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IronOCR erreicht 5 Millionen NuGet-Downloads - Vielen Dank, liebe Entwickler!

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Iron Software ist stolz darauf, einen bedeutenden Meilenstein bekannt zu geben: IronOCR hat offiziell 5 Millionen Downloads auf NuGet überschritten. Dieser Erfolg spiegelt ein Jahrzehnt beständigen Wachstums wider und, was noch wichtiger ist, das Vertrauen, das Tausende von Entwicklern und Unternehmen weltweit in IronOCR setzen, um eine leistungsstarke optische Zeichenerkennung in ihren .NET-Anwendungen zu liefern.

Stetiges Wachstum im Laufe der Zeit

Seit seiner Veröffentlichung hat IronOCR eine bemerkenswerte Konsistenz und ein bemerkenswertes Wachstum gezeigt:

Eine nachhaltige Akzeptanz in dieser Größenordnung, die über ein ganzes Jahrzehnt aufrechterhalten wird, ist nur möglich, wenn Entwickler durchweg produktionsreife Ergebnisse erzielen. Das anhaltende Vertrauen der .NET-Community ist etwas, auf das wir stolz sind.

Warum Entwickler IronOCR vertrauen

IronOCR for .NET bietet eine unglaubliche Erfahrung für .NET-Entwickler, die eine genaue Texterkennung benötigen, ohne sich mit einer komplexen Einrichtung oder externen Abhängigkeiten herumschlagen zu müssen. Im Gegensatz zu vielen Open-Source-Alternativen enthält IronOCR:

  • Eingebaute Unterstützung für gescannte PDFs und Bilder
  • Automatische Erkennung von Sprachen, Drehungen und Scans schlechter Qualität
  • Lesen von Bildern, PDFs und strukturierten Dokumenten
  • 125+ Sprachen und Filter
  • Export von strukturierten Daten, Text, hOCR und durchsuchbaren PDFs

IronOCRs Meilensteine im Jahr 2025

Im Laufe des Jahres 2025 wurden erhebliche Verbesserungen an unserer OCR-Engine vorgenommen, um die Leistung zu steigern, die Funktionalität zu erweitern und die Ressourcennutzung zu verringern. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung des wichtigsten Meilensteins:

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  • v2025.2 - 30% schnellere OCR, 40% geringere Speichernutzung für Read() / SaveAsSearchablePdf()
  • v2025.5 - Unterstützung für hochauflösende Bilder
  • v2025.8 - 4 neue AdvancedScan Methoden für eine bessere Vorverarbeitung
  • v2025.9 - Verringerung der Speichernutzung für OCR für große Bilder
  • v2025.11 - Englische Handschrifterkennung
  • v2025.12 - SaveAsSearchablePdf() Unterstützung für OcrPhotoResult und OcrDocAdvancedResult

2026 (Geplant): IronOCR weiterentwickeln

IronOCR hat sich bereits über die traditionelle OCR hinaus entwickelt. Im Jahr 2026 machen wir den nächsten Schritt nach vorn mit einer völlig neu gestalteten Engine.

Erwarten Sie eine schnellere Leistung, verbesserte Genauigkeit und ein modernes Backend, ohne das Offline- und No-Cloud-Modell zu opfern, auf das sich Entwickler verlassen.

Und zum ersten Mal gehen wir über .NET hinaus und erweitern IronOCR, um Python, Node.js, Java und mehr zu unterstützen.

Egal, ob Sie für Web-, Desktop- oder hybride Cloud-Umgebungen entwickeln, dieses Update ist für Sie gemacht.

Bleiben Sie dran.

Erkennen von handgeschriebenem Text mit IronOCR

Während gedruckter Text weit verbreitet ist, enthalten viele Dokumente in der Praxis immer noch handschriftliche Inhalte, von Notizen und Formularen bis hin zu Umfrageantworten und alten Aufzeichnungen. Die genaue Erkennung von Handschrift ist traditionell eine der größten Herausforderungen für OCR.

IronOCR unterstützt jetzt die Englische Handschrifterkennung, was die Extraktion von aussagekräftigem Text aus dieser Art von Quellen erleichtert.

Sie müssen kein Modell trainieren oder komplexe Pipelines konfigurieren. IronOCR beherrscht Handschrift von Haus aus, indem es seine erweiterte OCR-Engine mit integrierter Bildkorrektur und Zeichensegmentierung nutzt, die für handschriftliche Formulare optimiert ist.

Handschriftliche OCR Best Practices:

  • Funktioniert am besten mit gedruckter oder blockartiger Handschrift
  • Vermeiden Sie kursive oder stilisierte Schriften (dies bleibt eine bekannte OCR-Beschränkung)
  • Verwenden Sie Graustufenbilder oder kontrastreiche Bilder für eine bessere Genauigkeit
  • Unterstützt durch die Methoden ReadHandwriting() und ReadHandwritingAsync()

In Tests erreichte IronOCR 90%+ Konfidenzwerte bei sauberen Handschriftproben und identifizierte zuverlässig die wichtigsten Phrasen und Inhalte. Die Engine hat zwar immer noch Probleme mit Abständen oder Kursivschrift, aber sie extrahiert die Kernaussage mit großer Genauigkeit.

Komplettes OCR-Tutorial zur Handschrift ansehen

Von der Entwicklergemeinschaft

Jeden Tag nutzen Entwickler IronOCR, um komplexe Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu lösen, indem sie die Rechnungsextraktion automatisieren, Identifikationsdokumente verarbeiten, gescannte Archive indizieren und intelligente Datenpipelines aufbauen. Die Vielseitigkeit und Zuverlässigkeit der Bibliothek machen sie zu einer natürlichen Ergänzung für Arbeitsabläufe, bei denen Genauigkeit und Leistung nicht verhandelbar sind.

"IronOCR funktioniert direkt nach dem Auspacken. Unglaublich benutzerfreundlich und hochpräzise." - Entwicklerbewertung auf G2

Rückmeldungen wie diese unterstreichen, warum wir weiterhin in die Entwicklung von IronOCR investieren: Entwickler brauchen Tools, die Ergebnisse ohne unnötige Komplexität liefern.

Weitere Informationen.

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Ein großes Dankeschön an die Entwicklergemeinschaft

An alle Entwickler, die IronOCR heruntergeladen, getestet, implementiert und empfohlen haben: Dankeschön. Das Erreichen von 5 Millionen Downloads ist ein großer Meilenstein und erst der Anfang. Wir freuen uns darauf, IronOCR weiter zu verbessern und Ihre Projekte mit erstklassigen OCR-Tools für .NET zu unterstützen.

Haben Sie IronOCR noch nicht ausprobiert?

Schließen Sie sich den Millionen von Entwicklern an, die Iron Software vertrauen.