Ihre virtuelle Umgebung ein und wählen Sie einen Speicherort aus.
• Nach der Erstellung werden Sie von Visual Studio Code automatisch aufgefordert, die neue Umgebung als aktiven Python-Interpreter auszuwählen.

Installation der IronXL-Bibliothek

So fügen Sie mit Python Zeilen in eine Excel-Datei ein: Abbildung 1 – IronXL für Python: Die Python-Excel-Bibliothek

IronXL für Python basiert auf .NET 6.0 als zugrundeliegender Technologie. Stellen Sie daher bitte sicher, dass die .NET 6.0-Laufzeitumgebung auf Ihrem Rechner installiert ist.

IronXL ist nicht in der Standardbibliothek enthalten und muss mit pip, dem Paketmanager von Python, installiert werden. So installieren Sie IronXL mit dem folgenden pip-Befehl:

pip install IronXL

pip install IronXL

Der Befehl pip install lädt das IronXL-Paket vom Python Package Index ( PyPI ) herunter und installiert es in Ihrer virtuellen Umgebung. Dieser Prozess integriert IronXL nahtlos in Ihre Python-Umgebung und stellt dessen Klassen und Methoden für den Import in Ihre Skripte zur Verfügung.

Schritte zum Einfügen von Zeilen

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Add a row before row 2 (index is zero-based)
worksheet.InsertRow(1)

# Save changes to the file
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Add a row before row 2 (index is zero-based)
worksheet.InsertRow(1)

# Save changes to the file
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Insert three rows after row 3 (index is zero-based)
worksheet.InsertRows(3, 3)

# Save changes to the file
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Set your IronXL license key
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Insert three rows after row 3 (index is zero-based)
worksheet.InsertRows(3, 3)

# Save changes to the file
workbook.Save()

# Save the Excel file
workbook.Save("updated.xlsx")
# You can also save as other formats such as CSV, TSV, JSON, XML, HTML, etc.
# workbook.SaveAs("updated.xlsx");

# Save the Excel file
workbook.Save("updated.xlsx")
# You can also save as other formats such as CSV, TSV, JSON, XML, HTML, etc.
# workbook.SaveAs("updated.xlsx");

Umgang mit großen Excel-Dateien und Leistungsaspekte

Bei der Arbeit mit großen Excel-Dateien kann die Leistungsfähigkeit zum Problem werden. IronXL ist für die effiziente Verarbeitung großer Dateien ausgelegt, es gibt jedoch bewährte Vorgehensweisen, die Sie befolgen sollten, um die Leistung zu optimieren, wie z. B. das Laden nur der notwendigen Tabellenblätter und die Minimierung von Lese-/Schreibvorgängen.

Abschluss

So fügen Sie mit Python Zeilen in eine Excel-Datei ein: Abbildung 4 – IronXL für Python-Lizenzinformationen

IronXL bietet eine umfassende Suite von Tools für die Arbeit mit Excel-Dateien in Python und ist damit ein wertvolles Werkzeug für jeden Entwickler, der Excel-Dokumente programmatisch lesen, schreiben oder ändern muss. Die unkomplizierte API, kombiniert mit der zuverlässigen Verarbeitung großer Dateien und den umfangreichen Formatierungsmöglichkeiten, macht IronXL zur ersten Wahl für Python-Entwickler. Um die Funktionalität Ihrer Tabellenkalkulation zu verbessern, lernen Sie, schnell Spalten zu löschen, Zeilen einzufügen und das Löschen von Zeilen zu bereinigen, während Sie gleichzeitig den Spaltenindex verwalten, um neue Daten nahtlos in mehrere Spalten zu integrieren.

IronXL bietet eine kostenlose Testversion ab $799 an und bietet umfassende Unterstützung für Unternehmensanforderungen sowie erweiterte Funktionalitäten.

IronXL bietet eine ausführliche Dokumentation und nützliche Codebeispiele , die Ihnen den Einstieg erleichtern. Um mehr über IronXL für Python zu erfahren, besuchen Sie bitte deren Website .