Wie man in Python in eine Excel-Datei exportiert

Wie man mit Python in eine Excel-Datei exportiert

1. Erstellen Sie in Visual Studio Code eine Python-Datei.
2. Installieren Sie die Pip Python IronXL Bibliothek.
3. Ermitteln Sie die Daten, die nach Excel exportiert werden sollen.
4. Ordnen Sie die Daten mithilfe der Excel-Bibliothek der jeweiligen Zelle zu.
5. Um alle Datenrahmen in die neue Excel-Datei zu exportieren, speichern Sie diese.

IronXL

Wie exportiert man mit Python in eine Excel-Datei? Abbildung 1 – IronXL-Webseite

IronXL ist eine funktionsreiche Python-Bibliothek, die speziell für die Verwendung mit Excel-Dateien entwickelt wurde. Programmierern steht eine Vielzahl von Lösungen zum Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Verändern von Tabellenkalkulationsdaten zur Verfügung. IronXL basiert auf dem .NET-Framework und kombiniert die Flexibilität von Python mit der Leistungsfähigkeit von .NET, um eine effiziente Möglichkeit zur Interaktion mit Excel-Dateien zu bieten.

Eine der größten Stärken von IronXL ist die einfache Art, wie Daten aus bestehenden Excel-Dateien gelesen werden können. Entwickler können schnell Daten aus bestimmten Dateien extrahieren, z. B. formatierte Zellen, Zeilen, Listen von Spaltennamen und Objektzellen, die Werten oder Spalten folgen, wodurch sie Excel-Tabellendaten problemlos in Python-Programme integrieren können. Egal ob Sie Verkaufs-, Kunden- oder Finanzdaten abrufen müssen, IronXL bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie benötigen, um effektiv mit Ihren Excel-Dateidaten zu arbeiten.

Umgebung einrichten

pip install ironxl

pip install ironxl

Daten mit IronXL nach Excel exportieren

Mit IronXL für Python ist der Export von Daten in eine neue oder bestehende Excel-Datei ohne den Import von Pandas ganz einfach. Betrachten wir ein einfaches Beispiel für den Datenexport in eine Excel-Tabelle:

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

Der obige Codeausschnitt erzeugt einen Beispieldatensatz als Liste von Listen, die Datenzeilen und -spalten darstellen. Anschließend verwenden wir verschachtelte Schleifen, um jeden Datenrahmen in ein neues Excel-Arbeitsblatt zu schreiben, das mit CreateWorkSheet Methode von IronXL erstellt wurde. Wir können auf ähnliche Weise mehrere Blätter erstellen. Die Ausgabedatei kann als "output.xlsx" gespeichert werden, wodurch eine neue Excel-Datei am angegebenen Speicherort erstellt wird.

Wie exportiert man mit Python in eine Excel-Datei? Abbildung 5 – Aus dem vorherigen Code erstellte Excel-Tabelle

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

Abschluss

In diesem Artikel haben wir uns angesehen, wie IronXL für Python den Datenexport in Excel-Tabellen vereinfacht. IronXL bietet eine zuverlässige und einfache Lösung für den Datenexport, von der Installation der Bibliothek bis zur Bearbeitung der exportierten Daten. IronXL für Python gibt Entwicklern die Möglichkeit, ihre Datenexportprozesse zu optimieren und neue Möglichkeiten für Datenmanagement und -visualisierung zu eröffnen, egal ob sie Berichte erstellen, Erkenntnisse austauschen oder Analysen durchführen. Entdecken Sie die Welt des Datenexports mit IronXL für Python und verbessern Sie Ihre datengetriebenen Anwendungen.

Eine permanente Lizenz, Upgrade-Optionen und ein Jahr Software-Support sind in der Lite-Edition von IronXL $799 enthalten. Während der Testphase können die Kunden das Produkt in realen Anwendungsszenarien evaluieren. Um mehr über die Preise, Lizenzbedingungen und eine kostenlose Testversion von IronXL zu erfahren. Alternativ können Sie auf dieser Website mehr über Iron Software erfahren.

Gast: Joint Jackal