Microsofts Copilot for Security und Iron Softwares OpenAI-Integration: Fortschritte in der Cybersicherheit und Dokumentenverbesserung

Die neueste Innovation von Microsoft, Copilot für Sicherheit, die für den 1. April 2024 weltweit eingeführt werden soll, wird die Cybersicherheitspraktiken weltweit transformieren. Durch die Nutzung von generativer KI befähigt Copilot Sicherheits- und IT-Experten mit unvergleichlichen Einblicken und Anleitungen, wodurch ihre Fähigkeit, Sicherheitsrisiken effektiv zu erkennen und abzuschwächen, verbessert wird. Unterstützt durch umfangreiche Daten und Bedrohungsintelligenz, einschließlich über 78 Billionen täglich von Microsoft verarbeiteten Sicherheitssignalen, liefert Copilot maßgeschneiderte Empfehlungen an Benutzer, beschleunigt die Reaktionszeiten und stärkt die Expertise.

Eine kürzlich von Microsoft durchgeführte Studie zeigte den transformativen Einfluss von Copilot, wobei erfahrene Sicherheitsanalysten von einer bemerkenswerten Effizienzsteigerung von 22 % und einer Genauigkeitsverbesserung von 7 % bei verschiedenen Aufgaben berichteten. Die Einführung eines bereitgestellten Pay-as-you-go-Lizenzmodells demokratisiert den Zugang zu Copilot weiter und macht es für Organisationen jeder Größe zugänglich. "Als Entwickler, die tief in Cybersicherheitslösungen investiert sind, sind wir begeistert von dem Potenzial von Microsofts Copilot für Sicherheit. Wir sind gespannt darauf, seine Fähigkeiten zu erkunden und in unsere Lösungen zu integrieren, um den Schutz zu verbessern" - Justin Pierce, Lead Software Engineer bei Iron Software.

In der Zwischenzeit hat Iron Software ein innovatives Feature in ihrem IronPdf.Extensions.AI NuGet-Paket eingeführt, das es Benutzern ermöglicht, PDF-Dokumente mit OpenAI zu verbessern. Diese Integration, unterstützt durch den Microsoft Semantic Kernel, ermöglicht es Benutzern, prägnante Zusammenfassungen von PDF-Inhalten zu erstellen und kontinuierliche Anfragen für eine tiefere Analyse durchzuführen. Durch einfache Schritte können Benutzer OpenAI nahtlos nutzen, um ihre PDF-Verarbeitungsaufgaben zu verbessern, was einen bedeutenden Sprung in der Nutzung von künstlicher Intelligenz für die Dokumentenmanipulation darstellt.

"IronPDF.Extensions.AI NuGet-Paket integriert jetzt OpenAI und eröffnet eine neue Ära in der PDF-Verarbeitung mit seinen leistungsstarken Dokumentenverbesserungs-Tools. Mit Funktionen wie prägnanten Zusammenfassungen und kontinuierlichen Anfragemöglichkeiten können Benutzer nun Workflows rationalisieren und die Produktivität wie nie zuvor steigern." - Justin Pierce, Senior Software Engineer bei Iron Software. Installieren mit Nuget

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
string azureEndpoint = "AzureEndPoint";
string apiKey = "APIKEY";

// Initialize a volatile memory store
var volatileMemoryStore = new VolatileMemoryStore();

// Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
var builder = new KernelBuilder()
    .WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
    .WithMemoryStorage(volatileMemoryStore);
var kernel = builder.Build();

// Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel);

// Import the PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document asynchronously
string summary = await pdf.Summarize(); // Optionally pass AI instance or use AI instance directly

// Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}");

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
string azureEndpoint = "AzureEndPoint";
string apiKey = "APIKEY";

// Initialize a volatile memory store
var volatileMemoryStore = new VolatileMemoryStore();

// Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
var builder = new KernelBuilder()
    .WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
    .WithMemoryStorage(volatileMemoryStore);
var kernel = builder.Build();

// Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel);

// Import the PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document asynchronously
string summary = await pdf.Summarize(); // Optionally pass AI instance or use AI instance directly

// Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}");

Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Configure the Azure endpoint and API key for OpenAI services
Private azureEndpoint As String = "AzureEndPoint"
Private apiKey As String = "APIKEY"

' Initialize a volatile memory store
Private volatileMemoryStore = New VolatileMemoryStore()

' Build and configure the Semantic Kernel with Azure OpenAI services
Private builder = (New KernelBuilder()).WithAzureTextEmbeddingGenerationService("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).WithAzureChatCompletionService("oaichat", azureEndpoint, apiKey).WithMemoryStorage(volatileMemoryStore)
Private kernel = builder.Build()

' Initialize the IronAI with the configured kernel
IronAI.Initialize(kernel)

' Import the PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Summarize the document asynchronously
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' Optionally pass AI instance or use AI instance directly

' Output the document's summary to the console
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}")