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IronOCR erreicht 5 Millionen NuGet-Downloads, vielen Dank an die Entwickler!

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Iron Software freut sich, einen bedeutenden Meilenstein bekanntzugeben: IronOCR hat offiziell die Marke von 5 Millionen Downloads auf NuGet überschritten. Dieser Erfolg spiegelt ein Jahrzehnt stetigen Wachstums und, was noch wichtiger ist, das Vertrauen wider, das Tausende von Entwicklern und Organisationen weltweit in IronOCR setzen, um eine leistungsstarke optische Zeichenerkennung in ihren .NET-Anwendungen zu realisieren.

Stetiges Wachstum im Laufe der Zeit

Seit seiner Veröffentlichung hat IronOCR eine bemerkenswerte Beständigkeit und ein starkes Wachstum gezeigt:

Eine nachhaltige Akzeptanz in diesem Umfang, die über ein ganzes Jahrzehnt aufrechterhalten wird, gelingt nur, wenn Entwickler konstant produktionsreife Ergebnisse erzielen. Das anhaltende Vertrauen der .NET-Community erfüllt uns mit Stolz.

Warum Entwickler IronOCR vertrauen

IronOCR bietet .NET-Entwicklern, die eine präzise Texterkennung benötigen, ein unglaubliches Erlebnis ohne den Aufwand komplexer Einrichtung oder externer Abhängigkeiten. Im Gegensatz zu vielen Open-Source-Alternativen beinhaltet IronOCR Folgendes:

  • Integrierte Unterstützung für gescannte PDFs und Bilder
  • Automatische Erkennung von Sprachen, Drehung und Scans mit geringer Qualität
  • Bilder, PDFs und strukturierte Dokumente lesen
  • Über 125 Sprachen und Filter
  • Export von strukturierten Daten, Text, hOCR und durchsuchbaren PDFs

IronOCRs Meilensteine im Jahr 2025

Im Laufe des Jahres 2025 wurden bedeutende Verbesserungen an unserer OCR-Engine vorgenommen, um die Leistung zu steigern, die Funktionalität zu erweitern und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren. Nachfolgend eine Zusammenfassung der wichtigsten Meilensteine:

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  • v2025.2 – 30 % schnellere OCR, 40 % geringerer Speicherverbrauch für Read() / SaveAsSearchablePdf()
  • v2025.5 – Unterstützung für hochauflösende Bilder
  • v2025.8 - 4 neue AdvancedScan Methoden für eine bessere Vorverarbeitung
  • v2025.9 – Reduzierung des Speicherverbrauchs bei der OCR großer Bilder
  • v2025.11 - Englische Handschrifterkennung
  • v2025.12 – Unterstützung für SaveAsSearchablePdf() für OcrPhotoResult und OcrDocAdvancedResult

2026 (geplant): IronOCR weiterentwickeln

IronOCR hat sich bereits über die traditionelle OCR hinaus weiterentwickelt. Im Jahr 2026 machen wir den nächsten großen Schritt nach vorn mit einem komplett neu konzipierten Motor.

Sie können mit höherer Leistung, verbesserter Genauigkeit und einem modernen Backend rechnen, ohne dabei auf das Offline-Modell ohne Cloud-Anbindung verzichten zu müssen, auf das Entwickler angewiesen sind.

Und zum ersten Mal gehen wir über .NET hinaus und erweitern IronOCR um die Unterstützung von Python, Node.js, Java und mehr.

Egal ob Sie für Web-, Desktop- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen entwickeln, dieses Update ist genau das Richtige für Sie.

Bleiben Sie dran .

Handschrifterkennung mit IronOCR

Während gedruckter Text weit verbreitet ist, enthalten viele Dokumente aus der realen Welt immer noch handschriftliche Inhalte, von Notizen und Formularen über Umfrageantworten bis hin zu Archivaufzeichnungen. Die präzise Erkennung von Handschrift war traditionell eine der größten Herausforderungen der OCR-Technologie.

IronOCR unterstützt jetzt auch die englische Handschrifterkennung , wodurch es einfacher wird, aussagekräftigen Text aus solchen Quellen zu extrahieren.

Sie müssen kein Modell trainieren oder komplexe Pipelines konfigurieren. IronOCR kann Handschrift sofort erkennen und nutzt dafür seine verbesserte OCR-Engine mit integrierter Bildkorrektur und Zeichensegmentierung, die für handgeschriebene Formulare optimiert ist.

Bewährte Verfahren für die OCR-Handschrifterkennung:

  • Funktioniert am besten mit Druckschrift oder Blockschrift
  • Vermeiden Sie Schreibschriften oder stilisierte Schriften (dies ist nach wie vor eine bekannte Einschränkung der OCR-Software).
  • Verwenden Sie Graustufenbilder oder kontrastreiche Bilder für eine bessere Genauigkeit.
  • Unterstützt durch die Methoden ReadHandwriting() und ReadHandwritingAsync()

Bei Tests erzielte IronOCR bei sauberen Handschriftproben Konfidenzwerte von über 90 % und identifizierte zuverlässig Schlüsselphrasen und Inhalte. Auch wenn es mitunter noch Probleme mit Abständen oder Schreibschrift gibt, extrahiert die Engine die Kernbotschaft mit hoher Genauigkeit.

Vollständiges Tutorial zur Handschrifterkennung (OCR) ansehen

Aus der Entwickler-Community

Tagtäglich nutzen Entwickler IronOCR, um komplexe Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung zu bewältigen, beispielsweise durch die Automatisierung der Rechnungserstellung, die Verarbeitung von Ausweisdokumenten, die Indizierung gescannter Archive und den Aufbau intelligenter Datenpipelines. Die Vielseitigkeit und Zuverlässigkeit der Bibliothek machen sie zur idealen Wahl für Arbeitsabläufe, bei denen Genauigkeit und Leistung unerlässlich sind.

"IronOCR funktioniert einfach sofort." "Unglaublich einfach zu bedienen und hochpräzise." – Entwicklerbewertung auf G2

Feedback wie dieses bestärkt uns darin, warum wir weiterhin in die Entwicklung von IronOCR investieren: Entwickler brauchen Werkzeuge, die Ergebnisse liefern, ohne unnötige Komplexität.

Entdecken Sie mehr .

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Ein großes Dankeschön an die Entwickler-Community

An alle Entwickler, die IronOCR heruntergeladen, getestet, implementiert und weiterempfohlen haben: Vielen Dank . Das Erreichen von 5 Millionen Downloads ist ein gewaltiger Meilenstein und das ist erst der Anfang. Wir freuen uns darauf, IronOCR weiter zu verbessern und Ihre Projekte mit erstklassigen OCR-Tools für .NET zu unterstützen.

Haben Sie IronOCR noch nicht ausprobiert?

Schließen Sie sich den Millionen von Entwicklern an, die Iron Software vertrauen.