Test in einer Live-Umgebung
Test in der Produktion ohne Wasserzeichen.
Funktioniert überall, wo Sie es brauchen.
Dies ist eine der leistungsstärksten und effizientesten Methoden zur Automatisierung von Datenverwaltungs- und Berichtserstellungsaufgaben, indem Python verwendet wird, um Excel-Arbeitsblattdateien zu erstellen. Bibliotheken wie IronXL ermöglichen es Benutzern, mitExcelprogrammgesteuert Die Entwickler können XLS-Dateien erstellen und XLSX-Tabellenkalkulationen modifizieren oder bearbeiten, wodurch Dateneingabeaufgaben oder sogar kompliziertere Formatierungen, Formelnberechnungen und die Erstellung von Diagrammen ermöglicht werden. Ob es sich um die automatisierte Berichterstellung, die Verarbeitung umfangreicher Daten oder die Integration der Excel-Funktionalität in Anwendungen handelt, bietet die Nutzung von Python flexible Werkzeuge, die Entwicklern eine einfache und effiziente Möglichkeit bieten, Excel-Dateien zu erstellen und zu bearbeiten.
DieIronXLDie Bibliothek ist so leistungsstark und flexibel, dass sie ihren Benutzern ermöglicht, mühelos mit Excel-Dateien in Python-Code zu arbeiten. Diese Bibliothek benötigt keine Software von Drittanbietern wie Microsoft Excel, um Tabellenkalkulationen zu erstellen, zu bearbeiten oder zu verwalten. Mit anderen Worten, dies ist eine sehr unterschiedliche Bibliothek. Es liest und schreibt sowohl die Dateiformate .XLSX als auch .XLS, verfügt über Formeln, Formatierungen, Datenvalidierung und erstellt Diagramme, unter anderem.
Die intuitive API ermöglicht es Entwicklern, problemlos maßgeschneiderte Excel-Berichte zu erstellen, Daten automatisch einzugeben und Excel-Workflows mit großen Anwendungen zu verbinden. Des Weiteren bietet es eine verbesserte Leistungssteigerung im Umgang mit Big Data und komplexen Tabellenkalkulationen, ziemlich robust für jedes Unternehmen oder jeden Entwickler, der an einer effizienten Verwaltung von Excel-Dateien innerhalb ihrer Python-Projekte interessiert ist. Darüber hinaus ist die Benutzeroberfläche relativ benutzerfreundlich, während die plattformübergreifende Kompatibilität sie zur ersten Wahl für jeden macht, der eine moderne Herangehensweise an die Excel-Automatisierung sucht.
Installieren Sie die IronXL-Bibliothek.
Erforderliche Klassen aus der IronXL-Bibliothek importieren.
Erstellen Sie eine neue Excel-Arbeitsmappe.
Fügen Sie ein Arbeitsblatt zur Arbeitsmappe hinzu.
Daten in bestimmte Zellen einfügen.
IronXL ist eine leistungsstarke Bibliothek, die mit Excel-Dateien in Python arbeitet. Im Folgenden sind einige der Hauptfunktionen von IronXL im Detail aufgeführt:
Erstellen Sie eine neue Datei in VSCode und speichern Sie sie mit der Erweiterung .py, um sie als Python-Skript zu kennzeichnen. Für dieses Tutorial könnten Sie es CreateToExcel.py nennen.
Öffnen Sie das integrierte Terminal in VSCode mit Strg+`` oder navigieren Sie über das Menü: Ansicht>Terminal.
Installieren Sie IronXL, indem Sie den Befehl ausführen:
pip install ironxl
Die IronXL-Bibliothek und ihre Abhängigkeiten werden mit diesem Befehl heruntergeladen und installiert.
Nachfolgend ein Beispiel, wie man mit der IronXL-Bibliothek in Python ein Excel-Arbeitsbuch erstellen und bearbeiten kann.
from ironxl import *
# Create new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# save excel file
workbook.SaveAs("test.xlsx")
Wir beginnen, indem wir alles im IronXL-Namespace importieren. Dann erstellen wir ein neues Excel-Arbeitsbuch mit der Methode WorkBook.Create. Es erstellt ein neues leeres Blatt mit dem Namen "new_sheet" im allerersten Workbook, indem es erstellt wird mithilfe vonCreateWorkSheet().
Dann wird der Wert "Hello World" in das Blatt in die Zelle A1 geschrieben. Der letzte Schritt besteht darin, die Arbeitsmappe als Excel-Datei mit dem Namen "test.xlsx" mit der Methode SaveAs zu speichern.().
Dieser Code stellt die grundlegenden Methoden zum Erstellen von Excel-Dateien, zum Hinzufügen von Daten zu diesen und zum anschließenden Speichern der XLSX-Dateien auf der Festplatte dar. Wie einfach IronXL diesen Prozess für die Automatisierung von Aufgaben wie Dateneingabe und Formatierung von Dateien in Excel gemacht hat.
Im Allgemeinen ist IronXL, obwohl es als Python-Bibliothek ausgelegt ist, in der Lage, leistungsstarke Erstellung, Manipulation und Verwaltung von Excel-Dateien durchzuführen. Es kann in Python verwendet werden und ermöglicht es dem umfangreichen Funktionsumfang von Python, damit zu interagieren, was Benutzern erlaubt, Aufgaben wie das Lesen und Schreiben von Daten, das Anwenden von Stilen, das Arbeiten mit Formeln und sogar das Verarbeiten mehrerer Dateiformate wie .XLSX und .XLS zu automatisieren. Dies macht IronXL zu einer effizienten und flexiblen Lösung für die Automatisierung des Excel-Workflows in Python-Umgebungen, insbesondere in Projekten, die erweiterte Excel-Funktionalitäten und plattformübergreifende Kompatibilität erfordern. IronXL ist nach wie vor eine sehr attraktive Option für Python-Entwickler, die leistungsstarke Excel-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten.
Aber Möglichkeiten liegen in der Weite der Datenverarbeitung und -präsentation. Mit IronXL in Ihrem Arsenal sind Sie dafür bestens gerüstet und können, da es auf Python basiert, viele Excel-bezogene Aufgaben erledigen. Benutzer können IronXL kostenlos über die Testversion nutzen, und wenn sie bereit sind, sich zu verpflichten,lizenzOptionen sind ab $599 erhältlich. Um mehr über die Produkte von Iron Software zu erfahren, besuchen SieBibliothekssuite-Seite.
9 .NET API-Produkte für Ihre Bürodokumente